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Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

1. Contexte Au sein de la direction cybersécurité d’un groupe international, le Business Analyst IAM intervient dans le cadre du déploiement et de l’évolution de la solution SailPoint Identity Security Cloud (ISC). Il/elle joue un rôle central dans la structuration et la mise en œuvre des processus de gestion des identités et des accès à l’échelle du groupe. 2. Mission principale Garantir la bonne traduction des besoins métiers en solutions IAM robustes, sécurisées et alignées avec les standards du groupe, tout en assurant une expérience utilisateur fluide et cohérente. 3. Responsabilités Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers et IT Rédiger les besoins métiers et les spécifications fonctionnelles IAM Contribuer à la conception des processus de gestion des identités (joiner/mover/leaver, RBAC, ABAC) Assurer l’interface entre les équipes métiers, architectes, équipes techniques et sécurité Participer au paramétrage et à l’intégration de SailPoint ISC Définir et exécuter les stratégies de tests (fonctionnels, UAT, non-régression) Suivre les phases de déploiement en production dans le respect des standards de sécurité Piloter la phase de hypercare et organiser le transfert vers les équipes RUN Accompagner la conduite du changement et la documentation projet 4. Livrables attendus Business Requirements Document (BRD) Functional & Technical Specifications Matrices de rôles et modèles d’habilitations Plans de tests et cahiers de recette Documentation de conduite du changement Reporting projet et comptes rendus (MoM)

Nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur un projet d'intégration autour de NetBox dans un environnement Microsoft Azure . Missions Développer des API en Python. Concevoir, maintenir et faire évoluer des services REST. Intégrer les API de NetBox et développer de nouvelles interfaces. Exposer et/ou consommer des services via Azure. Participer à l'automatisation des processus liés à la gestion des infrastructures réseau. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau et Cloud. Réaliser les tests, la documentation et la maintenance des développements. Compétences techniques Excellente maîtrise de Python . Développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django REST Framework). Bonne connaissance de NetBox (API, modèles de données, gestion d'inventaire réseau). Expérience sur Microsoft Azure . Connaissance des services Azure (App Services, Azure Functions, Azure API Management, Azure AD, Storage, etc.). Git. JSON, HTTP/HTTPS. Bases de données SQL ou PostgreSQL.

Nous, cabinet de conseil en stratégie, recherchons dans le cadre d'une de nos missions, un consultant expérimenté pour intervenir sur un projet réglementaire stratégique dans le secteur du financement automobile et du crédit à la consommation européen. La mission porte principalement sur des problématiques IRB / NDoD dans un contexte post-fusion, avec des enjeux forts de qualité des données, représentativité historique et conformité réglementaire. Principales responsabilités : Définition et reconstitution historique du NDoD Justification de la profondeur historique et analyse de représentativité Analyse des ruptures historiques et des décisions d’inclusion / exclusion de données, notamment dans le cadre d'une fusion passée Analyse des facteurs de risque avant et après fusion Revue détaillée de la qualité des données (Data Quality) et des dispositifs de contrôle Travaux autour de la gouvernance des données, dictionnaires de données et Data Lineage Analyse des données de recouvrement / remarketing utilisées pour les modèles LGD Analyse et simulation de l’impact de la nouvelle définition du défaut (NDoD) sur les contrats / clients Production d’analyses auditables et conformes aux attentes réglementaires

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Architect sur Niort COMPETENCES ET EXPERIENCE REQUISES Le prestataire devra démontrer une capacité à intervenir en environnement complexe, multi-acteurs et multi-domaines, en conciliant production opérationnelle, structuration méthodologique et animation d’une démarche fédérée. - Expertise en cartographie de SI et urbanisation fonctionnelle : cadrage, choix des vues (fonctionnelle, applicative, flux), niveaux de granularité, règles de nommage et de qualité. - Maîtrise des référentiels et pratiques d’architecture d’entreprise et de description des dépendances : capacités applicatives, intégration, interfaces, événements, API, échanges batch/temps réel. - Connaissance des enjeux de gouvernance des données (glossaire, catalogue, lignage, qualité), et capacité à articuler cartographie SI et gouvernance Data. - Compétences en animation et facilitation : ateliers de recueil, arbitrages, consolidation transverse, conduite de comités, rédaction et diffusion de standards et gabarits. - Accompagnement du changement et montée en compétences : pédagogie, construction de supports, coaching des contributeurs (tribus, DSI, data), installation d’une communauté de pratique. - Maîtrise d’outils de modélisation et de cartographie (ex. outils d’architecture/carto, BPMN/UML selon besoin) ; la connaissance de Datagalaxy et/ou d’outils de catalogue est un plus. - Qualités personnelles : autonomie, rigueur, sens de la synthèse, diplomatie, orientation résultat, capacité à produire des livrables exploitables et maintenables. Expérience attendue : - Consultant senior avec une expérience significative (minimum 7 ans recommandé) sur des missions de cartographie SI / urbanisation / architecture d’entreprise, incluant une dimension de cadrage méthodologique. - Expérience avérée en contexte transverse (multi-équipes / multi-tribus) et capacité à fédérer des contributeurs sans lien hiérarchique. - Références de missions incluant la production de livrables structurants : cadre méthodologique, référentiels, cartographies consolidées, vues de flux et dépendances, gouvernance de mise à jour. - Une connaissance du secteur assurance / bancassurance et/ou des fonctions relation client, conformité/risques, décisionnel/data constitue un atout. - Capacité à intervenir en proximité des équipes (présentiel/distanciel), à tenir un rythme de production et à sécuriser des jalons avec les parties prenantes.

CMDB Steward ServiceNow Contexte Une organisation du secteur financier souhaite renforcer la gouvernance et la qualité de sa base de données de gestion des configurations (CMDB) sur la plateforme ServiceNow. Les projets liés à la plateforme sont menés selon une méthodologie Agile. Mission Le/la CMDB Steward ServiceNow agit comme expert métier (SME) et facilitateur de la gouvernance CMDB au sein des domaines qui lui sont confiés. Le poste est principalement axé sur : Le suivi de la qualité des données CMDB L’identification des écarts, anomalies et incohérences L’accompagnement des responsables de CI (Configuration Items) et des propriétaires de données La coordination des actions de remédiation L’amélioration continue de la santé et de la conformité de la CMDB La personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes ServiceNow ainsi qu’avec différents acteurs métiers et techniques afin de garantir des solutions cohérentes, évolutives et conformes aux exigences de l’organisation. Responsabilités principales1. Support au Service Mapping Réaliser les activités liées à l’Application Mapping dans ServiceNow : Création des instances de service Validation des cartographies existantes Création des relations nécessaires et correction des écarts Participer à l’intégration de nouvelles applications métiers dans la CMDB 2. Suivi de la qualité des données CMDB Contrôler et identifier les problèmes de qualité des données : CI ou attributs manquants États de cycle de vie invalides Relations cassées ou incohérentes CI orphelins Incohérences d’attribution des responsabilités Identifier les anomalies et les escalader vers les parties prenantes concernées : CI Managers Équipe support CMDB Équipe ITOM Responsables techniques Organiser et animer les revues de santé CMDB et les contrôles de conformité 3. Conseil et accompagnement Fournir une expertise sur : La gouvernance CMDB Les standards de gestion du cycle de vie des CI La modélisation des relations et dépendances Accompagner les CI Managers dans l’application des bonnes pratiques Assurer un support fonctionnel sur les demandes liées à la CMDB 4. Coordination des actions correctives Contribuer à l’analyse des causes racines des problèmes récurrents Suivre les plans d’actions jusqu’à leur clôture Faciliter la collaboration entre les différentes équipes impliquées 5. Formation et sensibilisation Animer des réunions, ateliers et revues qualité avec les parties prenantes Produire et maintenir la documentation nécessaire Préparer et dispenser des formations liées aux processus et outils CMDB Promouvoir les bonnes pratiques et les processus de gouvernance 6. Collaboration Agile Participer aux cérémonies Agile : Daily stand-up Sprint Planning Sprint Review Rétrospectives Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Contribuer à la rédaction et au raffinage des User Stories Participer à la priorisation et à l’estimation des initiatives CMDB 7. Amélioration continue Identifier les problèmes structurels impactant la qualité des données Recommander des mesures préventives et des contrôles adaptés Proposer des évolutions de gouvernance et d’outillage Contribuer à l’optimisation continue de la CMDB Profil recherchéCompétences techniques Minimum 3 ans d’expérience sur ServiceNow CMDB Certification ServiceNow Certified System Administrator (CSA) Certification ServiceNow CIS – Data Foundation (fortement appréciée) Bonne connaissance : CMDB ITOM Service Mapping Gouvernance des données Gestion du cycle de vie des CI Compétences fonctionnelles Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes Bonne compréhension des enjeux de gouvernance CMDB Expérience dans l’animation d’ateliers et la coordination multi-intervenants Capacité à piloter des plans d’amélioration de la qualité des données Soft Skills Excellentes compétences en communication Esprit proactif et orienté solutions Forte capacité de collaboration et de partage des connaissances Autonomie, rigueur et sens de l’organisation Aisance dans les interactions avec des interlocuteurs techniques et métiers Curiosité et volonté de suivre les évolutions ServiceNow et les bonnes pratiques du marché Langues Français : courant Anglais : courant Conditions Mission longue durée (contrat initial de 6 mois renouvelable) Démarrage souhaité : dès que possible Mode de travail hybride (présentiel et télétravail) Environnement Agile dynamique Collaboration avec une équipe ServiceNow expérimentée Opportunités de développement professionnel et d’évolution des compétences

Le Contexte Dans le cadre du renforcement d’une Digital Factory e-commerce internationale , nous recherchons un(e) Consultant(e) SFCC Senior. Au sein d'un environnement multi-sites et à forte volumétrie, vous accompagnerez les évolutions de la plateforme digitale et les grands projets omnicanaux mondiaux. Durée / Type de mission : Longue durée Lieu : Paris Rythme : Hybride Vos Missions : Pilotage, Architecture & Déploiement International : Gouvernance et Roadmap : Piloter la roadmap produit, arbitrer et orienter les choix stratégiques ainsi que l'évolution des fonctionnalités de la plateforme. Déploiement Core Model : Accompagner et coordonner le déploiement international des fonctionnalités de Commerce Cloud sur 6 pays . Cadrage et Alignement : Animer les ateliers de conception et de cadrage (métier et data) pour traduire les besoins business en spécifications techniques. Activations Omnicanales & CRM: Campagnes à Fort Impact : Concevoir et orchestrer les campagnes omnicanales pour les temps forts de la marque ( Black Friday, Noël ) en exploitant pleinement Email Studio et Journey Builder . Stratégie Multi-canal : Participer à l’extension du mix marketing en intégrant et déployant de nouveaux canaux de communication ( SMS, Push notifications applicatives ). Intégration, Data & Run (MCO) : Flux et Intégration Data : Assurer l'intégration et la synchronisation fluide des données au sein de l'écosystème via l’ API REST . Plan de Taggage : Gérer et implémenter les nouveaux tags de tracking sur le site Clarins via Tag Commander . Administration & Support : Assurer le support de niveau 2/3, l'administration courante des plateformes Commerce Cloud et Marketing Cloud, ainsi que la résolution des anomalies. Analytics & Performance : Monitorer la performance des campagnes CRM et analyser la donnée en construisant et suivant les KPI sur Tableau .

CONTENU DE LA MISSION Sous la responsabilité directe du Core model Lead Integration, le chef de projet aura la charge des activités suivantes : Pilotage • Assurer un reporting hebdomadaire structuré (avancement, risques, alertes) auprès du Core Model Lead Integration & de la direction du programme • Prioriser les interfaces à concevoir et à implémenter en cohérence avec la roadmap programme et les jalons de déploiement • Assurer l’alignement avec l’architecture cible et la Design Authority • Coordonner équipes du client, intégrateur, Salesforce, Ulit sur le chantier intégration • S’assurer du bon niveau de documentation des livrables (dont contrats d’interfaces) • Contribuer à l’élaboration du plan qualité projet en phase de fondation & contribuer à sa parfaite application sur toute la vie du projet Conception • Accompagner l’intégrateur pour la définition des principes d’intégration (outillage, mode d’intégration, gestion des erreurs …) • Spécifier les interfaces (flux entrants/sortants), avec l’appui des intégrateurs, des équipes Middleware, des experts des SI connexes (ERP, MDM …) & des leads POS/MED Core Model Delivery • Superviser les développements • Préparer & réaliser les tests techniques (SIT) • Piloter la phase de tests métiers (UAT) Piloter la mise en production (MEP) • Suivre la phase d’hypercare Livrables clés • Matrice des flux avec définition, par pays, des flux entrants/sortants, la cible & la nature de l’interface • Contrats d’interfaces (mapping, règles de gestions …) • Stratégie de tests (SIT & UAT), incluant plan d’intégration de données de tests, stratégie d’anonymisation des données, mais aussi élaboration de la méthodologie de tests métier (ie. effort de pédagogie et vulgarisation des UAT à l’attention des métiers) • Plan de MEP (avec une gestion industrialisée pour déployer 40 pays) • Documentation pour la bascule en RUN (avec gestion des erreurs) SPECIFICITE DE LA MISSION - Environnement multi-partenaires complexe (Salesforce, Ulit, Intégrateur, PF IT) - Intégration dans un SI étendu (ERP, Data Platform, BI, MDM …) avec standards PF (API-first, Gravitee) - Contexte international & multi-pays (+40 pays) avec hétérogénéité des environnements - Contraintes réglementaires fortes (GDPR, GxP, data residency) - Fort niveau de gouvernance et coordination inter-programmes - Enjeux critiques sur qualité des données et fiabilité des flux

Business Analyste SIRH 01/07/2026 Angers ou Nantes - Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers RH, et les traduire en exigences fonctionnelles claires et exploitables afin de garantir la bonne adéquation entre les processus RH et le SI RH. Windows, SQL, Excel avancé, Power BI, Jira, Confluence, ServiceNow, UML/BPMN, API REST, Talend/Informatica, Workday, SuccessFactors, Oracle HCM, HR Access, Cornerstone, outils UAT (Squash/ALM), Agile/Scrum. Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du Système d’Information RH (SI RH), le Business Analyst intervient en interface entre les équipes métiers RH et les équipes IT afin de garantir l’adéquation entre les besoins fonctionnels et les solutions mises en œuvre. Mission principale Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers RH, et les traduire en exigences fonctionnelles claires et exploitables afin de garantir la bonne adéquation entre les processus RH et le SI RH. Activités principales Analyser les processus RH existants et définir les processus cibles (Core HR, paie, GTA, talents, formation, reporting RH) Animer des ateliers avec les équipes RH et les parties prenantes opérationnelles Recueillir et challenger les besoins métiers Formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion et cas d’usage Rédiger les spécifications fonctionnelles (générales et détaillées) Assurer l’interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et éditeurs Contribuer à la priorisation des besoins et à la gestion du backlog Participer aux campagnes de tests (recette fonctionnelle, UAT) et à la validation des solutions Suivre les anomalies et assurer leur résolution Accompagner le changement (formation, supports utilisateurs, documentation) Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils RH

Dans le cadre de la migration du produit Shine vers la Global Data Platform , le client recherche un Chef de Projet opérationnel / Stream Lead Migration capable de piloter un programme data complexe, multi-entités et international. Le projet consiste à migrer les usages existants autour de Shine vers un nouvel écosystème data cible s’appuyant notamment sur Databricks , Microsoft Fabric , un semantic model et Power BI . La mission s’inscrit dans un programme d’environ 2 ans , avec une forte exposition aux équipes , Microsoft et aux différentes entités AXA concernées. Le périmètre couvre environ 8 entités du client à accompagner dans leur trajectoire de migration, avec des contraintes différentes selon les pays, les organisations, les usages métier, les niveaux de maturité data et les dépendances techniques. Le consultant devra être capable de gérer plusieurs entités en parallèle, de structurer les vagues de migration, de suivre l’avancement, de sécuriser les jalons et de remonter les points d’alerte auprès du management. Le rôle attendu est très opérationnel. Il ne s’agit pas uniquement d’un pilotage planning, mais d’un véritable rôle de coordination terrain entre les équipes techniques, les métiers, les entités et Microsoft. Le consultant devra comprendre les enjeux techniques liés à la migration Databricks vers Microsoft Fabric , être capable d’échanger avec les équipes data, de challenger les informations remontées, d’identifier les risques, de prioriser les actions et de s’assurer que les waves de migration sont correctement préparées et exécutées. Une première phase de test de migration est prévue, avec environ 3 à 4 use cases à migrer afin de valider le timing, la méthode, les dépendances et la robustesse du processus. Le profil devra contribuer à la préparation de ces tests, au suivi des résultats, à l’ajustement du planning et à la structuration du processus de migration pour les vagues suivantes. La mission implique également une forte dimension de reporting et de communication. Le consultant devra produire des points d’avancement réguliers, mettre à jour les supports de pilotage, identifier les points noirs, formaliser les risques et assurer une communication claire auprès de la direction projet. Un reporting sera notamment attendu auprès du management, avec un suivi précis des jalons, des arbitrages et des éventuels blocages. Le contexte est exigeant : les flux à migrer sont complexes, les dépendances nombreuses et certaines périodes de freeze data d’une dizaine de jours devront être anticipées et coordonnées. Le consultant devra donc faire preuve de leadership, de méthode, de rigueur et d’une bonne capacité à négocier avec les différentes parties prenantes pour tenir les engagements projet.

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Dans le cadre du développement de notre pôle Intégration & API , nous recherchons un Ingénieur Intégration Senior MuleSoft / Salesforce pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Votre rôle : En tant qu’Ingénieur Intégration Senior, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gouvernance des API et des flux d’intégration, principalement autour de MuleSoft et en interaction avec l’écosystème Salesforce . Vos missions Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes métiers et IT. Concevoir le design des API et des flux d’intégration (contrats, modèles de données, versioning). Rédiger et maintenir les spécifications d’API ( RAML / OpenAPI ). Développer, déployer et maintenir des API et intégrations sur MuleSoft Anypoint Platform . Intégrer et orchestrer des flux entre MuleSoft et Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud…). Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’intégration : sécurité, performance, gouvernance, gestion des erreurs. Promouvoir les patterns d’architecture d’intégration : API-led connectivity , microservices, synchro/asynchro. Contribuer à la mise en place de pipelines CI/CD et à l’automatisation des déploiements. Participer à des ateliers techniques et accompagner les équipes internes et clients. Jouer un rôle de référent technique sur votre périmètre.

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque , la finance ou le Retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques claires. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la bonne compréhension et la mise en œuvre des exigences. Participer à la conception de modèles de données et à la structuration des informations dans MongoDB . Réaliser des études fonctionnelles et d’impact , rédiger la documentation et assurer la traçabilité des besoins. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance pour évaluer la pertinence des solutions livrées. Assurer la qualité des livrables : tests fonctionnels, recettes, validation des développements.

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub