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Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Missions Analyser les besoins métier afin de concevoir des solutions cloud adaptées aux exigences spécifiques de l’entreprise. Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives, en intégrant les meilleures pratiques en matière de sécurité, performance et coût. Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture cloud, en garantissant le respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts liés à l’infrastructure cloud, en sélectionnant les ressources appropriées et en appliquant des politiques de gestion des coûts. Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes dans l’implémentation des solutions. Effectuer une veille technologique pour rester informé des évolutions dans le domaine du cloud et recommander des innovations apportant de la valeur à l’entreprise. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, projets et DevOps pour garantir que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité du groupe. Outils & Environnement Cloud : AWS, Azure, GCP Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Packer Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, ECS, EKS, Karpenter CI/CD : Gitlab CI, Github Langages : Python, Java, Php, NodeJS, Bash Sécurité : Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Autres outils : Databricks, Apigee Monitoring & Logging : Splunk, Datadog, fluentd Concepts réseau AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS) Sécurité AWS (SSM, KMS, secret manager, inspector, WAF, IAM) Résilience et redondance des données (S3, EFS, EBS) Types de bases de données AWS Types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts serverless (Lambda, API Gateway, Cloudfront) Approche SecOps et Security by Design (SCP, IAM, tagging, audit) Notions GitOps (Argocd, Kyverno, Helm, Kustomize) Industrialisation des contrôles de sécurité via Terraform, Ansible

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un consultant DevOps (IAM / HashiCorp Vault) à Lyon 7 Description Missions principales : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. - Gérer et optimiser les déploiements Kubernetes et les builds des images Docker. - Déployer Keycloak et appliquer les bonnes pratiques de sécurité - Superviser la performance et la disponibilité des systèmes (monitoring, alerting). - Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation Environnement techniques : - Kubernetes - Docker - CI/CD - Hashicorp vault - Ansible (Développer et utiliser les rôles) - IAM : Keycloak (SSO, OIDC, SAML, MFA). - Monitoring : Prometheus, Grafana. - Openstack - AD/LDAP - Infrastructures d’exploitation (réseau, stockage, sauvegarde, supervision…) Compétences relationnelles : Travail en équipe agile Autonomie Avoir une communication technique claire En terme d’expérience : 5 ans et plus

En tant que Responsable de la practice SRE , votre rôle est de superviser et d'assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud. Vos missions principales s'articulent autour des axes suivants : Stratégie et accompagnement : Élaborer et exécuter la stratégie SRE (résilience, capacity planning, optimisation des performances) et accompagner les équipes pour réduire les interventions manuelles et augmenter la résilience des systèmes. Animation de la communauté : Animer la communauté SRE au sein de la DSI afin d'assurer l'homogénéité des pratiques, leur amélioration continue, et le maintien d'une veille technologique. Démarche DevOps et Automatisation : Orienter la mise en œuvre de la démarche SRE via l'intégration des applications aux services d'infogérance, la gestion proactive des incidents et le déploiement d'outils d'exploitation et d'automatisation. Gestion des incidents et sécurité : Diriger les analyses post-mortem, mettre en place des améliorations pour prévenir les récurrences, et collaborer avec les équipes de sécurité pour répondre aux audits. Collaboration transverse : Assurer une collaboration étroite avec les équipes de développement, d'exploitation et les Business Units pour garantir l'interopérabilité et le respect des SLA (Service Level Agreements).

Nous sommes à la recherche un(e) Développeur Java DevOps (H/F) pour un projet stratégique dans le secteur de la grande distribution. 🏢 Contexte de la mission Le projet consiste à développer et maintenir une plateforme CRM 360 omnicanale , base de données maître pour une vision client unifiée , intégrant des données provenant de multiples systèmes et exposées via des APIs pour e-commerce, datawarehouse et marketing. L’environnement repose sur une architecture micro-services et une approche full DevOps sur le Cloud. 🔹 Missions principales Développer et maintenir des applications Java / Spring respectant les standards de qualité et performance Participer à la conception technique et au chiffrage des solutions Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements (CI/CD) Assurer la prise en charge des incidents et anomalies de production Participer aux revues de code, quality gates et Definition of Done Collaborer avec les équipes agiles sur les sprints et priorités produit Contribuer à l’amélioration continue et aux bonnes pratiques DevOps 🔹 Stack technique Java / Spring / Spring Boot | REST API / Microservices | MongoDB | Kafka | Docker | Kubernetes | Elastic | Ansible | Microsoft Azure | DevOps / CI-CD | Agile / Scrum 🔹 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en développement Java et DevOps Maîtrise de Java, Spring et architectures REST Connaissance des environnements Cloud et micro-services Intérêt pour DevOps, automatisation et CI/CD Curiosité, autonomie et esprit d’initiative Capacité à travailler en équipe agile auto-organisée 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM estimé : 450€ à 600€ selon profil ✨ Points forts Projet CRM omnicanal à forte visibilité Plateforme internationale multi-pays Environnement technique moderne Cloud Native Opportunité de montée en compétence sur Azure, Kubernetes et Kafka

📝 Contexte de la mission Au sein de la cellule DATA d'un grand compte du secteur de l'énergie, vous rejoignez le projet PLANUC (Plan Nucléaire). L’objectif est d'accompagner la refonte globale d’un module critique de l’application et de mettre en œuvre une nouvelle architecture logicielle moderne et évolutive. 🛠 Missions réalisées Intégré(e) à une équipe d'experts, vos responsabilités incluent : Architecture & Conception : Participation aux choix technologiques et à la définition de la nouvelle architecture en collaboration avec les architectes référents. Développement Fullstack : Conception et développement de l'application (Back-end Python / Front-end moderne). Expertise technique : Rôle de conseil auprès des autres développeurs et réalisation de revues de code. Support & Ops : Appui technique sur les middlewares, les bases de données et interventions serveurs (Linux, scripts Bash). Collaboration Produit : Échanges avec le Product Owner pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptée aux utilisateurs finaux (connaissances Python). Culture DevOps : Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement. 💻 Environnement technique Langages : Python (Expertise POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON). Front-end : Vue.js ou Angular. DevOps / CI-CD : GitLab, GitLab CI, Docker, Ansible, Maven, Artifactory. Qualité & Sécurité : SonarQube, Checkmarx. Outils : Jira, Confluence. Système : Linux (Scripts Bash). 👤 Profil recherché Expérience : Profil confirmé avec + de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack. Expertise Python : Une maîtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative. Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe. Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue

Description Mission d’ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes. Contexte mission Participer au travail d’une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l’équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures. Compétences et tâches attendues : • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d’infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l’infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jour mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l’équipe Environnements : • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200)

Contexte de la mission Au sein d’un département Infrastructure, vous intégrerez une équipe dédiée à l’automatisation des services sur une plateforme applicative de production. L’objectif est de concevoir, développer et maintenir des services innovants dans un environnement cloud privé, avec une forte orientation automatisation. Missions principales Développer de nouveaux services en Python Concevoir et exposer des API Automatiser les déploiements via Ansible et pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des processus Déployer et maintenir des applications dans un environnement cloud privé Travailler sur des solutions conteneurisées (type OpenShift) Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des nouveaux services Collaborer avec différentes équipes infrastructures et applicatives Environnement technique Langages : Python Automatisation : Ansible CI/CD : pipelines d’intégration et déploiement continu Systèmes : Linux Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks / outils : FastAPI, Jinja2

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Expérience de 5 ans minimum Et si vous deveniez la référence Linux embarqué d’une plateforme industrielle stratégique ? Vous aimez quand ça compile proprement. Vous aimez comprendre un existant, le challenger et construire quelque chose de robuste. Et surtout, vous aimez quand votre travail devient un standard utilisé par plusieurs équipes. Ici, vous ne venez pas “faire du Yocto”. Vous venez industrialiser une distribution Linux embarquée et accompagner des projets dans leur migration vers une base sécurisée, maintenable et conforme aux standards groupe. Concrètement ? - Vous structurez une plateforme technique qui servira de socle à plusieurs produits. - Vous intervenez sur des sujets à fort impact : sécurité, reproductibilité, stratégie d’update, industrialisation. - Vous devenez le point d’appui des équipes projets sur les sujets Yocto. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Aujourd’hui, plusieurs environnements Linux embarqués (souvent sous Ubuntu) doivent migrer vers une distribution Yocto robuste et sécurisée. L’objectif est clair : - standardiser, sécuriser et industrialiser une plateforme de notre client, - accompagner les équipes dans cette transition, - garantir des builds reproductibles et exploitables en production. Votre rôle est stratégique : vous posez les fondations techniques qui seront utilisées à long terme. Ce que vous allez réellement faire : Vous intervenez sur toute la chaîne d’industrialisation de la plateforme Linux embarquée : - Analyser l’existant (environnements Linux, scripts Ansible) pour définir une stratégie de migration structurée vers Yocto - Concevoir l’architecture cible (image Yocto, layers, recettes, intégration des services) en intégrant dès le départ les enjeux de sécurité et de stratégie d’update. - Implémenter et industrialiser : développement de recettes, intégration systemd, adaptation BSP, Docker embarqué, génération d’images reproductibles. - Intégrer et valider sur cible matérielle : build complet, flash, debug, conformité sécurité. - Documenter et transmettre : formalisation des pratiques, accompagnement des équipes, montée en compétence sur Yocto. Votre objectif : livrer une base Linux embarquée robuste, sécurisée, reproductible et exploitable à l’échelle industrielle.