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Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Nous recherchons un ingénieur Java senior, expérimenté en développement de solutions de traitement de données avec Spark, déploiement sur Kubernetes et conception de dashboards PowerBI, capable de travailler en autonomie et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Missions principales : Développement de composants Java pour la collecte, le traitement et la transformation de données via API, fichiers ou bases de données. Conception et mise en place de traitements de données avec Spark . Déploiement, gestion et optimisation d’applications sur Kubernetes. Rédaction et maintenance de tests automatisés avec Cucumber pour assurer la qualité du code. Conception et développement de dashboards et rapports PowerBI. Collaboration avec les équipes infrastructure pour garantir la sécurité et l’intégration des applications. Participation à l’amélioration continue des applications et des process de développement. Profil recherché : Expérience : 5 à 8 ans en développement Java avec une expérience sur technologies de traitement de données (Spark, Kafka, etc.). Compétences techniques : Java et frameworks Spring/Hibernate Angular pour le développement d’IHM Kubernetes et bonnes pratiques DevOps Spark 3 en Java Cucumber pour tests automatisés Développement d’API REST/SOAP, OAuth2, TDD Conception de dashboards PowerBI Connaissance des architectures microservices et expérience cloud (GCP, AWS)

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Tâches : Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants : Besoins utilisateurs et cas d’usage Identification des données Schéma d’architecture Solutions intermédiaire et cible, chiffrées Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …) Trajectoire de mise en œuvre • Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…). • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business. • Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques. • Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align). Attendu : Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business. Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Au sein du département Network Product , la ligne de produits Data Center & Cloud est responsable de la gestion des infrastructures réseau de Data Centers et d’environnements Cloud. Cela comprend les routeurs, commutateurs, load balancers, accès Internet, interconnexions de Data Centers, backbone DWDM , ainsi que les environnements réseau Cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Intercloud). Les services d’ingénierie associés couvrent la conception, la mise en œuvre et le support des produits et solutions réseau, dans le cadre du programme One Network visant à harmoniser et moderniser les infrastructures. Les principales missions sont : Contribuer à l’évolution à moyen et long terme des produits et à leur amélioration continue. Assurer le conseil, la sélection, la conception, la construction sécurisée et l’intégration des solutions réseau concernées. Faciliter la communication et la coordination entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs. Garantir la qualité de service (QoS) dans la livraison et le support des solutions. Fournir une expertise technique de haut niveau sur les produits et services du périmètre.

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Un architecte hybride est un professionnel qui combine des compétences de plusieurs domaines pour concevoir et gérer des systèmes intégrés. Cela peut inclure des compétences en architecture cloud, réseau, et systèmes traditionnels sur site. L'architecte hybride développe des solutions qui tirent parti des avantages des environnements multi-cloud et sur site, optimisant la flexibilité, l'évolutivité, et la sécurité. Il joue un rôle clé dans la transition vers des infrastructures modernes, assurant une intégration fluide entre les différents environnements technologiques de l'entreprise. • Conception d’architectures multi-cloud ou hybrides • Intégration des environnements on-premise avec Azure/AWS/GCP • Automatisation des déploiements (IaC) • Gestion des flux, identités, sécurité • Virtualisation (VMware, Hyper-V), Kubernetes, Terraform • Cloud : Azure, AWS, GCP • Réseaux hybrides, SSO, sécurité cloud Enjeux : Flexibilité, sécurité, coûts maîtrisés Azure Arc, AWS Outposts, Ansible

Nous recherchons un Expert NoSQL Objectif global : Accompagner le client avec une Expertise NoSQL Les livrables sont: POC et guides d’architecture NoSQL Souches et scripts conteneurisés (Docker/OpenShift) Rapports d’audit et documentation technique consolidée Compétences techniques: ElasticSearch / GraphDB (Cypher, RDF, LPG) - Expert - Impératif Docker / Kubernetes / OpenShift / Linux RedHat - Confirmé - Impératif DevOps – CI/CD (GitLab, Jenkins, Cloud AWS/GCP) - Confirmé - Impératif Description: Recherche un Expert NoSQL confirmé pour accompagner la création d’un centre de compétences interne autour des technologies NoSQL (ElasticSearch, GraphDB). Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’environnements conteneurisés (Docker/OpenShift) hébergés sur cloud hybride (on-premise / AWS / GCP). Mission longue Compétences essentielles : - ElasticSearch / GraphDB (Cypher, RDF, LPG) - Docker / Kubernetes / OpenShift / Linux RedHat - DevOps – CI/CD (GitLab, Jenkins, Cloud AWS/GCP) Livrables principaux : - POC et guides d’architecture NoSQL - Souches et scripts conteneurisés (Docker/OpenShift) - Rapports d’audit et documentation technique consolidée

📌 Mission Freelance – Développeur ETL / Data Engineer (DataStage, Unix, Control-M) 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation et de modernisation de nos chaînes de traitement data, nous recherchons plusieurs Développeurs ETL / Data Engineers maîtrisant DataStage, Unix et Control-M. Un des profils recherchés devra assurer un rôle de Lead Technique sur le développement (pas de gestion projet — un encadrement existe déjà). 🛠️ Compétences techniques requises Obligatoires : Expertise IBM DataStage (développement, optimisation, debugging, bonnes pratiques ETL) Très bonne maîtrise Unix/Linux (bash/ksh, scripts, automatisation) Compétence avérée Control-M (ordonnancement, dépendances, troubleshooting) SQL avancé (optimisation, analyse de performances) Pratique d’outils de versioning (Git, RTC), CI/CD, intégration & déploiements Souhaitées Python ou Java pour automatisation / outils internes Connaissances Data Lake / Data Warehouse Notions Cloud (Azure, AWS ou GCP) 🎯 Rôle & Responsabilités Pour les développeurs : Concevoir, développer et maintenir des jobs ETL sous DataStage Implémenter des scripts Unix et automatisations Intégrer et opérer les chaînes de traitement sous Control-M Analyser les performances, optimiser et fiabiliser les pipelines Participer aux déploiements et aux revues de code Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement Pour le Lead Développement : Encadrer techniquement les autres développeurs ETL Assurer la qualité du code, des jobs et des livrables Être point d’escalade pour les problématiques techniques DataStage/Control-M Réaliser des revues techniques, challenger les designs et améliorer les patterns ETL

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

CONTEXTE : Contrainte forte du projet : Expert Sécurité IAM Cloud Public GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'automatisation, de Terraform et des CI/CD MISSIONS : Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un consultant Sécurité spécialisé en Identity and Access Management (IAM) sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et mission : Audit de l'existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Conception de la stratégie IAM : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. Formation et sensibilisation : Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documentation : Fournir une documentation complète des processus, configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM AWS : Confirmé - Impératif Dev. Terraform, Python : Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.