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Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Bonjour 😊, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert Data gouvernance senior. Mission : • D’accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins • De rédiger des livrables SOA (Demandes de Service) nécessaires en entrée du processus de production des WebServices • D’assister les Référents Data du Département dans les missions qui leur sont confiées et s’assurer le cas échéant de leur montée en compétence sur les principes et bonne pratique SOA. • De suivre l’avancement de l’ensemble des demandes de Data adressées au Département • De suivre et rapporter l’avancement de ses chantiers au Chef de projet DATA de la Division Étant donné sa position transverse, au cœur de l’organisation des demandes data, d’autres activités liées à sa mission. pourront lui être confiées, comme l’animation ou la participation à différents comités (Comité Opérationnel des Services, Comité Editorial des Services), la participation à l’élaboration et au suivi du catalogue de services, la gestion du patrimoine de services, par exemples. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Business Analyse / Pilotage • Participer à la mise en place et à la gestion du catalogue des services du Département • Animer des réunions/ ateliers de conception des modèles objets avec métiers et urbanisme • Travailler en équipe avec les Architectes et les urbanistes sur les architectures préconisées par les services transverses (performances, optimisation) • Assister les métiers dans la formalisation de leurs besoins • Rédiger les livrables SOA de cadrage du besoin / spécifications fonctionnelles (Demandes de Service SOA) • Approuver les livrables SOA rédigés par les clients • Vérifier de la cohérence entre les demandes de Service (DDS) rédigées et les Spécifications techniques (RDS, ODS) livrées par les projets • Suivre l’avancement de la réalisation des Services avec les équipes connexes • Suivre l’avancement général des demandes de données avec les équipes connexes (client, métier, gouvernance de la donnée) Conseil et Support • Décliner en interne et en externes (clients) les bonnes pratiques/prescriptions pour la(SOA) • Accompagner les projets consommateurs de la donnée et leur faciliter l’assimilation des principes et leur transition vers le mode SOA • Être force de proposition o sur les méthodes mises en place ainsi que la démarche d’accompagnement o sur les processus d’instruction des demandes avec les Département connexes (Transverses SI et Métier) • Forte contribution à la mise en place des Catalogues de Service dans le cadre de la Plateforme Digital Client Communication • Savoir concevoir et adapter des supports de communication et/ou de la documentation en fonction des messages et des cibles • Réaliser des présentations des gisements aux clients de type métier & DSI • Contribuer à la communication pour favoriser l’acculturation : o Des entités métiers ou des autres entités connexes à la construction de la démarche DATA o Des Directions métiers et entités connexes à la gouvernance des données et à la mise en œuvre de référentiels d'entreprise. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data. Votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions seront de : -construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures -participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La mission longue prévoit deux jours de télétravail par semaine

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

Contexte Un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data & Analytics dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation de la donnée. Missions • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données sur Azure. • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. • Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données. • Intégrer et exploiter Snowflake pour la gestion et la transformation des datasets. • Collaborer avec les équipes Data Science, Architecture et Produit. • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques CI/CD, sécurité et monitoring. Compétences techniques attendues • Maîtrise d’Azure Data Platform (ADF, Databricks, Data Lake, Synapse). • Solide expérience en Databricks (PySpark impératif). • Très bonne compréhension de Snowflake : ingestion, transformations, optimisation. • Compétences avancées en Python. • Connaissance des architectures data orientées cloud. • Bonne pratique CI/CD (Azure DevOps). • Compréhension des enjeux de qualité, performance et gouvernance data. Profil recherché • 5 à 6 ans d’expérience en Data Engineering. • Expérience en environnement cloud Azure indispensable. • Expérience confirmée sur Snowflake appréciée et attendue. • Capacité à travailler dans des environnements complexes. • Aisance en communication et travail en équipe. Environnement de travail • Projet data stratégique à très forte visibilité. • Équipe internationale et pluridisciplinaire. • Environnement cloud moderne et structuré. • Mission long terme.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.