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Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake , pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data stratégique au sein d’un acteur international, avec des enjeux forts autour de la performance financière et de la fiabilité des données RH & Finance . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Core Data Product composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineers. La Data est au cœur des décisions stratégiques. L’équipe est actuellement engagée dans une revue globale de son architecture et de sa modélisation , avec un objectif clair : moderniser la plateforme et transformer la stack legacy vers les nouveaux standards Data Platform. ⚙️ Missions principales Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures data robustes et performantes . Optimiser l’architecture et la modélisation des flux. Participer à la transformation vers les nouveaux standards de la Data Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (Finance & HR). Assurer un RUN de qualité selon le principe “You build it, you run it”. Promouvoir les bonnes pratiques : CI/CD, revue de code, qualité du code . Garantir la sécurité et la conformité des données (RGPD). Évoluer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais quotidien).

Notre client, secteur Energie et environnement, recherche un Data Domain Lead / Expert Microsoft Fabric – Module RTI (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans un contexte de transformation data, le consultant interviendra sur la mise en place et l’exploitation de Microsoft Fabric, avec un focus sur le module RTI, afin de piloter les besoins métiers et assurer la production de tableaux de bord décisionnels. - Assurer un rôle de Data Domain Leadership auprès des équipes métier - Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et data - Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou technico-fonctionnelles - Coordonner les différents intervenants (métiers, data, IT) - Suivre le delivery des développements data et BI - Concevoir et produire des tableaux de bord et reportings - Participer à l’amélioration et à la structuration des processus data autour de Microsoft Fabric

Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Dans le cadre d’une transformation vers une plateforme data moderne (migration d’un environnement décisionnel type SAP BW vers Snowflake), nous recherchons un Data Steward spécialisé Finance pour accompagner les équipes métier et IT dans la structuration et l’évolution de ses environnements data. Le rôle se situe dans une phase de structuration du dispositif data et combine gestion de projet, expertise fonctionnelle Finance, et coordination transverse. Missions principales : Pilotage & Coordination Cadrer les besoins métiers et définir les périmètres projet. Coordonner les acteurs Finance, IT, Data Engineering et BI. Suivre l’avancement, identifier les risques et garantir l’alignement global. Assurer la production d’une documentation claire et structurée. Expertise fonctionnelle Finance Recueillir, formaliser et challenger les besoins Finance / Contrôle de Gestion. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les traduire en exigences techniques. Participer aux phases de tests (IT & UAT). Accompagner les utilisateurs: recette, formation, support.

🔍 Nous sommes à la recherche d'un Architecte Data Domain pour piloter la stratégie de transformation de notre client. Votre rôle : définir la feuille de route, prioriser les programmes, et aligner les équipes techniques et métiers. Vous serez le référent technique Azure/Databricks, tout en coordonnant des équipes d’architectes data et en intervenant techniquement si nécessaire. ✅ Définir et piloter la stratégie d’évolution du domaine data. ✅ Prioriser et justifier les transformations techniques auprès des métiers. ✅ Être référent technique sur Azure et Databricks. ✅ Coordonner des équipes d’architectes data et intervenir techniquement (dépannage, analyse d’impacts). ✅ Garantir l’alignement entre enjeux métiers et solutions techniques.

Consultant Décisionnel & BI Compétences clés : • BI/Reporting : Maîtrise des outils décisionnels (Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, Oracle BI). • Modélisation : Expérience en conception de modèles de données (data warehousing, cubes OLAP). • ETL : Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, SAP BODS) pour l’alimentation des rapports. • SQL : Compétences avancées en SQL (requêtes complexes, optimisation). • Pilotage : Expérience dans le pilotage de projets BI (expression de besoins, recette, déploiement).

Nous recherchons un Tech Lead Senior pour piloter et faire évoluer plusieurs applications stratégiques liées à la performance des assets média. Vous évoluerez dans une équipe pluridisciplinaire composée de profils variés (Développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owner, QA) dans un environnement dynamique et orienté data. L’une des applications principales vise à offrir une vision complète de la performance et de l’optimisation des assets média , couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : de la stratégie globale jusqu’à l’activation locale . Missions principales Leadership technique Encadrer et superviser les ressources techniques de l’équipe. Assurer le rôle de référent technique et accompagner les développeurs dans les choix technologiques et les bonnes pratiques. Architecture & conception Concevoir et définir les architectures et solutions techniques des applications. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des systèmes. Développement & intégration IA Piloter et gérer des applications intégrant des briques d’intelligence artificielle : gestion de la code base data pipelines optimisation des modèles déploiement et supervision Intervenir sur l’ensemble de la stack : Front-end, Back-end, Cloud Infrastructure et DevOps . Data & Cloud Exploiter et intégrer les données issues du datalake du Groupe (BigQuery) . Maîtriser l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et contribuer aux bonnes pratiques d’architecture cloud. Collaboration transverse Agir comme point de contact technique auprès des équipes transverses : Cybersécurité Data Privacy Enterprise Architecture Garantir la conformité des solutions aux standards du groupe. Résolution de problématiques techniques Investiguer et résoudre des problématiques techniques complexes : debugging avancé optimisation des performances migration d’infrastructures amélioration continue des systèmes. Profil recherché Expérience confirmée en lead technique / Tech Lead / Architecte . Solides compétences en développement full stack et architectures cloud . Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery . Bonne compréhension des architectures data et IA/ML pipelines . Capacité à travailler dans un environnement transverse et collaboratif . Forte aptitude à analyser, diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques complexes .

Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique ---- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique --- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique

Au sein du département informatique du client en charge des développements pour le bénéfice de l’ALM Treasury, nous proposons une mission de type Business Analyst pour contribuer sur un projet central autour de la donnée. Objectifs de la mission: - Formalisation des règles de gestion pour les développeurs et les accompagner dans leur implémentation - Formalisation des cahiers de tests : contribuer à l'approche TDD/BDD - Spécification de l'intégration de nouvelles sources de données : opérations et référentiel - Etudes et analyses du backlog d'équipe - Expertise en mode Agile

Contexte Intégration d'une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch). Expérience requise Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans minimum en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l'inertie et des contraintes d'un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d'une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d'une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte)

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Contexte de la mission Le DBA Études intervient sur la conception et l’implémentation des bases de données, depuis la modélisation jusqu’à la construction et l’optimisation des requêtes, en collaboration avec les Business Analysts, analystes développeurs et référents IT Solution. Il est garant des choix techniques de modélisation des tables, de l’application des normes et processus d’industrialisation, et accompagne les projets de la phase de conception jusqu’à la mise en production. Hors projet, il contribue au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des bases (livraisons, performance) et assure un support de niveau 3 pour l’analyse technique des dysfonctionnements. Missions principales Contribuer à la conception de l’infrastructure accueillant les bases de données en lien avec le Référent IT Solution. Participer au chiffrage des développements BDD et au maintien du référencement des bases hors production ainsi qu’à leur administration. Concevoir les modèles de données (MCD, MPD), réaliser les scripts de création des modèles physiques et garantir le respect des choix techniques du projet. Gérer la configuration logicielle des composants de bases de données et optimiser l’adéquation des modèles et des requêtes (indexation, partitionnement, hints…). Intégrer les composants BDD dans les versions de mise en production et contribuer aux activités de MCO et d’optimisation de performance.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d’entrepôt, nous engageons un programme d’implémentation du Warehouse Management System (WMS) MAWM (Manhattan WMS SAAS). L’objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts sur 7 ans. Dans ce contexte, nous lançons un appel d’offres afin de trouver un chef de projet data pour intégrer nos équipes. Objectif de la mission En tant que Chef de Projet Data, votre mission est d'assurer le pont entre les besoins métier Data (Supply Chain/Logistique) et l’équipe produit WMS. Vous serez chargé d’orchestrer et contribuer à l’avancement des chantiers reporting, définition des business terms et de gouvernance de la donnée. Vos responsabilités Sous la responsabilité du responsable data, vous piloterez les chantiers suivants : ● Pilotage : Animation de comités projets et d’ateliers avec les équipes métier et techniques. ● Cadrage : Accompagner les équipes data et produit dans la définition des besoins. ● Design Data : Participer à la définition des objets métier et leur cycle de vie. ● Analytics & Business Intelligence : Concevoir et développer des rapports et dashboards stratégiques pour le pilotage opérationnel de l'entrepôt

Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

1. Innovation et veille technologique Assurer une veille active sur les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative). Identifier les technologies pertinentes pour faire évoluer les systèmes de recommandation. Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier. 2. Conception & expérimentation Développer des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) robustes. Tester la faisabilité technique et la performance des nouvelles approches algorithmiques. 3. Analyse de données & modélisation Explorer et analyser des données complexes (structurées et non structurées). Identifier des patterns et insights à forte valeur ajoutée. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML adaptés aux problématiques métier. 4. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Product Owners et l’équipe transverse (AAAI). Documenter les choix techniques et assurer la diffusion des connaissances. 5. Industrialisation & amélioration continue Collaborer avec l’équipe AI Capabilities pour intégrer les modèles dans les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA déployées. 🛠️ Livrables attendus Algorithmes de Machine Learning opérationnels Documentation et explicabilité des modèles Scénarios prédictifs Recommandations techniques et data

Data Engineer Senior – Spécialiste DBT 📍 Localisation : Vélizy (3 jours minimum sur site) 🌍 Anglais courant requis Contexte Dans le cadre de la modernisation et de la standardisation des processus de transformation de données au sein du Groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) DBT (data build tool) . Le/la consultant(e) interviendra sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme DBT, avec pour objectif de garantir des pipelines de données robustes, scalables et alignés avec les meilleures pratiques ELT. Missions principales 🔹 Définition des standards et gouvernance Définir et formaliser les bonnes pratiques DBT (développement, déploiement, RUN). Mettre en place les standards et guidelines en collaboration avec le Tech Lead ELT. Définir les prérequis techniques et templates associés. Participer à la stratégie d’intégration et à la gouvernance des données. Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements. 🔹 Architecture & Stratégie Co-définir l’architecture cible, la stratégie et les patterns ELT avec les experts techniques. Étudier les analyses d’écarts (gap analysis) dans le cadre de migrations vers DBT. 🔹 Conception & Développement Recueillir et analyser les besoins. Évaluer la faisabilité technique et la charge associée. Concevoir les connecteurs et jobs avec le Tech Lead DBT. Développer les jobs DBT. Assurer le déploiement, les tests d’acceptance et la documentation. Réaliser des audits de jobs existants. 🔹 Support & Optimisation Accompagner les projets dans la qualification et la transformation des données. Optimiser et configurer l’outil DBT. Garantir le maintien en conditions opérationnelles optimales. Fournir un support technique avancé. 🔹 Documentation & Communication Rédiger les spécifications techniques. Produire la documentation de développement. Élaborer un guide des bonnes pratiques. Préparer et animer des sessions de formation / transfert de compétences. Participer aux communications (présentations, communauté ELT WW).