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🧠 Contexte Au sein d’une direction IT, vous intégrez une équipe dédiée à la data client en finance de marchés . Cette équipe développe des solutions de Business Intelligence permettant aux équipes Front Office (Global Markets) d’exploiter leurs données, notamment pour : Suivi de la rentabilité client (Client Contribution) Performance des équipes commerciales (Sales Credit) Analyse des hit ratios (RFQ) Suivi des interactions clients (CRM : meetings, contacts…) 🎯 Missions Au quotidien, vous interviendrez sur des activités de run et de projet : 🧩 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles 🧪 Tests & validation Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter les recettes et rédiger les PV de validation 📊 Suivi & coordination Maintenir le backlog à jour Suivre l’avancement des sujets Coordonner les différents intervenants (IT & métier) 🛠 Support Gérer des incidents de niveau 2 Analyser des problématiques sur : IHM dashboards BI bases de données (requêtes SQL) 🔄 Change management Accompagner les utilisateurs Contribuer à l’adoption des solutions ⚙️ Méthodologie Participation active aux rituels Agile 🛠 Environnement technique Microsoft (SQL Server, SSAS, Power BI, .Net C#) Business Objects Jira, Xray, Confluence

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Le département DAS - Protection de la donnée de la Direction Sécurité de ce client bancaire, recherche un Chef de projet cybersécurité H/F, de formation ingénieur ou équivalente pour l'accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité du groupe. Mission En tant que tel vos missions seront de: * Organisation et animation des ateliers et des comités de pilotages avec les différents interlocuteurs du projet (Management, établissements bancaire, direction sécurité) * Gestion des planning et mise à jour de la roadmap * Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements * Support aux Product Owner et animation des rituels AGILE (Scrumaster) * Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité.

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Nous recherchons un consultant Collibra certifié pour une mission longue au sein du Data Office, afin de faire évoluer la solution Collibra et structurer les usages de data gouvernance dans un environnement complexe mêlant métiers, IT et data. Rôle attendu Recueillir et analyser les besoins de gouvernance data des équipes métiers et IT. Documenter les périmètres data dans Collibra et fiabiliser la qualité des référentiels. Paramétrer Collibra : dashboards, vues, modèles, workflows et règles associées. Accompagner l’onboarding des Data Stewards et Data Custodians. Animer ateliers, formations, démonstrations et support utilisateurs. Contribuer aux sujets d’intégration avec l’écosystème data : Power BI, Dataiku, API, bases de données.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Objectifs de la mission: - Piloter et coordonner les projets GMAO et Data - Garantir la livraison des projets dans le respect des coûts, délais et qualité - Structurer et optimiser le pilotage des équipes et des activités - Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions IT - Mettre en œuvre et faire respecter la gouvernance Data Périmètre d’intervention: Pilotage de projets: - Définition et suivi de la roadmap projets - Planification et pilotage des activités - Suivi des jalons, gestion des risques et arbitrages Coordination des parties prenantes (métiers, IT, prestataires) AMOA & cadrage: - Animation d’ateliers de cadrage - Formalisation des expressions de besoins - Accompagnement des métiers et de la MOA SI - Supervision des recettes fonctionnelles Management & coordination: - Pilotage d’équipes (développeurs, testeurs, AMOA) - Gestion des plans de charge - Organisation et animation des comités projets - Reporting régulier et remontée des alertes Expertise technique & Data: - Supervision des architectures applicatives et data - Environnements Cloud : AWS, Azure - Suivi des outils analytiques et valorisation des données - Recommandations sur les évolutions techniques Gouvernance & qualité: - Mise en œuvre des standards de gouvernance des données - Contrôle de la qualité des livrables - Respect des méthodologies projets - Maintien de la documentation projet Livrables attendus: - Roadmap et planning détaillé des projets - Reporting opérationnel et tableaux de bord - Expressions de besoins et cadrage fonctionnel - Comptes rendus d’ateliers et comités - Suivi budgétaire et indicateurs de performance - Suivi des jalons et qualité des livraisons Documentation projet à jour

Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation des infrastructures réseau, nous recherchons un Ingénieur Réseau spécialisé Kubernetes pour intervenir chez un grand acteur du secteur bancaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place de solutions de networking cloud-native avancées, dans un environnement exigeant en termes de performance, sécurité et scalabilité * Concevoir et déployer des architectures réseau dans des environnements Kubernetes * Mettre en oeuvre et administrer des solutions de type Cilium (ou équivalent) * Exploiter les capacités de eBPF pour optimiser les performances et la sécurité réseau * Définir et implémenter des politiques de sécurité réseau (micro-segmentation, zero trust) * Assurer l'observabilité et le troubleshooting des flux réseau * Collaborer avec les équipes DevOps, sécurité et infrastructure * Participer à l'amélioration continue des architectures en place

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Métrologie Réseau H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national opérant sur des infrastructures critiques et des systèmes fortement interconnectés. Dans ce contexte de performance et de haute disponibilité, tu interviens en tant que Métrologue Réseau afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement réseau à travers la donnée. Ton rôle est central : tu mesures, analyses et fiabilises les performances réseau pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour analyser le trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données collectées. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des pannes complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : capacity planning pour anticiper et valider l’adéquation entre besoins et architectures réseau. 🧰 Stack technique : Protocoles & Réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage. Métrologie : NetFlow / IPFIX, sondes Riverbed, matrices Keysight, outils de mesure et d’analyse. Observabilité : Dynatrace (avec composantes IA). Méthodologie : environnements complexes, analyse de données, capacity planning, ITIL.

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI ALM Treasury , nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la refonte des moteurs de calcul des indicateurs de risque de taux et de liquidité du Banking Book . 🎯 Missions Organisation et coordination des tests UAT des nouveaux moteurs de calcul Validation des modélisations (échéanciers, positions optionnelles, P&L, taux de cession interne) Contribution aux contrôles de Data Quality Coordination du déploiement des solutions en France et à l’international Animation d’ateliers métiers & coordination avec les équipes IT Suivi des roadmaps et dépendances projets 📌 Contribution possible à la rédaction de Business Requirements (≈20%).

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Contexte de la mission Au sein du département Urbanisations et Applications de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre groupe audiovisuel français, nous gérons une quarantaine d'applications couvrant divers domaines, tels que la planification, l'optimisation des ressources, la gestion des incidents, et bien d'autres encore. Avec la transition de nos infrastructures IT vers le Cloud, il est devenu essentiel de faire évoluer nos modèles d'architectures logicielles afin de répondre efficacement aux besoins des différentes directions métiers. Nous recherchons une expertise en architecture solution pour travailler en étroite collaboration avec notre architecte d'entreprise. Cette mission est cruciale pour assurer l'alignement de nos projets IT avec les exigences fonctionnelles et l'écosystème de France Télévisions. La personne retenue devra proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et en assurer la mise en œuvre. Objectifs et livrables Moderniser nos infrastructures IT afin de garantir une meilleure efficacité de nos projets. Proposer des modèles d’architectures logicielles Cloud-Native adaptés à nos besoins spécifiques. Piloter la mise en œuvre des principes d'architecture au sein des projets en cours. Collaborer avec les équipes projets, Cloud, sécurité, réseaux et exploitation pour concevoir des architectures sur mesure. Fournir des modèles et templates de développement, notamment à travers GitLab-CI. Accompagner et conseiller les équipes projet lors de l'implémentation des architectures. Superviser les développements pour assurer leur cohérence avec le modèle architectural défini. Assister l'Architecte d'Entreprise dans les travaux de la Design Authority et déployer ces architectures sous forme de standards et normes de développement.