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Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Bonjour, Dans le cadre de la recherche pour une de nos marques en interne. Nous avons besoin d'un Formateur Technique qui a déjà eu une expérience professionnelle significative en administration systèmes/réseaux ou sécurité informatique et une expérience en formation est obligatoire en BTS SIO SISR. C'est une mission à temps partiel tous les mercredis et les jeudis . Compétences techniques indispensables: Systèmes : Windows Server, Linux (Ubuntu/Debian), AD, GPO Réseaux : VLAN, routage, firewall, VPN, services réseaux Supervision : Centreon, Zabbix, Nagios Virtualisation : VMware, Hyper-V, Proxmox Cloud : Azure (idéal), AWS (apprécié) Cybersécurité : Hardening, pare-feu, IDS/IPS, analyse de logs Scripts : Bash, PowerShell Outils : Git, Docker (bonus), GLPI, OCS, Visio /

Bonjour ☺️ Nous recherchons un DATA ENGINEER orienté sur les technologies SPARK / SCALA / PYTHON/ AWS pour le compte de notre client ! Mission : Maintenir la plateforme en conditions opérationnelles : Garantir la disponibilité des données et des services de la plateforme, Assurer la communication avec les utilisateurs de la plateforme, Répondre aux demandes de données (données ad hoc, analyses d’anomalies), Développer les correctifs et évolutions nécessaires, Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de leur exploitation. Concevoir et développer des services et pipelines de données fiables et performants : Mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, export), Concevoir et modéliser les données, Développer et optimiser les pipelines de transformation, Réaliser les tests unitaires et d’intégration, Garantir la qualité des développements via les revues de code, Ordonnancer et gérer les dépendances entre traitements, Déployer sur l’ensemble des environnements, Enrichir et maintenir la documentation de la plateforme. Profil recherché : Minimum 5 ans d'expériences dans un contexte de grande volumétrie de données, Capacité à collaborer avec une pluralité d'interlocuteurs en même temps, Excellent esprit d’équipe, Capacité d'adaptation, Maitrise impérative de : Spark Scala, Python et SQL, Expérience significative sur AWS. Apprécié : Connaissance de Dataiku, Méthodologie Scrum/Safe, Airflow N'hésitez pas à envoyer votre CV !

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.

Pour un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un Expert BDD AWS habilitable (H/F). Anglais professionnel. Lieu : Villaroche Date : ASAP Durée : Longue mission Mission : Deux volets complémentaires animeront la mission. Une première est de participer aux activités d’exploitation et d’accompagner l’équipe dans la mise en place de ses outils d’exploitations sur le Cloud, la seconde est l’accompagnement des équipes de migration et des équipes applicatives à la mise en place et à l’optimisation des bases : A. Activités d’exploitation / administration et outillage associé Le collaborateur sera mis en contact avec les équipes du programme Move to Cloud en cours afin de pouvoir comprendre le modèle prévu, et devra être force de proposition sur les sujets entourant l’exploitation des Bases de Données sur AWS. Il proposera des solutions d’exploitation, d’automatisation des tâches d’exploitation, et participera à l’acculturation autour des sujets des Bases de Données sur AWS en partageant ses connaissances sur les outils mis en place durant la prestation. Le collaborateur assurera les activités de supervision, d’exploitation et d’administration, des bases de données sur AWS en IaaS ou en PaaS (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift…). Le collaborateur automatisera les tâches d’exploitation via des outils comme Terraform ou AWS Systems Manager ou via des pipelines CI/CD. Le collaborateur devra maintenir la documentation technique et les référentiels à jour, il participera également et participer à la veille technologique sur les outils ou processus d’exploitation des bases de données Cloud. Le collaborateur interviendra dans la sécurisation des données : l'intégrité et la conformité des données sur AWS (gestion des accès, audits, chiffrement, alignement RGPD) B. Accompagnement des équipes de migration et des équipes applicatives à la mise en place et à l’optimisation des bases de données Le collaborateur participera à la conception d’architectures cloud résilientes et performantes pour les bases de données. Pour cela, il collaborera avec les équipes projet pour la mise en place de nouvelles bases ou l’évolution d’architectures existantes. Le collaborateur effectuera des migrations de bases de données vers le cloud (on-prem → AWS), avec un focus sur la continuité de service. Il étudiera et proposera des mécanismes et des trajectoires de migrations adaptées en fonction des moteurs de bases de données source et de la stratégie de migration en retenue (lift & shift / IaaS, rehost & rebuild / PaaS). • Expert base de données AWS (4 ans d’expérience minimum sur le Cloud AWS) : maîtrise des services AWS liés aux bases de données (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), optimisation des performances, haute disponibilité, sécurité et conformité. • Excellente connaissance des principaux SGBD du cloud : MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, NoSQL (DynamoDB) et des outils d’administration associés • Compétences relatives à la sécurisation des données : l'intégrité et la conformité des données sur AWS (gestion des accès, audits, chiffrement, alignement RGPD) • Expérience en migration de bases vers AWS, gestion multi-environnements (dev/test/prod), automatisation via Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. • Maîtrise de l’écosystème AWS (EC2, S3, IAM, Lambda, …) et bonne culture cloud public. • Compétences en architecture cloud : capacité à concevoir des architectures scalables, résilientes et sécurisées dans AWS, intégration avec les services applicatifs et analytiques. • Compétences DevOps & monitoring : mise en place de pipelines CI/CD pour les bases de données, supervision via CloudWatch, gestion des incidents et des alertes. • Compétences transverses : anglais courant, capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers, rédaction de documentation claire et structurée. • Capacité d’adaptation et bon relationnel pour le travail en équipe et l’accompagnement des utilisateurs. • Certifications AWS (ex : AWS Certified Database – Specialty, Solutions Architect) appréciées. Livrables : • Audit des bases existantes (on-premise et cloud), cartographie des flux et dépendances. • Plan de migration des bases de données vers AWS (stratégie lift & shift, refactoring ou replatforming), avec analyse d’impacts, analyse des risques et plan de remédiation. • Architecture de bases de données cible documentée (diagrammes, choix techniques, justification), incluant les services AWS utilisés et les configurations recommandées. • Scripts d’automatisation pour le déploiement et l’exploitation des bases (Terraform/CloudFormation, Ansible ou autre), avec documentation associée. • Mise en place de tableaux de bord de performance et d’alerting (CloudWatch, Grafana), avec seuils et indicateurs métiers. • Plan de sauvegarde/restauration des bases de données, stratégie de haute disponibilité et reprise après sinistre (multi-AZ, snapshots, read replicas). • Normes et standards : Guides de bonnes pratiques, normes qualité, chartes d’optimisation des performances et de sécurisation des données • Analyse des performances et recommandations d’optimisation des bases de données

Ingénieur SRE (Site Reliability Engineer) – H/F Dans le cadre du renforcement de notre équipe Infrastructure, nous recherchons un Ingénieur SRE pour assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de nos systèmes. Vos missions/ En tant qu’Ingénieur SRE, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des infrastructures et aurez notamment pour missions : Administrer, maintenir et optimiser des systèmes Linux (Debian, RHEL, RockyLinux, Ubuntu) Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) du système d’information Gérer et optimiser les plateformes d’ hébergement Web (Apache, Nginx, Traefik) Mettre en œuvre et maintenir les solutions de virtualisation et de conteneurisation (Docker Swarm, Portainer) Automatiser les déploiements et la gestion de configuration ( Puppet, Terraform, Ansible ) Mettre en place et exploiter les outils de supervision et monitoring (Nagios, Prometheus, Grafana, Minio, Thanos, OpenTelemetry) Assurer la centralisation et l’analyse des logs (ElasticSearch, Logstash, Kibana, Syslog-ng) Réaliser le diagnostic et la résolution d’incidents complexes Participer aux phases de POC et à l’évaluation de nouvelles solutions techniques Rédiger et maintenir la documentation technique Apporter un support technique aux utilisateurs sur les problématiques système Travailler en collaboration étroite avec l’équipe Infrastructure

Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform), la création et gestion de modules CI/CD, la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Contexte de la mission La mission consiste à rejoindre et renforcer l’équipe DATA/API/IOT en tant que lead développeur-Lead Technique. L’équipe est constituée de 2 équipes distinctes, une première qui traite les sujets API (AWS/Apigee) et IOT (AZURE/IOT HUB) et une seconde qui traite les sujets Data (AWS/SQL Server). Nous fonctionnons en mode Agile. Objectifs et livrables L’activité sera : De concevoir, développer et documenter des API pour les chaînes de valeur de la DSI qui n’ont pas la capacité à le faire ou bien de les accompagner dans la réalisation de ces API. De traiter les sujets de MCO et de cybersécurité pour nos socles AWS et AZURE. Apporter votre aide sur divers sujets techniques en fonction des besoins des équipes. Réaliser votre activité en relation avec les architectes, référent cyber et référent AWS/AZURE. Réaliser la conception technique de la migration technique de notre API Management.

Missions L’ingénieur (e ) déploiement intervient dès l’initialisation du projet, sous la responsabilité du Chef de Projet. Vous prendrez en charge : - La réalisation des dossiers techniques nécessaires au déploiement des sites (plans de tests, etc.), - Le pilotage technique (paramétrage, définition de la configuration), - La réalisation des opérations d’installation et de mise en service des produits dans le respect du planning et des engagements. Vous êtes l’interlocuteur(trice ) technique principal (e ) lors de la phase d’installation et pour la phase RUN des produits concernés. Vous présenterez, en fin d’installation, les fonctionnalités et commandes majeures aux administrateurs et exploitants du système (transfert de compétences), participerez aux comités d’avancement et veillerez à l’application des décisions techniques, procèderez aux tests lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF), et tiendrez informer le Chef de Projet de l’évolution du déploiement. Tâches à réaliser · Réalisation des dossiers techniques pour le déploiement des sites (plans de tests, etc.). · Pilotage technique : paramétrage, définition de la configuration. · Installation et mise en service des produits selon le planning et les engagements. · Interlocuteur technique lors de la phase d’installation et pour la phase RUN. · Présentation des fonctionnalités et commandes majeures aux administrateurs et exploitants (transfert de compétences). · Participation aux comités d’avancement et application des décisions techniques. · Réalisation des tests lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF). · Reporting régulier au Chef de Projet sur l’évolution du déploiement. Outils, Avantages & Perspectives Localisation du poste : Ile-de-France

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Architecte AWS sur Paris. Déjà mis en place des Landing Zone, ou les ayant exploitées. Certifications obligatoires : AWS Certified Solutions Architect ou DevOps Engineer Globalement, il faut qu'il sache : maintenir Terraform, Scripting (Shell/Python) et pipeline CI/CD ceci en Agile SAFe. Voici les techno : ***Cloud et Services AWS -Compute : EC2, Lambda, Amazon ECS and EKS -Réseau et Sécurité : Transit Gateway, Direct Connect, VPC, SCP WAF & Firewall Manager Identity access Management (IAM), Identity Center -Observabilité et Supervision : CloudWatch, CloudTrail,X-Ray et Dynatrace -FinOps / Gestion des coûts : Billing and Cost Management, Budgets & Alerts, Reservations et Savings Plans, Resource Tags et Management Groups pour l’allocation des coûts -DevEx / Automatisation : Terraform **Intégration SI et Sécurité d’Entreprise -Fédération d’identité avec Identity Center -Intégration DNS -Centralisation des logs -Supervision et monitoring **CI/CD et Infrastructure as Code -Infrastructure as Code : Terraform -Pipelines CI/CD (Gitlab...) -Scripting et Automatisation : PowerShell, Python pour intégration avancée Localisation : Paris + TT

Notre client dans le secteur de l'industrie recherche un/une Responsable SysOps (AWS) H/F Description de la mission: Au sein de notre client : Nous recherchons un(e) Responsable Sysops dans l’entité Plateforme IT pour encadrer et animer une équipe sysops. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures en assurant la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la gestion de l’obsolescence, la capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une quinzaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques sysops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable SysOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’équipe devops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe SysOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des infrastructures OnPremise et Cloud public. Le responsable Sysops s’appuiera sur les « lead tech » des trois périmètres de l’équipe : - le périmètre cloud privé (compute, storage, virtualisation, OS, datacenter, backup) - le périmètre réseau/sécurité (LAN/WAN/Téléphonie/load balancer, Firewall) - le périmètre cloud public (Landing Zone AWS) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures. Le client de l’entité et du train « Plateforme IT » est la DSI. Le rôle de l’entité et du train plateforme est de développer des infrastructures, plateformes et produits « as a service » pour les autres entités de la DSI. Elle doit également répondre à leurs besoins dans une stratégie d’accélérer le delivery, d’aller vers le devops et de les accompagner sur leur maitrise et autonomie sur les produits métiers. Missions principales : Encader et animer l’équipe Organiser et gérer la charge de l’équipe en fonction des besoins opérationnels, S’assurer du delivery de l’équipe, de sa performance et de l’atteinte des objectifs, Développer les recouvrements et la gestion des compétences, Développer et uniformiser les pratiques entre les périmètres (cloud public, cloud privé et réseau), Décliner la vision stratégique, Encourager la collaboration au sein de l’équipe et favoriser l’engagement, Organiser des points de suivi avec les lead et l’équipe. Suivre les collaborateurs Gérer les recrutements, Gérer les aspects RH (congés, administratif), Gérer les compétences, formations, Faire respecter le cadre de travail organisationnel, Réaliser les entretiens annuels. Gérer les relations avec les ESN Gérer le suivi commercial, Gérer les rotations/besoins. Gérer des KPIs, SLAs et reporting Définir et suivre des KPIs par rapport aux objectifs DSI Définir et suivre un reporting organisationnel Gérer et Suivre les SLAs et la qualité de service Gérer le budget et le suivi des ressources Construction et suivi budgétaire, respect du nombre de jours, Gestion des demandes d’achat, Gestion des relations avec les ESN, Participation aux entretiens de recrutement, Suivi des imputations d’activités/projets. Compétences techniques requises : - Bonnes connaissances des infrastructures OnPremise (compute, stockage, backup, virtualisation, réseaux, … ) et Cloud Public (AWS, architecture, services managés) Compétences transverses : · Encadrement d’équipes techniques, idéalement composée de collaborateurs internes et de prestataires · Gestion budgétaire Leadership agile basé sur la confiance, l’autonomie et la collaboration. Capacité à motiver en travaillant sur les leviers intrinsèques et non seulement extrinsèques. Communication interne et externe pour instaurer la transparence et favoriser la participation. Maîtrise du cadre de travail Capacité à recadrer de manière factuelle et à gérer les conflits de façon constructive. Développement continu des personnes, en les accompagnant dans leur montée en compétence. Compréhension du cadre légal du travail

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un Chef de Projet Technique SAP pour piloter des projets à forte valeur ajoutée et accompagner nos équipes techniques et métiers. Vos missions En tant que Chef de Projet Technique SAP, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : Collaborer étroitement avec les équipes techniques, fonctionnelles et les parties prenantes métiers Réaliser le cadrage des projets (périmètre, objectifs, contraintes techniques) et assurer le support technique Définir la planification du projet et assurer le suivi de l’exécution (délais, charges, risques, qualité) Piloter l’avancement des travaux et coordonner les différents intervenants Participer aux phases de recette, de validation et de clôture des projets Assurer la communication projet auprès des parties prenantes Objectifs et livrables Élaboration et mise à jour de la météo projet Rédaction et diffusion d’un flash report hebdomadaire (avancement, risques, actions, points d’alerte) Suivi des indicateurs de performance projet Le consultant devra se rendre 3jrs/semaine sur site à PAU