Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions.

Compétences attendues :

Langages : T-SQL, DAX, MDX
Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS
Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio
Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps
Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

Profil recherché

Diplôme Bac+5 en Informatique, Statistiques ou Mathématiques appliquées.

Expérience confirmée en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle, ETL et reporting Power BI.

Anglais courant

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100 - 249 salariés

ESN

ADBI est une société spécialisée dans le data management et la Business Intelligence, regroupant plus de 130 experts. Pure player de la donnée, nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur : intégration, qualité, gouvernance, référentiel, analyse et visualisation. Notre mission : aider les entreprises, PME comme grands comptes, à valoriser leurs données pour renforcer leur croissance et leur excellence opérationnelle, tout en respectant les règles de conformité et d’éthique. Nos consultants interviennent sur les meilleures solutions du marché (Talend, Informatica, Qlik, Power BI, Azure Data Factory, Tableau, SAP BO…) et apportent à nos clients une double valeur : expertise technique et savoir-faire humain.

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