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Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l’utilisation et l’industrialisation de la plateforme.
Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces
Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités
Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC
Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations
Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre
Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités
Participer à l’amélioration continue de l’écosystème Data et des processus d’exploitation
Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces.
Python / PySpark / Spark.
Git et pratiques de gestion de code.
AWS et/ou Azure.
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent.
DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement.
Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.
Profil recherché
Le consultant devra être capable de travailler avec différentes équipes Data, IT et métiers, de formaliser les bonnes pratiques
Environnement de travail
Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces.
Python / PySpark / Spark.
Git et pratiques de gestion de code.
AWS et/ou Azure.
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent.
DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement.
Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.
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