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Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur(e) Sauvegarde Expert Netbackup/Data Domain H/F Description de la mission : Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data DomainDescription du posteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation des infrastructures informatiques, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data Domain afin de concevoir, déployer, administrer et faire évoluer les plateformes de sauvegarde d'environnements critiques. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux infrastructures IT, à la continuité d'activité (PRA), à la sécurisation des environnements et à l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde. Vos missionsAdministrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures de sauvegarde basées sur Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain et les environnements Linux. Déployer, configurer et mettre en production de nouvelles plateformes de sauvegarde. Assurer les montées de version, migrations techniques et évolutions des infrastructures. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité (PRA). Accompagner les projets de transformation des infrastructures et l'intégration de nouveaux environnements. Intervenir en support technique de niveau 3 sur les incidents complexes. Réaliser les tests techniques, les validations d'installation et les recettes des nouvelles infrastructures. Élaborer les matrices de flux, gérer les certificats serveurs et assurer la sécurisation des plateformes. Développer des scripts d'automatisation afin d'optimiser les tâches d'administration et d'exploitation. Produire et maintenir la documentation technique (procédures, dossiers d'architecture, guides d'exploitation, plans d'action, fiches de recette, documentation de supervision). Mettre à jour la CMDB et garantir la qualité ainsi que la conformité documentaire. Produire les reportings d'activité et assurer le suivi des indicateurs de performance. Participer aux réunions de pilotage avec les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Veiller au respect des normes qualité, des exigences de sécurité et des niveaux de service (SLA). Profil recherchéFormationBac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. ExpérienceMinimum 5 ans d'expérience sur des infrastructures de sauvegarde d'entreprise. Expérience confirmée dans le déploiement et l'administration de solutions de sauvegarde critiques. Compétences techniquesIndispensablesVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent) Sauvegarde et restauration d'environnements critiques PRA / PCA Gestion des certificats Réseaux (TCP/IP) Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell) Documentation technique AppréciéesVMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Qualités recherchéesForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et sens des responsabilités. Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes internationales. Excellentes compétences rédactionnelles. Sens de l'organisation et rigueur. Capacité à piloter plusieurs projets techniques en parallèle. Livrables attendusDocumentation d'architecture et d'exploitation. Procédures techniques et guides d'administration. Scripts d'automatisation. Matrices de flux. Rapports d'activité et tableaux de bord. Dossiers de validation technique et de recette. Documentation de supervision et plans d'action. Mise à jour de la CMDB. Environnement techniqueVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux VMware Réseaux TCP/IP PRA / PCA ITIL Outils de supervision Outils de gestion documentaire et de CMDB Compétences / Qualités indispensables : Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain, Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent), Sauvegarde et restauration d'environnements critiques, PRA / PCA, Gestion des certificats, Réseaux (TCP/IP), Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell), Documentation technique Compétences / Qualités qui seraient un + : VMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

La mission consiste à intervenir en tant que Consultant Data Migration SAP dans le cadre d'un projet SAP S/4HANA pour un acteur du secteur industriel. Le consultant participera aux différentes étapes de la migration des données, depuis la définition de la stratégie de reprise jusqu'au chargement en production. Il interviendra notamment sur le mapping des données, le nettoyage, l'enrichissement, l'exécution des cycles de migration, le traitement des rejets et l'accompagnement des métiers lors des phases de validation. La mission couvre plusieurs cycles de migration, incluant les phases de tests, dry run et cutover.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data & Cloud (H/F) afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, sur le développement d'applications Big Data s'appuyant sur les API et l'automatisation. Descriptif des missions Vous rejoignez un centre de services partagés dédié aux solutions Digital et Data, qui accompagne les entités et filières du groupe dans la valorisation et l'accès agile aux données. Au sein de cette équipe, vous développez des solutions informatiques basées sur les technologies Big Data et les API, en validant la faisabilité technique des cas d'usage, en précisant leur intérêt métier et en définissant leur aspect opérationnel. Missions Développer des applications et des API REST avec le framework Spring Mettre en place et implémenter une stratégie de test (TDD/BDD) Assurer le déploiement automatisé des applications (containers) Réaliser le fine-tuning de la JVM afin d'optimiser et de garantir la stabilité des applications sous forte charge Développer sur les technologies Big Data (HDFS, Spark, Oozie) Intervenir sur les environnements Cloud (AWS, Azure) Rédiger la documentation nécessaire au partage et à la maintenance du code Assister les Business Analysts lors des tests fonctionnels et contribuer à l'aide au diagnostic Maintenir la production opérationnelle dans le respect des SLA

Contexte : Au sein d'une grande plateforme de marché, il est nécessaire de renforcer une gouvernance et des outils en lien avec l'analyse des risques, portefeuilles et transactions sur dérivés actions eu égard aux activités de traitements des dividendes et de la fiscalité associée. L'objectif est de travailler à l'analyse des datas de la banque sur plusieurs systèmes d'information et de regrouper les données selon des modèles d'intégration et de relation de base de données. À l'issue, fournir une solution technique agile viable pour faciliter aux acteurs la récupération rapide et synthétique des données pour avis et décisions. Missions : Participation à des groupes de travail pour définir un modèle opérationnel dans le traitement et l'analyse des données, définir les sources, les relations et connexions nécessaires, et spécifier/développer les modèles de relations - agrégation. Facilitation de la mise en œuvre d'un schéma technique et fonctionnel et travail avec les parties prenantes dans la mise en œuvre du plan. Développement d'une base de données et mise en relation des données, ainsi que développement des traitements de données et des outils de restitutions. Conceptualisation de la solution en considérant que le besoin est évolutif et que les paramètres en entrée varient sensiblement. Assurer une communication et un suivi sur les différents développements.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement. Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring. Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data. Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.

Dans le cadre des projets FDR DF, la mission consiste à accompagner les équipes techniques sur la compréhension du fonctionnel, de l'architecture existante et la mise en place de solutions adaptées autour de la plateforme Teradata. L'objectif est de garantir un delivery de qualité, optimiser les performances et sécuriser les mises en œuvre sur l'ensemble des couches data (stockage, traitement, restitution). Missions principalesContribuer au delivery des projets FDR DF et garantir le respect des SLA sur les plateformes de build Participer à la définition et à la mise en place des architectures data sur Teradata Challenger les conceptions, spécifications techniques et architectures Identifier les risques projets et mettre en place des plans de remédiation Optimiser la qualité des livrables et le time-to-market Réaliser des revues de code et de conception Accompagner les développeurs dans leurs réalisations Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et du delivery Profil recherchéHard skillsSolide expérience en Data / MPP Expertise en modélisation décisionnelle (étoile, flocon) orientée BI Expérience en conception de modèles data from scratch Expertise Teradata (build) et Talend Très bon niveau en SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) Capacité à optimiser les performances et les traitements Expérience en revue de code et choix de solutions techniques Connaissances en Python Soft skillsRigueur et souci de la qualité Capacité à challenger les équipes de manière constructive Leadership technique et accompagnement des développeurs Adaptabilité aux contraintes projet (délais, priorités, jalons) Prise de recul et vision globale À l'aise en environnement technique et échanges avec le métier Environnement techniqueTeradata, Talend, SQL, Python, Business Intelligence LocalisationLille (2 jours par semaine sur site) ConditionsProfils localisés en France uniquement Anglais : non requis

Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC 2 Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.

Product Manager - Produits data Supply Chain Grande distribution | Île-de-France | Freelance, temps plein | Mission longue Le contexte : Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA. L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène. Le rôle : Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins. Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données. Concrètement : Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap. Le profil : 3 à 7 ans d'expérience en Product Management Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions Sensibilité User Research et UX appréciée Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.

Conception et Développement • Concevoir et développer des vues de données virtualisées dans Denodo (base views, derived views, interface views) à partir des spécifications techniques fournies • Intégrer les sources de données hétérogènes (bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services) • Optimiser les performances des requêtes (cache management, query optimization, data movement) • Créer et maintenir les data services et APIs pour exposer les données aux applications consommatrices • Implémenter les mécanismes de gouvernance et de traçabilité des données • Réaliser des tests de qualité, performance et cohérence des données • Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog) • Participer à la mise en production et au suivi des services de données Collaboration agile et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets - Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives. - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data. - Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance).

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir au sein de la Direction des Investissements. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables