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1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous intervenez sur des sujets build pour concevoir des applications web. En tant que lead développeur, vous accompagner les équipes dans la compréhension, la conception et le développement. En tant que véritable garant de ces applications, vous challenger les équipes dans la qualité de leur code. Vos responsabilités : • Définir et porter les orientations techniques : choix technologiques, architecture et conception des spécifications fonctionnelles et techniques • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, UX/UI, data, architecture et sécurité • Participer aux différentes cérémonies Agile • Superviser et coordonner les développements réalisés par les équipes • Participer activement aux développements Full Stack (Java en back-end et Angular en front-end) • Développer des API REST sécurisées et performantes avec Java (Spring Boot) • Garantir la qualité du code via des revues approfondies de merge requests et l'application des bonnes pratiques • Accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur les usages de l'IA dans le développement • Réaliser les phases de tests • Piloter et suivre les résolutions d'incidents en production • Rédiger les documentations liées aux évolutions Environnement technique : Java 21, Angular, React, Spring Boot, Junit, Sonar Cube, Mockito, Postman, Git, Jenkins, Webservices REST. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : Bordeaux, sur site client. Package rémunération et avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité (en fonction de l'intervention client), évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : i31qrgkj13

Nous recherchons un jeune VC Analyst JUNIOR / Chargé(e) de levée de fonds (H/F) Qui sommes-nous ? Cogniwave Dynamics développe plusieurs projets dont une plateforme d'IA souveraine et européenne dédiée aux RH LA plateforme est en phase de commercialisation auprès de banques, d'assureurs, de cabinets de conseil et d'un acteur de la défense, et a été sélectionnée par Numeum, VivaTech et pour Adopt AI 2026 Nous ouvrons notre second tour de financement et recherchons un profil junior passionné par l'écosystème du capital-risque pour structurer et accélérer notre démarche auprès des investisseurs. Nous proposons un CDD dans un premier temps Obligatoire : Vous avez déjà une première chez un VC ou un business angel. Merci de nous envoyer les détails avec votre cv Anglais courant Vos missions Identifier et qualifier les investisseurs pertinents : VC early-stage, corporate VC, business angels, réseaux d'angels, family offices, financements non dilutifs Construire et tenir à jour notre base investisseurs (CRM) : thèse d'investissement, ticket, stade, secteur, géographie, statut des échanges Mener la prise de contact : messages LinkedIn, e-mails personnalisés, plateformes de mise en relation et deal rooms Assurer les relances et organiser les rendez-vous avec le CEO Préparer les dossiers adaptés à chaque investisseur (deck, one-pager, data room) en lien avec l'équipe Assurer une veille sur les fonds actifs en HR tech, IA et deeptech en Europe Suivre et analyser les retours des investisseurs pour améliorer notre discours

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

GBH, groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, structure sa DSI Groupe autour de pôles transverses. Le pôle Développement Groupe regroupe trois équipes de développement web et mobile — une à Paris, deux en Martinique, environ 15 personnes — sur une stack technique et un socle d'ingénierie moderne (Frameworks Js, React, Git, CI/CD, IA..). Le poste est créé pour un mandat précis : démultiplier la capacité de développement par l'IA. Face au fort développement du Groupe et à des demandes applicatives croissantes de la part des filiales, le Groupe fait le choix d'un modèle d'ingénierie augmentée, permettant de renforcer la capacité de production et d'accélérer le delivery. Ce n'est pas une intention : les agents de code sont déjà en usage actif dans les équipes. L'étape suivante consiste à en faire un modèle d'organisation : pratiques, outillage, contrôle qualité, et montée en puissance d'une couche produit (product managers) en face d'équipes dont la production s'accélère. Les missions Diriger et unifier le développement Groupe Prendre la tête des trois équipes existantes (Paris, Martinique) et les faire fonctionner comme une organisation unique, structurée par domaines applicatifs plutôt que par sites, en animation multi-fuseaux. Industrialiser l'ingénierie augmentée par l'IA Généraliser et outiller le développement assisté par agents sur l'ensemble du cycle : génération, tests automatisés, revue de code assistée, documentation, CI/CD… — avec le niveau d'exigence de contrôle, de sécurité et de qualité qui doit accompagner cette accélération. Faire monter la couche produit Structurer la fonction product management en face des équipes de développement : quand la production de code s'accélère, le goulot d'étranglement se déplace vers la spécification et la validation. Recruter et animer les product managers nécessaires. Recruter et faire grandir les équipes Assurer la montée en puissance de l'équipe par le renforcement de ses expertises et de sa capacité à concevoir, superviser des agents et garantir la qualité. Piloter le mix internes/prestataires en fonction des besoins. Délivrer Garantir la tenue des engagements applicatifs vis-à-vis des secteurs (grande distribution, automobile, activités industrielles et diversifiées), avec des indicateurs de flux (lead time, fréquence de mise en production, taux d'échec de changement) plutôt que de volume. Contribuer au Codir DSI Porter la voix du développement dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Cybersécurité et Data & IA. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Le besoin ContexteLa fonction Business Development remplace son CRM actuel (Inova, fin de vie). L'outil suit le portefeuille d'opportunités M&A et de partenariats (croissance externe). Objectif du client : 6 à 8 deals par an (acquisitions de sociétés ou partenariats avec des laboratoires détenant des actifs, de l'early development à la commercialisation). Le CRM centralise la donnée pour les décisions go / no-go. Choix de la solution : RFP mené, short-list d'outils dédiés CRM BD (process standards « out of the box »). Les plateformes très configurables type Salesforce ont été écartées. Décision attendue mi-octobre 2026. Intégrateur : l'éditeur de la solution retenue. Méthodologie proposée par l'éditeur. Utilisateurs : une vingtaine (External Innovation et Global Partnering) + de nombreux experts métier (SME). Poste rattaché à l'équipe qui porte les projets des fonctions corporate (HR, Legal, BD, Corporate Affairs). Feuille de routePhase 1 – MVP (périmètre de la mission) : outil en stand-alone, intégration d'un agent IA développé en interne, SSO avec l'Active Directory. Phase 2 : connexion à un autre projet en cours pour récupérer de la donnée. Phase 3 : connexion à la data platform du client. MissionsGarantir un MVP livré dans les délais, le budget et la qualité attendue : Coordonner l'équipe projet : métier BD, éditeur, équipes Data & IA, IT. Mettre en place et animer la gouvernance (réunions opérationnelles hebdo, COPIL mensuels). Préparer les supports de COPIL (présentés au CIO et au responsable BD). S'assurer que les livrables de la méthodologie de l'éditeur sont produits au niveau attendu. Suivre le développement de l'agent IA avec les équipes Data & IA. Coordonner avec l'IT les sujets ponctuels (SSO). Faire circuler l'information et aller chercher les réponses auprès des bons interlocuteurs. InterlocuteursLead projet côté BD : interlocuteur principal au quotidien Équipe projet de l'éditeur : au quotidien Équipes Data & IA : agent IA IT : ponctuel (SSO, sujets techniques) CIO et responsable BD : COPIL mensuels SME : retours tout au long du projet

Bonjour à tous, notamment aux profils QA Tester / QA Engineer 🧪 maîtrisant qTest et les tests API ! 🔎 Envie de jouer un rôle clé dans la fiabilité d'une solution mêlant Product, Engineering, Data et IA ? Rejoins un environnement Agile où la qualité logicielle est au cœur des livraisons, avec un vrai rôle à jouer dans la sécurisation des releases et l'amélioration continue des pratiques de test. Je recherche un/-e QA Tester / QA Engineer rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse, capable de piloter les tests de bout en bout et de collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques. 💻 Ce que tu vas faire : Définir la stratégie de test et construire des plans de test adaptés aux exigences fonctionnelles et techniques Concevoir, documenter et gérer les cas de test dans qTest Piloter et exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de régression, end-to-end et API Garantir la traçabilité entre les exigences, les tests et les anomalies Identifier, documenter, prioriser et suivre les bugs jusqu'à leur résolution Collaborer avec les développeurs pour investiguer les anomalies, valider les correctifs et sécuriser les régressions Réaliser les tests API avec APIdog Produire un reporting QA clair : couverture de test, anomalies, risques et état de préparation des releases Contribuer aux décisions Go/No-Go avant les mises en production Participer aux cérémonies Agile et travailler avec les équipes Product, Engineering, Data, AI et Architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques QA et au développement de l'automatisation lorsque pertinent 🎯 Stack & compétences : qTest ++++ / QA fonctionnelle ++++ / Tests de régression ++++ / Tests d'intégration & E2E +++ / API Testing +++ / APIdog +++ / Agile-Scrum +++ / Testim + / Data & IA + / GCP + ⚠️ Indispensable : une solide expérience en QA logicielle, une pratique concrète de qTest, la maîtrise des différents types de tests et une bonne compréhension du cycle de vie des anomalies. ✨ Bonus appréciés : Testim, automatisation des tests de régression, applications orientées Data/IA, validation de flux de données entre systèmes et connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Si tu aimes aller au-delà de la simple exécution des tests, anticiper les risques, challenger la qualité et contribuer concrètement à des releases fiables, cette mission est faite pour toi ! 🚀🧪

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du système d'information, l'Architecte d'entreprise Senior définit, pilote et fait évoluer la vision d'architecture cible de l'organisation. Il garantit la cohérence entre les orientations métier, les choix technologiques et les exigences de sécurité, de performance et de conformité. Ses principales missions sont les suivantes : Définition de la stratégie d'architecture : élaborer et maintenir la vision d'architecture d'entreprise cible sur les dimensions métier, fonctionnelle, applicative, data et technique. Pilotage des trajectoires de transformation : définir les trajectoires d'évolution du système d'information et construire les feuilles de route associées, en cohérence avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Alignement stratégique : garantir la cohérence entre les besoins métier, la stratégie du système d'information, les exigences réglementaires et les contraintes de sécurité. Urbanisation du système d'information : contribuer à la structuration et à l'évolution du SI afin d'améliorer sa cohérence, son évolutivité, son interopérabilité et sa rationalisation. Définition des principes d'architecture : établir et faire évoluer les principes, les standards et les modèles d'architecture de référence applicables aux projets de transformation. Production des livrables d'architecture : élaborer et maintenir les cartographies du SI, les dossiers d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Revues d'architecture : organiser et conduire des revues d'architecture en collaboration avec les architectes solution afin de garantir la conformité des solutions aux orientations définies. Collaboration transverse : travailler étroitement avec les directions des systèmes d'information, les équipes métier et les experts en architecture solution, data, intelligence artificielle, sécurité et infrastructures techniques. Accompagnement des programmes de transformation : contribuer à la conception des solutions structurantes dans le cadre de programmes majeurs de modernisation du système d'information. Arbitrages architecturaux : participer aux décisions stratégiques concernant les choix de solutions, notamment les approches Build versus Buy, l'urbanisation, la rationalisation applicative et les orientations technologiques. Challenge des solutions proposées : analyser et challenger les choix d'architecture des équipes projet afin de garantir leur pertinence, leur cohérence et leur alignement avec la vision cible. Maîtrise des impacts transverses : anticiper et sécuriser les impacts des transformations sur l'interopérabilité, la performance, la résilience, la circulation des données et la gouvernance du SI. Accompagnement des équipes : apporter une expertise méthodologique et architecturale, faciliter les arbitrages et favoriser l'appropriation des standards par les différentes parties prenantes.

INVENTIV IT recherche un Directeur Commercial souhaitant s'engager dans un projet entrepreneurial à fort impact en tant qu'Associé. Rôle stratégique combinant un très fort leadership commercial (vente conseil, closing, animation grands comptes) et une solide crédibilité technique sur les offres Data/IA, Digital Factory & ERP auprès des décideurs du CAC 40 et des grands groupes européens. Synthèse du Poste Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). Rémunération : Package jusqu'à 150 K€ + Equity (BSA / Parts sociales). Périmètre : Ensemble du catalogue d'offres d'INVENTIV IT (Data & IA, Digital Factory, Transformation ERP & Cybersécurité). Missions Clés Volet Business & Vente Conseil : Génération d'au moins 2 M€+ de New Business annuel sur son périmètre (conseil, centres de services, build, régie renforcée), ouverture et foisonnement de comptes stratégiques (CAC 40/Europe), et développement de relations de confiance C-Level (ExCom, DSI, CDIO, Direction Métiers). Volet Alignement Offres & Écosystème : Compréhension fine des enjeux technologiques pour qualifier et cadrer les propositions commerciales, travail en synergie avec les Heads of Practice sur les appels d'offres, et animation des partenariats éditeurs/hyperscalers. Animation Commerciale : Structuration de la démarche de chasse, suivi du pipeline commercial et contribution au rayonnement de la marque lors d'événements stratégiques.

Activités attendues Le CISO a un rôle de pilotage et de définition de la stratégie. La DSI Groupe applique les recommandations du CISO. Stratégie & gouvernance sécurité Définir la stratégie cyber et la PSSI Groupe et ses déclinaisons par domaine (accès, données, cloud, tiers) Piloter le registre des risques cyber, l'évaluation et le traitement des risques, et les plans de remédiation Rendre compte de la stratégie et de la posture de sécurité au COMEX et à la Direction Générale Opérations de sécurité (SOC/CERT) Superviser le SOC existant (détection, qualification des alertes, coordination de la réponse aux incidents) Piloter le CERT et la gestion des incidents majeurs : cellules de crise, confinement, éradication, investigations forensiques Piloter la gestion des vulnérabilités sur l'ensemble du périmètre (serveurs, postes, applications, cloud) en collaboration avec les pôles de la DSI Groupe Planifier et piloter les audits de sécurité, les tests d'intrusion Conformité & réglementation Piloter le programme de conformité RGPD en lien avec le DPO (registre des traitements, AIPD, droits des personnes, sous-traitants) Préparer les certifications et conformités ISO 27001 / NIS2 Garantir la conformité aux réglementations locales dans les 17+ pays du Groupe Gérer la relation avec les autorités (ANSSI, CNIL) Data Security & Security by Design Définir et déployer la classification des données, les règles DLP et les politiques de chiffrement Intégrer la sécurité dès la conception dans tous les projets IT, en lien avec les pôles Technology & Innovation et Data, IA & Robotique Assurer la gestion des identités et des accès (IAM/PAM) et piloter les revues de droits Continuité d'activité & sensibilisation Lancer les plans de crise concernant les PRA/PCA Concevoir et déployer les campagnes de sensibilisation cyber (phishing, e-learning) et former les équipes IT Piloter la veille et la cyber threat intelligence (CTI) Pilotage des tiers Évaluer la maturité sécurité des fournisseurs et sous-traitants, piloter les clauses contractuelles et les audits tiers Piloter les prestataires SOC, CERT et pentests externes Accompagne et pilote les incidents Cyber avec le DPO Taux de couverture EDR / patching sur le parc Score de maturité sécurité (référentiel NIST / ISO 27001) Résultats des audits et pentests (nombre de vulnérabilités critiques) Taux de conformité RGPD et résultats des revues de droits Taux de sensibilisation des collaborateurs (taux de clic phishing simulé, cible < 5 %) Disponibilité et résultats des exercices PRA/PCA (RTO/RPO)

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Commando VBA / Python, vous rejoindrez les équipes de notre client au sein de la filière Capital Markets afin de développer et maintenir des outils critiques utilisés par les équipes Trading. Vos principales missions seront de : Comprendre et analyser les besoins métiers du desk Cross Asset sur les produits de taux non linéaires (P&L, pricers, analyses de risque, calcul des limites de risque, etc.). Participer au support et à la maintenance des outils existants dans le respect des standards de développement. Développer et maintenir des solutions basées sur ExcelDNA avec une interface Excel. Participer au développement de nouvelles applications Web en Python et React. Assurer la maintenance des applications historiques développées en VBA et accompagner leur migration vers des solutions modernes en Python et React. Collaborer avec les Product Owners, Business Managers et les équipes Agile afin de concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Trading, Quants et IT pour garantir la qualité et la fiabilité des applications. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de développement. Environnement technique : VBA, Python, React, ExcelDNA, Excel, Web, Agile. Environnement fonctionnel : Finance de marché, Capital Markets, Cross Asset, Produits de taux non linéaires, Trading, P&L, Pricing, Risk Management.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.