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Objectif du poste Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT. Les priorités sont les suivantes : Repenser et simplifier le modèle de données CMDB Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit Les Missions principales sont: -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Informatique Réseaux & Sécurité H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national du secteur des services , opérant des plateformes d’infrastructures critiques à fort enjeu de disponibilité et de sécurité. Dans un contexte de lutte contre la cybercriminalité et de services d’infrastructures mutualisés , l’équipe assure l’administration, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle de plateformes essentielles telles que IPAM, DNS, DHCP, relais de messagerie et NTP . En tant qu’ Administrateur Informatique , tu interviens sur un périmètre réseaux et sécurité , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et continuité de service , dans un environnement structuré et outillé. Tu auras pour missions de : Administrer et exploiter les plateformes IPAM, DNS, DHCP, relais de messagerie, NTP, annuaires , dans le respect des règles d’exploitation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes réseaux et sécurité (disponibilité, performance, qualité et sécurité des services). Traiter les incidents et assurer le support de niveau 2 sur le périmètre confié. Réaliser les changements , répondre aux requêtes utilisateurs et contribuer au respect des engagements de services. Participer au déploiement de nouvelles plateformes et à la mise en œuvre d’outils de diagnostic, d’analyse de logs et de supervision. Automatiser certaines tâches d’administration et rédiger la documentation technique , les procédures d’exploitation et les DFB de supervision . 🧰 Stack technique : Réseaux & Sécurité : IPAM, DNS, DHCP, relais de messagerie, NTP, authentification, cloisonnement réseau, cybersécurité Systèmes & Environnements : Virtualisation, environnement Azure Outils & Process : ServiceNow (module PPM – projets), automatisation, outils d’analyse log et de diagnostic Contexte : services d’infrastructures mutualisés, plateformes critiques, environnement sécurisé

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI, vos missions seront de : Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. Dans le cadre des travaux, l’Architecte Solutions SI sera également amené à traiter : Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra aussi fournir les prestations suivantes : Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, ARCHIMATE, TOGAF Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, Délivrance d'avis d'architecture, Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur.

Pour cette mission, vous serez rattaché(e) à une équipe IT engagée et opérationnelle. Quel sera votre quotidien ? En tant qu’acteur/actrice clé de l’équipe, vous serez amené(e) à : • Assurer l’administration et la maintenance des infrastructures systèmes et réseaux afin de garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. • Administrer les environnements Windows , Active Directory et les infrastructures de virtualisation. • Gérer et optimiser les plateformes de virtualisation VMWare (expertise indispensable) ainsi que HyperV . • Intervenir sur les équipements réseau et sécurité, notamment Fortinet (firewalls, règles, VPN). • Participer aux tâches d’administration courantes : serveurs, réseaux, supervision, support N2/N3. • Documenter les procédures et contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure. Stack Technique : • Systèmes : Windows • Annuaire : Active Directory • Virtualisation : VMWare , HyperV • Réseau & Sécurité : Fortinet • Environnements serveurs et réseaux Informations complémentaires : • Localisation : Bayonne • Environnement structuré • Une expérience dans le secteur de la santé serait un vrai plus • Format : Pré-embauche (prestation de 3-6 mois, puis CDI direct chez le client)

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

(TJM max: 450€) Dans le cadre du renforcement d’une équipe réseau & sécurité au sein d’un acteur du secteur public , vous intervenez sur un environnement en transformation, avec : Une migration vers un nouveau Datacenter Une évolution des infrastructures réseau et sécurité La modernisation des accès via VPN Fortinet Des activités de RUN à fort enjeu (niveau 3) L’objectif est de garantir une continuité de service optimale tout en accompagnant les projets structurants d’évolution de l’infrastructure. Missions principales Projets & transformation Participer à la revue et l’optimisation de l’architecture réseau et sécurité Contribuer à la migration vers un nouveau Datacenter Intervenir sur la remise à plat des flux réseau (matrice de flux) Accompagner la mise en place d’une solution VPN Fortinet Mettre à jour et produire la documentation technique RUN / MCO (N3) Assurer le support réseau et sécurité de niveau 3 Diagnostiquer et résoudre les incidents critiques Maintenir l’infrastructure en conditions opérationnelles Garantir la disponibilité et la performance des services Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes Apporter un renfort technique aux ingénieurs existants Participer activement aux échanges et décisions techniques

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

Contexte de la mission: Pour le compte de l'un de nos clients majeurs, vous rejoignez une équipe d'ingénierie d'excellence dédiée aux systèmes électroniques de haute technologie. Dans un environnement de projets confidentiels, vous intervenez sur la conception, le développement et la validation de solutions FPGA critiques, destinées à des applications stratégiques dans les secteurs de la Défense et de la Sécurité. Vos Responsabilités: - Conception & Architecture : Participer à l'analyse des besoins systèmes et contribuer à la définition des architectures FPGA complexes. - Développement : Concevoir, développer et intégrer des blocs logiques optimisés en VHDL. - Vérification : Mettre en place et exécuter des bancs de test (testbenchs) rigoureux pour garantir la fiabilité des solutions. - Documentation : Rédiger les spécifications techniques, les documents de conception et les rapports de validation conformément aux exigences du secteur.

Nous recrutons un Ingénieur Réseau Niveau 3 (H/F) pour l'un de nos clients situé à Aigues-Mortes spécialisé dans la production et la commercialisation du sel. Missions principales : • Développement et suivi des relations partenaires et fournisseurs • Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau (LAN, WAN, Wi-Fi, Switch HP) en garantissant leur performance, leur disponibilité et leur sécurité • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements réseau et sécurité, ainsi que la gestion des incidents et du support de niveau avancé • Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des solutions de sécurité (notamment Fortinet, Zscaler) et des politiques associées • Contribuer aux projets d'infrastructure réseau, de la phase de conception jusqu'à la mise en production • Superviser les performances, analyser les flux et proposer des optimisations continues • Rédiger et maintenir la documentation technique, tout en participant à l'amélioration des standards et des bonnes pratiques Des déplacements ponctuels sont à prévoir en Europe ainsi qu'en Tunisie et au Sénégal, notamment sur les sites industriels. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 7h981m3v6e