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Nous recherchons un analyste de tests fonctionnel autonome capable de travailler en équipe, équipes réparties sur l'ensemble du territoire. Voici les missions qui lui seront confiées Recettes fonctionnelles d’applications internet/intranet. Exemples : • Qualification des maintenances évolutives et correctives sur les outils de prospections • Qualification des maintenances évolutives et correctives sur l'éditique de la banque • Renfort sur les projets en cours ou à venir : outils d'instruction de crédits immobiliers, outil de GED.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et du maintien en condition opérationnelle des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, nous renforçons nos équipes au sein de la direction des activités de marchés. Missions Développer et optimiser les fonctionnalités de l'application existante pour répondre aux besoins des traders. Assurer le support technique de niveau expertise autour des progiciels métiers (4Sight, Kondor). Rédiger les dossiers d'analyse détaillée à partir des cahiers des charges fonctionnels. Réaliser les développements (Java/SQL) dans le respect des normes de performance et d'audit. Piloter les phases de tests unitaires et accompagner la recette utilisateur. Coordonner les mises en production avec les équipes techniques et les prestataires. Environnement technique Langages : Java 8 (Streams), PL/SQL, Shell UNIX. Frameworks : Spring MVC, Spring Data, Angular JS. Bases de données : Oracle, MongoDB. Progiciels : Broadridge (4Sight), Kondor, Mainline.

Localisation : Aix-en-Provence Contexte de la mission : Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe de data analyste. Le profil aura pour mission de mettre en oeuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'etudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles." Missions : Au sein de l’équipe data dédiée au sujet, vous contribuez à la conception et à l’exploitation de dispositifs d’analyse visant à améliorer la détection des risques de fraude. Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données ( ciblage , analyse de donnée ou prédiction ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'un Centre Opérationnel de Sécurité (SOC) pour une grande organisation financière et de son automatisation, cette entité souhaite lancer un appel à prestation pour une mission d'assistance en cybersécurité Niveau 2 (N2). Objectifs et livrables Intégré au sein du SOC, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité des infrastructures, applications et activités métier, avec un focus particulier sur la détection de fuite d'informations. Gestion des vulnérabilités (prise en charge, qualification, suivi). Pilotage des plans de réponse à incident. Suivi des plans de remédiation. Mise en place de scénarios de détection et de traitement des alertes associées à la fuite d'informations. En raison des contraintes réglementaires liées à l'environnement du SOC, il est indispensable que la prestation soit effectuée par une entité ressortissante de l'Union Européenne pour la réalisation de cette mission.

Développeur Cobol chargé du Build et du Run, assurant le développement, la maintenance et la résolution d’incidents en COBOL natif et JCL, avec analyse technique et fonctionnelle. Réalisation de tests, suivi des tâches sur JIRA et mise à jour de la documentation. .... ... .... ... ... ... ... ... ... .... .... .... .. ... .... ... ... ... ... ... ... .... .... .... .. ... .... ... ... ... ... ... ... .... .... .... .. ... .... ... ... ... ... ... ... .... .... .... .. ... .... ... ... ... ... ... .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de projet MOE : Solution Analyst / Système Poste de travail à Val-de-Marne (IDF) Description Chef de projet MOE : Solution Analyst / Système Poste de travail La prestation demandée est une prestation d'ingénierie étude/système dans le domaine du poste de travail. Nous attendons une capacité à : •érer les incidents projets •Piloter des projets •Piloter les fournisseurs •Gérer les demandes d’évolutions • Gérer les déploiements Vous interviendrez sur l’analyse de l’existant, l’estimation de charge, les tests unitaires, l'intégration, l'accompagnement de la recette et la mise en production. Dans l’objectif d’assurer une excellence opérationnelle, vous serez en charge de la maintenance en conditions opérationnelles du périmètre : suivi de production, traitement des incidents, documentation technique, traitement des demandes d’assistance IT, métier ou réglementaires. Vous aurez également à mener les chantiers liés aux obsolescences techniques, système ou applicatives en lien avec les équipes support. Vous aurez en charge aussi la veille technologique en réalisant des études sur des sujet innovants pouvant apporter de la valeur à la banque. Les compétences techniques suivantes sont nécessaires pour le poste : •Pilotage de sujets run avec notre GIE de production •Pilotage de projets (montée de version de nos outils) •Les systèmes d’exploitation Windows 11 •Maitrise d’Office 365 : Access, Excel, Word, •MECM (Microsoft Endpoint Configuration Manager - Déploiement application et OS) •Microsoft inTune •Scripting Powershell Les compétences techniques suivantes seraient appréciées : •VDI Citrix •Nexthink •ZoneCentral (chiffrement de données) •Client F5 Big Ip Compétences MECM / SCCM Expérimenté (entre 3 et 7 ans sur le poste) Nexthink, ZoneCentral, F5 Big IP, VDI Citrix, JIRA Expérimenté (entre 3 et 7 ans sur le poste) Pilotage et étude Expérimenté (entre 3 et 7 ans sur le poste) Scripting Powershell Expérimenté (entre 3 et 7 ans sur le poste)

Analyste Risque de Crédit - Banque Contexte Nous recherchons des consultants analystes en risque de crédit pour le compte d’un de nos clients banque dans le cadre du renforcement des équipes sur des activités opérationnelles liées au suivi et à l’analyse du risque de crédit. Les consultants interviendront sur des activités BAU (Business As Usual) autour de l’analyse et du suivi des portefeuilles, dans un environnement couvrant notamment les périmètres retail et commercial real estate. Rôles et responsabilités Réaliser des analyses liées au risque de crédit sur différents portefeuilles Contribuer au suivi et au monitoring des indicateurs de risque Participer aux activités opérationnelles BAU des équipes risque Exploiter et analyser des données de risque de crédit Produire des analyses et reportings à destination des équipes internes Interagir avec les équipes risque et data dans le cadre du suivi des portefeuilles Compétences requises 5 à 10 ans d’expérience en analyse du risque de crédit Expérience sur des portefeuilles Retail et/ou Commercial Real Estate Bonne compréhension des problématiques risque de crédit en environnement bancaire Maîtrise des outils suivants : SAS, SQL, Python Capacité d’analyse et de traitement de données financières et de risque Rigueur, autonomie et capacité à intervenir dans un environnement opérationnel Détails de la mission Durée : 10 mois Date de démarrage : fin mars Localisation : Paris Statut : Consultant freelance TJM indicatif : 700 à 750 € selon profil

Contexte Au sein d’une Direction Data d’un grand groupe du secteur bancaire, vous intégrez un chapitre dédié à l’accompagnement des équipes métiers dans la valorisation de la donnée. Vous intervenez dans un environnement multi-sites, en lien étroit avec des squads produit, des équipes marketing et des directions métiers, avec un fort enjeu de pilotage business et de transformation digitale par la data . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes Business, PO et BA Traduire les besoins en KPI pertinents pour le pilotage des activités Exploiter les données issues du SI décisionnel / marketing Réaliser des analyses exploratoires et produire des indicateurs fiables Concevoir et maintenir des tableaux de bord décisionnels (reporting, data visualisation) Restituer les analyses aux équipes métiers et accompagner la prise de décision Présenter les résultats dans des instances (comités, réunions métiers) Participer à l’amélioration continue des pratiques data Contribuer à des sujets de tracking digital et analyse marketing (parcours utilisateurs, performance digitale) Livrables KPI métiers (définition, calcul, documentation) Tableaux de bord décisionnels Analyses exploratoires et études data Restitutions visuelles et supports de présentation Recommandations business basées sur la donnée Environnement technique Data visualisation : MicroStrategy (ou Power BI / Tableau) SQL (niveau expert) Base de données : Teradata Environnement décisionnel / data marketing

Vos missions sont les suivantes : Conception et déploiement d'environnements Microsoft 365 adaptés aux besoins métiers. Structuration et mise en place de la gouvernance des usages collaboratifs (Teams, SharePoint, OneDrive). Accompagnement des migrations et optimisation des usages existants. Mise en place d'automatisations simples avec Power Automate. Intervention en avant‑vente avec une posture-conseil. Animation de formations et accompagnement à l'adoption des outils. Montée en compétences et accompagnement des usages Copilot et IA Microsoft 365.

Dans le cadre du renforcement de son SOC, notre client, acteur majeur basé à Toulouse, recherche un Analyste SOC orienté Build, spécialisé sur QRadar, pour intervenir sur des environnements critiques à forte exigence de sécurité. Vos missions : Vous interviendrez principalement sur des activités de construction et d’optimisation des capacités de détection : Conception, création et configuration de règles de détection Développement et optimisation de parseurs Participation aux activités Build du SOC (amélioration continue des mécanismes de détection) Participation à l’amélioration des use cases de sécurité Collaboration avec les équipes SOC dans un environnement structuré Environnement technique : SIEM : QRadar SOC (Build & Run) Environnements de détection et d’analyse de la menace

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution de la Group Control Tower , nous recherchons un Senior IT Production Data Analyst / Incident Manager afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des différents modules de la plateforme. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Product Owners et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) afin d’analyser les données de production, améliorer les performances des environnements et identifier des leviers d’optimisation basés sur l’analyse des données. Missions principales :Analyse et optimisation des environnements de production Recommander des axes d'amélioration dans l’exploitation et la valorisation des modules de la Group Control Tower Analyser les données techniques de production afin d’identifier des leviers d’optimisation Produire des analyses et dashboards permettant d’améliorer la performance des environnements Travailler avec les Product Owners afin d'améliorer l'utilisation et la performance du produit Gestion des incidents et support opérationnel : Piloter la gestion des incidents de production Assurer le suivi du cycle de vie des incidents jusqu’au rétablissement du service Coordonner les actions avec les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) Analyser les causes racines et proposer des plans d'amélioration Gestion des changements et support aux équipes : Garantir la bonne exécution des changements en production Assurer le suivi, le reporting et la communication autour des changements Contrôler les environnements et les changements de version Intervenir en support des équipes de développement Communication et coordination : Assurer la communication auprès des Product Owners et de la hiérarchie Participer aux cérémonies Agile Produire les reportings et tableaux de bord de suivi Environnement technique Microsoft O365 SQL Outils BI / Analytics ServiceNow Dynatrace (apprécié) Outils de monitoring et d'analyse de production Analyse de données techniques de production Statistiques appliquées aux environnements IT

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Nous recherchons actuellement une expertise en Développement « Full stack » Java/ React pour l'un de nos clients qui opère dans le secteur Assurance Son rôle consistera à participer activement à la conception et au développement des outils 'Back Office", en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera résolument orientée sur la conception et le développement. Des expériences dans les contextes suivants seront appréciées : Implémentation de solutions avec un workflow d’activité BPMN Connaissance ou forte appétence pour les technologies de streaming, notamment KAFKA Environnement conteneurisé (Openshift) Python 3 React 19 Objectifs et livrables Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; vous serez force de proposition sur les choix de conceptions et d’algorithmes. Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages. Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux enjeux d’évolution tout en garantissant la stabilité et la performance nécessaire aux équipes en charge d’apporter la valeur métier. Implémenter et tester les fonctionnalités réalisées. Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe. Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l’équipe. Rédiger la documentation technique nécessaire. Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification, d'optimisation et d’apport de nouveautés pragmatiques. Apporter la culture de la robustesse et de la performance (méthodes, mesure, améliorations, outils)

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.