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La prestation consistera à : · Du Product Ownership et de la coordination entre autres pour poursuivre un projet concernant la mise en place de modèle des User needs sur les offres d’information intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. · Un cadrage du périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap /release plan, la définition des KPI produit et son suivi, sa réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité tout en s’assurant d’une parfaite documentation des fonctionnalités développées Livrables attendus durant la prestation : · Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs · Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. · Rédaction des User Stories, mise en place & et suivi du backlog produit · Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA liés à sa mission (Confluence) · Coconstruction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes · Priorisation & suivi des développements dans le respect de la roadmap · Animation ou coanimation des ateliers de conception, en collaboration avec un UX designer si nécessaire · Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme, en lien avec le responsable qualité de l’équipe ou en autonomie le cas échéant · Propositions d’évolutions dans le respect des objectifs et des KPIs · Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc) · Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.) · Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique · Communication au reste de l’équipe et aux sponsors sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour, entre autres, du projet User needs sur le scope des offres d’information · Instruction des alertes (avec proposition de mise en place de plans de correction ou contournement) pour tout événement susceptible de remettre en cause les objectifs, le planning ou le budget · Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité · Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc) · Veille technologique et concurrentielle

Pour notre client dans le secteur privé, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif Ingénierie. 🚀 Démarrage : 05/01/2026 📅 Temps plein : Oui. 🏢 Présence souhaitée : 100 % sur site. 🎓 Expérience attendue : solide expérience en pilotage de projets applicatifs, compréhension des cycles de vie applicatifs, capacité confirmée à cadrer, piloter et coordonner dans un contexte multi-projets / multi-interlocuteurs La prestation couvrira principalement : • le remplacement ou la montée de version d’outils applicatifs, • la conduite de projets de transformation interne (ex : projets BI, tableaux de suivi du Run, application de suivi des coûts du Run, PPM, etc.). Le prestataire devra : • allier compétences en gestion de projet (planification, coordination, suivi des risques, reporting), • incarner la posture de chef de projet, capable d’animer, de challenger et de faire avancer les sujets, • intervenir dans un environnement multi-projets, multi-interlocuteurs. 🧩 Exigences fonctionnelles & techniques : Responsabilités clés attendues (exigences du CDC) : 1. Cadrer les besoins et consolider le cahier des charges 2. Élaborer et suivre les plannings projets, budgets et charges 3. Piloter les prestataires, coordonner les contributeurs internes 4. Animer les comités projets, rédiger les comptes rendus et assurer le reporting 5. Identifier et gérer les risques, alertes et arbitrages nécessaires 6. Accompagner la recette et le déploiement 7. Documenter les projets et capitaliser les retours d’expérience 8. Garantir la conformité entre la solution retenue et sa mise en œuvre, conformément aux exigences et standards DSI Compétences impératives demandées : • Solide expérience en pilotage de projets applicatifs – niveau confirmé attendu • Connaissance et expérience des systèmes d’information, idéalement dans un contexte DSI interne. • Compréhension des cycles de vie applicatifs (montée de version, maintenance, Run, support) – niveau maîtrise attendu • Capacité à appréhender rapidement un contexte multi-projets / multi-interlocuteurs – niveau confirmé • Capacité à challenger et cadrer les besoins métier – niveau confirmé • Capacité à rédiger des spécifications et un cahier des charges – niveau confirmé • Capacité à rédiger un cahier de recette – niveau confirmé • Capacité à piloter et coordonner une équipe – niveau confirmé • Capacité à définir un planning et estimer un budget – niveau confirmé • Capacité à rédiger des comptes rendus et rapports – niveau confirmé • Capacité à définir et suivre les jalons d’un projet – niveau confirmé • Capacité à piloter, suivre et supporter des services applicatifs – niveau maîtrise attendu • Capacité à assurer le service rendu des services applicatifs – niveau maîtrise attendu • Capacité à suivre des méthodes qualité – niveau confirmé 🧷 Exigences organisationnelles & environnement • Contexte de production IT infogérée (administration Windows, réseau, exploitation, helpdesk, proximité) : → les actes sur les environnements de production sont réalisés par l’infogérant. • Forte interaction avec : o Responsables de domaines, o Chefs de projets, o Infogérant. • Échanges sécurisés dans un contexte international. • Contacts réguliers avec éditeurs de solutions (support) et autres prestataires. • Excellentes compétences en communication, coordination et animation, avec capacité à challenger les interlocuteurs, prioriser et faire avancer les sujets. 🗂 Lotissement, activités & livrables : Activités de chef de projets applicatifs Ingénierie et interne DSI. Les projets applicatifs couvrent : • études et pilotage de nouveaux services et applicatifs, • évolutions fonctionnelles / techniques des applications, • développements spécifiques, • suivi et support des services applicatifs. Tâches génériques • Conduite de projets de développement de solutions en mode Agile ou cycle en V, réalisés par des intégrateurs et/ou équipes internes, dans le respect du QCD (Qualité, Coûts, Délais) • Respect du Processus Achat • Respect des Processus de gestion de projets DSI • Pilotage des services applicatifs • Suivi budgétaire et production d’indicateurs • Suivi des étapes projet KNDS France • Animation projet, reporting et communication interne/externe sur l’avancement • Organisation du planning en tenant compte des différentes parties prenantes • Suivi, support et maintien en service des services applicatifs déployés • Supervision de la qualité des livrables, du respect des exigences, du budget et du planning Livrables obligatoires (en plus de ceux décrits dans le projet) : • Note de cadrage sur la compréhension du besoin • Validation des livrables attendus au CDC & PV associés • Compte rendu mensuel d’activité (faits marquants, points durs, risques) Lot 1 – Activités de chef de projets applicatifs Ingénierie & interne DSI Activités : • Piloter la phase de cadrage et challenger le Chef de Projet Métier sur la maturité de son besoin • Identification des charges et planning prévisionnel • Piloter les projets : suivi plannings, budgets, risques, dépendances, animation des comités projets et instances de suivi, coordination des contributeurs internes / externes • Piloter les analyses de faisabilité technico-fonctionnelle • Pilotage technico-fonctionnel avec les intervenants (infogérant, fournisseurs, métiers, DSI) • Préparation des comités de passage de jalons • Pilotage / contribution aux phases de recette (RDR) • Préparation du passage en production opérationnelle (maintenance, exploitabilité, formation, etc.) • Assurer la continuité de service et le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des applications • Assistance au déploiement et transfert de compétences au support applicatif • Pilotage des services applicatifs : coordination avec les équipes Run, identification des optimisations possibles Délivrables associés : • Reporting mensuel (activité, budget, KPI) • Supports de jalons projets DSI conformes au RTM • Comptes-rendus des comités projet (COPROJ, COPIL, COSUI, COSTRAT) • Tableau de bord de suivi projet • Demandes de changement à l’infogérant • Rapports d’avancement & plans d’actions, y compris management des risques • Production des livrables RTM • Mise à jour des documentations (DEX, DAT, FIMA, fiches réflexes) • Plan de déploiement & communication associée • Reporting de performance des services applicatifs

Sublimez l’usage de la donnée au sein de la plateforme Sincro Solutions Sincro Solutions est un éditeur de logiciels SaaS qui propose un écosystème interconnecté couvrant l’ensemble des besoins des acteurs de la prestation intellectuelle. Nos solutions VMS , ERP et SRM accompagnent la gestion des talents de bout en bout : de l’analyse de CV à la facturation, en passant par la comptabilité d’entreprise et la gestion de projet. Rejoindre Sincro Solutions , c’est participer à un projet unique, intégré et 100 % agile , dans un contexte de forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, qui réunit les technologies, langages, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché . Missions principales Rôle et positionnement En tant que Data Analyst / Analytics Engineer , vous rejoignez le pôle Produit et intégrez l’équipe technique en charge de la construction de nouvelles fonctionnalités et de l’optimisation des performances des outils mis à disposition de nos clients internes et externes. Rattaché·e à l’ Engineering Manager , vous interviendrez principalement sur le Cloud Microsoft Azure . Ce poste représente une opportunité unique de créer la fonction Data chez Sincro Solutions et d’en devenir, à terme, le Lead Data . Analytics Engineering En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse utilisé par nos produits et nos clients. Vos responsabilités incluent notamment : Assurer la qualité des données : garantir des données propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes Data Engineers, ML Ops et Développement. Développer et maintenir des pipelines de transformation : concevoir et maintenir des flux de données en SQL et Python , sur BigQuery ou équivalents. Vous transformerez les données générées par nos clients et les enrichirez avec des sources tierces. Améliorer et documenter les flux de données : faire évoluer les pipelines selon les besoins métiers et techniques, tout en assurant une documentation claire et à jour sur la traçabilité des données. Data Analysis Vous soutenez l’équipe Data & Performance dans l’analyse et l’exploitation des données afin de favoriser la prise de décision stratégique et la compréhension des indicateurs clés . Vos missions principales : Création et maintenance de dashboards Power BI Explorer le Sincro Data Warehouse et concevoir des KPIs pertinents . Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes métier et des clients. Conseiller les Product Owners et les utilisateurs sur les meilleures pratiques de data visualisation . Analyse et interprétation des données Produire des reportings et analyses pour soutenir la stratégie d’entreprise. Identifier et comprendre les dynamiques métiers : recrutement, pipeline commercial, sourcing de talents, contractualisation, facturation, comptabilité, etc. Profil recherché Expérience et formation Minimum 4 ans d’expérience en data analyse ou analytics engineering. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master Big Data, mathématiques/statistiques ou équivalent). Bonne compréhension des enjeux de gestion d’entreprise . Une expérience en DataOps est un réel atout. Qualités personnelles Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se et autonome. Excellente communication écrite et orale, esprit d’équipe et aisance relationnelle. Bon niveau d’anglais (oral et écrit). Goût pour l’apprentissage et l’autoformation, notamment sur des aspects techniques. Compétences techniques Domaine Compétences attendues BI / Data Visualisation Maîtrise indispensable de Power BI SQL Solide expérience en manipulation de données ( BigQuery, MySQL, Fabric , etc.) ETL / Data Transformation Expérience avec Azure Data Factory , dbt , Dataiku ou équivalents Comptabilité & Finance d’entreprise Connaissances en analyse de données dans ces domaines appréciées Langages Bonne maîtrise de SQL , notions de Python appréciées Machine Learning Connaissances de base bienvenues Ce que nous vous offrons Une place centrale dans la construction de la culture Data chez Sincro Solutions. Un projet stimulant , à fort impact, dans un environnement technique exigeant et bienveillant. Une autonomie réelle dans l’organisation de votre travail et vos choix techniques. Des collaborateurs engagés et une équipe attachée à la qualité, à la coopération et à la montée en compétence continue.

Mission principale : Nous recherchons un Product Owner (PO) technique pour accompagner le développement et le RUN de notre Data Platform . Vous serez en charge de qualifier les besoins, de participer aux rituels agiles et d’assurer la liaison entre les équipes Build et le RUN de la plateforme, en mode Agile. Responsabilités : Qualifier les besoins techniques et fonctionnels des différentes équipes Data. Participer aux rituels Agile : daily, sprint planning, backlog refinement, PI planning (sur 3 mois). Transformer les besoins identifiés en user stories et tickets Jira exploitables par les squads. Accompagner la construction et l’évolution de la Data Platform (environnements GCP, flux de données, pipelines). Assurer le suivi du RUN de la plateforme et identifier les priorités techniques et fonctionnelles. Travailler en coordination avec 4 à 5 squads organisées en trains pour les PI planning et sprints. Être un interlocuteur technique capable de dialoguer avec les équipes Dev, Data et Ops. Profil recherché : Expérience confirmée en Product Ownership , idéalement dans un contexte technique ou data. Compréhension des environnements cloud (GCP) et des flux de données. Capacité à transformer des besoins complexes en user stories / tickets techniques . Connaissance des méthodes Agile / SAFe et pratique des rituels (sprint planning, PI planning, daily, etc.). Esprit technique : ne pas avoir peur de discuter architecture, flux de données, pipeline, outils de production. Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes simultanément. Une connaissance de la data (ETL, ingestion, stockage, pipelines) est un plus. Soft Skills : Organisation et rigueur dans le suivi des priorités. Capacité à synthétiser les besoins et à communiquer clairement. Curiosité technique et ouverture à l’innovation. Force de proposition pour améliorer les process et la plateforme.

Contexte / mission : Nous recherchons un data engineer expérimenté avec des compétences en SQL, ETL et outils de reporting. Le domaine Cargo Datawarehouse charge et affine les données pour les entreprises. Intervention au sein d’une équipe de 8 personnes. Profil : Data Engineer Nombre d’années d’expérience : plus de 5 ans Attendus : Il/elle devra intervenir sur le backlog actuel du projet (corrections et nouvelles fonctionnalités). Les données Cargo pour les domaines suivants sont chargées dans l’entrepôt de données : Données de billetterie et de réservation Données financières Données opérationnelles Serait également apprécié : compétence à piloter des sous-projets au sein du domaine CARGO, sous la responsabilité du responsable de domaine. Quel défi à relever ? PowerBI et GCP à l’avenir.

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst BI. PROJET : - Recueil et formalisation des besoins métiers. - Conception et rédaction de spécifications fonctionnelles BI (indicateurs, dimensions, modèles de données). - Capacité à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions pragmatiques. - Rédaction de documentation fonctionnelle et utilisateurs. - Tests fonctionnels et validation des développements BI. METIER : - Bonne connaissance des environnements BI et Data. - Compréhension des processus de gestion de la donnée en environnement bancaire/financier (sécurité financière) - Maîtrise de SQL. ANGLAIS : excellent niveau.

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer NoSQL sur Nanterre Contexte et rôle Renforcement d’un pôle d’expertise technique autour des bases de données NoSQL. L’expert contribuera à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes NoSQL, en environnement conteneurisé et cloud hybride Compétences techniques requises Maîtrise ElasticSearch (ELK Stack), configuration, optimisation et monitoring Expertise bases de données Graph (Cypher, RDF, LPG) Connaissance PostgreSQL / Oracle appréciée Maîtrise Docker, Kubernetes, OpenShift, Linux RedHat Bon niveau en scripting Shell, SQL/PLSQL Compréhension des environnements AWS / GCP Connaissance des outils DevOps (GitLab, Jenkins) Bonnes notions de Big Data, datavisualisation et virtualisation de données Bonne capacité de rédaction technique en français Soft skills Autonomie, rigueur, sens du résultat Capacité à communiquer et formaliser Force de proposition et leadership technique Livrables attendus Études techniques, POC et recommandations d’architecture Guides techniques, souches conteneurisées, scripts de déploiement Rapports d’audit et documentation de capitalisation.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte (secteur bancaire) un.e chef.fe de projet Infrastructure. Vos missions seront : Mise en place de roadmap avec les équipes, suivi de projet, facilitator, reporting sur plusieurs types de projets BAU et non BAU : Exercice de restauration - Implémentation des plans des Risk cards. Mise en place de roadmap consolidées des équipes APS. Mise en place et préparation de Production Steering Committee. Renforcement des contrôles ITIL. Préparation des Services Review, SLA. Préparation weekly change board. Préparation de revue P1/2/PIR. Suivi plan Obsolescence. Préparation slides des différents comités. Préparation Townhall. Mise en place de Power BI pour des reportings. Suivi des vulnérabilités, sujet securité, Dora.

Intitulé : Chef de Projet Cegid Y2 / Retail – POS & Back-Office Contexte : Au sein de la DSI / Direction Retail, le Chef de projet Cegid Y2 pilote la mise en œuvre, le maintien et l’évolution du SI magasin basé sur Cegid Y2 (Front Office, Back Office, Central). Il intervient dans un environnement multi-sites, avec des enjeux forts de disponibilité magasin, uniformisation des processus, intégration ERP et gestion des données retail. Missions principales 1. Pilotage de projets Cegid Y2 – Cadrer les besoins métiers (vente, caisse, pricing, promotions, stocks, inventaires, fidélité). – Formaliser les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles. – Construire et suivre les plannings projet (déploiement, migration, évolutions). – Piloter les intégrateurs, prestataires Cegid et équipes internes. – Assurer le reporting, la gestion des risques et la tenue des engagements. 2. Paramétrage & expertise fonctionnelle Y2 – Configurer les modules Y2 : POS, Back Office, Base Articles, Stocks, Pricing, Remises, PIM/MDM, clients & fidélité. – Valider la cohérence des paramétrages entre Central / BO / FO. – Assurer la qualité fonctionnelle des échanges entre Y2 et les autres systèmes (ERP, CRM, OMS, BI…). 3. Intégration & interfaçage – Superviser ou contribuer à l’intégration Y2 avec : – ERP (SAP, Oracle, Dynamics…) – plateformes e-commerce – solutions paiement / monétique – middleware / ESB – Participer aux ateliers techniques d’architecture applicative retail. 4. Tests, recettes & qualité – Concevoir les plans de tests (unitaires, fonctionnels, UAT). – Exécuter les recettes ou coordonner leur réalisation. – Suivre la correction des anomalies via JIRA / ServiceNow. – Valider la conformité fonctionnelle avant mise en production. 5. Déploiement magasin & support – Préparer les packages de déploiement FO/BO. – Coordonner les équipes terrain, les intégrateurs et les magasins. – Suivre les go-live : hypercare, stabilisation, support niveau 2. – Formaliser les guides utilisateurs et modes opératoires. 6. Gouvernance & amélioration continue – Animer des comités projet et des ateliers métiers. – Proposer des améliorations fonctionnelles (UX vendeurs, process magasin). – Contribuer à la roadmap retail (internationalisation, omnicanal, mobilité).

Responsabilités Gestion de projet (70%) : Piloter des projets techniques liés à l’infrastructure et aux systèmes retail. Coordonner les équipes internes et les prestataires. Assurer le suivi des plannings, budgets et livrables. Run / Support (30%) : Intervenir sur les incidents en magasin (Linux, Windows, GCP). Analyser et résoudre les problèmes techniques en collaboration avec les équipes. Garantir la continuité opérationnelle des systèmes. Pourquoi rejoindre cette mission ? Projet stratégique pour un acteur majeur du retail. Environnement dynamique et polyvalent. Équipe à taille humaine (3 personnes).

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Data / BI . Vous interviendrez en proximité avec les équipes métier pour les accompagner dans la définition des besoins , la conception de solutions et le suivi de la mise en œuvre , dans un environnement riche et complexe. Vos principales activités: Dans le cadre de votre mission, vous serez amené(e) à : Analyser l’existant : évaluer les deux entrepôts de données à décommissionner en termes d’audience, d’utilisation et de fonctionnalités. Réaliser une gap analysis en comparant les fonctionnalités existantes et celles de l’outil cible, puis proposer des recommandations de mise en œuvre. Alimenter le backlog en rédigeant des user stories complètes et détaillées, incluant l’ensemble des règles fonctionnelles. Accompagner les équipes de développement , en précisant ou en faisant préciser les points nécessitant des clarifications. Définir les critères d’acceptation et tester les fonctionnalités développées pour garantir leur conformité. Piloter la phase de change management afin de faciliter l’adoption de la nouvelle solution par les métiers.

Bonjour, Nous recherchons un data engineer pyspark / Palantir pour le compte de notre client. L’organisation Tech & Data est une organisation matricielle Agile reposant sur 4 piliers : Data and System Engineering, composée des équipes suivantes : Data Center of Excellence, Products and Systems Engineering et Enterprise Architecture La société est composée des équipes supportant les Crews et les domaines fonctionnels transverses : Gouvernance, Mise en œuvre du modèle opérationnel T&D, Sécurité & Conformité, Contrôle financier, Sourcing & Vendor Management, Gouvernance et Processus. Technical, composée des équipes dédiées aux IT Operations, Réseau, Cloud, Services Workplace & Cloud Productivity Crews et domaines fonctionnels transverses Contrainte forte du projet : Palantir Foundry. Livrable : Data Pipeline Risk Compétences techniques : Palantir Foundry – Confirmé – Impératif Python / Pyspark – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques : Français courant (impératif) Anglais courant (impératif) Description détaillée : Nous recherchons un Data Engineer pour développer des pipelines de données pour nos fondations Risk dans Palantir Foundry. Le Data Engineer devra construire, livrer, maintenir et documenter les pipelines de données dans le périmètre des fondations Risk. Il devra notamment livrer les données dans notre Risk Analytical Data Model (représentation medallion de nos données Risk) selon une approche moderne et performante. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risk, livrés dans les délais Code documenté et testé unitairement Contrôles qualité et santé des données implémentés Expérience et compétences attendues : +5 ans en tant que Data Engineer Expérience solide sur Palantir Foundry, principalement sur les modules orientés Data Engineer (code repository, ontologie…) Maîtrise de Python et Pyspark Bonnes pratiques de développement (gitflow, tests unitaires, documentation) Bonne compréhension de l’architecture data mesh et medallion architecture Expérience sur Databricks un atout Expérience en (ré)assurance ou dans le domaine du risque financier un atout Esprit d’équipe Curiosité et goût du challenge Capacité à communiquer avec différents interlocuteurs Rigueur et sens analytique Définition du profil : Le Data Engineer assure la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement des données, ainsi que sur les plateformes Big Data, IoT, etc. Il assure la supervision et l’intégration des données provenant de sources multiples et vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette des données, suppression des doublons, etc.).

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs Langages & Frameworks Python v3 — Avancé (5 à 8 ans) Design Patterns / Architecture logicielle — Confirmé (3 à 5 ans) Cloud & Infrastructures AWS — Confirmé (3 à 5 ans) Data & Big Data Lakehouse Fundamentals & Database Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Big Data Architecture & Technologies — Confirmé (3 à 5 ans) Data Management Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Domaines fonctionnels Marchés des matières premières (Gaz, Électricité, etc.) — Junior (< 3 ans) Soft Skills / Compétences transverses Anglais — Avancé (5 à 8 ans) Esprit d’analyse et de synthèse — Avancé (5 à 8 ans) Proactivité / Prise d’initiative / Orientation solution — Junior (< 3 ans)

Chef de projets technique F/H - Niort 🚀 Chef(fe) de Projet Technique IT - Rejoignez Experis ! 📍 Localisation : Niort 📅 Contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée (5 ans+) Chez Experis , nous pilotons des projets IT à fort enjeu. Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Technique pour intervenir sur des projets d'infrastructure (systèmes, cloud, réseaux, sécurité, poste de travail). 🎯 Vos missions Cadrer, planifier et suivre les projets techniques Piloter les budgets, ressources et livrables via Clarity Coordonner les équipes projet et les fournisseurs Animer la gouvernance : comités projet et pilotage Accompagner le passage en production et le support utilisateur

* Concevoir et développer des entrepôts de données (Data Warehouse), Data Marts et Data Cubes * Développer des flux ETL réutilisables avec Azure Data Factory * Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources vers Azure SQL DB / Data Lake * Mettre en oeuvre des mécanismes de chargement (complet, delta, historique) * Optimiser la performance des requêtes (SQL, DAX, MDX) et assurer la qualité des données * Mettre en place des outils analytiques et alimenter les dashboards Power BI * Développer des rapports Power BI * Gérer la sécurité des données, notamment le Row Level Security à tous les niveaux de la chaîne * Participer à la mise en place de pipelines CI/CD automatisés via Azure DevOps / GitLab