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Intégré à l'équipe et à ses sprints, le consultant interviendra sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Benchmarks de performance sur nos GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participer au run sur les produits Livrables - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe

Le DevSecOps est chargé d'identifier, d'évaluer et de corriger les vulnérabilités de sécurité au sein des produits logiciels. Cela inclut la gestion des mises à jour des dépendances, l'analyse des failles détectées par différents outils de tests de sécurité et l'automatisation des workflows de remédiation. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes de développement, DevOps et Sécurité afin d'intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de garantir la résilience des applications face aux menaces émergentes. Le programme vise à gérer les vulnérabilités tout au long des pipelines de développement et de déploiement afin de protéger les actifs de l'organisation, garantir la conformité réglementaire et maintenir la confiance des clients. Il contribue également à l'amélioration continue de la posture de sécurité en intégrant les pratiques de gestion des vulnérabilités au cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Livrables du serviceExpertise dans la surveillance régulière, le triage et la priorisation des vulnérabilités liées aux dépendances, bibliothèques et frameworks tiers. Expertise dans l'analyse des résultats de sécurité issus des outils SAST, DAST et SCA tels que SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP et Dependabot. Expertise dans la mise en œuvre et l'automatisation des processus de mise à jour des dépendances, de détection des vulnérabilités et de remédiation au sein des pipelines CI/CD et des environnements conteneurisés tels qu'OpenShift. Expertise dans la documentation des évaluations de vulnérabilités, des actions de remédiation et des preuves de conformité via des outils tels que Jira et les plateformes de gestion des vulnérabilités. Expertise dans le développement et l'application des directives de développement sécurisé, des standards de gestion des dépendances et des bonnes pratiques de sécurité. Expertise dans le reporting de l'état des vulnérabilités, de l'avancement des remédiations et des tendances de risque auprès des parties prenantes et des responsables sécurité. Expertise dans le support aux activités de réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, notamment les exploits Zero-Day et les CVE à fort impact. Expertise dans le respect des politiques internes et des réglementations externes telles que ISO 27001, NIST, RGPD (GDPR) et SOC 2. Expertise requiseMaîtrise des outils de détection de vulnérabilités (SAST, DAST, SCA) et de la gestion des dépendances sur plusieurs écosystèmes (npm, Maven, pip, NuGet). Maîtrise du scripting et de l'automatisation (Python, Bash) pour l'intégration des processus de sécurité dans les workflows CI/CD. Expertise des environnements de conteneurisation et de leur sécurité, notamment OpenShift et Docker. Connaissance approfondie des vulnérabilités (OWASP Top 10, CWE) et de la méthodologie de notation CVSS. Maîtrise des systèmes de gestion de versions (Git, GitHub) et des outils de suivi des demandes (Jira). Expérience dans l'implémentation des bonnes pratiques de sécurité au sein des pipelines DevOps et des environnements cloud. Solides capacités d'analyse, de résolution de problèmes et d'investigation. Qualifications requisesMinimum de 3 ans d'expérience en sécurité applicative, gestion des vulnérabilités ou domaine connexe. Maîtrise des outils suivants : SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP, Dependabot. Expérience de la gestion des dépendances dans des écosystèmes tels que npm, Maven, pip, NuGet ou Go Modules. Capacité à automatiser les processus de sécurité au sein des pipelines CI/CD et des plateformes de conteneurs. Une connaissance des principes de sécurité Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques de sécurité des conteneurs est appréciée. Les certifications CISSP, OSCP, CEH ou CCSP constituent un avantage. Une expérience avec les plateformes de gestion des vulnérabilités (Tenable, Qualys, Rapid7) ainsi qu'avec les normes de conformité est un plus.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.

Vos missions ? En tant que Consultant ERP (H/F), vous serez en charge des missions suivantes: - utilisation de CDP intégrateur (EM) - utilisation d'un CDP ERP - Tenue d'ateliers et rencontre clients ses interlocuteurs sont des personnes dans la finance et la comptabilité La stack technique : - Outils : ERP et EM Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : - Diplômé d'un Bac+3 à Bac+5 (Licence, Master ou école d'ingénieur), vous disposez de 3 ans d'expérience en consultant ERP. - Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous utilisez. - A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des missions. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.

Descriptif : Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Contexte du poste : Rejoignez une société media-tech de premier plan, située à Levallois-Perret, étant l'un des leaders mondiaux du divertissement en ligne. Fort de marques emblématiques et collaborant avec des créateurs de renom, notre entreprise ambitionne de refondre son modèle opérationnel pour y placer l'Intelligence Artificielle au cœur. Dans le cadre de cette transformation, nous étoffons notre AI Software Factory, une équipe agile qui sera d'abord constituée de 5 experts, destinée à concevoir notre socle technologique WE-OS. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et que vous souhaitez participer à cette révolution technologique, le poste d'AI Engineer – Full Stack Specialist est fait pour vous !

Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

Nous recherchons un consultant SAP pour intervenir sur des activités de support applicatif, de maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de monitoring dans un environnement de production. Compétences indispensables : Minimum 3 ans d'expérience en support ou consultance SAP (N1/N2). Bonne maîtrise de SAP ECC et/ou S/4HANA. Maîtrise d'au moins un module fonctionnel Corporate, idéalement FI/CO. Bonne connaissance de l'intégration MM/SD (achats, stocks, ventes, facturation). Capacité à diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et assurer le suivi des flux SAP (IDocs, RFC, interfaces). Connaissance des outils de supervision SAP (ST22, SM21, SM37, SM50/SM66, SLG1…).

Pré embauche de 6 mois. Période au terme de laquelle vous serez embauché par notre client directement. Descriptif du poste En tant que Product Manager, vous êtes responsable opérationnel d'un ou deux produits en phase de run, de l'identification des opportunités jusqu'à la mise au marché et à l'amélioration continue. Vos principales missions : Analyser le marché, la concurrence, les besoins clients et les données d'usage pour identifier les opportunités. Cadrer les problématiques, hypothèses, objectifs, critères de succès et MVP, puis construire et prioriser la roadmap. Co-construire les solutions avec les équipes Tech et Design, en intégrant les enjeux utilisateurs et techniques. Développer certaines solutions, prototypes, workflows ou intégrations avec des outils de développement assisté par l'IA. Réutiliser les composants, APIs, templates, services et modèles existants pour accélérer le time-to-market. Piloter la delivery, les dépendances avec les équipes techniques et le lancement des produits ou fonctionnalités. Définir les KPI, mesurer les résultats, mener des tests et expérimentations. Transformer les apprentissages en décisions produit. Documenter les choix, décisions et apprentissages et contribuer à la capitalisation des pratiques produit.

Contexte de la mission • Renforcement d'un dispositif de pilotage dédié à la maîtrise des risques et à l'évolution du patrimoine applicatif • Modernisation des outils décisionnels utilisés par les équipes opérationnelles et les instances de gouvernance • Exploitation des données pour identifier tendances, alertes, facteurs de risque et actions correctrices • Recherche d'un consultant expérimenté capable de prendre rapidement ses sujets en autonomie Votre rôle au quotidien • Construire et faire évoluer les KPI, indicateurs d'alerte et analyses destinés au management • Concevoir, automatiser et maintenir les tableaux de bord et outils décisionnels sous Power BI • Analyser les risques, tendances et plans d'actions afin d'alimenter les restitutions de gouvernance • Animer les échanges métiers/IT et suivre les éléments budgétaires associés aux actions de remédiation Environnement technique • Power BI et conception de tableaux de bord décisionnels • KPI, reporting, mécanismes d'alerte et analyse de données • Gouvernance SI, risques IT et suivi de plans de remédiation • Outils collaboratifs, supports de restitution et animation d'ateliers Informations complémentaires • Client : Assurances • Mission longue • Localisation principale : Niort • Présence complète sur site en début de mission puis 3 jours par semaine sur site • Démarrage : décembre 2027 • Déplacements ponctuels possibles entre Niort, Saran et Paris

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Delivery Manager (CSM) pour renforcer notre équipe. Le poste est basé à Montpellier. Idéalement, vous disposez d'une première expérience en gestion de la relation client, en accompagnement stratégique ou dans un environnement d'infogérance, vous permettant de comprendre les enjeux opérationnels et la gestion des engagements de service (SLA). Vous aurez pour principales missions : - Accompagner et fidéliser les clients : Assurer une prise en charge proactive des clients, les guider dans leur utilisation de nos produits, et répondre à leurs questions pour maximiser leur satisfaction. - Comprendre les besoins des clients : Analyser les besoins, les objectifs et les enjeux de chaque client afin de leur proposer des solutions adaptées et personnalisées. - Assurer un suivi régulier : Maintenir un contact constant avec les clients pour anticiper leurs besoins, suivre les indicateurs de satisfaction, et recueillir leurs retours afin d'améliorer leur expérience. - Développer la relation client à long terme : Instaurer une relation de confiance avec les clients pour garantir leur fidélité et encourager le renouvellement de leur contrat. - Participer aux différentes phases du cycle d'une affair e : Intervenir tout au long du cycle de vie du client, depuis les étapes d'avant-vente et de transition, en passant par les phases probatoires, jusqu'à la phase de « run » et de réversibilité, afin d'assurer une continuité optimale et une satisfaction maximale. - Résoudre les problèmes et être force de proposition : Travailler en collaboration avec les équipes internes (technique, ventes) pour résoudre les éventuels problèmes et contribuer aux améliorations produit. - Identifier les opportunités de croissance : Détecter des opportunités d'upsell et de cross-sell, et collaborer avec les équipes commerciales pour proposer des solutions additionnelles. - Préparer et animer les comités de pilotage et comités stratégiques : Organiser des comités de pilotage et des comités stratégiques avec les principaux décisionnaires des comptes. Vous devrez préparer les supports de présentation, d'analyser les résultats, de proposer des plans d'action, de conduire des échanges pour garantir la satisfaction client et aligner la stratégie avec leurs objectifs. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : g6cwyhzpu5

Nous recherchons un consultant indépendant ou manager de transition expérimenté pour accompagner un acteur industriel du secteur de la valorisation énergétique, dans le cadre d'une mission portant sur l'identification de cas d'usage Data & IA applicables à l'exploitation de ses sites. Le consultant interviendra en binôme avec un expert Data & IA afin de confronter les opportunités technologiques aux réalités opérationnelles du terrain. Objectifs de la mission Visiter des sites industriels et échanger avec leurs directeurs. Comprendre les procédés, les contraintes d'exploitation et les principaux leviers de performance. Identifier et prioriser des cas d'usage Data & IA réalistes et à valeur ajoutée pour les opérations. Challenger la faisabilité des cas d'usage au regard des contraintes de production, de maintenance, de disponibilité des installations et de valorisation énergétique. Contribuer à l'animation d'un séminaire réunissant une cinquantaine de directeurs de site.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger. La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international. Mission Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions. Principales responsabilités Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake Environnement technique Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt Temps réel et intégration : Kafka, API REST Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé, de l'intégration à la production Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureaux à Roubaix