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ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande banque d'investissement internationale, expertise axée sur le pilotage technique et l'ingénierie d'une automatisation de sécurité de nouvelle génération basée sur l'IA agentique. Périmètre d'intervention : la conception, la construction et l'industrialisation d'« agents » de sécurité autonomes capables d'exécuter des tests de sécurité avancés et/ou des contrôles conformément aux processus de Sécurité Applicative de cette banque. La mission se concentre sur la transition au-delà de la simple correspondance de patterns vers des moteurs de raisonnement autonomes pour la contextualisation des vulnérabilités, l'orchestration de workflows de scan complexes, et la suggestion de remédiations précises et/ou un triage approprié réalisé par les développeurs. Bien que le cœur de la mission soit le développement d'outils, le périmètre inclut le soutien aux activités courantes (BAU), notamment l'analyse de vulnérabilités, les contrôles de release et le support au benchmarking. MissionsDéveloppement d'outillage de sécurité agentique Développement de harness agentique : Conception et implémentation d'agents autonomes capables de raisonner sur la logique du code (SAST) et le comportement applicatif (DAST) pour l'identification de vulnérabilités complexes Orchestration de l'analyse automatisée : Construction de pipelines modulaires pour le chaînage de LLMs, de scanners traditionnels et de couches de raisonnement personnalisées afin d'automatiser le cycle de vie « détection-triage-remédiation » Intégration SAST/DAST : Développement de wrappers intelligents et de harnesses autour des outils existants pour enrichir leurs résultats via une contextualisation pilotée par l'IA et une réduction des faux positifs Activités BAU & Contribution continue Analyse de vulnérabilités : Apport d'une expertise AppSec opérationnelle via l'analyse des vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et la réalisation d'un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Support aux releases & déploiements : Assistance à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Guidance en remédiation : Contribution à la fourniture de recommandations de correction au niveau du code et de patterns de développement sécurisé aux équipes de développement Périmètre d'intervention technique Conception, développement et déploiement d'un harness d'analyse de sécurité modulaire, de qualité production, capable d'exécuter des scans à grande échelle Contribution aux activités de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Architecture modulaire : Un pipeline intégrant un raisonnement basé sur LLM (contextualisation, filtrage des faux positifs et suggestion de remédiation) Déploiement scalable : Un service conteneurisé exposé via API (Docker/Kubernetes) permettant des scans à la demande ou déclenchés par CI/CD Sorties industrialisées : Formatage structuré des résultats (JSON/SARIF) et intégration avec les systèmes de gestion des vulnérabilités en aval

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Nous recherchons un Développeur Backend Node.js freelance pour rejoindre une équipe produit en charge d'applications digitales à forte audience. Vous participerez à la conception et au développement de services critiques, d'API et de middlewares permettant de faire le lien entre différentes plateformes et applications. Au sein d'une équipe agile composée de développeurs, d'un Tech Lead, d'un Product Owner et d'un QA, vous contribuerez à la construction de solutions robustes, performantes et évolutives. Vos principales missions : Concevoir et développer des API et services backend en Node.js Participer à l'évolution d'architectures middleware et BFF Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des standards de qualité de l'équipe Rédiger les documentations techniques et les tests unitaires associés Corriger les anomalies et optimiser les performances des applications Participer aux revues de code et aux choix d'architecture Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un environnement agile Une mission longue durée offrant stabilité, visibilité et de véritables enjeux techniques.

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Dans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, un grand compte recherche un Ingénieur IA pour automatiser et augmenter les capacités de son SOC grâce à l'intelligence artificielle générative et agentique. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement d'agents IA d'assistance aux analystes : enrichissement automatique des alertes, corrélation d'événements, pré-qualification des incidents ▪ L'automatisation de la réponse à incident : orchestration des playbooks, actions de remédiation assistées, génération des rapports d'incident ▪ L'intégration de l'IA générative aux outils du SOC (SIEM, SOAR, plateformes de threat intelligence) ▪ L'exploitation des LLM pour l'analyse de threat intelligence : synthèse de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission ▪ La mise en place des garde-fous garantissant que les décisions critiques restent sous supervision humaine ▪ La mesure de l'impact : réduction du temps de qualification, du temps de réponse, du volume d'alertes traitées manuellement ▪ La collaboration étroite avec les analystes SOC pour concevoir des outils réellement adoptés

Contexte Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. MISSIONS : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Nous recherchons en urgence pour l'un de nos client un(e) développeur .Net très confirmé(e) avec connaissance impérative des secteurs retail et e-commerce. Vous aurez pour missions de : - Participer aux évolutions des applications et à leur maintenance (implémentations techniques) - Participer aux activités de conception et de spécifications - Rédiger les documents techniques  Intervention • Début de mission : dès que possible • 3 mois renouvelable • 2 jours de présence par semaine • 3 jours par semaine : télétravail

Vous aimez développer des applications web de bout en bout, avec une vraie attention portée à la qualité du code et à l'expérience utilisateur ? Vous recherchez un environnement où vous pouvez à la fois prendre en charge des sujets techniques, proposer des améliorations et travailler au sein d'une équipe Agile ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Fullstack JavaScript / TypeScript pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur l'automobile. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez sur des projets qui peuvent aller de la création d'une nouvelle application à l'évolution ou à la modernisation d'applications existantes. Vous pourrez également travailler sur des sujets d'automatisation, de maintenance ou d'amélioration continue. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Analyser les besoins et contribuer à la conception des solutions. Développer et faire évoluer des applications web Fullstack. Concevoir et intégrer des API REST. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Améliorer la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code. Développer et automatiser des scripts lorsque cela est nécessaire. Contribuer à la maintenance et au support des applications existantes. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Je recherche un Ingénieur Big Data Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur la construction, l'administration et l'évolution de plateformes Hadoop dans un contexte Agile et DevOps. Votre missionVous souhaitez évoluer au sein d'un environnement Big Data de grande envergure et contribuer à l'évolution de plateformes stratégiques ? Vous participerez également à l'amélioration des Data Services et serez force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilitésDéployer et installer des clusters Hadoop Cloudera CDP. Administrer et maintenir les plateformes Big Data en production. Installer, configurer et faire évoluer les composants Hadoop. Réaliser les montées de version des distributions et composants. Assurer le monitoring, la supervision et l'optimisation des clusters. Gérer la sécurité des plateformes (Kerberos, Ranger/Sentry, gestion des accès). Mettre en place les environnements de développement, recette et test. Assurer le support technique de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements via Ansible, Jenkins et les outils CI/CD. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux projets d'évolution. Environnement techniqueBig Data Cloudera Data Platform (CDP) Hadoop HDFS Spark Hive Kafka ZooKeeper Hue Anaconda Administration & Sécurité Cloudera Manager Ambari Kerberos Ranger / Sentry Linux (RedHat, CentOS) DevOps Jenkins Ansible Git CI/CD Méthodologies Agile Scrum SAFe Kanban DevOps Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative dans l'administration de plateformes Big Data et maîtrisez les environnements Hadoop. Vous possédez notamment : Une solide expérience sur Cloudera CDP. Une bonne maîtrise de l'administration de clusters Hadoop. Une expérience des installations, upgrades et migrations de plateformes. Une bonne connaissance des problématiques de sécurité (Kerberos, Ranger/Sentry). Une expérience des outils d'automatisation et de CI/CD. Une excellente maîtrise des environnements Linux. Les qualités qui feront la différenceEsprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité technique et veille technologique. Force de proposition. Excellent relationnel et goût du travail en équipe. Anglais professionnel. Pourquoi rejoindre mon client ?Des projets Big Data à forte valeur ajoutée. Un environnement technique stimulant. Des technologies de pointe. Une équipe experte et collaborative. Une culture orientée innovation et amélioration continue. Vous souhaitez relever ce défi ? Envoyez-nous votre CV et échangeons sur votre prochain projet !

INGENIEUR SYSTEME - PRODUCTION - KUBERNETES Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Contexte : La mission s'inscrit au sein du département Application Production Support. Le prestataire participe à la continuité de service des applications de gestion du risque. Il s'agit d'une mission d'ingénierie de production sur une plateforme en forte croissance • Environnement : Linux Redhat • middleware : Kafka, Kubernetes, Consul,Apache,CFT,MQ Series • Bases de données :SQL server, Sybase IQ, Cassandra • Outils de déploiement : Jenkins/Ansible Les applicatio Mission : • Support technique – L1/L2 des applications : prise en charge des incidents, suivi des problèmes et garantie d'une transition fluide vers les équipes « Follow-the-Sun ». • Intégration technique : mise en œuvre d'upgrades majeurs, gestion de l'obsolescence, construction de road-maps, estimation de charge et suivi des jalons en tant que point de contact unique avec les équipes de développement et d'infrastructure. • Gestion et suivi des exigences de sécurité tout au long du cycle de vie des applications (Patching sécurité, renouvellement des certificats, chiffrement des fichiers, segregation des environnements, protection des données) • Capacité & performances : suivi de la capacité et optimisation des performances. • Gestion du changement : planification, programmation, implémentation, documentation et exécution des activités de changement, tout en respectant les processus globaux. • Installation & intégration des systèmes : déploiement, tests techniques, validation des dossiers d'exploitation/installation et rédaction de la documentation de RUN. • Contribution DevOps : Améliorer l'automatisation, le déploiement continu et la résilience de la plateforme existante. • Collaboration et autonomie : travail en autonomie tout en s'inscrivant dans le cadre d'une structure de support globale dans un environnement Anglophone. • Continuité de service : Participer au dispositif d'astreintes (24/7) garantissant le fonctionnement critique des applications. Participer aux tests de reprise d'activité.

Contexte Le client, grand groupe international, déploie une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads auprès de ses clients. La mission consiste à accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et à favoriser son adoption par les équipes commerciales locales. Le poste implique une collaboration étroite entre le siège et les équipes locales, avec pour objectif de garantir l'exploitation effective des opportunités identifiées par l'IA et leur contribution à la croissance des ventes. Rôle et responsabilités principales Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la roadmap, dans le respect du planning et des objectifs du programme Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration Construire, adapter et déployer le kit de conduite du changement Concevoir et animer les sessions de formation utilisateurs post-déploiement Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays Suivre les indicateurs de performance et produire les reportings à destination des équipes projet et du management Livrables attendus Kit de déploiement (documentation, supports de conduite du changement) Supports et sessions de formation utilisateurs Plans d'amélioration issus des retours terrain Reportings et synthèses de performance par pays déployé Suivi d'avancement régulier du programme

Vous souhaitez rejoindre une équipe technique et participer au développement de services au cœur d'une plateforme métier ? Cette opportunité vous permettra d'intervenir sur des sujets de développement, de qualité logicielle et d'amélioration continue dans un environnement moderne. Au sein de l'équipe, vous serez notamment amené·e à : Développer et faire évoluer des microservices basés sur Spring Boot Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications Concevoir et faire évoluer les API et les points d'entrée des microservices Mettre en place et maintenir des tests automatisés afin de garantir la qualité et la non-régression des applications Participer à l'amélioration de la supervision et du monitoring des applications Analyser et résoudre les anomalies rencontrées sur les différents environnements Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'optimiser les flux et de répondre aux besoins fonctionnels Participer aux pratiques DevOps et aux processus d'intégration et de déploiement

Missions Analyse besoins métiers/techniques, définition d'architectures d'intégration Conception, développement et déploiement d'API et flux MuleSoft Migration de flux existants vers le Cloud Cadrage et challenge des solutions des intégrateurs Standardisation : templates réutilisables (logs, erreurs, transformations) Spécifications techniques, documents d'architecture, connecteurs spécifiques Gouvernance, sécurité et supervision des API Tests de performance/robustesse/sécurité, résolution d'incidents Collaboration DevOps/CI-CD, formation des équipes (France/Inde) Participation aux ateliers techniques et métiers Volet IA Automatisation du développement, intégration ML/moteurs de règles Composants d'automatisation intelligents, cas d'usage Agentic AI

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un groupe international, nous recherchons un(e) Product Owner IA. Vous serez l'interface entre les équipes techniques, les métiers et la gouvernance Data/IA, avec pour objectif de transformer les besoins métier en produits à forte valeur ajoutée. Descriptif de la mission : Définir la vision produit, la roadmap et les priorités des initiatives IA. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Rédiger les exigences fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Coordonner les équipes Data, IT, métiers, conformité et cybersécurité. Suivre la réalisation, les risques, les indicateurs de performance et l'adoption des solutions. Accompagner le changement, la communication et la production des supports utilisateurs. Identifier de nouveaux cas d'usage et évaluer des solutions ou fournisseurs IA. Contribuer à la mise en place de pratiques d'IA responsable : explicabilité, équité, confidentialité et gouvernance.

Nous recherchons une prestation de développement Node JS. Prestations prioritaires requises : - Maîtrise de l'Écosystème Node.js : Expertise confirmée en Javascript ES6+ côté serveur, avec une expérience impérative sur les versions récentes (Node 22+). - Frameworks & Architecture : Utilisation avancée de frameworks standards (au choix : NestJS, Express, Fastify ou Koa) pour la construction de backends robustes. - Conception d'APIs : Excellence dans la conception, le développement et la sécurisation d'APIs REST JSON. - Maîtrise des formats de données (JSON, YAML). - Culture Testing & Qualité : Mise en œuvre systématique de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC). - Environnement & Industrialisation : Utilisation du terminal Bash (sous Linux ou Mac OS X) - Maîtrise de l'outillage Node (NPM, Nodemon, PM2). - Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab. - Documentation technique : Capacité à lire et exploiter des documentations techniques complexes en anglais. - Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les équipes Produit et Design. Prestations complémentaires souhaitées : - Persistance & Data : Connaissance des bases de données SQL (MariaDB/MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). - Utilisation d'ORM modernes comme Prisma ou TypeORM. - Expérience sur le moteur de recherche ElasticSearch. - Infrastructure & Performance : - Conteneurisation d'environnements de développement avec Docker / Docker-compose. - Optimisation avancée via les Worker Threads et gestion de flux temps réel (Websockets, SSE). - Architecture événementielle (Pub/Sub) et intégration de bibliothèques type Faye. - Sécurité & Protocoles : Maîtrise des standards d'authentification (OAuth2, JWT, SSO) et gestion fine du protocole HTTP (CORS, headers de sécurité). - Qualité & E2E : Expérience en tests de bout en bout avec Cucumber / Gherkin. - Outillage API : Maîtrise de Swagger, Postman ou curl pour le test et la documentation des points d'entrée. - Collaboration Transverse : Capacité démontrée à dialoguer efficacement avec les équipes Front-end (Web/Mobile), ainsi qu'avec les équipes d'Exploitation (Ops). - Rédaction & Méthodologie : Rigueur dans la documentation (Markdown, Confluence) et application de méthodes de conception orientées objet et structurées. - Culture Web : Solides bases en HTML5/CSS3 pour une meilleure synergie avec le front. Niveau d'expertise attendu : 5 années d'expérience significative dans le type d'expertise demandé. Anglais niveau technique complexe. Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.