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Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Je recherhce pour un de mes clients un Ingénieur Gouvernance Sécurité du SI sur Meudon Contexte de la mission Au sein de la Direction Cyber et Résilience, le département Gouvernance CyberSécurité a comme mission principale de garantir le niveau de sécurité délivré par les systèmes d’information au client final . Vous intégrerez le pôle gouvernance sécurité SI, en charge de définir, contrôler les exigences sécurité et d’accompagner les projets pour leurs mises en œuvre. Objectifs et livrables A ce titre, vous interviendrez sur différents types de missions : • Intégration de la sécurité dans les projets (ISP) : o Accompagnement des équipes projet dans la compréhension et la prise en compte des exigences de sécurité (CLOUD, SAAS, ONPREM) o Validation des choix d'architectures en relation avec les architectes techniques et logiciels (Openshift, EKS/GKS, PAM, IAM/CIAM) o Réalisation des analyses de risques ou avis de sécurité o Contrôle de la prise en compte des exigences de sécurité dans les diverses phases des projets SI (audit/bug bounty) o Validation et rédaction des demandes de dérogations • Expertise sécurité en soutien des MOEs en dehors de l'ISP (rappel, diffusion des bonnes pratiques de sécurité) • Expertise et soutiens dans la qualification d'incidents de sécurité tant que référent du périmètre • Animation des comités sécurité de son périmètre • Accompagnement de l’équipe gouvernance sur la MAJ et/ou l’écriture de politiques de sécurité • Expertise sur la sécurité des API • Connaissances de la solution SALESFORCE Compétences Niveau de compétence Relationnel Expert sécurité virtualisation cloud / openshift Confirmé Sécurité SALESFORCE Avancé CYBERSÉCURITÉ Expert sécurité API Confirmé Gouvernance sécurité Expert

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Architecte technique Python Orleans (3 jours TT)Orleans (3 jours TT) La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine. 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : · Choisir les bons outils (API, exposition), · Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, · Standardiser les pratiques, · Embarquer l'ensemble des équipes, · Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : · Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation · Poser les bases pour réaliser des développements IA · Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

Architecture & Cadrage (Design Authority) Définir l'architecture cible dans Entra ID (RBAC, ABAC) en remplacement du modèle SailPoint. Réaliser l'analyse d'écarts (Gap Analysis) entre les fonctionnalités actuelles (SailPoint) et les capacités d'Entra ID Governance (Lifecycle Workflows, Entitlement Management, Access Reviews). Concevoir les stratégies de "Role Mining" et la redéfinition du catalogue de services. Pilotage de la Migration Orchestrer la migration des processus JML (Joiner, Mover, Leaver) vers les Lifecycle Workflows d'Entra. Migrer les campagnes de recertification et les modèles de Séparation des Tâches (SoD). Assurer l'intégration des applications critiques (SaaS et Legacy/On-prem via Entra Private Access ou App Proxy). Conduite du Changement & International Collaborer avec les équipes locales (US, EMEA, APAC) pour adapter les workflows aux spécificités régionales. Gérer les parties prenantes (Business Owners, Audit, CISO) et animer les ateliers d'architecture en anglais.

💼 Contexte Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l’ Intelligence Artificielle , et notamment l’ IA générative , nous recherchons un Business Analyst IA pour accompagner la conception, le cadrage et le déploiement de cas d’usage à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, data, IA et IT afin de transformer les besoins business en solutions IA concrètes, performantes et responsables. 🎯 Missions principales Identifier, analyser et prioriser les cas d’usage IA / IA générative (chatbots, assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisation intelligente, etc.) Recueillir et formaliser les besoins métiers (workshops, interviews, benchmarks) Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d’acceptation Participer au cadrage des solutions IA (LLM, RAG, modèles propriétaires ou open source) Collaborer avec les équipes Data Scientists, ML Engineers et développeurs Contribuer à la définition des parcours utilisateurs et à l’expérience IA Participer aux phases de tests fonctionnels, d’évaluation des modèles et d’UAT Suivre la performance des solutions (qualité des réponses, ROI, adoption) Veiller aux enjeux de conformité, d’éthique, de sécurité et de protection des données

Transformation Solution Architect – Life Insurance Brussels - BE On-site 12 months Dans un environnement en pleine transformation, nous recherchons pour notre client un.e Transformation Solution Architect pour faire évoluer des plateformes critiques combinant développements internes et intégrations avec des partenaires externes majeurs, notamment du secteur bancaire. En tant que Transformation Solution Architect, vous intervenez comme référent·e architectural·e sur des solutions cœur de métier assurance vie. Vous travaillez en étroite collaboration avec le business pour : comprendre les processus Life, traduire les besoins métiers et réglementaires en architectures cohérentes et évolutives, définir des trajectoires de transformation alignées avec les objectifs stratégiques. Vous jouez également un rôle clé dans la structuration des échanges entre le business, l’IT et les partenaires externes. Vos responsabilités Concevoir des architectures solution dans un contexte assurance vie complexe Définir et maintenir des architectures cibles et des roadmaps de transformation Encadrer les choix d’architecture dans des environnements fortement intégrés Animer des ateliers d’architecture avec des experts métier et techniques Garantir la cohérence entre exigences métier, contraintes réglementaires et faisabilité technique Être force de proposition sur l’évolution des solutions et des pratiques d’architecture Requirements Expérience confirmée en tant que Solution Architect senior (5 à 8 ans minimum) Solide compréhension des enjeux et processus de l’assurance Habitude de travailler dans des environnements complexes et réglementés ArchiMate : niveau expert .NET : forte expérience des architectures et environnements associés Modélisation d’architectures, urbanisation du SI, documentation structurée Intégration de systèmes et gestion de dépendances partenaires

! PROFIL TECHNIQUE ! (dev, LLM, automation..) Nous renforçons notre pôle Cyber (SOC / VOC) pour industrialiser l’analyse et l’enrichissement des alertes via l’automatisation et l’IA (LLM / agents). Nous comptons sur vous pour transformer des alertes brutes en incidents intelligibles et actionnables, en combinant automatisation, expertise sécurité et IA appliquée, afin d’augmenter significativement l’efficacité du SOC. Votre rôle Concevoir des workflows SOC automatisés (SIEM / SOAR) Intégrer des LLM/LMM dans l’analyse d’alertes (enrichissement, priorisation, explication) Développer des logiques d’agents (RAG, MCP, outils, contexte) Améliorer la qualité des détections et réduire le bruit Travailler étroitement avec les analystes SOC / VOC Environnement Splunk SIEM / SOAR / EDR Python, APIs LLM (API ou self-hosted), RAG EDR / AD / Cloud 📍 Poste basé en Île-de-France 💡 Rôle clé, à fort impact, avec liberté technique

Cloud Security Engineer – Azure (Cryptography & Key Management) Contexte Dans un environnement cloud Azure hautement sécurisé et régulé, vous rejoignez l’équipe Cloud Security en charge de la conception, de l’implémentation et de l’industrialisation des mécanismes cryptographiques protégeant les données, identités et services critiques de l’entreprise. Le rôle se situe à l’intersection de la sécurité cloud , de la cryptographie appliquée et de l’ automatisation . Responsabilités principalesCryptographie & Key Management Concevoir et maintenir des architectures de gestion des clés (Key Management) dans Azure Implémenter et opérer Azure Key Vault , Managed HSM, certificats et secrets Définir et automatiser le cycle de vie des clés et certificats (création, rotation, révocation, destruction) Garantir l’utilisation correcte des primitives cryptographiques (TLS, signatures, chiffrement) Sécurité Cloud Azure Sécuriser les services Azure (compute, storage, networking) selon les bonnes pratiques Travailler sur les contrôles d’accès (IAM) , identités managées, RBAC Contribuer à des architectures Zero Trust et cloud-native Supporter les équipes applicatives sur les sujets sécurité & crypto Automatisation & Industrialisation Automatiser les services de sécurité via Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Intégrer la sécurité cryptographique dans les pipelines CI/CD Développer des outils ou scripts (Python, Go, PowerShell) pour fiabiliser et scaler la sécurité Gouvernance & conformité Participer à la définition des standards cryptographiques internes Contribuer aux exigences réglementaires (ISO 27001, SOC2, PCI-DSS, etc.) Être un point de référence technique sur les sujets crypto dans le cloud Compétences techniques requisesCloud & Sécurité Azure (Key Vault, Managed HSM, IAM, networking) Cloud security principles Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Cryptographie appliquée PKI, certificats X.509 TLS, signatures, chiffrement symétrique/asymétrique Gestion des clés, HSM Bonne compréhension des bonnes pratiques cryptographiques (sans inventer d’algorithmes) Langages & outils Python, Go ou PowerShell Git APIs REST Profil recherché Formation en informatique, sécurité ou systèmes Expérience en sécurité cloud Azure Forte appétence pour la cryptographie appliquée À l’aise dans des environnements critiques et régulés Capacité à travailler avec des équipes infra, dev et compliance

Je recherche pour l'un de mes clients un Product Manager IaaS / 3D Studio VDI sur Paris Tranche d’âges : 30 ans et 35 ans Product Manager IaaS / 3D Studio VDI Titre de la Mission : Product Manager – Définition de la Roadmap Produit IaaS pour Studios Créatifs (3D Studio VDI) Localisation : Paris (Présentiel / Hybride 3 jours sur site) Durée : 3 mois Type de contrat : Mission freelance Date de début souhaitée : Dès que possible Nous recherchons un Product Manager freelance pour mener une phase de discovery approfondie et définir la roadmap stratégique de ce produit.

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.

Accompagner l’innovation d’usage en tant qu’AI-Native Software Engineer Coacher les équipes techniques sur l’intégration de l’IA générative dans les pratiques de développement Favoriser la montée en compétence des équipes via des outils d’IA (ex. assistants de code, automatisation) Développer et maintenir des applications fullstack performantes intégrant des assistants IA Automatiser les tâches de développement (tests, CI/CD, monitoring) afin d’améliorer la productivité Travailler sur des architectures modernes (APIs, cloud PaaS/IaaS) Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets pilotes Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture Accompagner les équipes de la conception technique jusqu’au monitoring en production

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Nous recherchons pour notre client final grand compte un ingénieur sécurité cloud pour le maintien en condition opérationnelle des équipements de sécurité. Missions : Mise en place des infrastructures réseau et sécurité au sein des clouds GCP Mise en place des solutions d’interconnexion Support de niveau 3 sur les incidents opérationnels liés aux équipements de sécurité dans l’environnement cloud et les datacenters associés Identification et mise en place des correctifs et évolutions d’ingénierie si nécessaire Rédaction de procédures et de documents techniques à destination des équipes de support niveaux 1 et 2 Accompagnement des projets pour la mise en place des environnements réseau associés (flux, routage, etc.) Participation aux projets de modernisation des différents services réseau (firewalls, DNS, routeurs, etc.) Suivi des actions de remédiation afin de corriger les vulnérabilités de sécurité Mise en conformité des équipements, réseaux et dispositifs de sécurité concernés

Dans le cadre de l’évolution et de la sécurisation de son système d’information, un grand groupe du secteur assurance recherche un renfort OPS / DevOps OpenShift pour intervenir au sein d’une tribu en charge des socles techniques , couvrant notamment les environnements Java et des outils liés à l’IA . Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un environnement DevSecOps à forts enjeux de résilience opérationnelle , avec des plateformes critiques hébergées sur OpenShift/Kubernetes et des environnements Cloud . Le consultant interviendra en support des squads produits, en proximité avec les équipes de développement et d’architecture. Missions principales Administrer, superviser et faire évoluer des plateformes applicatives conteneurisées (OpenShift / Kubernetes). Contribuer à la mise à disposition et à la fiabilisation des socles techniques (Java, outils IA). Accompagner les équipes sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits. Mettre en œuvre et renforcer l’ observabilité (monitoring, logs, métriques, traces). Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD . Contribuer à l’exploitabilité des solutions (dossiers d’exploitation, capacity planning, gestion des incidents). Participer à l’amélioration continue des pratiques et des outils. Livrables attendus Dossiers d’architecture intégrant exploitabilité, performance et observabilité. Tableaux de bord d’observabilité et supports d’usage associés. Rapports d’incidents et analyses post-mortem. Contributions aux matrices qualité / performance.