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Compétences techniques requises : Configurer des outils d'automatisation – Niveau confirmé, impératif Gestion d'environnements containerisés – Niveau confirmé, impératif Bases de données SQL – Niveau confirmé, impératif Systèmes d'applications Java EE (ex. JBoss, Tomcat) – Niveau confirmé, importance majeure Environnement technique : Systèmes Linux/Windows, réseaux, plateformes J2EE (ex. JBoss, Tomcat) Bases de données MySQL et requêtes SQL Scripting et automatisation (Shell, Python, outils de gestion de déploiement) Intégration et déploiement continus (CI/CD) et gestion de configuration (ex. GitLab CI, Nexus) Outils d’orchestration (Terraform, Ansible, Kubernetes) Environnements Cloud (ex. VMware NSX, OpenStack, Outscale) Supervision et observabilité (ex. Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK/Loki) Compétences comportementales et non techniques : Forte capacité d’analyse et résolution de problèmes complexes Gestion du stress et efficacité en situation critique Esprit d’équipe, sens du service, bonnes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques Orientation vers l’amélioration continue et propositions d’innovations Rigueur, autonomie, gestion de projet et connaissance des pratiques ITIL Sensibilisation aux normes ISO 9001 et ISO 27001 Objectifs et livrables Principales missions : Garantir le respect des engagements de service (SLA) et assurer la supervision ainsi que l’observabilité des systèmes et applications Gérer les environnements de recette, pré-production et production Mettre en production les applications et leurs évolutions via des processus CI/CD et GitOps Traiter les incidents, analyser leurs causes racines et mettre en place des actions préventives Effectuer les contrôles quotidiens, réaliser les corrections et reprises nécessaires Automatiser les déploiements et opérations (Infrastructure as Code, CI/CD, Kubernetes) Optimiser les performances et la résilience des systèmes Superviser l'infrastructure cloud, la sécurité et la gestion des sauvegardes Documenter les procédures et produire un reporting opérationnel Livrables : Traitement des tickets liés aux processus du service informatique Documentation opérationnelle Date de démarrage prévue : 2 février 2026 Durée de la mission : 1 an.

 Participer aux projets d’évolution du poste de travail (montées de versions, migrations, harmonisation des outils, Windows 11…)  Analyser les besoins, concevoir, qualifier et déployer les solutions liées au poste de travail en tant que référent sur le site de Clichy  Industrialiser et optimiser les processus d’administration et de déploiement via SCCM et les stratégies GPO  Mettre en œuvre les solutions techniques en collaboration avec son équipe et les équipes architecture, sécurité, réseau et support  Assurer le support expert (N3) sur l’environnement poste de travail et accompagner la montée en compétence des équipes N1 et N2  Rédiger et maintenir à jour les documentations d’exploitation, d’architecture et de support  Planifier sa charge de travail dans un contexte mutli-projet Votre mission s’articule autour des solutions :  SCCM / MECM / Endpoint Manager  Windows 10 / Windows 11  Windows Server  Gestion des Stratégies GPO  Active Directory (groupes, OU, filtrage GPO, permissions…)  Scripts & automatisation - PowerShell (idéalement avancé)  Packaging & déploiement applicatif - MSI / MSIX / Scripté (PS1, BAT…)  Outils ITIL / gestion des changements (Idéalement IVANTI)

Les Systèmes de Données du Groupe recherchent un(e) Senior Cloud Data Engineer passionné(e) basé(e) à Paris afin d’accompagner la forte croissance de nos activités. En rejoignant notre équipe, vous ferez partie d’une équipe autonome et serez affecté(e) à un programme de transformation , en travaillant sur des projets de Data Engineering . Vous apporterez des conseils en stratégie data , participerez à la conception de l’architecture et à sa mise en œuvre , et aurez l’opportunité d’expérimenter de nouvelles technologies et solutions . Au sein de notre équipe, vous serez accompagné(e) par des collègues dynamiques, toujours prêts à partager leurs connaissances . Nous attendrons de vous que vous apportiez des recommandations sur les meilleures pratiques . Vous serez un point central , mettant à profit vos compétences et votre état d’esprit pour contribuer au développement des compétences professionnelles de l’équipe, avec un accent particulier sur la fiabilité , la maintenabilité et la scalabilité des solutions que nous fournissons à nos clients. Compétences et expériences requises 3 à 5 ans d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données sur des services et plateformes cloud publics , de préférence Amazon Web Services (notre principal fournisseur cloud) et/ou Azure , Google Cloud Platform Plus de 3 ans d’expérience dans l’ architecture , la conception , le développement , l’ implémentation et le support de solutions data Expérience dans plusieurs des domaines suivants : architecture de bases de données , ETL , business intelligence , big data , machine learning , analytique avancée Expérience dans des environnements basés sur Hadoop et Spark Expérience dans l’ orchestration de pipelines avec Airflow Expérience des architectures Lakehouse : Hudi, Iceberg, Delta Connaissance des optimisations Lakehouse : compaction , Z-Order , etc. Expérience en développement logiciel et en langages de transformation de données tels que Python , SQL , ainsi qu’avec Docker , les pipelines CI/CD et les concepts d’ automatisation pour construire des pipelines de traitement de données critiques Sensibilisation aux concepts clés du DevOps et aux principes Agile Connaissances de base des services fondamentaux du cloud (réseau, sécurité, stockage, IAM), de leur fonctionnement et de leurs options de configuration Esprit ouvert et attitude proactive en faveur de l’ apprentissage continu , du développement personnel et de l’orientation client Solides compétences relationnelles , avec une sensibilité et une compréhension des enjeux interculturels Capacité à garantir la performance , la disponibilité et la scalabilité des applications, tout en maintenant un haut niveau de qualité de code et une conception réfléchie En tant qu’ ingénieur cloud , vous livrez des solutions de haute qualité , de la conception à la mise en production, avec un fort accent sur la fiabilité , l’ automatisation , la maintenabilité et la sécurité Contribution à l’ évolution de notre offre de Cloud Data Engineering (conception, implémentation, déploiement)

Votre rôle au sein de notre practice En tant que Business Analyst de référence, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur du paiement. Votre quotidien sera rythmé par : Le conseil amont : Accompagner nos clients dans le choix de leurs solutions de paiement ou l'optimisation de leurs flux. Le delivery agile : Traduire les besoins business en solutions techniques performantes (cadrage, User Stories, backlog). L'expertise normative : Garantir la conformité et l'interopérabilité des systèmes (normes ISO, protocoles réseaux, sécurité PCI-DSS).