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Objectif de la mission : -Être conseil et s'assurer de la bonne adéquation entre le besoin métier (être conseil en termes de Best Practice par rapport à notre contexte) et les orientations solutions choisies (experts EWM & TM). Le consultant doit être force de conseil et d'orientation Métier & Solutions (en prenant pour acquis nos orientations métiers) -Challenger notre MOE sur les solutions proposées SAP (EWM, TM), ainsi que du Modèle de Données EWM/TM -Être appui aux Métiers dans les tests unitaires et de bout-en-bout, et dans le Design de la Data Expérience : -Au moins 8-10 ans d'expérience sur SAP EWM/TM, et bonne connaissance métier de la Logistique

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous participerez activement à la conception et au développement des évolutions des socles techniques des solutions (Java 8,11 vers Java 21), en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera orientée vers l'optimisation des pratiques de conception et de développement. Le détail de vos missions sera le suivant : - Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques (vous serez force de proposition sur les choix de conceptions et d'algorithmes). - Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages. - Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux enjeux d'évolution tout en garantissant la stabilité et la performance nécessaire aux équipes en charge d'apporter la valeur métier. - Implémenter et tester les fonctionnalités réalisées. - Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe. - Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l'équipe. - Rédiger la documentation technique nécessaire. - Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification, d'optimisation et d'apport de nouveautés pragmatiques. - Apporter la culture de la robustesse et de la performance (méthodes, mesure, améliorations, outils) Environnement technique : Java 8, 11, 21 Python 3 React 19 Implémentation de solutions avec un workflow d'activité BPMN Technologies de streaming, notamment KAFKA Environnement conteneurisé (Openshift)

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte un consultant Administrateur JIRA & Atlassian pour intervenir sur les sujets suivants: Contexte du projet : Cartographie de l'existant : Réaliser l'audit complet des environnements Data Center actuels (infrastructures Linux/Windows, bases de données PostgreSQL). Inventaire technique : Recenser les add-ons (Xray...), les intégrations spécifiques, la CMDB (Insight) et les scripts existants (ScriptRunner, Automation, Groovy, Shell). Analyse d'impact : Évaluer la compatibilité des applications via JCMA ( Jira Cloud Migration Assistant ) et CCMA, identifier les écarts fonctionnels entre DC et Cloud, et proposer des alternatives viables. Cadrage : Animer les ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes métiers et concevoir la stratégie de migration (périmètre, séquencement, gestion des risques). 2. Configuration, Usine de Tests & Mapping (Phase Projet) Environnement Sandbox : Mettre en place et paramétrer un environnement de test (Sandbox Cloud) pour valider les concepts. Architecture & Sécurité : Configurer la fédération d'identités, le SSO et la sécurité des accès via Atlassian Access (OAuth 2.0). Modélisation : Réaliser le mapping des projets, des schémas, des champs personnalisés et des workflows Jira. Adapter les schémas de permissions et de notifications aux exigences du Cloud. Industrialisation : Développer des automatismes de gestion (utilisateurs, tickets, projets) en s'appuyant sur les API REST Atlassian.

Dans le cadre d’un programme de modernisation des outils Finance et de pilotage de la performance, notre client recherche un(e) Expert SAP Analytics Cloud Planning pour intervenir sur des sujets de budget, forecast, reporting et contrôle de gestion. La mission s’inscrit dans un environnement SAP EPM avec SAP SAC Planning, SAP Datasphere, SAP BTP, SAP S/4HANA et plateformes data externes type GCP / Data Lake . Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse et cadrage des besoins métiers Finance Conception de modèles de planification dans SAP Analytics Cloud Planning Mise en place des dimensions, hiérarchies, versions et scénarios Création de règles de calcul, formules avancées, Data Actions et allocations Conception de reportings SAC, Stories et dashboards

Nous recherchons un(e) développeur(se) full-stack pour créer des applications intégrant de l’intelligence artificielle (GenAI), dans le cadre de l’initiative creAItech. Tu seras chargé(e) de : Concevoir et développer des services back-end Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLM, image, multimodal) Créer des interfaces front-end intuitives , avec un fort focus sur l’expérience utilisateur (UX) et le design Capacité à travailler avec des équipes produit/design Curieux(se), collaboratif(ve), et motivé(e) pour tester de nouveaux outils IA

🚨 URGENT 🚨 Analyste CERT 🚨 FREELANCE 🚨 Je recherche un(e) Analyste CERT / Ingénieur Cybersécurité afin de renforcer une équipe CERT dans un contexte de montée des menaces cyber et de renforcement des capacités de détection et de réponse à incident. 📍 Localisation : Ile de France 📅 Démarrage : ASAP 💶 TJM : Selon profil 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaines ━━━━━━━━━━ La mission en quelques mots : Vous interviendrez au sein d’une équipe CERT avec une double dimension opérationnelle et stratégique, en soutien direct aux équipes SOC et CSIRT. Vos missions : ✅ Détection et analyse d’incidents de sécurité ✅ Réponse à incident et investigation cybersécurité ✅ Threat Hunting et veille proactive sur les menaces émergentes ✅ Production de renseignement cyber (CTI) ✅ Accompagnement SOC / CSIRT sur les investigations avancées ✅ Analyse des TTPs et comportements attaquants ✅ Participation à l’amélioration continue des capacités CERT 🎯 Le profil idéal maîtrise : ▸ MITRE ATT&CK ▸ Cyber Kill Chain ▸ Diamond Model ▸ SOC / CSIRT / CERT ▸ Threat Intelligence (CTI) ▸ DFIR / Réponse à incident ▸ Threat Hunting ▸ SIEM / outils de sécurité

Contexte La mission s’inscrit au sein d’une direction de la sécurité informatique (DIS) d’un grand groupe bancaire, dans un contexte de montée en puissance des usages de l’Intelligence Artificielle et des enjeux de sécurisation associés. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des projets sécurité IA (IA4Sec et Sécurité IA), en lien avec les équipes développement IA, Data Science, experts cybersécurité et responsables métiers. Il interviendra également en coaching sécurité auprès des projets IA portés par l’organisation. Interactions avec plusieurs entités internes et externes. Déplacements prévus en France et à l’international. Présence sur site : 4 jours/semaine. Rôle et responsabilités principales Animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer le reporting au comité de direction Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes Coordonner les équipes projet (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) au sein de la DIS Identifier, suivre et gérer les risques, problèmes et dépendances des projets Coordonner les chantiers IA4Sec et Sécurité IA ; recueillir les besoins sécurité des projets métiers IA Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Communiquer avec les intervenants internes et externes (entités groupe, LoD1/LoD2) ; sensibiliser les équipes aux enjeux de la sécurité IA Livrables attendus Comptes-rendus de réunions et reporting d’avancement projet Plans de projet : périmètre, planning, budget, risques Livrables de clôture de projet (recette, mise en production) Supports de restitution au comité de direction Documentation de coaching sécurité et de conformité des solutions IA

Dans le cadre du renforcement des équipes de sécurité opérationnelle d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé en validation d’architecture et analyse de risques . Au sein de l’équipe Sécurité Opérationnelle, vous interviendrez sur les sujets suivants : Validation de la sécurité des architectures techniques (infrastructure et applicative) Analyse et validation des architectures des projets (applications existantes et nouvelles) Participation aux comités d’architecture et aux comités projets Réalisation d’analyses de risques détaillées Définition et amélioration des méthodologies de revue d’architecture et d’analyse de risques Validation des flux réseau et des règles firewall (infrastructures, bases de données, outils de production, sécurité, etc.) Mise en place et maintien de la cartographie des flux applicatifs en collaboration avec les équipes métiers et techniques Contribution au suivi de la sécurité des applications (modèle 3-tiers, exigences de confidentialité, intégrité, disponibilité)

Contexte de la mission Dans un contexte d'accélération des usages Data et face à des enjeux critiques de continuité opérationnelle et d'urgence métier, notre client souhaite structurer et industrialiser ses environnements Dataiku afin de répondre aux besoins croissants des équipes de développement, d'exploitation et des métiers. L'objectif principal est de mettre en place des espaces industriels robustes sur Dataiku permettant : La délégation des activités d'exploitation et de supervision aux équipes OPS. La séparation claire des environnements de développement, de recette et de production. La gestion simultanée de plusieurs versions d'un même traitement dans des contextes hybrides (Dataiku Cloud et plateformes internes). L'intégration de nouvelles sources de données tout en garantissant la stabilité des traitements existants. La mise en place des bonnes pratiques de gouvernance, de versionning, d'industrialisation et d'exploitation des workflows Data. Cette mission s'inscrit dans une démarche de structuration durable de la plateforme Dataiku afin de sécuriser les processus critiques et d'améliorer l'autonomie des différentes équipes. Missions principales Définir et mettre en œuvre l'architecture cible des espaces industriels Dataiku. Concevoir les processus de promotion entre les différents environnements. Accompagner la mise en place des modèles d'exploitation et de supervision par les équipes OPS. Définir les standards de gouvernance, de sécurité et de gestion du cycle de vie des traitements. Mettre en place les bonnes pratiques de versionning et de coexistence de plusieurs versions d'un même workflow. Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption des nouvelles pratiques. Être force de proposition sur les sujets d'industrialisation, d'automatisation et de gouvernance de la plateforme.

Rôle Le Growth Hacker Technologique est responsable de l’évaluation de la faisabilité des technologies modernes et des idées, ainsi que de la conduite de projets de preuve de concept (PoC) dans les phases préliminaires de développement pour différents cas d’usage métier. Ce rôle s’appuie sur une expertise technique et une forte créativité afin de développer des solutions innovantes qui renforcent la croissance et la compétitivité de l’organisation. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes métiers, les clients ainsi que l’écosystème FinTech afin d’identifier et d’explorer des technologies émergentes et des idées innovantes susceptibles de générer de la valeur business. Vous serez responsable de la conception et de l’exécution de projets PoC pour valider ces idées, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Votre mission impliquera également la collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, définir les solutions et réaliser de petits développements afin d’aboutir à des résultats concrets. Vous serez également en charge d’assurer une veille du marché pour identifier des opportunités en dehors de l’organisation. Responsabilités principales Rechercher et évaluer les technologies modernes et les idées innovantes Agir en tant que partenaire technologique pour les métiers dans l’exploration de nouvelles opportunités business Piloter les opportunités sous un angle technique, depuis l’idéation jusqu’au PoC et au support de la livraison produit Démontrer une bonne compréhension de l’environnement réglementaire actuel, notamment en Europe Promouvoir et présenter les opportunités offertes par les technologies à adopter, tout en identifiant et expliquant les risques associés, notamment en termes de concurrence Identifier et lever les obstacles, et toujours trouver des solutions dans des situations complexes Évoluer efficacement dans des environnements ambigus Collaborer et communiquer avec les parties prenantes concernées Suivre l’avancement des projets et partager les résultats Profil requis (Must Have) Architecture & Cloud Expérience approfondie dans la conception de solutions cloud native (Azure de préférence), incluant des architectures scalables, sécurisées et optimisées en coûts Maîtrise des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, AKS, OpenShift) et des architectures microservices Capacité à définir des landing zones cloud, modèles d’identité, architectures réseau et périmètres de sécurité Intégration & Data Expertise des modèles d’intégration modernes : APIs, architectures événementielles, streaming, batch et échanges basés sur des fichiers Capacité à concevoir des écosystèmes API robustes (contrats, versioning, gouvernance) Expérience en intégration hybride (cloud, on-premise, SaaS) via des patterns standardisés Bonne compréhension des plateformes data, des pratiques de data engineering et du cycle de vie des données Capacité à concevoir des flux de données sécurisés et à gouverner la qualité, les accès et les domaines de données Sécurité & Conformité Maîtrise des principes de “security by design” (identité, chiffrement, segmentation réseau, modélisation des menaces) Capacité à intégrer conformité, auditabilité et résilience opérationnelle dans les choix d’architecture Architecture & Delivery Expérience démontrée en architecture de solutions de bout en bout Capacité à équilibrer exigences fonctionnelles et non fonctionnelles Compétences en leadership pour piloter des équipes transverses et aligner les parties prenantes Capacité à produire des documents d’architecture (roadmaps, patterns, décisions techniques) Engineering & Méthodologies Bonne connaissance des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés) Capacité à guider les équipes vers des pratiques modernes, scalables et maintenables Expérience en modernisation, migration et refactoring de systèmes legacy vers des architectures cloud Soft Skills & Business Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des équipes métiers et des dirigeants Aisance dans l’animation d’ateliers techniques et de sessions de discovery Solides capacités de prise de décision avec une approche pragmatique orientée valeur Expérience des environnements Agile Connaissance des technologies émergentes (DLT, IA, quantum computing, etc.) Expérience des projets d’innovation, d’incubation et de PoC

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Accompagner Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Le livrable est : DAT Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Dans ce contexte, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack .NET / Angular – H/F, pour intégrer une équipe de développement en charge des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. 🚀 Développement accéléré par l’IA - Intégrer l’Intelligence Artificielle comme levier d’accélération du développement au quotidien : o Génération et amélioration de code o Aide à la conception technique o refactoring et documentation assistée - Utiliser de manière avancée des outils tels que GitHub Copilot ou Claude code pour optimiser la productivité sans compromettre la qualité du code. - Explorer et proposer des cas d’usage IA applicables aux produits publicitaires (automatisation, aide à la décision, traitement de données). - Participer à des micro PoC IA pour tester rapidement des idées à valeur métier. - Contribuer à la veille technologique IA / DevTools et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe. 🤖 IA & usages innovants - Connexion et intégration d’APIs LLM : Azure OpenAI, OpenAI…dans des applications .NET existantes via des APIs sécurisées et performantes. - Proposition d’usages IA innovants visant à : o Améliorer l’expérience utilisateur des outils internes et du portail client o Accroître l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision pour les équipes métiers o Automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée. - Contribution à la veille technologique IA et au partage des bonnes pratiques avec les équipes. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Dans le cadre du déploiement d'un Core Model SAP au sein de nouvelles entités européennes, nous recherchons pour l'un de nos client un Consultant SAP WM ou EWM expérimenté pour accompagner les équipes projet sur l'ensemble des phases de déploiement. Le consultant interviendra dans un contexte international et participera à l'intégration de nouvelles filiales au sein du système d'information du groupe. Missions : Participer aux ateliers de cadrage et d'analyse des écarts (Fit & Gap). Accompagner le déploiement du Core Model SAP auprès des nouvelles entités. Réaliser le paramétrage des modules SAP WM ou EWM Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD). Participer aux phases de tests et d'UAT. Accompagner les activités de migration de données. Former les utilisateurs clés et les équipes locales. Assurer le support au démarrage et l'assistance post Go-Live. Coordonner les échanges avec les équipes métiers et les parties prenantes locales.

Pour le compte de l’un de nos clients en Asset Management / Banque de Financement et d’Investissement , nous recherchons un(e) Quantitative Analyst Senior spécialisé(e) en produits structurés . Le consultant interviendra sur des problématiques de modélisation, de valorisation et de développement d’outils quantitatifs appliqués à des instruments tels que les EMTN, CLN, Athena/Oxygen, Call Digital, Put Down & In et autres produits structurés complexes. La mission nécessite une expérience significative dans le développement de librairies de pricing , couvrant l’ensemble de la chaîne de valorisation : intégration et gestion des market data , calibration des modèles, développement et maintenance des pricers, validation des résultats et optimisation des performances. Le consultant travaillera en interaction avec les équipes Front Office, Structuration, Risques et IT afin de garantir la robustesse et la pertinence des modèles utilisés. Une maîtrise avancée de Python et C++ est indispensable, ainsi qu’une solide compréhension des modèles quantitatifs appliqués aux marchés financiers et aux produits structurés.

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.