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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Data H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur des services numériques et de la transformation des organisations, engagé dans l'exploitation et la valorisation de données stratégiques à grande échelle. Dans un contexte de modernisation des plateformes décisionnelles et d'accélération des usages Data, les enjeux portent sur la structuration des flux de données, l'urbanisation des architectures, l'amélioration de la qualité des données et l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de leurs actifs informationnels. En tant qu'Architecte Data, tu interviens au sein d'un programme de transformation ambitieux visant à construire un écosystème Data robuste, évolutif et orienté usages. Tu auras pour missions de : Définir et faire évoluer les architectures Data en adéquation avec les besoins métiers et les orientations stratégiques. Concevoir les modèles de données, flux d'alimentation et référentiels associés. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et de gouvernance. Participer à l'urbanisation du système d'information et à l'intégration des différentes sources de données. Garantir la cohérence, la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Contribuer aux décisions techniques relatives aux plateformes de traitement et de valorisation de la donnée. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, métiers et techniques afin d'assurer l'alignement des solutions mises en œuvre. Produire et maintenir la documentation d'architecture et les dossiers de conception. 🧰 Stack technique : Data Architecture, Modélisation de données, Gouvernance Data, Data Management, ETL/ELT, SQL, API, Data Warehouse, Data Lake, Reporting, Architecture d'intégration, Urbanisation du SI, Méthodes Agile.

Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Notre client déploie SAP S/4HANA à l'échelle de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les études et évaluations liées au workstream Data & Visualisation de ce programme de transformation stratégique. Vous définirez le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA, évaluerez les impacts sur les systèmes legacy existants et accompagnerez les parties prenantes métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analytics. Compétences attendues • SQL — niveau Expert • Product Management — niveau Expert • Data Analysis (exploratoire et descriptive) — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • Communication Professionnelle (FR & EN) — niveau Expert • English — niveau Expert • ERP / SAP — niveau Confirmé • Data Architecture — niveau Confirmé • Power BI — niveau Confirmé Savoir-être• Orienté client et résultats • Esprit d'équipe (team player) • Rigueur dans l'application des méthodes de cadrage et de scoping • Excellente organisation • Capacité à animer et fédérer des ateliers pluridisciplinaires

Nous recherchons un développeur Full Stack Python/React disposant d'une expérience concrète en IA générative et agents IA, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'écosystème Azure / Power Platform. Nous attendons un profil autonome, à l'aise dans les échanges directs avec les métiers et capable de porter une solution de la conception jusqu'à la mise en production. Rythme : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail Poste en CDI: Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Contexte Pour accompagner l'accélération de sa transformation digitale, la Direction Data & Digital de notre client renforce ses équipes avec un AI Driven Full Stack Engineer. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales selon une approche AI First, en collaboration avec les équipes IT, Data, OT, Cybersécurité et les référents métiers. Missions principales Développement & innovation (70 %) Conception et développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA et de composants Power Platform Recueil et qualification des besoins métiers, puis conception fonctionnelle et technique Intégration de solutions d'IA générative et d'outils de développement augmenté Industrialisation, mise en production, documentation et transfert de compétences RUN / MCO (30 %) Maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Support N3 Digital Workplace, traitement des incidents complexes et évolutions techniques Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

Dans le cadre d'un programme international de transformation du Système d'Information, nous recherchons un Chef de Projet MDM Client pour piloter la mise en œuvre d'une nouvelle solution de gestion des données de référence Client. La mission consiste à remplacer le MDM existant par une plateforme Data cible, en revoyant en profondeur la création, la maintenance, le contrôle et la distribution des données Client au sein du SI. Le projet inclut l'intégration d'un nouveau modèle de données, la revue des processus métier, la définition des règles de qualité de données, la migration des données et flux existants, ainsi que la rationalisation des échanges entre le MDM et les autres composants du SI. Le déploiement se fera dans un contexte international, avec une approche progressive. Localisation : Nord.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Nous recherchons pour un de nos clients un Tech Lead Data spécialisé(e) en Snowflake et dbt, avec une expérience sur les sujets de Data Quality. Vous serez responsable de la delivery technique de produits Data, de la définition des standards et de l'industrialisation des développements. Vous interviendrez également sur le cadrage technique du projet O², plus particulièrement sur le volet Data Quality, ainsi que sur l'accompagnement et la montée en compétence de l'équipe. Missions : Piloter la delivery technique des produits Data ; Participer au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre ; Contribuer au cadrage du projet O² sur les sujets de Data Quality ; Concevoir et développer des modèles Data et des datamarts dans Snowflake ; Développer et maintenir les transformations dans dbt ; Structurer et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique ; Définir et faire appliquer les standards de développement et de modélisation ; Réaliser des revues de code et accompagner les développeurs ; Industrialiser les pipelines Data et les processus CI/CD ; Mettre en place des contrôles de qualité, de performance et de fiabilité des données ; Contribuer à la gouvernance Data, notamment sur les sujets de Row-Level Security — RLS ; Participer à la conception de modèles adaptés aux usages BI et au reporting ; Accompagner les équipes sur les problématiques liées à la Data Quality ; Participer au run, au traitement des incidents et à la réalisation de post-mortems ; Produire et maintenir la documentation technique, les procédures et les runbooks ; Assurer un rôle de mentor auprès de l'équipe Data ; Communiquer avec les équipes Data, BI, techniques et métiers.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA