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Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers

Vous rejoignez la section réseaux et sécurité d'un grand compte opérant dans un environnement sensible, sur les datacenters nationaux. Le poste est un poste d'expert : le client ne cherche pas des administrateurs réseau, mais des référents techniques capables de tenir le N2/N3 et de dialoguer d'égal à égal avec les constructeurs. Deux postes sont à pourvoir. VOS MISSIONS • Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des équipements et systèmes de la section • Assurer le support technique N2/N3 et escalader vers le support constructeur quand c'est nécessaire • Tenir l'interface technique avec les fournisseurs • Déployer les nouveaux projets réseaux et sécurité dans les datacenters nationaux • Installer et qualifier les nouvelles versions logicielles et matérielles • Gérer le parc de licences et les numéros de série des matériels, en coordination avec les architectes • Coordonner et piloter les interventions techniques planifiées, en heures ouvrées comme en heures non ouvrées • Contribuer aux outils d'automatisation et à la définition des règles d'interconnexion entre domaines du SI • Exploiter les outils de gestion des performances, optimiser les infrastructures et tenir les tableaux de bord • Industrialiser les processus et en assurer la documentation • Traiter les alertes SSI et mettre en œuvre les remédiations sur les équipements réseaux et sécurité • Assurer une veille technologique et être force de proposition Poste basé à Lognes (77). Astreintes opérationnelles en heures non ouvrées. La prestation démarre en présentiel ; après trois mois, jusqu'à deux jours de télétravail par semaine selon le niveau d'autonomie. Une habilitation au secret est nécessaire et sera réalisée dans le cadre de la mission.

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

ContexteDans le cadre du développement de nos activités auprès de grands acteurs du secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Cash Management pour intervenir sur des projets liés aux services de gestion de trésorerie et aux solutions de paiement à destination d'une clientèle Corporate. Positionné(e) à l'interface entre les équipes métiers et IT, vous participerez à la conception, à l'évolution et au déploiement de solutions de Cash Management. MissionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés au Cash Management. Animer des ateliers avec les équipes métiers, IT et différentes parties prenantes. Analyser les processus et parcours clients Corporate. Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles. Réaliser les études d'impacts fonctionnels liées aux évolutions des solutions. Participer à la conception et à l'évolution des offres et services de Cash Management. Intervenir sur les problématiques liées aux paiements, encaissements, virements et gestion de trésorerie. Analyser les flux et échanges entre les différents systèmes. Participer aux évolutions liées aux formats et protocoles d'échanges bancaires. Contribuer aux projets d'intégration et d'onboarding de clients Corporate. Définir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Préparer et exécuter les campagnes de recette. Identifier, qualifier et suivre les anomalies. Participer aux phases d'UAT et d'homologation. Accompagner les mises en production et le déploiement auprès des utilisateurs. Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT, opérations et partenaires externes.

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, notre client déploie une nouvelle plateforme Data destinée aux directions internes et aux différentes entités de son organisation. Basée sur Microsoft Fabric et hébergée dans un environnement cloud sécurisé, cette plateforme doit permettre de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur restitution et leur exposition aux utilisateurs. Afin de favoriser l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de premiers cas d'usage opérationnels, nous recherchons un Data Business Analyst capable d'assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Sous la responsabilité de la Direction du programme Data, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation des opportunités et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de priorisation avec les utilisateurs. Concevoir et structurer des cas d'usage répondant à des problématiques métiers concrètes. Faciliter l'adoption de Microsoft Fabric auprès des directions internes. Accompagner la réalisation de premiers pilotes et solutions opérationnelles. Participer à la conception fonctionnelle des flux, modèles de données et restitutions. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Contribuer au développement d'une culture Data au sein de l'organisation. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance, de sécurité et des standards de développement définis dans le cadre du programme. Les principaux livrables attendus seront : Dossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles simplifiées. Éléments de conception Data. Mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation d'une infrastructure Cloud de nouvelle génération, nous recherchons un Expert OpenStack pour intégrer une équipe en charge du déploiement, de l'automatisation et de l'exploitation de plateformes OpenStack à grande échelle. Vous interviendrez sur des environnements Cloud critiques composés de plus de 150 nœuds, avec des enjeux de haute disponibilité, d'automatisation, de sécurité et de performance. Vos missionsDéploiement & ConfigurationDéployer et configurer des plateformes OpenStack Red Hat (RHOSO / Director). Mettre en œuvre les architectures définies par les équipes Cloud. Réaliser le provisionnement des services (Compute, Network, Storage, Identity…). Produire les procédures et chronogrammes de déploiement destinés aux équipes d'exploitation. AutomatisationConcevoir et développer les automatisations via Ansible. Mettre en place les pipelines CI/CD nécessaires aux déploiements. Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de mise à jour. Développer des tests de validation et de non-régression. Évolution des plateformesIntégrer de nouveaux services OpenStack. Garantir leur interopérabilité avec l'existant. Participer à l'amélioration continue des infrastructures Cloud. Support & MaintenanceAssurer le support technique de niveau 3. Diagnostiquer les incidents complexes liés à la virtualisation, au stockage ou au réseau. Collaborer avec les éditeurs afin d'assurer la résolution des incidents. Maintenir les plateformes à jour en appliquant les correctifs de sécurité. SécuritéIdentifier et analyser les vulnérabilités. Appliquer les patches de sécurité. Garantir la conformité de l'infrastructure avec les exigences de sécurité. Participer au maintien des standards de sécurité de l'environnement Cloud. Environnement techniqueCloudOpenStack Red Hat OpenStack (RHOSO) Red Hat Director Conteneurs & OrchestrationOpenShift Kubernetes Infrastructure as CodeAnsible CI/CD SystèmesRed Hat Enterprise Linux CentOS CoreOS VirtualisationKVM QEMU Libvirt RéseauNeutron Open vSwitch (OVS) OVN SDN StockageCinder Backends Block Storage Services OpenStackNova Neutron Keystone Glance Cinder Horizon Octavia

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Notre client recherche un.e Business analyst pour œuvrer sur des projets d'assurance (sinistres IARD). Détails de la prestation - rédaction / contribution au US et/ou spécifications fonctionnelles - études des besoins exprimés par la direction Indemnisation - participation à l'éclairage des choix fonctionnels possibles et des impacts SI à analyser, que ce soit dans les phases d'étude de faisabilité ou dans les maintenances évolutives - contribution à la rédaction de la stratégie de tests et du plan de tests - échange au fil des travaux avec l'ensemble des intervenants du projet, Métiers et DTSI - reporting au responsable d'équipe et au pilote du projet sur l'avancement des travaux et des difficultés / alestes éventuelles Ces missions s'exerceront à la fois sur des projets qui seront ménés en mode Agile et cycle en V

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Dans le cadre d'un projet de transformation et modernisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité Senior pour intervenir sur des environnements Datacenter complexes, avec une forte dimension Build & Run N3. Vos missionsMigration et évolution des solutions ADC / Load Balancing (F5, HAProxy). Évolution des architectures Routing / Switching / Cisco ACI. Mise en œuvre du BGP et interconnexion avec les environnements Kubernetes. Participation aux upgrades du backbone réseau. Déploiement de solutions d'observabilité réseau. Gestion et résolution des incidents complexes N3.

Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.