Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Descriptif de la mission : Vous travaillerez au sein de la Direction Infrastructures et Opérations, dans de l’équipe Projet « AD Decom ». Le projet « AD Decom » vise à décommissionner les 39 Active Directory en migrant les services et objets utilisateurs, devices, groupes et services AD vers des solutions modernes (85 000 comptes utilisateurs, 140 000 groupes, 5 000 serveurs, etc.). Objectif du projet « File Services » au sein du projet « AD Decom » : moderniser les serveurs de fichiers actuels basés sur des authentifications AD ou les remplacer/compléter par une ou plusieurs solutions basées sur une authentification Entra ID, tout en intégrant la dimension « Hosting » (ensemble de plateforme centralisée ou distribuées où sont hébergés actuellement les serveurs de fichiers) Des travaux ont déjà été menés, soit par les équipes, soit par des DSI de divisions et de pays, mais ceux-ci doivent être repris, revalidés et réévalués en intégrant les dernières solutions technologiques. COMPÉTENCES EXIGÉES CHEF DE PROJET Confirmé INFRASTRUCTURE Confirmé ANGLAIS Confirmé

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

La ou le consultant(e) chef(fe) de projet pilotera la mise en place du datalake et des rapports décisionnels pour le SI commercial de l’entreprise ferroviaire à l’étranger. Le datalake sera construit par un fournisseur avec lequel il conviendra d’établir un pilotage efficace au service d’une feuille de route business à définir. La ou le consultant(e) chef(fe) de projet assumera les responsabilités suivantes : • (dès aujourd’hui) Définir et suivre la feuille de route pour (1) construire le datalake SI clients d’une part et, (2) délivrer l’écosystème décisionnel d’autre part (formalisation des besoins & analyse des impacts, instruction avec le fournisseur, pilotage des releases, tests et formation métier) • (dès aujourd’hui) Concevoir et Piloter les intégrations avec les autres applications des SI commerciaux et des SI de production de l’entreprise ferroviaire (établissement des plannings, suivi des développements, pilotage de la recette de bout en bout) • (à venir en 2027) Suivre en production (réponse tickets clients/ traitement des bugs et correctifs) • (à venir en 2027) Piloter la vie courante des applications data : décisionnel & datalake (analyse d’impact des demandes/ arbitrage des demandes d’évolutions) Elle/il travaillera en étroite collaboration avec les équipes business, les équipes techniques du fournisseur et les collaborateurs composant l’équipe applicative data. Les 4 principales missions sont listées ci-après : être le point d’entrée des équipes business Piloter et cadencer la roadmap data et des demandes d’évolution Recueillir, analyser et évaluer les besoins formalisés par les équipes métiers Créer, maintenir et adapter des rapports BI Créer et mettre à jour de la documentation fonctionnelle interne et la mettre à disposition des clients Instaurer un reporting et des instances de décision avec les métiers sur la vie courante des applications pour piloter la feuille de route Il/elle sera en mesure de savoir où est la data et comment l’exploiter afin de mettre à disposition des équipes métiers les analyses d’activités et de performance nécessaires. Être le représentant du SI commercial de l’entreprise ferroviaire étrangère au sein de la direction Assurer la prise en compte des besoins d’alimentation en data vers le Groupe (à venir) Être responsable du maintien en condition opérationnelle et du suivi de l’activité run du datalake et des rapports décisionnels Analyser les bugs et incidents survenus sur les applicatifs data organiser le plan d’action pour leur résolution (interne ou avec le fournisseur) mettre en place et poursuivre la stratégie d’automatisation des tests avec l’équipe de test gérer les environnements à disposition et leur stratégie d’utilisation Garantir la tenue des systèmes pour les évènements majeurs de l’entreprise ferroviaire.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grand compte du secteur de l’énergie un Architecte d’Intégration Senior afin d’intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme cloud Sales-to-Cash . La mission s’inscrit dans un contexte international, avec pour objectif d’unifier et d’industrialiser les échanges entre les différents systèmes de l’écosystème : ERP, CRM, Data Platform, applications métiers et systèmes pays . Contexte de la mission Au sein d’une entité IT stratégique, vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture d’intégration globale. L’objectif est d’assurer une connectivité cohérente, scalable et sécurisée entre les différentes solutions, tout en garantissant l’agilité de l’écosystème lors des déploiements internationaux et des migrations pays. Vous interviendrez sur une plateforme digitale cloud en cours de définition et de construction, visant à industrialiser l’ensemble du cycle Sales-to-Cash et son lien avec les activités d’Energy Management. Missions principales Définir la stratégie d’intégration globale en s’appuyant sur des principes de couplage faible et de contrats d’interface forts. Concevoir l’architecture des flux entre ERP, CRM, Data Platform et applications métiers. Choisir et mettre en place les briques d’intégration adaptées. Orchestrer les flux métier entre les différentes applications de l’écosystème. Standardiser les APIs et les contrats d’échange lorsque nécessaire. Mettre en place l’observabilité des flux : monitoring, alerting, traçabilité et détection d’anomalies. Participer à la mise en œuvre de pratiques et d’outils d’ AI-Driven Integration : automatisation des mappings de données, détection d’erreurs de flux, assistance à la supervision. Accompagner les intégrations et les migrations pays. Produire la documentation d’architecture : diagrammes, plans d’intégration, spécifications techniques. Contribuer au plan de migration de données. Compétences attendues Très bonne maîtrise de l’ Enterprise Data Integration . Expérience confirmée en intégration d’écosystèmes ERP / CRM / Data Platform . Solide connaissance de l’ API Management . Expérience en architectures événementielles et streaming de données. Bonne compréhension des environnements Cloud Native , microservices, Docker et Kubernetes. Expérience en Master Data Management . Capacité à comprendre des systèmes d’information complexes et des processus métiers transverses. Bonne capacité de communication, d’écoute et d’adaptation dans une organisation internationale et évolutive. Anglais professionnel apprécié. Environnement technique possible API Management ERP / CRM Data Platform Microservices Docker / Kubernetes Streaming / Event-driven architecture MDM Observabilité / monitoring des flux Cloud Livrables attendus Spécifications techniques et fonctionnelles d’intégration. Documentation d’architecture : diagrammes, schémas, plans. Plan de migration de données. Standards d’échange et contrats d’interface. Modalités Démarrage souhaité : 06/07/2026 Durée : 1 an initial + 2 options d’un an Localisation : Campus, France Rythme : Temps plein Type de mission : Prestations intellectuelles applicatives Secteur : Énergie Séniorité : Senior / Expert

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Data pour accompagner des équipes métiers dans l'identification, la conception et le déploiement de solutions. Vous interviendrez sur des projets mêlant gestion documentaire, automatisation de processus et exploitation des technologies d'IA générative. Vous aurez pour missions : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers de travail avec les métiers. Identifier et qualifier des cas d'usage autour de l'IA. Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques. Coordonner les échanges entre les équipes métiers et techniques. Accompagner les phases de tests, recette et mise en production. Assurer le suivi des évolutions et participer à l'amélioration continue des applications.

Mission Business Analyst Finance freelance 📍 Démarrage : juillet 📍 Lieu : Puteaux 💰 TJM : environ 470€ ⏳ Durée : 3 ans 🌍 Anglais : très bon niveau requis 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 🧩 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique, vous interviendrez sur la rédaction des spécifications d’implémentation de fonctionnalités Cash et Dérivés pour les applications IT du client, en appliquant une nouvelle méthodologie de documentation. 🛠️ Responsabilités principales Conception et spécification des services fonctionnels de la plateforme : ✍️ Rédaction des User Stories 🧠 Spécification de la conception fonctionnelle 🔌 Spécification des interfaces externes 📄 Rédaction des documents d’analyse fonctionnelle ⚙️ Définition de la configuration fonctionnelle 🗄️ Documentation du modèle de données 🎯 Objectifs & livrables 📌 Production des artefacts Agile à chaque sprint (User Stories, etc.) 📘 Rédaction des spécifications fonctionnelles 🔗 Documentation des interfaces 📊 Élaboration des documents d’analyse fonctionnelle 🧾 Documentation du modèle de données / d’information

Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir sur une mission de transformation digitale au sein d’un grand programme international. Contexte de la mission : Vous intégrerez un programme stratégique de digitalisation visant à optimiser la planification et la performance opérationnelle à travers des outils data et de simulation avancés. Dans ce cadre, vous interviendrez sur un produit clé permettant d’améliorer l’allocation et la gestion de ressources critiques dans un environnement complexe et international. Missions principales : En tant que Product Owner, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de différents stakeholders Traduire les besoins en user stories et définir les critères d’acceptation Collaborer avec les équipes IT et Data sur la conception et l’évolution du produit Suivre le développement et garantir la qualité des livrables Comprendre et valider les règles métier ainsi que les flux de données Organiser et piloter les phases de tests (UAT) Assurer le reporting régulier auprès des parties prenantes Rédiger la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs

Contexte / Objectifs : 1. Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources. o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera. o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées. o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données. 2. Optimisation et Performance : o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement. o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase. o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme. 3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) : o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code. o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD). o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement. o Gérer les dépendances et les versions avec Maven. 4. Collaboration et Documentation : o Documenter le code, les architectures et les processus. o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Profils recherchés Le profil recherché est un Directeur de Projet Sénior avec des expériences significatives en direction de projet et programmes complexes dans le domaine de la Data, ainsi qu’une connaissance du domaine SIRH et des problématiques de décommissionnement de technologies SAP (BO, BODS) appréciée. Le directeur de projet doit justifier de 15 ans minimum d’expérience en direction de projet data, dont au moins 5 ans en pilotage de programmes de transformation à enjeu stratégique. Il a une expérience confirmée du pilotage budgétaire de projets de 500 k€ à 1 M€ avec des équipes de 3 à 5 ETP. Contenu de la prestation : Rattaché à la responsable du pôle Data Factory , vous assurez la direction de projet de la refonte du décisionnel RH (AIRH). Vous portez la position formelle vis-à-vis du programme et tenez les jalons stratégiques du projet jusqu’au décommissionnement effectif de SAP BO 4.3 et SAP BODS en 2027. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Pilotage stratégique - Construire et garantir la trajectoire globale du projet et la tenue des jalons. - Garantir le respect de l’échéance EOL fournisseur septembre 2027 (SAP BO 4.3 et SAP BODS). SAP BO 4.3 et SAP BODS sont en fin de vie en septembre 2027. Le décommissionnement complet de ces deux composants doit être achevé en 2027. - Porter et tenir la position vis-à-vis du programme sur quatre points formels : o Gel de l’existant AIRH pendant la phase préparatoire o Fin de phase transitoire fin 2027 o Budget décisionnel dédié indépendant du budget o Décommissionnement complet en 2027. - Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible Gouvernance - Concevoir et porter les dossiers d’investissements du projet (RDA et CoE), incluant le chiffrage des scénarios nominaux et la provision pour l’option de sécurisation. - Animer la comitologie projet : COPIL mensuel, COPROJ, Comité fournisseur, ... - Garantir la cohérence et l’alignement de la feuille de route projet avec les jalons du programme . - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting (RDA, CoE, COPIL, COMEX). - Coordonner le partage d’informations entre les équipes et toutes les parties prenantes. Pilotage du projet AIRH - Construire et assurer les scénarios en fonction du planning et des contraintes . - Suivre le budget consommé vs prévu, par phase et par profil. Alerter en cas de glissement, proposer des plans de rattrapage. - Tenir à jour le planning détaillé du projet et le registre des risques. - Produire les reportings et les tableaux de bord projet pour la Direction et le COPIL. Management de l’équipe consultante - Constituer l’équipe consultante externe en lien avec les cabinets partenaires : architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH. - Animer l’équipe avec un pilotage par sprints. - Coordonner avec les prestataires en place. Conduite du changement et articulation DRH - Interface privilégiée avec la DRH pour l’arbitrage de la doctrine périmètre et la validation des indicateurs cibles. - Pilotage de la conduite du changement, avec un portage important de la DRH sur les formations utilisateurs internes. - Communication auprès des parties prenantes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d’un Groupe International. Sa capacité d’écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l’analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l’estimation de charges, l’allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Architect Data Cloud H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures Data Cloud modernes et les enjeux de transformation SI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu ’Architecte Data Cloud , vous êtes responsable de la définition, de l’évolution et de l’industrialisation de notre écosystème Data. Côté build : • Définir et porter l’architecture cible de la plateforme Data • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation sur Snowflake • Participer aux choix technologiques structurants et accompagner leur mise en œuvre • Structurer les standards de modélisation, de développement et de qualité des données • Garantir la robustesse, la performance et l’industrialisation des flux Data • Contribuer aux projets stratégiques liés à la migration S/4 • Challenger les partenaires externes sur les orientations techniques • Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe Côté run : • Assurer la fiabilité, la performance et la maintenabilité de la plateforme Data • Superviser et optimiser les pipelines et traitements de données • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données • Accompagner les équipes métiers et techniques sur les sujets Data • Participer à l’amélioration continue des processus et standards Data • Assurer le suivi des performances et des indicateurs techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 15 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et innovantes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : • Expertise confirmée sur une plateforme Data Cloud moderne (Snowflake idéalement) • Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data (ETL/ELT, SQL, dbt) • Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données • Expérience des environnements Cloud et des architectures Data modernes • Expérience en coordination d’équipes et partenaires dans des contextes multi-projets • Connaissance des environnements Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : • Esprit critique et capacité à challenger les solutions proposées • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Autonomie, organisation et sens des priorités • Esprit collaboratif et goût pour la construction collective C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 60 000€ à 65 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Pour un de mes clients, je suis à la recherche d'un Chef de projet déploiement Ivanti habilitable. L'objectif est d'avoir un profil fonctionnel (mise en place de jalons, COPIL,...) avec des connaissances Ivanti (expérience sur un projet autour de l'outil). Lieu : Athis-Mons (91) Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 520€/J Mission : Le projet porte sur un volume d’environ 4000 à 5000 appareils, déployés de manière progressive et échelonnée sur une durée de 4 ans. Note : le choix du constructeur et du modèle de tablette n’est pas encore arbitré à ce stade. Cette décision sera instruite lors de la phase de cadrage et/ou du Proof of Concept. La solution MDM retenue est Ivanti Core (on-premise). Le projet ne porte donc pas sur le choix ou le déploiement d’un MDM, mais sur l’ensemble des problématiques opérationnelles et organisationnelles liées à l’intégration des tablettes dans l’environnement DSNA : configuration MDM adaptée au contexte DSNA, gestion des accès réseau, définition du catalogue applicatif, politique d’enrôlement et organisation du support utilisateur. En 2026, les travaux porteront sur le cadrage complet du projet et la réalisation d’un Proof of Concept (PoC), jalon décisionnel permettant de valider les choix techniques et organisationnels avant tout engagement sur le déploiement progressif. La question de la procédure d’achat pour les tablettes sera également instruite. Enjeux et problématiques : • Configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils de configuration, politiques de sécurité, gestion des certificats, sites et applications autorisés. Les profils seront adaptés au système d’exploitation de la tablette retenue. • Accès réseau • VPN et sécurité • Catalogue applicatif • Politique d’enrôlement • Modèle de support • Procédure d’achat Contraintes et dépendances : • Choix du matériel non arbitré : le modèle de tablette sera défini lors du cadrage et/ou du PoC. Les choix de configuration MDM devront être adaptés en conséquence. • Déploiement multi-sites : logistique et coordination complexes sur l’ensemble des sites. • Dépendances inter-pôles • Évolution potentielle de la solution MDM : une évolution de l’outil MDM est envisagée à horizon 2027, sans décision arbitrée à ce stade. La documentation des choix techniques devra être réalisée de manière à en faciliter la portabilité vers un autre outil. Services attendus: • Cadrage du projet : élaboration de la note de cadrage (périmètre, planning 4 ans, gouvernance, parties prenantes, risques) ; organisation des ateliers de recueil des besoins. Le choix du modèle de tablette sera instruit dans ce cadre. • Définition de la configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils adaptés au contexte client, gestion des certificats, définition des applications et sites autorisés. La documentation devra être conçue de façon agnostique pour faciliter une éventuelle migration MDM. • Instruction des aspects réseau • Instruction des aspects sécurité et VPN • Définition du modèle de support • Instruction de la procédure d’achat : analyse avec le Pôle Achat Durable et Marchés ; contribution à la rédaction des pièces techniques si mise en concurrence. • Pilotage du PoC : organisation, suivi et reporting du Proof of Concept ; rédaction du rapport de PoC et formulation de la recommandation. Le PoC constitue un jalon décisionnel : le plan de déploiement pluriannuel sera validé sur la base de ses résultats. • Coordination multi-acteurs : animation des réunions de suivi • Reporting et pilotage : production du tableau de bord mensuel, participation aux COPIL. • Présentation de la stratégie à la direction, le cas échéant.