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Mission Nous recherchons un(e) développeur(se) Microsoft Power Platform / Power Apps pour contribuer au développement d’une solution interne stratégique. Cette solution permettra d’apporter à notre organisation commerciale des analyses basées sur les données ainsi que des outils intelligents afin de soutenir la croissance. Localisation 100% Télétravail – Europe Durée 6 mois + Extension Début: ASAP Compétences & Expérience Développement avancé Power Apps : Expertise dans la création d’applications Canvas et Model-Driven avec Power Fx, en intégrant des principes de design responsive. Intégration Microsoft Fabric : Expérience dans la conception d’intégrations performantes avec OneLake, Lakehouses et Data Warehouses via des endpoints SQL. Logique complexe Power Automate : Conception de workflows d’entreprise avec gestion avancée des erreurs, exécutions parallèles et architectures parent-enfant. Dataverse & modélisation relationnelle : Maîtrise de Dataverse, incluant les variables d’environnement, les rôles de sécurité et l’alignement avec l’architecture Medallion. Extensibilité pro-code : Développement de composants et contrôles UI personnalisés en TypeScript/JavaScript via le framework PCF. API & connecteurs personnalisés : Capacité à intégrer des API REST et des systèmes externes, notamment avec les services Azure. ALM & DevOps : Expérience dans la gestion des pipelines de déploiement automatisés et la synchronisation des environnements via Azure DevOps ou GitHub. Optimisation des performances : Résolution des limites de délégation et optimisation des requêtes pour des datasets volumineux sous Microsoft Fabric. Sécurité entreprise : Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS), des politiques de prévention des pertes de données (DLP) et de l’authentification Entra ID. UI/UX & accessibilité : Conception d’interfaces performantes, intuitives et conformes aux standards d’accessibilité (WCAG). Compétences requises PowerApps : Expert Microsoft Fabric : Avancé Microsoft Azure : Confirmé

Objectifs Cette mission porte principalement sur les sujets sur le provisionnement IFRS9. Dans la cadre de l’optimisation du calcul de l’ECL, l'équipe RISK lance une mission pour répondre à un besoin d’harmonisation de calcul des Scalings Factors. Dans le cadre de ses missions, les tâches sont : - Etudier les méthodologies actuellement en production de détermination des Scalings Factors, réalisation d’un état des lieux. - Définition de méthodologies alternatives pour le calcul des Scaling Factors. - Gérer la revue de la LoD2 sur la nouvelle méthodologie. - Réaliser des études d’impacts sur le Cout de Risque des nouvelles méthodologies. - Mener diverses études sur le périmètre du stage 1, Stage 2 et stage 3. Prestation - Refonte et définition de méthodologies alternatives pour le calcul des Scaling Factors. - Réaliser une Data Collection sur les données nécessaires, ceci en collaboration avec l’équipe Model Design. - Analyser la qualité des données. - Réaliser des études d’impacts sur le Cout de Risque des nouvelles méthodologies. - Mener les ateliers avec les intervenants de la chaîne (MS4U, SRS, OPTIMA …) - Documenter tous les travaux à destination de l’équipe et des auditeurs. - Mener et défendre la nouvelle méthodologie vis-à-vis de la LoD2. - Faire les passations nécessaires avec les membres de l’équipe.

Objectifs La prestation assurera la cohérence de l’ensemble des moyens informatiques et de leur évolution, dans le cadre du Schéma Directeur des Produits technologiques : En définissant et faisant évoluer l’architecture technique des applications En garantissant la cohérence avec l’architecture applicative du SI Transilien, du SI La prestation inclut : La participation aux études amont des projets, incluant : Le lien avec l’infrastructure technique La modélisation des éléments techniques (existant, cible et schémas de migration) La description des échanges inter-applicatifs Le suivi et l’accompagnement des projets informatiques Description détaillée des tâches qui constituent la mission Phase Définition – Livrables 1. Prestation Architecture Ce lot couvre l’ensemble des besoins de la prestation pour les projets : A1. Participation aux études amont des projets Réalisation d’un bilan de l’existant Étude de la faisabilité et réalisation d’une première estimation des différents scénarios d’architecture technique envisagés et synthèse comparative Pour chaque scénario, présentation de la démarche d’élaboration de l’architecture technique, fourniture d’une liste de matériels de base répondant aux principales exigences et macro-estimation des coûts de la/les solution(s) techniques (cette partie émergente pourrait être plus fréquente que le reste de l’étude) Identification et description des flux, définition des standards d’échanges et mise en place éventuelle de services automatisés d’échanges Adéquation des solutions techniques proposées conformément au Schéma Directeur des Produits technologiques et aux contraintes d’urbanisme (dont passage en CAO Voyageurs) Le livrable attendu peut être un DAL, une étude de cadrage d’architecture ou une note technique, en fonction de la maturité du besoin projet. A2. Suivi et accompagnement des projets informatiques Participation à la conception des projets en contribuant à bâtir l’architecture technique de la solution retenue pour le projet, en se basant sur les éléments d’architecture validés par l’urbaniste en étude préalable Le livrable attendu peut être un document de préconisations de conception. Livrables attendus – Dates / Échéances Prestation Architecture A1. Pour chaque projet sur lequel le prestataire sera amené à travailler : Réalisation d’un bilan de l’existant → T0 : date de déclenchement de la demande projet (interne) Pour chaque scénario, présentation de la démarche d’élaboration de l’architecture technique, fourniture d’une liste de matériels de base et macro-estimation des coûts → T0 + 5 jours Identification et description des flux, définition des standards d’échanges et mise en place éventuelle de services automatisés → T0 + 5 jours Adéquation des solutions techniques proposées conformément au Schéma Directeur des Produits technologiques et aux contraintes d’urbanisme → T0 + 1 jour A2. Participation à la conception des projets en contribuant à bâtir l’architecture technique de la solution retenue pour le projet → T0 + 2 à 6 mois en fonction de la taille du projet (sollicitation ponctuelle sur cette durée)

Contexte Dans le cadre du renforcement des activités IT opérationnelles d’une Direction des Systèmes d’Information, nous recherchons un Chef de Projet IT pour intervenir sur des projets de déploiement et de mise en service d’infrastructures et de solutions IT dans un environnement complexe et international. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe en charge de projets techniques à fort enjeu opérationnel, impliquant de multiples parties prenantes internes et externes. Missions Pilotage de projet Participer à la planification des projets (jalons, charges, délais) Construire et suivre les plannings projets Assurer le suivi opérationnel des activités (avancement, risques, alertes) Préparer et animer les instances projet (comités, ateliers, réunions de suivi) Produire et maintenir les indicateurs de pilotage et tableaux de bord Recueil et analyse des besoins Collecter et formaliser les besoins métiers auprès des différentes parties prenantes Rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles Participer à la définition des processus cibles et à la modélisation des flux Assurer l’interface entre les équipes métiers et techniques Coordination des parties prenantes Coordonner les équipes métiers, IT et prestataires Suivre les fournisseurs (planning, livrables, qualité) Collaborer avec les équipes techniques (infrastructure, réseaux, cybersécurité, data) Assurer la bonne circulation de l’information entre les acteurs du projet Conduite du changement Rédiger la documentation projet et utilisateur (guides, supports de formation) Accompagner les utilisateurs lors des phases de déploiement Participer au support fonctionnel (niveau 1/2) Faciliter l’adoption des solutions mises en place Tests et qualité Contribuer à la définition de la stratégie de tests Rédiger et maintenir les cas de tests et scénarios Coordonner ou exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et leur résolution Garantir le respect des standards, normes et exigences de conformité Livrables attendus Plan projet détaillé Planning et suivi d’avancement Tableaux de bord et indicateurs de performance Comptes rendus de réunions et comités de pilotage Supports de présentation (comités de pilotage / direction) Documentation fonctionnelle et utilisateur Environnement technique Outils bureautiques : Excel, PowerPoint, Word Outils collaboratifs : Teams, SharePoint Outils de gestion de projet et de suivi (type Jira, MS Project ou équivalent)

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

EXPERT NEO4J ( Certification Neo4j) Python, Cypher - Saint Denis Expérience significative sur un projet en entreprise sur une base de données graphe Certification Neo4j Modélisation de données graphes Gitlab Linkurious Shell" "Connaissances environnement Node JS, Angular Développement et gestion de CI/CD" "Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux réglementaires Principe de l'agilité à l'échelle : Scrum Soft skills : - Esprit analytique - Sens de la communication - Collaboratif - Autonome - Rigoureux" Une première expérience sur la partie LCB-FT de l'assurance (KYC, processus de déclaration, criblage et vigilance LCB-FT, fraude à l'assurance) "Vous rejoindrez la squad compliance de solutions cognitives. "Au sein de l'équipe vous serez l'expert de notre base de données graphes neo4j Votre rôle entre un data analyst et un administrateur de base de données sera de : - Administrer et optimiser les performances de la base, gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (bdd hébergé en IaaS), problème de QDD - Collecter les besoins relatifs à la base graphe et les analyser fonctionnellement - Fournir des chiffrages pour nos différents projets - Suivre les mises en production avec les équipes métiers - Gérer et administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Snowflake: Missions principales : Ø Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Ø Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Ø Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Ø Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Ø Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Ø Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Ø Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Ø Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Ø Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake

Integration la squad en charge du développement de notre portail partenaire. • Participation aux différentes réunions, ateliers organisés au sein de la squad. • En collaboration avec le Product Owner, compréhension et analyse des besoins du Métier, dans le but de faire évoluer le système avec des solutions adéquates et durables. • Détail et formalisation des besoins, rédaction des user stories • Facilitation de la communication entre les interlocuteurs métier, développeurs et testeurs et vérification de leur compréhension mutuelle • Participation aux tests, accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs • Vérification de l’adéquation de la solution avec les exigences découlant du besoin du Métier, exprimés par le Product Owner • Contribution à l’élaboration du dictionnaire de données, à la classification des données et à leur modélisation. • Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, accompagnement de la conduite du changement en lien avec le Product Owner

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) ServiceNow . Skills : ServiceNow - CSDM - CMDB - ITOM - anglais Mission : -mise en place du modèle de données (CSDM) -gestion et fiabilisation de la CMDB -déploiement des solutions ITOM (discovery, mapping, event management) -analyser l’existant (CMDB, processus, outils) -définir la cible autour du modèle Common Service Data Model (CSDM) -accompagner les équipes IT (infra, réseau, sécurité) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Notre client recherche recherche à renforcer son équipe Global IT avec un profil Business Analyst. Dans ce cadre, le profil interviendra au sein de l'équipe Structure et Option qui est en charge de divers projets tels que: -Mise en place de nouveaux produits (exotiques ou optionnels) dans Orchestrade et sur la chaine de valeur en aval (Modélisation, pricing, risques, confirmations, compta, reporting règlementaire…) - Mise en place de nouvelles fonctionnalités sur Orchestrade en fonction des besoins métiers et en collaboration avec l’éditeur - Répondre aux évolutions des besoins de booking et de pricing des desks en charge des produits Structurés et optionnels Entant que Business Analyst, vos missions principales sont les suivantes: - Collaborer quotidiennement avec les utilisateurs (Trading, MO ou autre équipe métier) - Accompagner l’éditeur externe Orchestrade dans la réalisation des changements - Travailler avec les développeurs de l’équipe : spécifier, tester, communiquer, suivre le processus de release et accompagner les users lors des UAT. - Sur des sujets de pricing, faire le lien avec les Quants et suivre à la fois le contenu fonctionnel et l’intégration des dernière versions de la librairie de pricing - Participer aux campagnes de tests de non-régression avant release. - Traiter les demandes sur le BAU - Mettre à jour ou créer la documentation adéquate. - Développer et maintenir de bonnes relations de travail avec l’ensemble des parties prenantes (Fonction supports ou business) - Assister les utilisateurs des desks Structurés et optionnels pour la résolution des éventuels problèmes qu’ils rencontrent sur Orchestrade en collaboration avec la ressource dédiée support

Au sein d’un pôle Calculs & Reportings finance, l’équipe fédère des équipes IT locales et à l’international, responsables des moteurs de calcul liés au Risque de Crédit, à l’ALM et aux reportings. La mission s’inscrit dans l’équipe Calcul Prudentiel, en charge du moteur B2C, qui calcule : Les RWA Crédit réglementaires, Les Grands Risques, Les RWA CVA standard, Le Risque spécifique de taux standard, Les simulations de stress tests crédit internes. Missions principales : Collecter et analyser les besoins Finance pour le développement d’une nouvelle interface Web Portal (pilotage des calculs, flux, monitoring, configuration et visualisation des données). Concevoir le parcours utilisateur pour le Web Portal . Recenser les besoins Finance pour la création d’un modèle de données SSAS et d’interfaces de reporting Power BI. Définir les nouveaux canaux de communication des résultats RWA (publication Hadoop, services API). Coordonner avec les équipes métier et développement à distance (anglais requis). Participer aux cérémonies agiles (weekly, sprint planning, retro). Suivre les bonnes pratiques de développement (tests, validations). Assurer le support utilisateur. Une connaissance des sujets RWA (Crédit, Contrepartie, SACCR, CEM) est un plus.

Notre client, une institution financière majeure, recherche un consultant senior pour piloter un projet d’assessment et de remédiation sur la conformité BCBS 239. Missions principales : • Analyser les gaps de conformité BCBS 239 (Data Governance, Model Risk Management, Operational Risk) • Documenter les processus réglementaires existants et identifier les points de non-conformité • Structurer et piloter les plans de remédiation associés • Assurer la transition vers un framework de gestion des risques conforme • Interactions régulières avec les équipes Risk & Compliance du client Profil recherché : Expérience requise : • Minimum 7-10 ans d’expérience en Risk Management ou Regulatory Compliance (banking/finance) • Expertise confirmée en BCBS 239 (assessment, remédiation, implementation) • Maîtrise des domaines : Data Risk, Model Risk Management, Operational Risk • Expérience dans la documentation de plans de remédiation et suivi d’actions correctives

🔍 Nous recherchons un AI Engineer pour participer à la construction d’une stack technique dédiée aux workflows agentiques. Votre mission : développer des serveurs MCP et contribuer aux choix techniques (validation, optimisation, design). Vous interviendrez sur des projets en phase de conception, avec un focus sur l’automatisation et l’intégration des agents IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer et valider des serveurs MCP pour des workflows agentiques. ✅ Participer aux choix techniques (architecture, outils, intégration). ✅ Concevoir des workflows automatisés pour des agents IA. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser les solutions.

Nous recherchons un développeur Python/Django pour contribuer à des projets orientés data et automatisation. Vous participerez à la conception et au développement d’outils dédiés au traitement et à l’exploitation des données, ainsi qu’à leur intégration dans des applications web robustes. Vous serez également impliqué dans l’optimisation et l’automatisation des processus métier. Les tâches et les livrables : ➥ Développement d’outils de traitement de données (collecte, nettoyage, structuration) en Python ➥ Intégration de modules d’analyse et d’IA dans une plateforme Django ➥ Automatisation des processus métier à l’aide de scripts, pipelines et outils internes ➥ Création d’interfaces web pour le reporting et la visualisation des données ➥ Collaboration avec les Data Scientists pour déployer les modèles en production ➥ Documentation technique et suivi de la qualité du code

Descriptif de la Mission : Le titulaire interviendra sur les piliers suivants : Conception de la "Internal Developer Platform" (IDP) : Automatisation du cycle de vie des ressources cloud via des opérateurs Kubernetes personnalisés. Optimisation de la Performance (Rust/Go) : Développement de microservices ou de middlewares critiques où la latence et la sécurité mémoire sont primordiales. Modernisation de l'Infrastructure : Migration vers un modèle de gestion déclarative et sécurisation des accès via Gravitee APIM et Akamaï. Audit Technique & Leadership : Diagnostic approfondi des environnements existants, coaching des équipes de développement et évangélisation des patterns "Cloud Native".