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À propos du poste Nous recherchons un(e) Expert OpenStack pour concevoir, opérer et faire évoluer une plateforme cloud privé basée sur OpenStack, avec une forte dimension réseau et stockage persistant (Cinder/Manila, backends NetApp / Pure Storage / Ceph). Vous interviendrez sur des sujets d’industrialisation, de performance, de disponibilité, et d’automatisation (Infrastructure as Code / CI-CD). Vos missions Concevoir et maintenir une architecture OpenStack (control plane & compute) robuste et scalable. Déployer et opérer les services clés : Keystone, Nova, Neutron, Glance, Cinder, Manila, Horizon (et selon contexte : Octavia, Designate, Barbican). Assurer l’architecture et l’exploitation Neutron : VLAN/VXLAN, L2/L3, routing, DHCP, security groups, troubleshooting dataplane. Intégrer et maintenir le stockage persistant : NetApp (ONTAP, NFS/iSCSI, backends Cinder/Manila, Trident si K8s, bonnes pratiques HA/perf) Pure Storage (FlashArray, iSCSI/FC selon contexte, intégration OpenStack) Ceph (RBD/CephFS, réplication/erasure coding, tuning perf, santé cluster) Mettre en place l’ observabilité : monitoring, logs, métriques, capacity planning, SLO/SLA. Automatiser via Ansible / Terraform / Helm / GitLab CI (selon environnement). Participer aux analyses d’incidents, RCA, durcissement sécurité, patching & upgrades. Environnement technique (exemples) OpenStack (Kolla-Ansible / TripleO / Charms / distributions vendor) Linux (RHEL / Ubuntu), Python, Bash Réseau : EVPN/VXLAN (si présent), BGP, OSPF, LACP/MLAG, firewalling, load-balancing Stockage : NetApp ONTAP, Pure Storage FlashArray, Ceph (RBD/CephFS), NFS, iSCSI, éventuellement FC Virtualisation : KVM, libvirt Outils : Git, CI/CD, Prometheus/Grafana, ELK/Opensearch Soft skills Autonomie, rigueur, sens du service Esprit d’analyse et approche “problem solver” Communication claire (écrit/oral), capacité à vulgariser

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) ingénieur DevOps pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et maintenir les scripts IaC (Ansible, Terraform) pour automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures ; - Développer et optimiser les pipelines CI/CD GitLab, incluant les intégrations qualité et sécurité (SonarQube, tests automatisés) ; - Construire et gérer les images Docker/Podman pour les environnements applicatifs et les plateformes de déploiement ; - Déployer les infrastructures et les applications dans OpenShift, notamment via GitOps, et assurer les mises à jour des composants ; - Gérer l'orchestration des processus métier via Camunda et garantir leur bonne intégration dans la chaîne applicative ; - Superviser et monitorer les environnements avec Grafana, Prometheus et les KPI associés (consommation ressources, performance…) ; - Assurer le patch management et la maintenance technique des environnements (corrections, mises à jour, optimisation) ; - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents, développer les correctifs et garantir la stabilité opérationnelle ; - Participer activement au cycle de développement : revues de code, accompagnement des recettes métiers et démonstrations ; - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à la bonne exploitation des plateformes. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

ADMINISTRATEUR SYSTEMES WINDOWS SERVER ET SYSOPS - AUTOMATISATION ANSIBLE / AWX Contrainte forte du projet : Contexte Industriel Les livrables sont - Rédaction de document projet (dossier exploitation, procédures,...) - DÉveloppement Pipeline de déploiement patch/antivirus/supervision opérationnel - Plan de mise à jour des serveurs / Mise à jour de l'intranet technique (XWiki) - Automatiser le déploiement de l'antivirus via Ansible / AWX - Automatiser le patchage récurrent via WSUS - Gérer les serveurs Windows des sites et des serveurs centraux - Travailler en coordination avec l'équipe SI Industriel et les équipes d'exploitation - Mettre en place les plans de patchage en fonction des contraintes des sites de distribution - Prévoir quelques déplacements en Ile-de-France sur les sites pour des points avec les équipes du SI Industriel - Participer ou prendre en charge la résolution d'incident de production Rédiger et mettre à jour des procédures et consignes d'exploitation ou de la documentation Niveau d'étude désiré Ingénieur Administrateur d'outils / de systèmes / de réseaux - Expert Expérience supérieure à 7 ans

Missions principales · Suivi du run applicatif · Analyse de log (Windows, applicatif) · Gestion et suivi des outils de monitoring et d’ordonnancement · Gestion des incidents : analyse, résolution sur procédure, escalade, suivi de la résolution des pbs auprès des responsables applicatifs / intégrateur · Rédaction de documentation /procédure Compétences techniques et savoir-faire · Diagnostic et résolution de pannes ou d’anomalies · Rédaction de procédures · Bon background technique (windows, linux, java, tomcat …) · Connaissance obligatoire d’un ordonnanceur

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

HN Services recrute un.e Ingénieur DevOps expérimenté afin de participer à l’amélioration de la supervision et de l’observabilité des plateformes applicatives chez l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence . Description du poste : Concevoir, déployer et maintenir les solutions d’observabilité des plateformes applicatives et infrastructures. Mettre en place des outils de supervision, de monitoring et d’analyse des performances. Centraliser, analyser et exploiter les logs, métriques et traces afin d’anticiper les incidents et améliorer la fiabilité des systèmes. Développer des dashboards, indicateurs et alertes pour le suivi de la performance et de la disponibilité des services. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des processus de supervision dans un environnement DevOps. Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de production afin d’intégrer les bonnes pratiques d’observabilité dans les projets. Contribuer à l’amélioration continue des plateformes et à l’optimisation des performances applicatives. Environnement technique : Splunk, GitLab, Kubernetes, Docker, AWS, Control-M, Power BI.

Dans une équipe de 5 Personnes, dédiée à l'infrastructure IT (Architecture et mise en place), L'objectif est de mettre en place dans les locaux de la société l'infrastructure cible de leurs clients ; réseaux, serveurs, stockages, AD en cohérence avec l'architecture IT définie. Puis de se déplacer sur les sites clients en France et à l'International Il s'agira de missions de 2 -3 semaines afin de de finaliser les interconnexions, tester les procédures de sauvegarde/ restaure et supporter les équipes d'intégration. La mise en place de la sécurité (filtrage au niveau des firewalls, mise en place de règles au niveau du WAF, et configuration des VPNs). Il est demandé également de maintenir une infrastructure interne dédiée à l’intégration de leurs projets : Suivi des inventaires, supervision, support pour la fourniture de ressource (VM, configuration de VPN et routage Opensence) ou de nouveaux serveurs Host (mise en rack et câblage + configuration réseau et stockage) Installer et configurer les composants réseaux (CISCO / Palo Alto) sur une infra client Déployer l'infrastructure (reseau / stockage / serveurs linux / AD) et l'intégrer au site client Fournir un support actif à la gestion des environnements d'intégration (gestion du parc / Location / inventaire/ fourniture de ressources)

La mission consiste à intégrer une équipe d'infrastructure critique en tant que Consultant DevOps Senior. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle, l'évolution et la sécurité des environnements Cloud (AWS ou Azure) dans un contexte technique exigeant. Le consultant aura pour responsabilité première la gestion intégrale des pipelines CI/CD. Il s'agira de concevoir, implémenter et maintenir des chaines d'intégration et de déploiement continu pour automatiser les processus de build, de test et de release. Une expertise spécifique est requise sur l'automatisation liée aux systèmes de fichiers de stockage (storage fileshare). Le volet Infrastructure as Code (IaC) constitue une part majeure de l'activité. Le consultant devra utiliser Terraform ou CloudFormation pour gérer le provisionnement et la configuration de l'infrastructure via le code. Il devra s'assurer que l'architecture est "scalable" afin de répondre efficacement aux variations de charge. L'automatisation des tâches récurrentes et complexes passera par une maîtrise avancée du scripting, notamment via Python et Ansible. En matière d'observabilité, le consultant mettra en œuvre des solutions de monitoring et de logging pour suivre la performance des systèmes en temps réel. Il devra analyser les logs de manière proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre les incidents avant qu'ils n'impactent les services. La sécurité (DevSecOps) doit être nativement intégrée dans les pipelines. Le consultant appliquera les pratiques de sécurité et les contrôles de conformité automatisés au sein du CI/CD. Il travaillera également sur la documentation technique : création de plans de tests, documentation de handover pour les équipes QA et experts, et rédaction de procédures claires pour assurer la pérennité des automatisations mises en place.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Développement Python / FastAPI pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion des infrastructures avec Python et FastAPI - Collaborer avec les équipes infrastructure pour la migration vers des solutions API cibles - Intégrer et configurer les outils DEVOPS : Jenkins, Bitbucket, Artifactory - Réaliser les tests unitaires et assurer la stabilité et la performance des services - Définir de nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d’architecture - Déployer les APIs sur les différents environnements et suivre leur cycle de vie - Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la sécurité des solutions - Accompagner les équipes dans l’autonomisation sur le développement et la gestion des APIs

Vous rejoindrez notre équipe en charge de l’administration et du maintien en condition opérationnel de la plateforme MongoDB Atlas ainsi qu’à la mise en production et à l’industrialisation des projets. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les équipes projet dans la mise en place des bases Gérer les installations, montées de version, paramétrage et optimisation des bases Amélioration des performances (tuning des requêtes SQL, configuration des services) Assurer le support en interne en cas de bug ou d’anomalies Assurer la relation avec les fournisseurs externes (MongoDB) Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Assurer le monitoring et Observabilité Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Superviser les clusters et les noeuds sur MongoDB Atlas Assurer la surveillance des services (Sharding, Archive Online, …) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources MongoDB Atlas Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques (interface avec KMS Google et FortaniX, gestion des rôles, cryptage, interface avec notre solution SoC ) Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour le système Windows 11 sur machine Physique et Virtuelle. Les missions sont: Maintien de l'intégration et de l'homologation de nouvelles applications autour du build (Windows 10 et 11 socle en Anglais) Contribution à la création/l'intégration/adaptation du build et/ou de l'upgrade monde Intégration/adaptation du build Windows 10 64bits aux plateformes HVD Intégration et suivi des packages du build dans l'infrastructure SCCM Validation et mise à disposition les patchs mensuels ou OOBE Prise en charge des demandes d'évolution du build transmis par les régions Maintien des outils internes liés au build Scripting autour du poste de travail (Vbs, Powershell, SDK SCCM, C#) Veille technologique sur le poste de travail

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. le Groupe propose à l'ensemble des IT métiers et Métiers du Groupe, une offre s'appuyant sur des plateformes pour l'accélération de produits innovants métiers. Ces plateformes permettent de tester rapidement de nouvelles technologies et des modèles d'architecture à différents stades de maturité. Dans ce cadre, une institution financière majeure recherche un(e) ingénieur DevOPS pour sa plateforme Azure s'appuyant sur des technologies telles que GitOPS.

Mission : Coordination d'activité Infra. Un profil Team/Tech lead avec un background technique type SysAdmin et bonne légitimité technique pour coordonner des projets. Environnement : Windows / Linux / virtualisation / hardware / backup Habitué à gérer la pression de coordination de projet. Des reportings réguliers seront à faire Anglais obligatoire Lieu : Saint Quentin en Yvelines (des déplacements ponctuels à Montrouge sont à prévoir)

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Ingénieur Cloud Senior Missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles Industrialiser les prototypes de recherche en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure.