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CONTEXTE Au sein de l’équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Contexte La Direction Stratégie & Architecture d’Entreprise assure le lien entre la stratégie du groupe et les feuilles de route IT. Elle définit les normes, standards et patterns à privilégier, garantit la cohérence globale de l’architecture et veille à ce que l’entreprise investisse au bon moment dans les bons systèmes et services. L’équipe accompagne également les Directions Métiers dans la transformation stratégique du SI et intervient sur trois axes principaux : Proximité avec les Directions Métiers : soutien à la construction de la vision cible des SI métier. Accompagnement des projets de transformation SI : alignement avec le plan stratégique et cohérence avec le cadre de référence. Diffusion et valorisation du patrimoine informatique : mise à disposition de référentiels capacitaires et partage de la connaissance. Missions principales Réaliser des études de transformation cible du SI, avec un niveau de restitution adapté aux instances managériales, dans une démarche d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence des solutions avec le cadre de référence et les exigences non fonctionnelles. Instruire avec le métier, les experts techniques et les architectes les scénarios d’architecture, les estimations de coûts ("T-Shirt Sizing") et les différentes trajectoires pour atteindre la cible. Faire valider les solutions cibles auprès de la direction informatique. Accompagner les Directions SI et Métiers dans la construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et de la feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d’architecture.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

En tant qu' analyste en solutions commerciales numériques, spécialisé dans les rapports commerciaux (analyse des activités commerciales à l'aide de la solution Qlik Sense), vous ferez partie d'une équipe internationale chargée des applications commerciales et marketing (CRM, PIM, DAM, sites web, rapports commerciaux). Vous contribuerez à remettre en question et à améliorer les processus commerciaux actuels dans une approche à valeur ajoutée (croissance et productivité) Vous contribuerez à définir et à documenter les besoins commerciaux, en collaboration avec les équipes commerciales Vous définirez les impacts numériques et proposerez des solutions Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant qu'analyste des solutions commerciales numériques Vous serez l'interface entre les équipes commerciales et les équipes de livraison/production en facilitant la communication et en déterminant les solutions numériques qui correspondent aux besoins commerciaux exprimés et non exprimés, à l'architecture d'entreprise, au budget, au calendrier et à la qualité. Spécificités Solution principale : QLIK SENSE (6 applications commerciales), Salesforce, SAP, Snowflake, Datamart, Power BI, Principales interactions avec la solution : ERP, PIM, DAM, site web, middleware Relations avec les fournisseurs de services de solutions. Exemples de thèmes clés pour 2025-2026 (liste non exhaustive) Rapports commerciaux transitoires (fusion des rapports de vente entre les deux entreprises) Rapports commerciaux cibles (optimisation et automatisation du projet ci-dessus) Intégration CRM et continuité des rapports (continuité en termes de rapports après la fusion CRM) Refonte des rapports commerciaux (optimisation de l'architecture actuelle et rationalisation des applications)

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le pôle Product Support & Consulting recherche un(e) Chef(fe) de Projet Senior DATA/BI. Au quotidien, et sans que cette liste ne soit exhaustive, vos missions seront les suivantes : Être le référent du domaine métier/technique " DATA / BI "; Participer aux études amont (macro-cadrage technico-fonctionnel sur la base de la description des besoins, découpage du projet...), et préparer les éléments permettant au projet d'être priorisé; Réaliser les spécifications et la recette des projets qui vous seront confiés et notamment le projet de restructuration de la Data au sein du groupe; Participer au choix des futurs outils BI et gestion de la migration des anciens outils BI; Coordonner le projet une fois priorisé et notamment avec une ressource de développement en charge de la constitution des flux de données; Participer à l'accompagnement, la formation, la conduite du changement auprès des collaborateurs /utilisateurs et partenaires, utilisateurs des outils BI; Piloter le portefeuille de projets " DATA " vis-à-vis des équipes du groupe; Piloter la relation et garantir la bonne communication entrante et sortante sur ce périmètre avec CTS Eventim (basée en Allemagne);

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Product Owner dans le secteurs des médias compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Définir et prioriser les fonctionnalités produit selon les besoins utilisateurs et les objectifs business. Rédiger, clarifier et maintenir les user stories et critères d’acceptation. Collaborer étroitement avec l’équipe de développement pour assurer la compréhension fonctionnelle et technique. Garantir la cohérence des solutions avec l’écosystème digital global. Piloter la roadmap produit et ajuster les priorités selon les retours utilisateurs et l’évolution du marché.

En tant que Senior Data Engineer sur le périmètre Finance, vos principales responsabilités seront : Développer sur Snowflake / DBT Cloud les pipelines d’ingestion et de transformation de données. Proposer et contribuer à la conception des modèles de données pour les différentes couches de la plateforme Data. Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. Organiser la collecte des données issues des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) sur l’ensemble des territoires où mon client fabrique ou distribue ses produits. En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality. En lien avec les Product Owners et les équipes de DataViz Engineers, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, coûts et délais. Participer activement à la démarche d’amélioration continue. Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés.

🎯 Objectif global du poste Dans le cadre du renforcement de notre Data Centre of Excellence (CoE) , nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe de 10 personnes. L’objectif principal de ce rôle est de collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de : Soutenir la prise de décision business, Améliorer la qualité et la cohérence des données publiées, Répondre aux besoins des équipes métier. Le·la Data Analyst travaillera au sein de la tribu data , en étroite collaboration avec les Business Analysts pour : Mener des analyses exploratoires et approfondies (deep dive), Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des produits data et des solutions analytiques, S’assurer que les données publiées respectent les standards de qualité attendus. Il ou elle jouera également un rôle clé dans le recueil des besoins métier et le déploiement des produits data, contribuant ainsi à l’impact business global du CoE.

1.1 – Contexte Une Business Unit internationale spécialisée dans le financement et le leasing de biens d’équipement recherche un Business Analyst pour accompagner un programme stratégique de transformation de son système d’information. Cette organisation regroupe un siège basé en région parisienne ainsi qu’un ensemble de filiales réparties dans une quinzaine de pays. L’objectif du programme est de construire une plateforme digitale de services partagés destinée aux entités du groupe et à leurs clients, afin d’offrir une expérience utilisateur fluide, homogène et performante, en mode selfcare. 1.2 – Objet de la mission Le consultant intégrera une feature team agile rattachée à la holding du groupe, en charge du développement de nouveaux outils digitaux destinés aux entités opérationnelles, en fonction des priorités métiers. La mission comporte une proportion de 2 jours de télétravail par semaine. Missions principales : - Recueil et analyse des besoins métier, rédaction des spécifications fonctionnelles, et validation des développements réalisés - Homologation et coordination des évolutions avec les équipes métier et les filiales internationales - Contribution active aux pratiques agile (slicing, priorisation par la valeur…) - Accompagnement des équipes métier dans la montée en maturité agile

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif Power BI, Looker - Confirmé - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Souhaitable Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

- Développeur senior sur un projet de gestion des données de référence - Concevoir, développer et tester - Fournir une expertise technique sur la technologie Java - Soutenir toute l'équipe TA et BA pour fournir les meilleures solutions en matière de conception et de résolution de problèmes - Ressources pour les mentors juniors - Respect des normes de codage, examens constructifs et génération d'utilitaires communs dans la mesure du possible - Assurer la coordination avec les autres groupes responsables de la livraison du produit de travail assigné - Fournir des mises à jour sur l'état d'avancement du produit de travail selon les échéanciers convenus. - Fournir des estimations pour les nouveaux projets initiés - Expérience dans les activités de gestion des incidents, des changements, des versions, de la configuration et des problèmes - S'assurer que les livraisons respectent les délais et les efforts convenus - Intérêt pour la compréhension des notions fonctionnelles derrière les domaines techniques