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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F
Description de la mission :
Contexte
Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger.
La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international.
Mission
Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions.
Principales responsabilités
Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées
Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques
Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages
Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire
Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services
Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité
Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement
Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production
Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes
Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation
Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake
Environnement technique
Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt
Temps réel et intégration : Kafka, API REST
Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace
Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse
Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI
Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets
Livrables attendus
Spécifications fonctionnelles et techniques
Dossiers d'architecture et de conception
Documentation d'exploitation et d'installation
Code source versionné et validé, de l'intégration à la production
Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés
Informations concernant le télétravail :
Oui — 2 jours/semaine
Bureaux à Roubaix
Profil recherché
Expérience
Expérience confirmée en Data / BI
Expérience en environnement cloud public et bonne compréhension des architectures data et des architectures SI
Compétences techniques
Maîtrise de Snowflake, SQL, Talend et dbt
Connaissance de Kafka, des API REST et des outils Control-M et Dynatrace
Connaissance des environnements Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar et Eclipse
Bonne compréhension des enjeux BI et décisionnels
Compétences personnelles
Excellente communication orale et écrite, et capacité à dialoguer avec les métiers
Autonomie, rigueur, dynamisme et ouverture d'esprit
Esprit d'équipe, leadership et capacité d'animation transversale
Adaptabilité dans un contexte complexe, multi-sites et multi-entités
Langues
Anglais lu et écrit apprécié
Compétences / Qualités indispensables :
Snowflake et SQL, Talend et dbt,
Développement de pipelines et datamarts décisionnels,
Architecture data et cloud public,
Analyse et traduction des besoins métiers,
Qualité, tests et mise en production
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