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ContexteDans le cadre du programme de sortie du Data Center (Dry Hosting Exit) pour les applications de l'Allemagne, nous recherchons un Chef de Projet pour piloter la migration des applications vers leur cible finale (cloud, solution SaaS, outil Groupe, ou décommissionnement). MissionsPiloter le programme de sortie du Data Center allemand Suivre et coordonner la migration des applications vers leurs solutions cibles (cloud, SaaS, outils Groupe) Assurer le suivi des décommissionnements Coordonner avec les équipes locales en Allemagne et les parties prenantes du programme

Pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant afin d'accompagner une équipe dédiée à la gestion des risques technologiques et à la conformité réglementaire. Dans le cadre du renforcement des exigences liées à DORA, vous interviendrez notamment sur l'évaluation de la conformité des différentes entités du Groupe et sur la mise en place d'un dispositif de suivi pérenne. Vos principales missions seront : Évaluer la conformité des entités au Pilier 1 de DORA, sur les périmètres LoD1 et LoD2. Identifier et analyser les non-conformités. Construire, rationaliser et suivre les plans d'action, aux niveaux local et Groupe. Mettre en place et maintenir un suivi consolidé et outillé de la conformité. Élaborer des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Contribuer à la mise en place d'un dispositif pérenne de RUN autour du suivi de la conformité DORA.

Dans le cadre de projets de transformation et d'évolution du système d'information, nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP MM Senior afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets de maintenance applicative, d'optimisation des processus achats et de déploiement de solutions SAP. Vous interviendrez dans un environnement international et participerez à l'amélioration continue des processus Procure-to-Pay (P2P). Vos missions Recueillir et analyser les besoins des métiers Achats et Supply Chain. Concevoir et mettre en œuvre les évolutions fonctionnelles sur SAP MM. Réaliser les activités de paramétrage (customizing) et de configuration. Animer les ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et techniques. Définir et exécuter les stratégies de recette et accompagner les phases de tests. Assurer le support fonctionnel de niveau 2 et 3. Identifier les causes racines des incidents et proposer des solutions pérennes. Participer aux projets de migration et de fiabilisation des données. Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement. Contribuer à l'amélioration des processus et piloter certains streams fonctionnels.

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Contexte : La BFI d'un grand groupe bancaire, gère les activités de trading via la ligne de métier Global Markets. Dans le cadre d'un audit de la BCE (OSI), deux sujets clés ont été examinés : · Les processus front to back et l'infrastructure IT liés aux transactions sur dérivés · La gestion des risques de marché, en particulier au sein des succursales de New York et de Hong Kong À la suite de cet audit, la BCE a formalisé plusieurs observations et recommandations. Un programme de remédiation vise à répondre à ces exigences a été lancé. Les chantiers résultants impactent plusieurs départements de la BFI, en particulier la DSI Global Markets et Risques (Le département IT GMR) et le département Risques. Un programme dédié, nommé PosITif a été initié, piloté par l'équipe Transversal Projects du département IT Global Market & Risks, au sein du département IT GMR pour répondre aux recommandations qui lui sont attribuées et à celles pour lesquels IT doit contribuer. Cette équipe a pour mandat de : · Faciliter la prise en charge des études et projets transverses, · Coordonner et piloter les projets métier transverses impliquant plusieurs équipes d'IT GMR · Accompagner la déclinaison du programme « Scale UP / Plan stratégique de la DSI » au sein des équipes IT GMR en facilitant la structuration des projets, en pilotant leur avancement et en conduisant les actions de conduite du changement nécessaires à la bonne intégration des nouvelles pratiques et méthodes de travail de développement et de release. Objectifs de la Mission Dans ce cadre, nous recherchons un PM expérimenté pour travailler sur le chantier « Capacity Management », qui fait l'objet d'une des recommandations de la BCE. L'objectif est de s'assurer que l'ensemble du système d'information (applications, plateformes techniques, stockage, bases de données, etc.) dispose en permanence des ressources nécessaires (performance, volumétrie, disponibilité) pour répondre aux besoins métiers. Le PM travaillera en collaboration avec plusieurs équipes au sein de l'IT CIB : · Equipes applicatives (responsables d'application, squad leads et tech leads, etc.) · Support fonctionnel · Production applicative · Architectes · Etc. Il prendra la responsabilité globale du projet de remédiation, orchestrera l'ensemble des streams (Gouvernance et cadre, Monitoring de Production et Planification Proactive) et sera le garant de leur delivery opérationnel et de leur alignement avec les exigences de l'audit. Cadrage & Gouvernance : · Coordonner la définition des rôles et responsabilités via la production d'une matrice de responsabilités détaillée (RACI) impliquant les équipes IT Global Markets & Risks, le métier et la Production Applicative · Définir et rédiger la politique et les procédures de Capacity Management (incluant le suivi proactif des volumes business et le monitoring de la production) · Formaliser le workflow d'ajustement de la capacité (processus de demande / approbation / implémentation des ressources) · Concevoir, faire valider et mettre en place la gouvernance cible (Capacity Management Committee, Capacity review meetings, etc.) Pilotage transverse du projet : · Suivi du planning, animation des comités de projet et gestion des alertes/points d'attention, participation à la Gouvernance globale du programme de remédiation au sein de l'IT · Suivi rigoureux de l'avancement de la remédiation pour répondre aux exigences de l'audit (gestion de la qualité des livrables et constitution des dossiers de preuves de clôture de la recommandation) Pilotage du déploiement du monitoring en Production : · Piloter activement le chantier de refonte du monitoring : superviser l'identification des KPIs (volumes, CPU etc.), la mise en œuvre opérationnelle des dashboards de capacité et la revue des mécanismes d'alerte (seuils, couverture, pertinence) menée par les équipes techniques · Sécuriser le déploiement des outils de collecte des volumes de données sur le périmètre des applications critiques · S'assurer de l'implémentation opérationnelle du processus de suivi des incidents liés à la capacité Pilotage du Capacity Planning proactif : · Orchestrer la mise en place du cadre proactif : piloter l'intégration des prévisions de volumes business dans les processus IT et coordonner la méthodologie d'évaluation d'impact sur les systèmes IT GMR · Fédérer les équipes (responsables d'application et production) pour sécuriser la mise en place d'une stratégie et d'un plan de tests de capacité (Capacity Testing) · Piloter l'intégration des contraintes de capacité et de volumes dans les SLAs/SLOs de la DSI

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Dans le cadre du renforcement des équipes SAP, notre client recherche un(e) Consultant(e) SAP eWM Support N2. Missions :Assurer le support applicatif SAP eWM de niveau 2. Prendre en charge l'analyse et la résolution des incidents remontés par les utilisateurs. Assurer le ticketing, le suivi et la qualification des demandes. Réaliser les actions de paramétrage SAP eWM nécessaires. Diagnostiquer les problématiques fonctionnelles et proposer les solutions adaptées. Collaborer avec les équipes métier et techniques afin d'assurer la résolution des incidents. Participer à l'amélioration continue du support et à la documentation des solutions.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Incident Manager pour l'un de nos clients du secteur des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé à Niort (79). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Mettre en place une démarche permettant d'identifier les incidents récurrents et de les prévenir dans le but d'améliorer l'efficacité de nos systèmes, - Assurer la coordination & le suivi des cellules d'incidents majeurs, - Analyser les impacts métiers & techniques pour proposer une réponse adaptée à chaque incident, - Contribuer à la réduction du temps d'arrêt des services et de leurs impacts sur les métiers, - Travailler de concert avec les différents services pour établir des plans d'actions pour sécuriser ou prévenir la récurrence d'incidents, - Garantir la traçabilité de tous les incidents pris en charge, - Effectuer un reporting régulier sur votre activité.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Cash Management, nous recherchons des profils Business Analyst, Product Owner et/ou Chef de Projet disposant d'une bonne connaissance des problématiques bancaires et des flux de trésorerie. Vous interviendrez sur des projets liés à l'évolution des produits et services de Cash Management, en lien étroit avec les équipes métier, IT et les différents interlocuteurs du projet. Vos missions Selon votre profil et votre niveau d'expérience, vous pourrez intervenir sur : Recueil et analyse des besoins métier liés au Cash Management ; Rédaction des expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories ; Animation des ateliers avec les équipes métier et IT ; Modélisation et optimisation des processus Cash Management ; Gestion et priorisation du backlog en tant que Product Owner ; Coordination des équipes métier, IT et partenaires ; Suivi des développements, des tests et des phases de recette ; Préparation et pilotage des recettes fonctionnelles ; Suivi des incidents et accompagnement au déploiement ; Contribution à la conduite du changement et à la documentation fonctionnelle ; Suivi des plannings, risques, dépendances et indicateurs projet pour les profils Chef de Projet. Environnement fonctionnel Une connaissance d'un ou plusieurs domaines suivants est appréciée : Cash Management ; Moyens de paiement ; Virements SEPA / internationaux ; Prélèvements ; Gestion de trésorerie ; Flux bancaires ; EBICS / SWIFT ; ISO 20022 ; Comptes et services bancaires entreprises ; Réconciliation et reporting financier.

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Mission de l'équipe Au sein de l'équipe Data & Reporting d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles, dans le cadre d'un programme de transformation. L'objectif est de sécuriser les phases de tests, de migration et de mise en production en garantissant la qualité des reportings, la résolution des anomalies et l'accompagnement des équipes tout au long du processus de transition. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data et les analystes en charge du modèle cible afin d'assurer une intégration fluide des nouveaux processus. 1. Pilotage des phases de tests, de migration et d'intégration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Elle coordonne les phases de tests, les exécutions en parallèle avec la production ainsi que les premières mises en production afin de garantir une transition sécurisée. Les anomalies identifiées durant les différentes phases doivent être analysées, documentées et suivies jusqu'à leur résolution. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier les dysfonctionnements rencontrés durant les phases de tests et de production parallèle. Selon leur origine, les anomalies sont prises en charge avec les équipes IT lorsqu'elles concernent des développements spécifiques ou avec les équipes en charge des données de référence lorsque les écarts proviennent de la disponibilité ou de la qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des reportings avant leur mise en production définitive. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne les premières productions des nouveaux reportings et sécurise les différentes étapes de transition. Elle apporte un support opérationnel aux équipes afin d'assurer la continuité de production, le bon déroulement des changements et la montée en charge progressive du dispositif cible. Une attention particulière est portée à la qualité des livrables ainsi qu'au respect des attentes des clients et de la gouvernance interne. 4. Coordination transverse avec les parties prenantes La mission nécessite une collaboration permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Le consultant interagit notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services, Sales et Data afin de faciliter la résolution des incidents, d'assurer le suivi des actions et de contribuer à la mise en œuvre du modèle cible. Un reporting régulier est réalisé auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de reporting. Analyse et résolution des anomalies fonctionnelles et de données. Accompagnement des premières productions et des équipes opérationnelles. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer la stratégie de tests définie pour le programme d'intégration. Exécuter les campagnes de tests et les phases de production parallèle. Identifier, analyser et documenter les anomalies rencontrées. Coordonner leur résolution avec les équipes IT ou Data selon leur origine. Accompagner les premières mises en production des reportings. Assurer le suivi opérationnel des changements tout au long de la transition. Collaborer avec les analystes et les différentes parties prenantes afin de sécuriser le modèle cible. Garantir la qualité et la conformité des premiers reportings institutionnels et fonds. Effectuer un reporting régulier auprès du management.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM