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Développeur FULL STACK - Anglais Bon niveau - Expertise SpringBoot, Kafka, MongoDB - H/F Par défaut Compétences Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps plein Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Description du poste Vous participerez à la construction et à l’évolution d’un ensemble de micro‑services. Vous interviendrez sur toute la chaîne : conception , développement , supervision , performance et accompagnement au Run . Vos missions : Concevoir et développer des micro‑services performants. Être capable de proposer et de mettre en œuvre des architectures ou logiques spécifiques complexes lorsque nécessaire. Participer au cadrage technique des évolutions et contribuer à la rédaction des documents de conception. Collaborer quotidiennement avec les équipes (PO, BA, développeurs) : compréhension du besoin, revues de code, tests unitaires et intégration. Réaliser les tests d’intégration et participer activement à la validation fonctionnelle. Suivre les mises en production, analyser les comportements en environnement réel et assurer la phase d’hypercare. Assurer la passation de connaissances et accompagner les équipes Run dans la prise en charge des nouveaux services. Contribuer à la cohérence globale des solutions et à l’amélioration continue dans un environnement multi‑équipes. Superviser l’état des micro‑services via Datadog , analyser les alertes et anticiper les dégradations de performance. Qualifications ⭐ Et si on parlait de vous ? Avec au moins + 4 ans d’expérience en développement Java , vous avez déjà démontré votre capacité à intervenir sur des architectures modernes et des environnements exigeants. Votre expertise Maîtrise confirmée de Java (8/11/17) et de l’écosystème Spring , notamment Spring Boot . Très bonne compréhension des architectures micro‑services , de leur découpage et de leurs enjeux (scalabilité, résilience, communication entre services). Patique des API REST , du design d’API et des échanges de données JSON . Compétences avancées en debug Java : analyse de logs, traces, stacktraces, compréhension des flux et outils de supervision. Aisance avec Git et un Git Workflow structuré. Bonne connaissance des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps). Compréhension des environnements de monitoring / observabilité , idéalement Datadog (métriques, alertes, dashboards). Connaissance des modèles d’échanges inter‑services : APIs, messaging, événements (une expérience Kafka est un vrai plus). À l’aise avec les bases SQL / NoSQL , leurs optimisations et contraintes de performance. Anglais technique , pour la lecture de documentation et des échanges ponctuels.

Nous recherchons un ML Ingénieur pour intégrer une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur . La mission consiste à concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning, du traitement des données à l’exposition via des API, avec un suivi et un contrôle des performances en production. Le rôle inclut également la documentation, la mise en place de pipelines CI/CD et la collaboration avec les équipes data et produit. Ce qu’on ne recherche pas : Profils n’ayant jamais déployé de modèles ML en production Candidats sans expérience Google Cloud Platform ou CI/CD Développeurs uniquement back-end sans expérience ML Personnes n'ayant pas de communication dans un contexte d’équipe

Contexte de la mission Le Business Analyst SAP Finance rejoindra l'équipe des BA IT SAP pour supporter l’organisation déjà en place. Tâches principales • Capter et formaliser les besoins Métiers sous forme d'une liste de requirements avec les différentes informations pertinentes, pouvoir établir des liens entre eux, et/ou d’autres initiatives • Écriture des diagrammes de séquence (en UML). Ceux-ci devront se baser sur les diagrammes BPMN fournis par le Business • Animer des Workshops avec les différentes parties prenantes (dont Métier) • Capter et formaliser le besoin métier et traduire celui-ci en spécifications fonctionnelles détaillées [SFD] • Contribuer à l’étude de solutions • Rédiger la documentation ad hoc • Builder les solutions validées dans le système de développement • Assurer les activités de testing qui sont sous sa responsabilité • Participer aux activités de migration Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. D’un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu’il soit/ait: • A l'écoute et observateur • Structuré et méthodique • Curieux avec une capacité d'apprentissage • Esprit de synthèse et communication • Proactif et autonome • Capable de travailler en équipe La fonction présente requérant des droits administrateurs ou un accès à des informations classées confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001)

Démarrage : ASAP Contrat : CDI Expérience : +5 ans Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, TopTech recherche un Expert IA Python pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d’un environnement métier exigeant. Vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancées destinées à optimiser les processus métiers liés notamment à la gestion d’actifs, au trading, au risque et au reporting. Vos missions Participer à la conception et à la définition des solutions IA adaptées aux besoins métiers Développer et intégrer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’IA générative Industrialiser les solutions afin de garantir performance, robustesse et maintenabilité Mettre en place les mécanismes de monitoring et d’évaluation des modèles Contribuer au déploiement et à l’automatisation des solutions Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Python avancé pour le développement de solutions IA Intégration d’API et SDK IA (OpenAI / Azure OpenAI / Claude / Mistral ou équivalent) Architectures d’ agents IA et automatisation intelligente Outils DevOps : Git, , CI/CD Bases de données : SQL Server 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à :

Vous êtes responsable du design de bout en bout, de la discovery à la delivery, avec un objectif clair : concevoir des produits numériques utiles, performants ,adaptés aux besoins des utilisateurs, alignés avec la vision produit et les objectifs business. Vos missions : Cadrer & aligner : garantir le process de discovery, comprendre les enjeux du client et du business, animer des ateliers avec les parties prenantes pour explorer le problème (PO, Métiers, Développeurs…), réaliser des benchmarks actionnables pour nourrir les cadrages, prioriser les besoins. Explorer & analyser : piloter ou contribuer activement à la recherche utilisateur (recherches qualitatives et quantitatives), analyser les données, synthétiser les insights actionnables pour améliorer l’expérience client. Intégrer la data et les métriques dans les décisions de design. Concevoir & livrer : produire des parcours, wireframes, prototypes et interfaces UI responsive, accessibles, utilisables et cohérentes avec le design system existant que vous contribuez à faire évoluer. Participer à la recette des fonctionnalités. Tester & itérer : contribuer à l’amélioration continue en proposant des améliorations sur les parcours existants, organiser des tests utilisateurs, piloter des audits UX, et itérer sur les parcours avec des indicateurs de performance. Contribuer à l’excellence opérationnelle de l’équipe : participer activement aux design critiques, pair design et design reviews, contribuer à des initiatives de design Ops, contribuer à l'élévation continue du niveau de maturité design de l'organisation. Vos qualifications : Vous êtes à l’aise pour travailler en autonomie au sein d’une équipe produit tout en faisant vivre la culture design. Vous adoptez une vision produit orientée valeur, collaborez étroitement avec les PM, POs, développeurs et métiers, et contribuez activement à la maturité design des organisations que vous accompagnez. Vous contribuez à promouvoir de manière proactive les bonnes pratiques en matière d’expérience utilisateur. Vous participez activement à la vie de l’équipe Design et contribuez à la montée en compétences de toute l’équipe. Vous êtes familier avec les pratiques Agiles (User Story, Product Backlog, sprint planning, etc…) Bonne maîtrise des méthodologies UX Forte capacité de problématisation et de synthèse. Expertise en discovery, recherche utilisateur et expérimentation. Sens aigu de la qualité et de la cohérence des expériences. Excellente maîtrise de Figma Très bonnes compétences en modélisation de composants, aisance à contribuer à un design system Capacité à argumenter de manière convaincante vos choix de conception et à influencer sans autorité hiérarchique. Aisance dans des environnements complexes et transverses. Excellente communication orale et écrite. Compréhension des bases du développement afin de faciliter les échanges avec les développeurs et anticiper la faisabilité technique des conceptions. Être à l'aise avec la data (pas expert) Qualités personnelles : sens de la collaboration, empathie, pensée critique, curiosité, proactivité, capacité à itérer, flexibilité, adaptabilité, capacité à fédérer et faciliter, orienté résultats Expérience(s) souhaitée(s) sur des parcours d’achat de sites/app e-commerce

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Je recherche un Chef de Projet Finance/ERP confirmé, capable de piloter des déploiements multi-pays et d’intégrer les enjeux business dans ses projets. Bac+5 en IT/Finance et minimum 5 ans d’expérience exigés, dont une première expérience côté métier. L’anglais courant est indispensable pour les échanges quotidiens. Une solide expertise ERP et Core Model, ainsi que la maîtrise des méthodes projet (Agile, Cycle en V, Kanban), sont des prérequis incontournables. Leadership, rigueur et anticipation attendus.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, nous recherchons un Analyste Développeur Éditique afin d’intervenir sur plusieurs projets liés à la conception et au développement de documents éditiques. Vous intégrerez une équipe dédiée à la conception et au développement de modèles de documents , dans un environnement technique exigeant nécessitant une forte expertise en éditique, algorithmique et développement C# . Le poste implique le développement et la maintenance de courriers simples et complexes sur une plateforme éditique basée sur BDOC Design . Une expérience dans le domaine de l’éditique est indispensable. La connaissance du secteur Santé / Prévoyance constitue un atout apprécié. Vos missions Concevoir et développer des modèles éditiques (flux XML et flux plats) Rédiger les spécifications techniques Participer à la mise en œuvre des solutions éditiques Respecter les délais et le planning projet Collaborer avec les membres de l’équipe projet Participer aux phases de tests et de validation Garantir la qualité des livrables

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Business Analyst H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission vous interviendrez au sein de la tribu Business Épargne & Patrimoine pour concevoir et faire évoluer des applications (front/back) en assurance Épargne & Prévoyance, dans un environnement agile. votre rôle sera : Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction de User Stories et spécifications fonctionnelles Modélisation des processus et parcours utilisateurs Contribution à la conception des solutions (front, back, API) Réalisation d’études d’impact Définition et exécution des tests, validation des résultats Mise à jour de la documentation (HOPEX) Animation d’ateliers et collaboration avec les équipes métiers/IT Livrables User Stories Spécifications fonctionnelles & de tests Études d’impact Reporting hebdomadaire Documentation HOPEX PV de validation des tests

Contexte : Objectif global : Accompagner Coaching sécurité des projets cloud MISSIONS Coaching des projet avec expertise sécurité : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'environnement du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maitrise des pattern d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Full Stack IA : React / Laravel / Oracle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5275 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un groupe audiovisuel européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 et une plateforme non linéaire (streaming et vidéo à la demande) disponible en sept langues. Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques internes, il recherche 8 profils de développeurs full stack expérimentés pour contribuer à ses systèmes d'information internes. Les profils sélectionnés interviendront en tant qu'ingénieurs full stack autonomes, capables de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout : de l'implémentation de l'interface utilisateur à la logique backend, en passant par les interactions avec la base de données et le déploiement en production, en respectant les standards produit, UX et architecturaux du client. Missions principales Développement frontend Développement et maintenance de composants UI en JavaScript (ES2016+) et TypeScript avec ReactJS et Next.js Travail au sein d'un design system existant : consommation, extension et alignement avec les guidelines produit et UX Conception et maintenance de composants UI auto-documentés (ex. : Storybook) Intégration HTML5, CSS3 (Flexbox) et Material UI Développement backend Développement et maintenance d'applications en Laravel Conception et optimisation de requêtes SQL et PL/SQL sur bases de données Oracle Interactions avec les bases de données sans ORM selon les contraintes de performance et d'architecture Environnement technique et pratiques Utilisation quotidienne de Git avec Gitflow et GitHub Actions CI/CD Mise en œuvre de tests unitaires, tests end-to-end, linting et intégration continue Gestion des environnements Node.js / npm et Apache sur Linux Développement assisté par IA Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu) Application des standards d'interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) Revue critique et gouvernance des sorties générées par IA avant intégration dans les bases de code Livrables attendus Fonctionnalités déployées et installées sur l'infrastructure désignée du client (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec l'environnement GitHub du client Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet : JIRA, Tempo, Confluence Toute la documentation doit être rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une montée en charge sur plusieurs projets Data, nous recherchons un développeur Talend pour un de nos clients · Le développeur doit être basé en Ille-et-Vilaine Tâches à réaliser : Travaux Talend pour répondre aux besoins métier · Développement script PowerShell pour chargement de fichiers · Création et mise à jour de la documentation technique Compétences recherchées : Obligatoires : Talend Data Intégration ou Talend Cloud Principe de modélisation Décisionnelle GIT / Gitlab Optionnelles : Base de données Cloud (GCP, Snowflake) PostgreSQL PowerShell DBT Expérience nécessaire : Minimum 4 ans d'expérience en alimentation ETL Méthodologie : Cycle V & Agile Langues : Français

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.