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Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA, une entité dédiée à la gestion de la donnée accompagne les domaines IT & Operations afin de positionner la donnée comme un actif stratégique. Le périmètre IT & Operations constitue un levier clé pour améliorer la performance opérationnelle, la gestion des risques, la conformité et la transparence du système d’information (applications, infrastructures, licences, équipements). Dans ce contexte, un Senior Data Manager est recherché afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur ces périmètres. Missions Le Senior Data Manager interviendra en tant que référent data sur le domaine IT Asset Management avec pour objectifs : Structurer et piloter la gouvernance des données IT & Operations Améliorer la qualité, la fiabilité et l’usage des données IT Contribuer à une meilleure visibilité des assets IT et à la prise de décision basée sur la donnée Assurer la conformité avec les exigences data, sécurité et risques Responsabilités principales Définir et maintenir la gouvernance des données IT (applications, infrastructures, CMDB, licences, contrats, incidents…) Mettre en place et faire respecter les standards, modèles de données et règles de qualité Déployer et suivre les processus de Data Quality sur les données IT / ITSM (ITAM, incidents, changements, lifecycle) Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets IT Supporter les Data Owners et Data Stewards IT Contribuer au reporting de performance IT basé sur des données fiables Collaborer avec les équipes IT, Data, Sécurité, Risk et Architecture

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, le consultant interviendra sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation d'une plateforme DevSecOps / LLMOps destinée à accompagner le déploiement de solutions IA en production. Missions Concevoir et industrialiser une plateforme DevSecOps / LLMOps. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab. Déployer et exploiter des solutions d'IA générative. Mettre en œuvre l'observabilité des LLM (traces, métriques, logs). Intégrer les évaluations des modèles LLM dans les pipelines CI/CD. Implémenter les mécanismes de sécurité et de gouvernance (guardrails). Assurer le support de niveau N2/N3, le maintien en condition opérationnelle et l'amélioration continue de la plateforme. Contribuer à la conformité réglementaire (RGPD, AI Act). Compétences indispensables GitLab CI/CD (niveau avancé) Kubernetes Docker APIs REST SQL PostgreSQL DevSecOps (SAST, SCA, Quality Gates) LLMOps avec intégration des évaluations dans les pipelines CI/CD Outils d'observabilité et d'évaluation LLM (Langfuse, LangSmith ou équivalent) Solide culture sécurité appliquée aux environnements IA et aux données Compétences complémentaires Python Bash Terraform Infrastructure as Code (IaC) OpenTelemetry Prometheus Grafana RGPD AI Act DPIA Traçabilité des modèles Architectures RAG Architectures LLM Architecture SI DevOps APIs Méthodologies Agile (Scrum, SAFe) Jira Confluence Profil recherché Consultant senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience . Forte expertise DevSecOps. Expérience significative de l'industrialisation de solutions d'IA générative et de plateformes LLMOps en environnement de production. Excellente maîtrise des problématiques de qualité, sécurité, performance et maîtrise des coûts liées aux LLM. Capacité à concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes IA complexes. Aptitude à accompagner les équipes dans leur montée en maturité sur les sujets IA.

Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs. Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats. Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline). Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA. Must Have ● Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion) ● Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) ● Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers Nice to have ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data ● Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d’un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Compétences en DATA - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, BigQuery, SQL - Anglais un +

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

📍 Localisation : Clermont-Ferrand (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM : 370 € 📅 Démarrage : ASAP 📅 Fin de mission : 03/05/2027 Contexte de la mission Au sein d’un environnement Data en forte évolution, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions décisionnelles basées sur BOARD , en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez impliqué sur l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, avec une dimension fonctionnelle et relationnelle importante. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et configurer des applications BOARD ; Participer à l’analyse des besoins et à la traduction des exigences métier ; Accompagner les projets jusqu’à leur déploiement en production ; Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents complexes ; Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT) ; Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers grâce à une communication claire et pédagogique. Compétences requises BOARD Azure Databricks Microsoft Azure Data Lake Microsoft Power BI Solides connaissances des environnements BI / Data Anglais professionnel Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Compétences appréciées Méthodologies Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle et à la compréhension des enjeux métier Les points forts de la mission : Mission longue visibilité jusqu’en 2027 ; Environnement Data moderne (Azure, Databricks, Power BI) ; Exposition à des enjeux métiers variés ; Rôle mêlant expertise technique, dimension fonctionnelle et interaction avec les utilisateurs.

🎯 Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un Expert Denodo confirmé pour accompagner l'évolution et l'optimisation de sa plateforme de virtualisation de données. Au sein d'une équipe internationale dédiée aux enjeux Data et Finance, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : • Réaliser un audit complet de l'environnement Denodo existant afin d'évaluer sa conformité aux bonnes pratiques du marché, sa robustesse technique, sa maintenabilité et sa capacité à accompagner les besoins futurs de l'organisation • Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des indicateurs et des reporting permettant de suivre la fraîcheur, la cohérence et la fiabilité des informations exploitées • Concevoir et faire évoluer les modèles de données virtualisés en intégrant des données issues de multiples systèmes sources dans une architecture unifiée et cohérente • Développer et optimiser les mécanismes d'exposition de données afin de faciliter leur consommation par les équipes métiers, les applications internes et les différents contributeurs du système d'information • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance des données, des performances de la plateforme et des standards d'architecture Data

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour contribuer au développement de la connaissance client et à l'amélioration continue des solutions Data. L'équipe a pour mission de collecter, organiser, transformer et valoriser les données afin de fournir aux métiers des informations fiables et exploitables, au service de la stratégie Data de l'entreprise. Missions Participer à l'enrichissement et à la fiabilisation des données clients. Développer la connaissance client et les analyses associées (segmentation, comportements, valeur client, parcours). Contribuer à des travaux de Data Analytics sur des populations B2B, Professionnels et structures de l'Économie Sociale et Solidaire. Identifier et traiter les sujets de dette technique sur le périmètre Data. Optimiser les flux de données et participer à la résolution des incidents et anomalies. Produire des analyses et recommandations à destination des équipes métiers. Mettre à jour et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Travailler dans un environnement Agile/Scrum en collaboration avec les équipes Data, Métiers et IT. Assurer le suivi des travaux via Jira et Confluence. Environnement technique SQL (expert) Jira Confluence BigQuery GCP DBT Méthodologie Agile / Scrum

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. Missions Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d’infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d’intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d’une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d’usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l’architecture data et agentique, - Copilot Studio et l’écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l’auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats

Dans le cadre de la transformation de notre système d'information et du développement de nos plateformes Data, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Data / Talend afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des projets stratégiques d'intégration, de valorisation et de gouvernance des données. MissionsRecueil et analyse des besoins Animer les ateliers avec les directions métiers et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Définir les règles de gestion et les indicateurs de suivi. Pilotage des projets Data Assurer l'interface entre les métiers, les équipes Data et les développeurs Talend. Participer à la conception des flux d'alimentation et de transformation des données. Suivre les développements ETL réalisés sous Talend. Garantir la cohérence des données entre les différents systèmes. Participer à la gouvernance et à la qualité des données.

Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Au sein de l'Analytics Factory, vous serez le moteur technique de la transformation digitale de nos points de vente. Votre mission consistera à concevoir, développer et déployer des modèles de Computer Vision capables d'analyser en temps réel l'environnement physique de nos magasins pour améliorer l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables : ● Votre objectif principal est de transformer nos rayons physiques en flux de données exploitables. Vous rejoignez le projet phare de la digitalisation des magasins Carrefour : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère. ● Il ne s'agit pas seulement de "voir" des produits, mais de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité et les mouvements des stocks via l'image. Must have ● Python ● GCP ● Vertex AI ● Deep Learning Nice to have ● YOLO, Sam 3, DINOv2 pour le feature extraction ou autres modèles équivalents ● Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.

Client : Leader du secteur énergétique Lieu : Courbevoie (3j/semaine sur site) Contrat : Freelance ou CDI Rejoignez une équipe de 10 experts pour piloter techniquement la Data Platform Cloud (AWS + Databricks) d’un acteur majeur de l’énergie. Vous serez responsable de : L’encadrement technique des Data Engineers et Data Analysts. L’automatisation de l’infrastructure via Terraform et la mise en place de pipelines CI/CD . L’optimisation des coûts (FinOps) et la sécurité des données (chiffrement, CloudTrail). La gouvernance de la plateforme et le support aux équipes Data Products. La veille technologique sur Databricks et les outils cloud.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data , avec une bonne maîtrise de SQL , de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l’écosystème Databricks. L’objectif est d’accompagner la mise en place d’une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l’industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l’exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d’industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l’amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.