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Contexte : Le poste s’inscrit au sein d’une équipe de développement transverse, rattachée à la direction des solutions à livraison rapide. Cette équipe de 20 personnes regroupe des Data Engineers, Data Scientists et Développeurs Full-Stack. Elle conçoit et met en œuvre des outils innovants en lien direct avec les métiers, dans un environnement dynamique et collaboratif. L’équipe a pour mission de : Développer des outils tactiques en proximité directe avec les métiers. Accompagner l’industrialisation de ces solutions au sein des environnements applicatifs existants. Soutenir les métiers dans la mise en œuvre de cas d’usage d’IA générative. Réaliser une veille technologique et des études d’opportunité pour proposer des solutions innovantes. L’ambiance d’équipe est un point fort : jeune, proactive et solidaire. Le profil recherché devra être à la fois techniquement compétent et doté d’un excellent relationnel (communication, esprit d’équipe, autonomie, curiosité et force de proposition). Mission principale : Concevoir et développer des applications web complètes (frontend et backend) permettant : L’exploitation de données complexes au travers d’interfaces ergonomiques. La réalisation d’applications « commando » destinées à répondre rapidement aux besoins métiers. Responsabilités : Concevoir et développer des applications web avec Python (Django, Flask) côté backend. Créer des interfaces dynamiques et réactives avec Angular (ou équivalent React/Vue.js). Intégrer et consommer des API RESTful entre le front et le back. Collaborer avec les équipes design et produit pour une expérience utilisateur fluide. Garantir la qualité du code (tests unitaires, fonctionnels, revues de code). Participer à la documentation et à la mise en place de bonnes pratiques de développement. Interagir directement avec les métiers pour recueillir, comprendre et challenger les besoins.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Intégré(e) au sein de l'équipe IT et rattaché(e) au responsable du service, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, mise en production et amélioration continue. Vos responsabilités incluront notamment : Développer des API REST pour des micro-services, dans un environnement orienté science et cloud. Réaliser des développements principalement en Python (Django Rest Framework) et en C# (.NET Core). Interagir avec des bases de données PostgreSQL, MS SQL Server et MongoDB. Participer au déploiement d'applications dans des environnements Dockerisés. Contribuer au développement d'interfaces web modernes en React.js / Redux / TypeScript. Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour les phases de test, de validation fonctionnelle et d'évolution des outils. Travailler au sein d'une équipe Agile (Scrum) : partage de connaissances, participation à la veille technologique et implication dans la structuration des pratiques internes (CI/CD, GitHub, Azure, automatisation DevOps...). Compétences techniques Maîtrise d'au moins un framework backend moderne : Django / DRF, .NET Core (C#), ou Node.js / Express. Excellente connaissance des bases de données SQL. Bonnes notions en JavaScript / TypeScript et en frameworks React.js / Redux. Première expérience appréciée de la conteneurisation (Docker). Compétences additionnelles appréciées UML, design patterns, principes SOLID, architectures logicielles. Environnements Linux (Bash) et Windows. CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps.

Engineering Manager / Head of Engineering / Lead Technique expérimenté , capable d’apporter structure, cohérence et excellence technique dans un contexte digital multi-équipes (squads internes et prestataires). Le profil doit allier expertise technique solide , leadership naturel et vision d’ingénierie moderne orientée qualité et productivité. Expérience et parcours 8 à 12 ans d’expérience dans le développement ou l’architecture logicielle, dont au moins 3 ans en management technique ou en direction d’équipes de delivery . Expérience confirmée dans un environnement web / digital à fort trafic ou produit SaaS. Habitude de travailler dans un modèle d’équipes agiles multi-squads (internes + externes). Solide expérience dans la mise en place de standards techniques , d’ outils CI/CD , et dans la structuration d’organisations d’ingénierie . Compétences techniques clés Langages & frameworks : TypeScript, Node.js, React (niveau expert) ; Python apprécié. Architecture logicielle : Clean / Hexagonale / modulaire ; maîtrise des Design Patterns. CI/CD & DevOps : GitHub Actions, AWS CodePipeline, infrastructure AWS (EC2, Lambda, S3, CloudFront…). Outils : GitHub, Jira, Confluence, Google Workspace. Connaissance approfondie de l’ intégration continue , du testing (unitaires, intégration, E2E), et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle .

[La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Concevoir et développer des applications web en utilisant Python pour le backend (avec des frameworks comme Django ou Flask). • Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives en utilisant des technologies frontend modernes (comme Angular, React ou Vue.js). • Intégrer les API RESTful pour permettre la communication entre le frontend et le backend. • Collaborer avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes. • Optimiser les performances des applications et garantir la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets • Interagir directement avec le métier afin de recueillir et challenger le besoin

Vous êtes bientôt disponible et recherche une nouvelle opportunité dans le secteur de l'édition de logiciels ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité : Ingénieur Développement Logiciel Lieu : Lyon, Clermont-Ferrand ou Paris Démarrage: Début 2026 Durée: 12 Mois Missions: L'Ingénieur Développement Logiciel en charge de l'internationalisation (I18N) et la localisation (L10N) de la gamme de produits 3D de mon client aura la responsabilité d'accompagner les utilisateurs dans l'utilisation globale et s'assurer d'une expérience fluide. Collaborer avec les équipes applications pour garantir une internationalisation et une localisation de haute qualité sur les plateformes desktop et web. Identifier et résoudre les problèmes de globalisation dès le début du cycle de développement et promouvoir la préparation globale auprès des équipes produit et ingénierie. Construire, optimiser et maintenir l'infrastructure et les pipelines de localisation qui soutiennent des publications fréquentes et des flux de contenu complexes. Développer des outils internes, des plug-ins et des automatisations pour rationaliser les processus I18N/L10N et améliorer l'efficacité des développeurs. Compétences Maîtrise de C++, TypeScript, JavaScript et Python Compréhension solide d'Unicode et de l'encodage des caractères (ex. : UTF-8/UTF-16), de la mise en forme adaptée aux locales, de la gestion des polices, du texte bidirectionnel et d'autres concepts clés en I18N/L10N. Qt et React, Familiarité avec les formats de données structurés tels que XML, JSON Anglais courant et si possible d'autres langues Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

📍 Localisation : Paris 🏡 Présence sur site : 5 jours/semaine pendant 6 mois, puis 4 jours/semaine (non négociable) 📅 Contrat : CDI 💰 Rémunération : selon profil 🕐 Disponibilité : immédiate de préférence mais possibilité d'attendre Contexte Rejoignez une fintech en forte croissance, pionnière de l'embedded finance en Europe. L'entreprise accompagne plus de 5000 commerçants et traite plusieurs milliards d'euros chaque année. Elle développe une solution de paiement en magasin robuste, scalable et sécurisée, avec une présence dans 10 pays. Votre rôle En tant que Staff Engineer, vous jouez un rôle clé dans la structuration technique de la plateforme. Vous intervenez sur l'architecture, le développement backend, les bonnes pratiques et l'accompagnement technique des équipes, sans responsabilités managériales. Vos missions Piloter l'architecture technique des solutions financières critiques, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. Développer les composants backend critiques (Python), gérer les releases. Définir les bonnes pratiques, mentorer les développeurs, rédiger les tickets. Collaborer avec les équipes produit et mobile pour aligner vision métier et exécution technique. Intervenir ponctuellement sur des sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). 40-50% : Développement backend en Python, gestion des releases. 25% : Architecture, rédaction des tickets, coaching technique. 25% ou moins : Sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). Profil recherché Les critères suivants sont obligatoires pour que le profil soit retenu : A minima 6 à 8 ans d'expérience en développement applicatif et DevOps, avec des projets concrets. De préférence Python/Terraform. Maîtrise de Python . Expérience en startup ou scale-up (au moins 1 à 2 ans). Compréhension des concepts comptables : TVA, comptes comptables, logique de flux financiers. Expérience de collaboration avec des équipes mobiles codant en natif (minimum 2 ans). Les éléments suivants sont fortement appréciés : Expérience dans le secteur du paiement . À défaut, une expérience en banque ou finance est bienvenue. Stack technique Backend : Python/Django Frontend : TypeScript/React Infra : AWS, Terraform Outils : GitLab, Postgres Mobile : Kotlin (Android), Swift (iOS)

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, API, Automatisation des tests QA Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS : Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils Redhat JavaScript Kubernetes C# Angular AWS React Python CI/CD TypeScript Azure JS Méthodes / Normes ISO 27001

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Secteur banciaure. Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du client nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité. CONTEXTE : Au sein de l'entité du client: Cluster CIB qui gère la production de l’entité Integrer l'équipe Fondation IT / Tooling basé à Saint Quentin en Yvelines. Les Missions : • Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives • Moderniser et transformer les produits en cohérence avec la trajectoire d’architecture SI, dans le respect les standards et règles d’entreprise • Gérer et maintenir la documentation technique • Préparer la mise en production • Assurer l’assistance à l’utilisation de l'application • Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Compétences requises : Javascript, React, Mui, npm Python SQL avec ou sans ORM Gitlab CI/CID Vault/Sonarcube/Artifactory Yaml/Json Postgresql Jira Anglais Linux Compétences (plus) : - Linux - Kubernetes - Savoir manipuler des données issues d’une base / fichier plat / Json…. - Jinja/Yaql - AD/LDAP - Infrastructure/virtualisation/DB - Ansible • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Contexte : Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d’une petite équipe sur une plateforme d’hypervision et des cas d’usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction). Missions : -Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d’usage : génération, résumé, classification, extraction. -Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. -Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes. -Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques. -Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations. -Conseil et accompagnement des équipes sur l’adoption de l’IA générative. Objectifs & livrables : -Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable. -Rapports d’évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d’amélioration. -Guides d’intégration / d’usage (patterns, garde-fous, checklist qualité). Profil recherché : - >8 ans d’expérience en data / logiciel, dont ≥2–3 ans sur des projets IA/LLM concrets. -Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous). -Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B). -Capable d’industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.

📍 Localisation : Paris 🏡 Présence sur site : 5 jours/semaine pendant 6 mois, puis 4 jours/semaine (non négociable) 📅 Contrat : CDI 💰 Rémunération : selon profil 🕐 Disponibilité : immédiate de préférence mais possibilité d'attendre Votre rôle En tant que Staff Engineer, vous jouez un rôle clé dans la structuration technique de la plateforme. Vous intervenez sur l'architecture, le développement backend, les bonnes pratiques et l'accompagnement technique des équipes, sans responsabilités managériales. Vos missions Piloter l'architecture technique des solutions financières critiques, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. Développer les composants backend critiques (Python), gérer les releases. Définir les bonnes pratiques, mentorer les développeurs, rédiger les tickets. Collaborer avec les équipes produit et mobile pour aligner vision métier et exécution technique. Intervenir ponctuellement sur des sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). 40-50% : Développement backend en Python, gestion des releases. 25% : Architecture, rédaction des tickets, coaching technique. 25% ou moins : Sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). Profil recherché Les critères suivants sont obligatoires pour que le profil soit retenu : A minima 6 à 8 ans d'expérience en développement applicatif et DevOps, avec des projets concrets. De préférence Python/Terraform. Maîtrise de Python . Expérience en startup ou scale-up (au moins 1 à 2 ans). Compréhension des concepts comptables : TVA, comptes comptables, logique de flux financiers. Expérience de collaboration avec des équipes mobiles codant en natif (minimum 2 ans). Les éléments suivants sont fortement appréciés : Expérience dans le secteur du paiement . À défaut, une expérience en banque ou finance est bienvenue. Stack technique Backend : Python/Django Frontend : TypeScript/React Infra : AWS, Terraform Mobile : Kotlin (Android), Swift (iOS)

📍 Localisation : Paris 🏡 Présence sur site : 5 jours/semaine pendant 6 mois, puis 4 jours/semaine (non négociable) 📅 Contrat : CDI 💰 Rémunération : selon profil 🕐 Disponibilité : immédiate de préférence mais possibilité d'attendre Votre rôle En tant que Staff Engineer, vous jouez un rôle clé dans la structuration technique de la plateforme. Vous intervenez sur l'architecture, le développement backend, les bonnes pratiques et l'accompagnement technique des équipes, sans responsabilités managériales. Vos missions Piloter l'architecture technique des solutions financières critiques, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. Développer les composants backend critiques (Python), gérer les releases. Définir les bonnes pratiques, mentorer les développeurs, rédiger les tickets. Collaborer avec les équipes produit et mobile pour aligner vision métier et exécution technique. Intervenir ponctuellement sur des sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). 40-50% : Développement backend en Python, gestion des releases. 25% : Architecture, rédaction des tickets, coaching technique. 25% ou moins : Sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). Profil recherché Les critères suivants sont obligatoires pour que le profil soit retenu : A minima 6 à 8 ans d'expérience en développement applicatif et DevOps, avec des projets concrets. De préférence Python/Terraform. Maîtrise de Python . Expérience en startup ou scale-up (au moins 1 à 2 ans). Compréhension des concepts comptables : TVA, comptes comptables, logique de flux financiers. Expérience de collaboration avec des équipes mobiles codant en natif (minimum 2 ans). Les éléments suivants sont fortement appréciés : Expérience dans le secteur du paiement . À défaut, une expérience en banque ou finance est bienvenue. Stack technique Backend : Python/Django Frontend : TypeScript/React Infra : AWS, Terraform Mobile : Kotlin (Android), Swift (iOS)