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Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Vous êtes passionné(e) par les architectures Data Cloud et souhaitez intervenir sur des projets stratégiques autour de Snowflake ? Rejoignez une équipe d'experts et accompagnez nos clients dans la conception et l'optimisation de leurs plateformes de données. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur Snowflake. Développer et optimiser des pipelines de données (ELT/ETL). Garantir les performances, la sécurité et la gouvernance de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Participer aux choix techniques et promouvoir les bonnes pratiques. Pourquoi rejoindre cette opportunité ?Des projets Data Cloud à fort impact. Un environnement technique stimulant. Des perspectives d'évolution et de montée en compétences. Une équipe passionnée et collaborative.

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT en CDI (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, nous recherchons un ou plusieurs Data Analysts afin d'accompagner la mise en place d'une plateforme de données hébergée sur AWS. La mission consiste à analyser les données issues de SAP, à les intégrer dans la plateforme Data et à contribuer à la reconstruction des reportings existants en collaboration avec les équipes métiers et le Product Owner. Objectifs et livrables : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : · Analyser les transactions SAP et comprendre leur fonctionnement, y compris le code ABAP. · Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées aux transactions SAP. · Vérifier la disponibilité et la qualité des données intégrées dans la plateforme AWS. · Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. · Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. · Identifier les données de référence et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les reconnecter à la plateforme AWS. · Produire la documentation fonctionnelle et technique des données et des règles de gestion.

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

Dans le cadre d'une équipe en charge du pilotage des volumes techniques et du forecasting, notamment sur des environnements Cloud, vous intervenez sur la collecte, la consolidation et l'analyse des mesures techniques permettant de produire les unités d'œuvre et les métriques nécessaires au suivi des services et à la facturation. Vous assurez la cohérence et la fiabilité des indicateurs, analysez les variations de consommation, garantissez le respect des règles de production et des délais de livraison et coordonnez les actions avec les équipes techniques et les fournisseurs de services. Vous contribuez également à l'évolution des infrastructures et des outils de collecte, de data management et de data visualisation afin d'accompagner les nouveaux produits et services. Grâce à votre maîtrise des données de consommation et de facturation, vous concevez des outils d'aide à la décision permettant d'anticiper les besoins des clients, les évolutions de capacité et les investissements nécessaires.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : * Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. * Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. * Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. * Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. * Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. * Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. * Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. * Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Contexte: Dans le cadre du maintien et de l'amélioration d'une plateforme CDP (Customer Data Platform), nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer le suivi des anomalies, le support fonctionnel et l'interaction entre les équipes métiers, les équipes Data et l'éditeur de la solution. Missions principales: Détecter, analyser, prioriser et suivre les anomalies de la CDP. Coordonner les actions correctives avec l'éditeur et les équipes Data. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux corrections et évolutions. Contribuer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Assurer le suivi et l'administration des tickets sous Jira et Confluence. Produire les reportings de suivi des applications. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la performance des applications. Indispensables Très bonne maîtrise SQL. Expérience significative sur Databricks. Bonne connaissance de l'écosystème Azure. Expérience en gestion des anomalies et support applicatif. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles. Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques. Appréciées Connaissance des enjeux Data Marketing. Expérience sur une Customer Data Platform (CDP). Expérience en environnement Agile.