Nous recherchons un(e) Expert Trade Reporting pour accompagner des projets réglementaires, de l'interprétation de la réglementation jusqu'à son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra notamment sur des réglementations telles que EMIR Refit, MiFID, SFTR, CFTC, etc. Une connaissance très précise des instruments dérivés est indispensable, notamment de leur représentation dans les systèmes et de leurs cash flows. Une forte appétence pour la donnée est également attendue afin d'analyser, structurer et fiabiliser les données nécessaires au reporting réglementaire.
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique porté par la Direction des Risques et les équipes de gouvernance des données d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un consultant senior ou expert spécialisé en Risk Data Governance, BCBS 239 et Data Lineage. Un premier POC de data lineage a été mené en 2026 sur des indicateurs de risque. L'objectif est désormais de finaliser cette expérimentation, d'en tirer les enseignements, puis de structurer le passage en mode projet. La mission couvrira notamment le cadrage du dispositif, la définition de la gouvernance, la formalisation de la méthodologie, la modélisation des processus et du lignage des données, ainsi que la mise en service d'un portail de restitution. Le consultant interviendra au croisement de la Direction des Risques, du Data Office, des équipes métiers et des équipes IT/Data. Principales responsabilitésCadrage et gouvernance du projetFinaliser et consolider les travaux issus du POC réalisé en 2026. Définir le périmètre, les objectifs et les principaux livrables du programme. Construire la feuille de route et le planning de mise en œuvre. Définir la gouvernance du projet et la comitologie associée. Préparer et animer le kick-off ainsi que les différents comités projet. Formaliser les rôles et responsabilités à travers un RACI. Identifier les risques, dépendances et points d'arbitrage. Assurer le reporting auprès des sponsors et de la Direction des Risques. Définition de la méthodologie de data lineageDéfinir une méthodologie de lignage adaptée aux indicateurs de risque. Identifier les données critiques et les indicateurs prioritaires. Documenter le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions finales. Identifier les transformations, règles de gestion, contrôles et agrégations appliqués aux données. Formaliser les responsabilités des Data Owners, Data Stewards et producteurs de données. Définir les standards de documentation, de validation et de maintenance du lineage. Veiller à l'alignement du dispositif avec les principes de BCBS 239 / RDARR. Modélisation des processus et du lignageAnimer les ateliers de collecte auprès des équipes Risques, Finance, Data et IT. Cartographier les processus métiers et les flux de données. Modéliser les processus en BPMN 2.0. Produire les cartographies et modèles dans iGrafx ou dans un outil équivalent. Documenter les systèmes sources, interfaces, transformations et points de restitution. Identifier les éventuelles ruptures de traçabilité ou faiblesses dans la chaîne de données. Proposer et suivre les plans de remédiation nécessaires. Mise en œuvre et conduite du changementContribuer à la conception et à la mise en service d'un portail de restitution du data lineage. Définir les modalités de consultation, de validation et de mise à jour du lignage. Accompagner les équipes dans l'adoption de la méthodologie et des outils. Concevoir les supports méthodologiques et opérationnels. Former les contributeurs et utilisateurs du dispositif. Assurer la coordination entre les équipes métier, Risques, Data et IT. Préparer le passage en mode pérenne et les modalités de maintenance du dispositif. Profil recherchéFormation supérieure en finance, risques, systèmes d'information, data management ou gestion de projet. Au moins 10 ans d'expérience en environnement bancaire, idéalement en Banque de Financement et d'Investissement. Expérience significative en Data Governance et en Data Quality, appliquées aux données de risque. Expérience d'un projet de data lineage mené de bout en bout sur des indicateurs de risque ou réglementaires. Bonne connaissance des enjeux liés à :BCBS 239 / RDARR ; Risk Appetite Framework ; reporting réglementaire ; agrégation des données de risque ; données critiques et contrôles de qualité. Expérience avérée du cadrage et du pilotage de projets complexes. Capacité à construire une roadmap, une gouvernance, une comitologie et un RACI. Maîtrise de la modélisation des processus en BPMN 2.0. Expérience d'iGrafx fortement appréciée. Outils recherchésUne expérience pratique de l'un des outils suivants est attendue : iGrafx, idéalement ; ARIS ; Signavio ; MEGA HOPEX. Une connaissance d'outils de gouvernance ou de catalogage des données tels que Collibra, Informatica Axon/EDC ou équivalents constitue également un atout.
Contexte de la missionDans le cadre de l'intégration des données Amazon au sein de la plateforme SDDS, nous recherchons un Business Data Analyst pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. La priorité porte sur les données de performance commerciale (Sales Performance), puis sur les données Media. MissionsRéaliser et maintenir l'inventaire des données Amazon disponibles : jeux de données, API, tables, champs et sources. Effectuer le mapping source-cible entre les données Amazon et les modèles SDDS, en précisant les transformations nécessaires. Documenter les KPI métiers : données sources, règles de calcul, granularité et dépendances. Identifier les données, attributs et transformations manquants pour répondre aux besoins métiers. Réconcilier les données Amazon avec les sources existantes : analyser les incohérences, doublons et différences de définition. Réaliser la recette fonctionnelle des données, documenter les anomalies et suivre leur résolution. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, les documents de mapping et les dictionnaires de données et de KPI. Participer aux ateliers métiers et coordonner les échanges avec les équipes techniques.
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, DataEngineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités. Responsabilités : - Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ; - Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ; - Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ; - Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ; - Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ; - Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.
Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d'Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données. Intégrer des solutions d'IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels. Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose). Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.
Dans le cadre d'une démarche transverse Groupe, Covéa souhaite consolider l'ensemble des cas d'usage Power BI portés par les différentes directions métiers. Le consultant accompagnera la Pilote SI Transverse Data dans l'organisation du recensement, la centralisation des besoins, la structuration d'un portefeuille partagé et la mise en place d'un dispositif de suivi pérenne. Missions principalesAccompagner la Pilote SI Transverse Data dans le pilotage opérationnel de la démarche. Organiser le recensement des cas d'usage Power BI auprès des métiers. Préparer, coordonner et animer les ateliers métiers et SI. Collecter, formaliser, qualifier et consolider les besoins. Participer au chiffrage et à la priorisation des demandes. Construire et maintenir le portefeuille des demandes Power BI. Suivre les actions, échéances, dépendances et contributions. Produire les indicateurs d'avancement et les reportings. Préparer les supports pour les comités de suivi et les instances de gouvernance. Identifier les risques, alertes et points de vigilance. Proposer des actions de sécurisation et d'amélioration du dispositif.
Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur / Data Engineer IICS confirmé sur Bordeaux. Descriptif: Dans le cadre d'une mission Data Supply Chain R&D, nous recherchons un Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées: Connaissance de la Supply Chain ; Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome, curieux et rigoureux, capable de comprendre les problématiques métier, d'échanger avec le business et de rester fortement orienté delivery technique.
OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.
Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric
Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.
Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.
Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.
