Le poste Software Engineer Fullstack Python / Vue.js â Secteur Ănergie
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Au sein de la cellule DATA d'un grand compte du secteur de l'Ă©nergie, vous rejoignez le projet PLANUC (Plan NuclĂ©aire). Lâobjectif est d'accompagner la refonte globale dâun module critique de lâapplication et de mettre en Ćuvre une nouvelle architecture logicielle moderne et Ă©volutive.
Intégré(e) à une équipe d'experts, vos responsabilités incluent :
Architecture & Conception : Participation aux choix technologiques et à la définition de la nouvelle architecture en collaboration avec les architectes référents.
Développement Fullstack : Conception et développement de l'application (Back-end Python / Front-end moderne).
Expertise technique : RÎle de conseil auprÚs des autres développeurs et réalisation de revues de code.
Support & Ops : Appui technique sur les middlewares, les bases de données et interventions serveurs (Linux, scripts Bash).
Collaboration Produit : Ăchanges avec le Product Owner pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptĂ©e aux utilisateurs finaux (connaissances Python).
Culture DevOps : Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement.
Langages : Python (Expertise POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON).
Front-end : Vue.js ou Angular.
DevOps / CI-CD : GitLab, GitLab CI, Docker, Ansible, Maven, Artifactory.
Qualité & Sécurité : SonarQube, Checkmarx.
Outils : Jira, Confluence.
SystĂšme : Linux (Scripts Bash).
Expérience : Profil confirmé avec + de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack.
Expertise Python : Une maßtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative.
Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe.
Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement.
Profil recherché
Expérience : Profil confirmé avec + de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack.
Expertise Python : Une maßtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative.
Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe.
Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement.
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