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Nous recherchons pour notre client final un ingénieur systèmes & Cloud hybride: Assurer la disponibilité et la performance et la supervision des infrastructures système et serveurs Gérer le cycle de vie complet des serveurs (création, configuration conformité, décommissionnement) Déployer, maintenir et faire évoluer l'infrastructure sur le Cloud AWS Gestion du N2 et N3 Gestion du Réseau (Administration et configuration) Déploiement d'outils de Cybersécurité Déploiement, automatisation et projets (Gestion des changements et bonnes pratiques ITIL) Rédaction de la documentation technique

Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & IA basée sur les services AWS — notamment Amazon SageMaker Unified Studio — notre client recherche un Data Platform Engineer pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, garantissant la bonne intégration des cas d'usage Data, Analytics et IA, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Missions : Support aux projets Data et IA Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Participer aux phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Contribuer à l'identification des architectures adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques data Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Garantir disponibilité, performance et fiabilité des services Faire évoluer l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et capacités Data & IA Suivre la consommation des services et proposer des optimisations Gouvernance et partage des données Accompagner la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en œuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre entités Support opérationnel et expertise Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer des actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et parties prenantes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information, nous recherchons un Directeur de la Transformation Cloud AWS afin d'accompagner l'accélération des usages Cloud, la structuration de la gouvernance et le pilotage des initiatives de migration à l'échelle de l'entreprise. Au sein de la DSI, vous intervenez comme référent transverse sur les sujets Cloud, en coordination avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité, exploitation et projets. Missions Définir et piloter la feuille de route Cloud à moyen et long terme. Mettre en place et animer la gouvernance Cloud. Accompagner les programmes de migration et de modernisation des applications. Assurer le suivi des risques, dépendances, budgets et indicateurs de performance. Structurer et faire évoluer le catalogue de services Cloud. Piloter la démarche FinOps et l'optimisation des coûts. Définir les standards, bonnes pratiques et modèles de déploiement. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Préparer et animer les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Contribuer à la montée en maturité des équipes sur les enjeux Cloud. Environnement technique AWS AWS Organizations Control Tower Landing Zone Infrastructure as Code (Terraform) DevOps / CI-CD Docker / Kubernetes Sécurité Cloud FinOps Automatisation et industrialisation des plateformes

Description et localisation Au sein du Cluster; la mission de support et d'expertise se déroulera principalement sur le site de Saint-Quentin en Yvelines avec 2 jours de télétravail/semaine. Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Etre aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions. En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : - Concevoir la solution ; - Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; - Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact. L'expertise attendue : • Expertise et expérience significative sur Terraform. • Définition de module Terraform • Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible . • Maitrise des outils de déploiement automatisés • Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), language python • Connaissance sur les technologies kubernetes Mission basée sur Guyancourt à raison de 3 jours sur site et 2 jours de TT

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Description de l'exigence : • Participer à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de l'équipe (conception, développement, tests, déploiement). • Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir la qualité de code, les performances, les bonnes pratiques de développement et les tests au sein de l'équipe. Les missions attendues par le Développeur Python Angular AWS (H/F) : Description des activités : 1. Cadrage & planification • Participer à la rédaction des spécifications • Participer à l'estimation des charges et à la planification • Participer aux cérémonies de l'équipe (Daily, Planning, Review, Rétrospective...) 2. Conception technique • Participer à la conception technique du produit. • Participer aux choix des technologies, frameworks et outils adaptés. 3. Développement & qualité logicielle • Implémenter le code et les tests automatisés. • Écrire le code (frontend, backend, APIs, etc.). • Développer les tests unitaires et d'intégration. • Corriger les bugs détectés en phase de recette. 4. Intégration & déploiement • Livrer les versions (packaging, documentation technique). • Accompagner la mise en production (collaboration avec le DevSecOps). • Configurer les environnements (Hprod, Prod, etc.) 5. Exploitation & maintenance • Corriger les bugs post MEP (Mise en Production) • Suivre les performances applicatives. • Mettre à jour les composants techniques (librairies, sécurité, obsolescence...). • Participer aux activités de MCO (prise en charge des incidents, coordination avec l'équipe, traçabilité)

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Cloud AWS / Terraform_Landing zone sur Saint-Quentin-en-Yvelines. Compétences techniques AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée BUILD : -Conception technique des composants de la Landing Zone et des projets métiers -Déploiement des services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes…) -Développement et maintenance des modules IaC (Terraform) -Intégration des nouveaux besoins exprimés par les projets -Contribution à la documentation technique -Participation aux choix techniques avec les architectes RUN : -Supervision des comptes / périmètres applicatifs -Gestion des incidents (analyse, résolution, communication) -Gestion des changements (planification, mise en œuvre, suivi) -Administration quotidienne des services AWS -Suivi des alertes de sécurité et remédiation -Optimisation des coûts et gestion des capacités -Amélioration continue et sécurité continue Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines + 3 jrs de TT

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Architecture & gouvernance • Analyser et challenger les architectures fonctionnelles et techniques proposées dans le cadre des différents projets. • Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture, les standards et les architectures de référence. • Participer aux revues d'architecture et préparer les dossiers pour les instances de gouvernance. • Formaliser et challenger les Architecture Decision Records (ADR) en documentant les choix, alternatives et compromis techniques. • Suivre les dérogations, exceptions et la dette technique. • Contribuer à l'évolution des principes, standards, patterns et référentiels d'architecture. • Participer à la mise à jour des référentiels et outils d'architecture d'entreprise, notamment SAP LeanIX ou équivalent. • Architecture d'intégration & expertise technique • Concevoir et challenger des architectures d'intégration autour des API, microservices et architectures événementielles. • Travailler sur les flux de données et les interactions entre les différents systèmes. • Participer à des prototypes et Proofs of Concept lorsque nécessaire. • Apporter une expertise technique et assurer un rôle d'arbitrage auprès des équipes de développement et des partenaires externes. • Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions et garantir leur cohérence avec l'architecture cible. • Accompagnement des projets métiers • Intervenir sur des projets liés aux systèmes cœur de métier : ERP, supply chain, planification, logistique ou autres systèmes critiques. • Définir les options d'architecture, les schémas d'intégration et les flux de données avec les équipes projets. • Garantir la cohérence entre les décisions prises au niveau des projets et la trajectoire d'évolution globale du SI. • Contribuer aux travaux de planification et aux dépendances techniques dans un environnement Agile à l'échelle. Architecture & Intelligence Artificielle • Architectures autour des LLM, RAG et agents IA. • Intégration via API Gateway ou plateformes dédiées. • Gestion du contexte, sécurité, gouvernance et observabilité. • Analyse de la faisabilité technique et de l'impact des solutions IA sur le système d'information. Référence de l'offre : iz7gq7t6ss

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant AWS / Terraform : Missions principales : • Concevoir techniquement les composants de la Landing Zone et des projets métiers • Déployer les services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes, etc.) • Développer et maintenir les modules IaC sous Terraform • Intégrer les nouveaux besoins exprimés par les projets • Contribuer à la documentation technique liée aux projets • Participer aux choix techniques avec les architectes • Superviser les comptes AWS et les périmètres applicatifs • Gérer les incidents (analyse, résolution, communication) • Piloter les changements (planification, mise en œuvre, suivi) • Assurer l'administration quotidienne des services AWS • Suivre les alertes de sécurité et mettre en œuvre les remédiations • Optimiser les coûts et gérer les capacités des environnements cloud • Contribuer à l'amélioration continue et à la sécurité continue