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Mission freelance CMDB : Data Analyst CMDB & serviceNow

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
400-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 06/05/2026

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Objectif du poste

Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT.

Les priorités sont les suivantes :

Repenser et simplifier le modèle de données CMDB

Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation

Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations

Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire

Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Les Missions principales sont:

-Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées)

-Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow

-Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels

-Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence

-Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB

-Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable

-Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure

-Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques

-Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus

-Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Profil recherché

Objectif du poste

Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT.

Les priorités sont les suivantes :

Repenser et simplifier le modèle de données CMDB

Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation

Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations

Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire

Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Les Missions principales sont:

-Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées)

-Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow

-Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels

-Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence

-Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB

-Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable

-Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure

-Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques

-Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus

-Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Environnement de travail

Objectif du poste

Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT.

Les priorités sont les suivantes :

Repenser et simplifier le modèle de données CMDB

Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation

Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations

Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire

Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Les Missions principales sont:

-Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées)

-Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow

-Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels

-Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence

-Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB

-Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable

-Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure

-Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques

-Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus

-Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
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