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nous recherchons un formateur pour formateur sur la thématique suivante :
Objectifs pédagogiquesS'initier au Cluster et à la qualité de service
Gérer les ressources du Cluster avec le Quorum et le fencing
Répartir les charges avec LVS et HAPROXY
Suivre la révolution des orchestrateurs de conteneurs
Définition de la notion de SLA (Service Level Agreement)
Définition de la notion de "scalabilité"
Les différents types de cluster :
- Cluster de calcul, haute performance – Grid Computing
- Cluster Haute disponibilité (HA)
- Cluster de stockage
- Cluster d'équilibrage de charge – Load BalancingNouveau paradigme dans les clusters : la révolution des orchestrateurs de conteneurs
La solution Red Hat Pacemaker
Architecture avec Pacemaker (CIB, CRMd, STONITH, Corosync, ...)
Mise en œuvre de la haute disponibilité avec PCS et PCS WebUI
Définition du fencing
Comment gérer une panne ?
Définition des ressources et services du cluster
Administration, gestion et monitoring des ressources du cluster
Stratégies de démarrage et d'arrêt du cluster
Les questions importantes
Les différents types de stockage (mode bloc et mode filesystem)
Comprendre les différences de vocabulaire (SAN, NAS, iSCSI)
Introduction au multipathing
Mise en œuvre de iSCSI et GNBD (Global Network Block Device)
Particularités du système de fichiers en cluster : GFS2 (Global FileSystem)
Introduction aux concepts de système de fichier en cluster
Présentation de GFS2
Cluster Logical Volume Manager (CLVM)
Présentation de Cephfs
Mise en œuvre d'une solution de stockage clusterisé
Présentation de LVS (Linux Virtual Server)
Présentation de HAPROXY
Différentes architectures réseau de répartition de charge
Les algorithmes d'ordonnancement (round robin, least connection, source hashing, ...)
Persistance des sessions
Présentation des limites de la répartition de charge
Implémentation des solutions HAPROXY et LVS
Étude comparative
Kubernetes, Mesos, Docker Swarm : un nouveau paradigme
Le projet Kubernetes
Les objets avec et sans états
Équilibrage des charges logiciels
La mise à l'échelle automatique avec des serveurs nginx
Mise en œuvre d'un cluster de base de données avec Kubernetes
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