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Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

HN Services recrute un·e Data Analyst pour intervenir sur des projets BI et Digital Data pour l’un de nos clients situé à Montpellier . Contexte et mission : Vous intégrerez un environnement agile (Scrum) au sein de l'équipe Data et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et Business Analysts. Votre rôle sera de : Collecter, exploiter et restituer les données sous forme d’indicateurs et tableaux de bord. Conduire des analyses Data liées aux problématiques métiers. Présenter les résultats aux équipes et véhiculer les bonnes pratiques de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy). Participer à l’évolution des pratiques dans une logique d’amélioration continue. Intervenir sur des activités BI (fabrication de dashboards via Microstrategy, calcul d’indicateurs SQL sur Teradata). Selon l’évolution de la mission : mise en œuvre du tracking des parcours utilisateurs et analyses marketing (Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey). Environnement technique : Outils de Data Visualisation : Microstrategy (expert), Power BI, Tableau. Langage : SQL (expert). Solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics. Connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire.

Poste : Expert en Études & Développement principalement basé sur WebMethods Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Technologies et normes : Technologies : SOAP, Windows Normes/Méthodes : Intégration continue, Méthode agile Compétences soft skills : Force de proposition, Rigueur Langues : Anglais, Français Secteur d'activité : Énergie Description de la prestation : Accompagner le développement et le support d’une plateforme numérique autour de Software AG (WebMethods). L’expert intervient sur l’ensemble du cycle : conception à production, en garantissant l’indépendance et l’impartialité. Périmètre des activités : Développement et support des API et flux d’échange (SOAP/REST) sur la plateforme Digital PaaS à base de WebMethods Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Réalisation de prototypes et maquettes sur des concepts innovants : API Management, IoT, Streaming Analytics, EAI/ESB, BPM, B2B, Big Data Rédaction de guides de bonnes pratiques, d’utilisation et de configuration Production de rapports de performance et documentation technique Exigences principales : Livrables en français (anglais possible), conformes aux modèles et de qualité Gestion de la continuité de service : plans de secours, backups, anticipation des absences Analyse des besoins, revue des spécifications, environnement technique Gestion des demandes de maintien en condition opérationnelle (MCO), incidents et actions correctives Respect des bonnes pratiques de développement (Jira, Confluence, DevOps) Coordination des évolutions et rédaction des documents techniques Traiter les incidents, rédiger comptes-rendus et corrections Respect des exigences de sécurité contractuelles Livrables attendus : Planning d’absences et backups, plans de secours Compte-rendus, spécifications, rapports MCO Mises à jour Jira/Confluence, pilotage des évolutions Plan de recettes, incidents et comptes-rendus Documentation technique et fonctionnelle à jour

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Nous mettons à disposition de différentes équipes des dashboards Power BI. Nous sommes autonomes sur toute la chaîne de liaison, incluant : -Récupération des besoins -Récupération de la donnée -Modélisation -Intégration de la donnée à l'entrepôt de données -Dashboarding -Livraison -Administration du service Power BI -Support et formation des utilisateurs aux dashboards Nous cherchons quelqu'un d'organisé, rigoureux, logique et doté d'un bon sens de communication (écoute et restitution) pour intégrer le pôle BI de 4 personnes. Votre travail consistera à : -Concevoir et développer les rapports attendus sur Power BI -Intégrer de nouvelles données dans notre entrepôt de données -Concevoir et développer des bases de données agrégées -Récupérer les nouveaux besoins -Intégrer ces données -Suivre les tâches dans Jira -Assurer le support sur les dashboards et répondre aux interrogations des utilisateurs Les rapports sont des dashboards à destination des équipes supports informatique : -Cycle de vie des incidents -Flux d'incidents entre les différentes équipes -Source de données : ITSM, Service Now

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets Data sont en cours : conformité de la collecte et des usages des données, identification des nouveaux cas d’usage d’activation des données utilisateurs, constitution du socle de données utilisateurs, développement de la connaissance des utilisateurs, gouvernance des données… Dans ce cadre, la Direction Data recherche un chef de projet pour la gestion opérationnelle des cas d’usages d’activation publicitaires et d’acquisition issus de la CDP : Mediarithmics. La Customer Data Platform Mediarithmics a été déployée en 2020. Elle est implémentée sur la plupart des offres. Les données issues de la CDP servent actuellement de cas d’usages à destination des équipes métiers Acquisition, CRM . MISSIONS : Les tâches confiées couvrent la mise en place de la collecte, le suivi du déploiement, l’exploitation et la maintenance de notre CDP mais aussi la gestion de projets data transverses (suivi de la mise en place de solutions face à la fin des cookies tiers, amélioration de l’usage de la donnée en fonction des cas d’usage CRM (Email & Push) en place, création de nouveaux cas d’usages transverses…). 1. Répondre aux différents besoins des équipes métiers CRM (Email & Push) - Challenger les besoins et identifier les projets/chantiers à mettre en place : a) création de nouveaux segments au sein de l’outil b) mise en place de nouveaux flux d’envoi de donnée c) mise en place de nouvelles collectes de données d)… - En tant que point d’entrée pour ces équipes, animer les points hebdo sur leurs besoins et l’évolution des projets en cours - Proposer et défendre la mise en place de nouveaux cas d’usages liées aux nouvelles features de l’outil CDP Mediarithmics, aux nouvelles collectes de données, … - Concevoir et animer des workshops de cas d’usage avec les équipes des offres & des équipes métiers pour développer l’usage de la CDP (cas d’usage par métier & transverse) 2. Participer au run et à l’amélioration continue la CDP Mediarithmics (collecte, flux, dash, …) pour répondre aux besoins métiers CRM (Email & Push) - Création de segments dans la CDP et suivi de l’envoi de données dans les applicatifs - Pilotage de la donnée Mediarithmics en créant des dashboards de Data Quality, d’insights et de mesure, - Définir les plans de marquage de la CDP sur chacune des offres/ environnements (implémentation ou corrections), accompagner les équipes dans l’implémentation et veiller à ce que la collecte correspondant aux souhaits (rédiger et réaliser les recettes, …) - Concevoir et cadrer la mise en place de nouveaux projets / implémentation de nouvelles features ou de nouvelles données / mise en place de correctifs pour donner suite à des incidents : pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès… - Rédiger les documentations nécessaires au partage de la connaissance (CDP, cas d’usage, bonnes pratiques, … ) à destination des équipes., - Assurer la relation, la coordination et les évolutions des outils avec l’éditeur Mediarithmics 3. Gérer et suivre la mise en place des projets / cas d’usage pour les équipes CRM (Email & Push) - Organiser et animer les ateliers de conception et de cadrage avec les équipes des offres, les équipes techniques et les experts métiers - Organiser et animer les comités de pilotage des projets confiés - Coordonner et communiquer les actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD, … - Coordonner et communiquer avec les différents métiers en cohérence avec l’objectif projet et la roadmap - Partager les alertes projet aux différentes parties prenantes, - Identifier et partager les impacts entre les roadmaps des différents métiers, - Garantir l'avancée des projets et la qualité des livrables, - Assurer la création et l’évolution de la documentation projet / cas d’usage - Suivre, mesurer & communiquer sur les performances des projets, de l’outil CDP ou des cas d’usages - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets 4. La rédaction de livrables attendus - Rédiger les supports des instances Projet (ODJ, CR) et les supports de vulgarisation projet, - Participer à la définition, au suivi et aux évolutions de la roadmap projet, - Rédiger les spécifications fonctionnelles et documentation d’intégration des cas d’usages et/ou des outils au sein de Confluence, - Tenir la documentation liée au référentiel de segments - Compléter la documentation liée aux cas d’usage réalisées et à leur performance 5 - Nous attendons aussi du candidat d’être force de proposition sur : - Des méthodologies projets (best practices) permettant de tracer et d’améliorer a) Les alertes projet b) Les arbitrages pris (opérationnels et stratégiques), c) Les actions à venir et les parties prenantes impliquées, d) Les risques et leur mitigation

Nous cherchons un Développeur BI-Data Compétences indispensables : • SAP Business Objects, Spotfire • Workflows complexes de data multi-sources • Bases de données Oracle / Sybase • Business Intelligence, Reporting, Data Viz Atouts souhaités : • Expérience en migrations techniques • Maîtrise de JIRA • Connaissances DevOps & GitLab CI/CD Environnement : • Anglophone • Travail en mode Agile Compétences indispensables : • SAP Business Objects, Spotfire • Workflows complexes de data multi-sources • Bases de données Oracle / Sybase • Business Intelligence, Reporting, Data Viz Atouts souhaités : • Expérience en migrations techniques • Maîtrise de JIRA • Connaissances DevOps & GitLab CI/CD Environnement : • Anglophone • Travail en mode Agile

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP