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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Systèmes, Réseaux & Cloud H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI ou Indep/portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur international du secteur de la restauration et de l’agroalimentaire , présent sur de nombreux sites en France et à l’étranger. Au sein de cette équipe, tu interviendras sur un périmètre stratégique couvrant les infrastructures systèmes, le réseau, la sécurité, la containerisation, le Cloud public (GCP) ainsi que la gestion des projets techniques. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer, optimiser et assurer le MCO des infrastructures. Administrer Windows, Linux, VMware, stockage (NetApp/IBM) et sauvegardes (Veeam). Gérer Exchange Online, AD / Azure AD et intervenir sur les environnements Open Source. Prendre en charge Kubernetes, GitLab CI et Terraform pour l’infrastructure GCP . Administrer les solutions de sécurité (firewalls, proxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO). Intervenir sur les réseaux Cisco/Nexus : LAN, WAN, routage, SD‑WAN. Être force de proposition , piloter les intégrateurs et maintenir les procédures et documents d’exploitation. Conduire les projets techniques de bout en bout, assurer le reporting et le pilotage des prestataires. Gérer l’ escalade N2 , traiter les demandes utilisateurs et assurer une veille technologique. 🧰 Stack technique : Systèmes : Windows Server, Linux, VMware. Cloud & Infra : GCP, Terraform, GitLab CI, Kubernetes. Stockage & Sauvegarde : NetApp, IBM, Veeam. Sécurité : Firewall, Proxy, Reverse Proxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO. Réseau : Cisco, Nexus, TCP/IP, LAN, WAN, SD‑WAN, routage. Identité & Messagerie : AD, Azure AD, Exchange Online.

CONTEXTE Le candidat interviendra sur la mise en œuvre d’une solution de gestion du patrimoine. Ce projet a 2 volets - Solution : conception et déploiement d’outil - Data : mise en œuvre de processus de Data Management s’appuyant sur des solutions exis tantes Les objectifs sont d’harmoniser les processus de travail, de les soutenir via des outils et d’implanter . Une vraie culture de gestion de la donnée et de sa qualité. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets et collaborera avec l’activité DATA. LES MISSIONS • Cadrer l’organisation des projets, • Réaliser des études et concevoir des solutions. La rédaction de cahier des charges pourra être requise, • Accompagner à la mise en œuvre et au déploiement de futurs outils ou nouveaux modules • Fédérer et appuyer l’adoption de ceux-ci, • Construire en lien avec l’équipe Data une vraie gouvernance de la donnée sur les projets et les différents outils, • Assurer sa mise en œuvre et l’acculturation des équipes. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets de et collaborera avec le service DATA.

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Contexte Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes d'une grande entreprise médias dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion de données via Azure Data Factory. Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. Maintenir et développer de nouveaux indicateurs de qualité de données. Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l'équipe. Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l'application Data-RH. Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci. TJM : 600-630 €

Chef de projet DATA avec une forte expertise en finance & Procurement Data. Démarrage immédiat Lieu IDF + télétravail Durée 3 mois renouvelables, projet long Si ce projet vous intéresse, pouvez-vous svp nous faire parvenir les informations suivantes ? Votre date de disponibilité Votre taux journalier Votre lieu d’habitation Votre résumé sous format Word Niveau d’anglais Pour les sociétés, merci de préciser si votre consultant est salarié de votre société Senior Business Analyst / Project Manager (BA/PM) - Procurement Spend Analytics Tool (building & implementation Report to both Procurement business (tool owner) & Information Management Office (project management) Profil sénior (+10 years) Anglais courant indispensable Profil Ce rôle demande une forte expertise en finance & Procurement Data, ERP and/or procurement suite tool, spend classification methodologies, Data analytics/manipulation, business requirements writing, and project/stakeholder management. Connaissance de SAP, including invoices, accounting, and procurement suites/tools (Ariba, etc.) Compétences en DATA manipulation and proficient in handling large-scale transactional datasets Project Management - animation d’ateliers Forte compréhension en IT architecture, including data storage solutions and hyperscale platforms (Google Cloud Platform, SAP BW) Demonstrated experience in procurement analytics, spend analysis, spend classification, strategic sourcing, and procurement transformation initiatives Adept at building and implementing spend categorization and spend analytics tools Rôle Le client recherche un Project leader / Business Analyst/Data Analyst to participate in the Procurement Spend Analysis tool development. The Lead Business Analyst will have to manage the implementation of Procurement spend consolidation, categorization and visualization in collaboration with Business and IT. L’objectif est de remplacer une SAAS solution with an in-house solution. Vous serez responsable for data preparation, spend classification using taxonomy, leading the tool development with IT/Business, governance setup and change management to ensure successful deployment and measurable business impact. There are huge expectations from Procurement Top Management. Le Business (Product) Analyst est le pont entre le Business department and the development teams of the client IT Development organization and contributes to the client business strategy by translating business needs into sustainable products and services. On one hand, the Business (Product) Analyst ensures the right quality of the products and services already in place and on the other hand plays a key role in developing new products and services. Le Business (Product) Analyst travaille avec le business and IT stakeholders afin d’identifier, analyzer, communicate, and validate the needs for change in business processes and information systems. They are responsible for managing issues, evaluating and proposing solutions to meet expressed needs, and enabling the business organization to achieve its objectives. The Business (Product) Analyst operates under security and regulatory constraints, with a constant focus on economic optimization, while ensuring social impact and convergence of the client information systems.

Il définit, met en œuvre et conduit un projet SI depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet MOA ou le client métier en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Responsabilité du contenu technique du projet : - Définit la conception technique et rédige les spécifications techniques détaillées. - Participe au choix de progiciels, en relation avec le maître d'ouvrage. - Participe à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration. - Définit les tests et participe aux recettes. Conduite du projet sur le terrain : - Organise, coordonne et anime l'ensemble de l'équipe de maîtrise d'œuvre du projet. - Arbitre les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants. - Supervise le déroulement du projet. - Coordonne, synthétise, et assure la qualité des validations prononcées. - Fait circuler et diffuse l'information côté maîtrise d'œuvre. - Gère la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet). Déploiement technique du projet et mise en œuvre des actions d'accompagnement des utilisateurs : - Déploie la nouvelle application ou le nouveau service. - Organise la maintenance. - Participe à la formation des utilisateurs. - Organise du support utilisateur. Garantie de la meilleure adéquation qualité coût délai : - Garantit le respect du cahier des charges. - Garantit le respect des délais et des coûts. - Propose au métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement. Livrables Cahier des charges pour les fournisseurs Constitution de dossiers projet pour les clients Reporting projet (OTD, OBD, KPI, ...) De manière synthétique : Assurer la relation fournisseur (Comités Projet, Comité de Pilotage), Assurer la relation Client Orano (Comités Projet, Comité de Pilotage). Spécifier les besoins, lancer les Appels d'Offre. Franchir les jalons (Go étude, Go Projet, Go Live) Assurer la transition vers le RUN (Build to Run) Piloter l'engagement (On Time Delivery, On Budget Delivery)

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant de solides compétences en SQL, ETL et outils de reporting . Vous interviendrez sur un domaine en charge du chargement, de la transformation et de la fiabilisation des données . Vos missions principales : Participer aux projets en cours et à venir (corrections, évolutions, nouvelles fonctionnalités) Concevoir, développer et optimiser les flux ETL Développer et maintenir les requêtes SQL complexes Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Assurer la qualité, la performance et la cohérence des données Collaborer étroitement avec une équipe de 8 personnes Le poste s’inscrit dans une logique long terme , avec de réelles perspectives si les compétences techniques et l’intégration à l’équipe sont au rendez-vous. Anglais obligatoire (contexte international).

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

Dans le cadre d’un projet de transformation autour de la gestion du cycle de vie des produits et des activités de maintenance/réparation, nous recherchons un consultant SAP expérimenté afin de piloter les travaux de migration de données et d’intégration entre un système PLM et SAP. La mission porte dans un premier temps sur la migration d’un référentiel article important, représentant environ 600 000 références distinctes, avec un enjeu fort de qualité et de cohérence des données. Le consultant interviendra également sur la mise en place des interfaces nécessaires côté SAP afin d’assurer la communication entre les systèmes. Ce rôle s’inscrit dans la durée et comporte une dimension stratégique, avec une implication progressive dans le paramétrage et l’évolution du système SAP en fonction de l’avancement du projet.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Participation à la conception technique des architectures réseau - Mise en place de solutions d'automatisation et d'industrialisation - Contribution aux projets d'évolution du réseau et de la sécurité - Rédaction de la documentation technique - Réalisation des transferts de compétences vers les équipes Environnement technique : - Maîtrise du switching et du routage (BGP) et firewalling - SD-WAN - Meraki - Cradlepoint - Starlink

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité et des pratiques de développement Data, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté capable d’intervenir à la fois sur la technique et l’acculturation des équipes . Vous interviendrez dans un environnement data moderne pour structurer les bonnes pratiques, challenger l’existant et accompagner les équipes dans la montée en maturité technique. 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe Data, vous aurez notamment pour responsabilités : Sensibiliser et mettre en œuvre les bonnes pratiques issues d’un audit technique Apporter un regard externe sur la qualité du code et des architectures data Concevoir et développer des pipelines data robustes et industrialisés Mettre en place et monitorer les orchestrations data (parcours & triggers) Accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la fiabilisation et à la performance des flux de données 🛠 Environnement technique Snowflake DBT Airflow SQL avancé Python Git VS Code

Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses infrastructures IT, un groupe international recherche un Tech Lead Réseaux afin de piloter la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles des architectures réseaux. Vous intervenez dès les phases amont des projets et êtes garant de la cohérence technique des solutions déployées, dans le respect des standards, des normes et des exigences de sécurité du groupe. Le poste couvre l’ensemble du cycle projet : Design – Build – Run .

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer (H/F) Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Rattaché aux équipes Data en charge de la transformation de la donnée de notre client (8 personnes), vous interviendrez en tant que Techlead data. Ainsi, vous contribuerez aux projets actuels et futurs incluant le chargement des données le DWH : – Données de billetterie et de réservation – Données financières – Données opérationnelles Une bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation sont attendues ainsi qu'une capacité à analyser des besoins complexes et à faciliter la coordination au sein de l’équipe ainsi qu’avec les autres parties prenantes (architecte, OPS, métier). Environnement technique : ETL : Powercenter : 20% SQL ( Teradata ) and scripting (BTEQ, shell…) : 50 % Linux : 10% Outils de reporting : SAP BI4 & PowerBI : 20%

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.