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5 052 résultats
CDI
Freelance

Offre d'emploiConsultant Digital Workplace et UX Senior (H/F)

Signe +
Publiée le
Workplace

24 mois
35k-40k €
250-400 €
Versailles, Île-de-France
Rejoignez un grand groupe en tant que consultant spécialisé en expérience utilisateur et transformation digitale. Vous serez l'interface stratégique entre les utilisateurs métier et les équipes informatiques, en pilotant l'amélioration continue de l'environnement numérique de travail et de la satisfaction collaborateur. Vous accompagnerez notre client dans une démarche structurée de compréhension des besoins utilisateurs, d'analyse des parcours numériques et de définition d'une stratégie User Experience durable. Votre mission reposera sur la collecte d'insights métier, la transformation des données en indicateurs d'amélioration et la coordination des plans d'actions auprès des équipes techniques et du management. Plus précisément, vous : - Établirez une interface robuste entre les utilisateurs finaux et les équipes DSI, assurant une communication fluide et une compréhension mutuelle des enjeux ; - Mènerez des entretiens individuels, des ateliers collaboratifs et des enquêtes structurées pour recueillir les besoins, attentes, points de friction et niveaux de satisfaction des utilisateurs ; - Analyserez les parcours utilisateurs critiques (onboarding, accès aux applications, support utilisateur, adoption du télétravail, etc.) et identifierez les axes d'amélioration prioritaires ; - Construirez, prioriserez et piloterez des plans d'actions d'amélioration en collaboration étroite avec les équipes techniques, en assurant la faisabilité et l'impact ; - Définirez une stratégie User Experience cohérente et adapterez les indicateurs de mesure de la satisfaction pour suivre la progression ; - Produirez des livrables de synthèse (cartographie de perception, recommandations, stratégie UX) et assurerez le reporting régulier auprès du management et des parties prenantes. Responsabilités : - Recueillir, analyser et synthétiser les besoins et frustrations des utilisateurs via des méthodologies qualitatives et quantitatives ; - Cartographier la perception des services informatiques et les parcours utilisateurs prioritaires ; - Identifier les risques, irritants et opportunités d'amélioration de l'expérience collaborateur ; - Élaborer et piloter des plans de remédiation priorisés, en coordination avec la DSI et les directions métier ; - Mettre en place une stratégie UX adaptée et des indicateurs de satisfaction robustes et mesurables ; - Animer des ateliers transverses, faciliter la collaboration entre stakeholders et communiquer régulièrement sur les avancées ; - Assurer la liaison permanente entre les utilisateurs et les équipes techniques, en garantissant une qualité de service optimale. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Versailles (Île-de-France)
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Freelance

Mission freelanceFormateur Linux Cluster

ELUV
Publiée le
Administration linux
Clustering
HAProxy

3 jours
400-550 €
France
Bonjour, nous recherchons un formateur pour formateur sur la thématique suivante : Objectifs pédagogiquesS'initier au Cluster et à la qualité de service Gérer les ressources du Cluster avec le Quorum et le fencing Répartir les charges avec LVS et HAPROXY Suivre la révolution des orchestrateurs de conteneurs ProgrammeClusters et Qualité de serviceDéfinition de la notion de SLA (Service Level Agreement) Définition de la notion de "scalabilité" Les différents types de cluster : - Cluster de calcul, haute performance – Grid Computing - Cluster Haute disponibilité (HA) - Cluster de stockage - Cluster d'équilibrage de charge – Load Balancing Nouveau paradigme dans les clusters : la révolution des orchestrateurs de conteneurs Haute disponibilité avec Cluster SuiteLa solution Red Hat Pacemaker Architecture avec Pacemaker (CIB, CRMd, STONITH, Corosync, ...) Mise en œuvre de la haute disponibilité avec PCS et PCS WebUI Le Quorum et le fencing : la gestion des ressources du clusterDéfinition du fencing Comment gérer une panne ? Définition des ressources et services du cluster Administration, gestion et monitoring des ressources du cluster Stratégies de démarrage et d'arrêt du cluster Les clusters de stockage, gestion des donnéesLes questions importantes Les différents types de stockage (mode bloc et mode filesystem) Comprendre les différences de vocabulaire (SAN, NAS, iSCSI) Introduction au multipathing Mise en œuvre de iSCSI et GNBD (Global Network Block Device) Particularités du système de fichiers en cluster : GFS2 (Global FileSystem) Introduction aux concepts de système de fichier en cluster Présentation de GFS2 Cluster Logical Volume Manager (CLVM) Présentation de Cephfs Mise en œuvre d'une solution de stockage clusterisé Répartition de charge avec LVS et HAPROXYPrésentation de LVS (Linux Virtual Server) Présentation de HAPROXY Différentes architectures réseau de répartition de charge Les algorithmes d'ordonnancement (round robin, least connection, source hashing, ...) Persistance des sessions Présentation des limites de la répartition de charge Implémentation des solutions HAPROXY et LVS Étude comparative La révolution des orchestrateurs de conteneursKubernetes, Mesos, Docker Swarm : un nouveau paradigme Le projet Kubernetes Les objets avec et sans états Équilibrage des charges logiciels La mise à l'échelle automatique avec des serveurs nginx Mise en œuvre d'un cluster de base de données avec Kubernetes
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Freelance
CDI

Offre d'emploiAI Security Officer

VISIAN
Publiée le
DevSecOps
Large Language Model (LLM)
NIST

1 an
Île-de-France, France
ContexteDans le cadre du développement de ses usages de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA, une grande société de gestion d'actifs souhaite renforcer la maîtrise des risques de cybersécurité associés à ces technologies. La mission consiste à intervenir en qualité d'AI Security Officer afin d'accompagner l'adoption sécurisée de l'intelligence artificielle. La personne retenue sera le principal point de référence sur les sujets de sécurité liés à l'IA. Elle interviendra en contribution avec les équipes d'architecture, de développement, de données et d'innovation, ainsi qu'auprès des responsables des solutions et projets concernés. Le profil de la mission devra combiner : Expertise technique approfondie en matière de sécurité des systèmes d'IA ; Maîtrise des méthodes d'analyse et de gestion des risques ; Aptitude à accompagner des équipes techniques et non techniques ; Capacité à communiquer clairement les risques et les recommandations. MissionsLe sujet interviendra en qualité de référent AI Security et accompagnera les parties prenantes dans l'identification, l'évaluation et la maîtrise des risques de sécurité liés aux solutions d'intelligence artificielle. À ce titre, des responsabilités incluront notamment : Expertise technique sur les architectures et solutions IA, incluant notamment les LLM, les architectures RAG et les agents IA ; Analyse des architectures, flux de données, composants, dépendances et solutions tierces ; Identification et évaluation des risques de sécurité liés aux modèles, aux données, aux accès, aux fournisseurs et aux composants externes ; Débat des choix techniques et définition des mesures de réduction des risques adaptées ; Contribution aux revues de sécurité et assurer le suivi des écarts, plans de remédiation, exceptions et risques résiduels ; Définition de l'évolution de cadre de référence AI Security, incluant notamment la méthodologie d'analyse des risques, les scénarios de menace, les contrôles et baselines de sécurité, les critères de validation et les indicateurs de suivi ; Assurer une veille sur les menaces, standards et pratiques émergentes en matière d'AI Security. Domaines techniques couvertsLLM et IA générative : définition et évaluation des mesures de sécurité couvrant notamment la prompt injection, la protection des données et des secrets, ainsi que la sécurisation des outils, API et connecteurs. Architectures RAG : sécurisation de la chaîne RAG, incluant notamment les sources de connaissances, les contrôles d'accès, les mécanismes d'ingestion et de retrieval, les embeddings, index et bases vectorielles. Agents IA : sécurisation des identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents, incluant notamment le moindre privilège, la validation des opérations sensibles, la traçabilité et les mécanismes de contrôle et de révocation. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA : intégration des exigences AI Security dans le cycle de vie des solutions, incluant notamment les security gates, l'évaluation des composants, les tests de sécurité spécifiques à l'IA et l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Référentiels de la missionConnaissance pratique des principaux standards et référentiels applicables à l'AI Security est attendue, incluant notamment : OWASP ; OWASP Top 10 for LLM/GenAI ; MITRE ATLAS ; NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).
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Freelance
CDI

Offre d'emploiLead QA Transverse - Produits numériques Web & Mobile

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de plateformes numériques à forte audience, une direction Produit & Technologies recherche un(e) Lead QA transverse pour accompagner les équipes en charge de plusieurs offres d'information accessibles sur le Web et les applications mobiles. Ces plateformes nécessitent un haut niveau de qualité, de disponibilité et de fiabilité, notamment lors d'événements d'actualité majeurs. Dans ce contexte, le/la consultant(e) interviendra auprès de plusieurs équipes de développement afin de piloter la stratégie d'assurance qualité, de coordonner les activités de test et de garantir l'amélioration continue des processus qualité. Il/elle assurera également le management fonctionnel de l'équipe QA, le suivi des indicateurs de performance et la communication des résultats auprès des instances de pilotage. Nous recherchons un(e) Lead QA / Test Manager confirmé(e), disposant d'une expérience significative en assurance qualité logicielle et en coordination d'équipes de test, idéalement dans un environnement produit Web et Mobile à forte audience. Le/la candidat(e) devra maîtriser la définition et le pilotage de stratégies de tests complexes, tout en étant capable de fédérer plusieurs équipes autour d'objectifs communs de qualité. Une forte capacité d'analyse, de synthèse et de communication est attendue pour assurer un reporting fiable auprès des équipes techniques, des responsables produit et du management. Une expérience dans le secteur des médias est indispensable, de même qu'une bonne maîtrise des méthodologies Agiles et des outils de gestion des tests. Une sensibilité aux enjeux de performance, de disponibilité et de continuité de service sera particulièrement appréciée. Objectifs et livrables Le/la consultant(e) sera responsable des missions suivantes : Pilotage et animation de l'équipe QA : coordination des testeurs, répartition des activités, suivi de la charge, accompagnement de la montée en compétences et participation au recrutement et à l'intégration de nouveaux profils. Définition de la stratégie de tests : élaboration et pilotage de la stratégie globale de tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression sur les environnements Web et Mobile. Gestion des référentiels de tests : garantie de la qualité et de la mise à jour des plans de tests, cas de tests et procès-verbaux de recette dans les outils dédiés. Pilotage de l'automatisation : contribution à la définition et au déploiement de la stratégie d'automatisation des tests, en collaboration avec les équipes techniques. Reporting et suivi de la qualité : définition et suivi des indicateurs clés (couverture de tests, volume et typologie des anomalies, tendances qualité), consolidation des résultats et présentation aux instances de pilotage. Amélioration continue : animation de la communauté QA, partage des bonnes pratiques, analyse des causes racines des anomalies et incidents de production, proposition de plans d'action préventifs. Gouvernance QA : contribution à l'évolution des méthodes, des outils et des processus qualité, ainsi qu'à la formalisation des décisions de recette et des recommandations Go/No-Go. Livrables attendus Stratégie de tests documentée et régulièrement mise à jour. Tableaux de bord des indicateurs qualité (KPI), notamment via Power BI ou Jira Dashboards. Comptes rendus des réunions de la communauté QA. Reporting consolidé de l'activité QA à destination des comités de projet et de pilotage. Contribution à la formalisation des procès-verbaux de recette et des décisions Go/No-Go. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence XRay ou Zephyr Confirmé Secteur media Confirmé Management fonctionnel Expert Environnements Web & Mobile iOS / Android Expert stratégie de tests, tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Expert BDD et Gherkin Expert JIRA Expert
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Freelance

Mission freelanceDevOps / Cloud Infrastructure Engineer – Azure / Kubernetes / Terraform

Pickmeup
Publiée le
Azure
CI/CD
Docker

2 ans
500-550 €
75015, Paris, Île-de-France
Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.
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Freelance

Mission freelance Un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans dexpérience)

Keypeople Consulting
Publiée le
Angular
API REST
Architecture

6 mois
350-360 €
Île-de-France, France
Bonjour à tous, Dans le cadre dun remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans dexpérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : Asap Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer lintégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de lIntelligence Artificielle Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans dexpérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit déquipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant Localisation : Île-de-France Secteur : Banque / Finance Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou par e-mail.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake

LeHibou
Publiée le
Control-M
Dynatrace
Git

12 mois
525 €
Roubaix, Hauts-de-France
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger. La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international. Mission Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions. Principales responsabilités Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake Environnement technique Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt Temps réel et intégration : Kafka, API REST Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé, de l'intégration à la production Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureaux à Roubaix
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDirecteur de Projet IA Agentique

PARTENOR
Publiée le
Agent IA

1 an
53k-67k €
530-780 €
Île-de-France, France
Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.
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Freelance

Mission freelanceConsultant MOA Tresorerie

JCW Search Ltd
Publiée le
Trésorerie

6 mois
430-910 €
Paris, France
Consultant MOA Trésorerie – Environnement Bancaire (H/F) Mission de 6 mois – Freelance Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de pilotage de la trésorerie, notre client, acteur bancaire de premier plan, recherche un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie pour accompagner ses équipes sur un périmètre Front to Back. Missions principales Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Trésorerie, du Front Office au Back Office (Treasury Front to Back) Travailler en proximité directe avec les métiers (Working the Business) pour recueillir les besoins et challenger les processus existants Assurer le rôle de Business Analyst / Chef de projet sur les chantiers de transformation de la fonction Trésorerie Piloter les problématiques de liquidité de trésorerie (Treasury Liquidity) : suivi des positions, prévisions de flux, gestion des risques associés Contribuer à la définition et à l'évolution de l'infrastructure de reporting cash (Cash Infrastructure Reporting) Concevoir et déployer des reportings quotidiens fiables et automatisés (Build Daily Reporting) à destination des équipes Trésorerie et de la Direction Financière Faire preuve de proactivité dans l'identification des axes d'amélioration et l'anticipation des besoins métiers Profil recherché Expérience confirmée en environnement bancaire, idéalement sur des problématiques de Trésorerie Solide expérience en conseil (cabinet de consulting ou mission freelance) sur des projets similaires Compétences avérées en gestion de projet / Business Analysis Bonne maîtrise des enjeux de liquidité et de reporting cash Autonomie, sens du relationnel et capacité à travailler directement avec les métiers Anglais professionnel apprécié
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Owner Data & IA / Conversational Analytics

PARTENOR
Publiée le
Agent IA
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
45k-56k €
440-610 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.
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