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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous rejoigniez un projet où la gouvernance des données devient enfin concrète, utilisée et portée par les équipes métier comme IT ? Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la gouvernance des données, notre client déploie progressivement son catalogue de données DataGalaxy auprès de différentes équipes. Le cadre du projet est déjà structuré : gouvernance définie, méthodologie établie, planning de déploiement validé. L’enjeu aujourd’hui est clair : faire vivre la solution sur le terrain et accompagner les équipes dans son appropriation. C’est là que vous intervenez. Nous recherchons un.e Consultant.e SI Data avec une vraie expertise DataGalaxy , capable d’accompagner les métiers et les équipes IT dans le déploiement opérationnel du catalogue de données, tout en apportant une vision conseil et gouvernance. Votre rôle au quotidien : 1/ Accompagner les équipes dans l’adoption de DataGalaxy Vous aiderez les équipes à prendre en main la solution et à l’utiliser concrètement dans leurs activités : - Former les utilisateurs à DataGalaxy - Animer des ateliers avec les équipes métier et techniques - Accompagner la mise en œuvre des premiers cas d’usage - Partager les bonnes pratiques de gouvernance et de modélisation - Identifier les besoins des différentes parties prenantes - Traduire les attentes métier en solutions concrètes 2/ Participer aux aspects techniques du déploiement Vous travaillerez également avec les équipes techniques pour assurer un déploiement cohérent et sécurisé : - L’accompagnement au paramétrage de DataGalaxy - Le suivi des sujets liés aux droits d’accès et aux attributs - La coordination autour des impacts architecture, sécurité, RGPD et infrastructure - Le suivi des actions techniques et du backlog associé 3/ Apporter une vraie dimension conseil Vous contribuerez aussi à structurer les pratiques autour de la donnée en accompagnant les équipes sur : - La gouvernance des données - La documentation et la qualité des données - Les indicateurs de succès et d’adoption - Les recommandations d’usage des fonctionnalités DataGalaxy 4/ Participer au pilotage du projet Vous contribuerez au bon déroulement du déploiement en assurant : - Le suivi du planning et des priorités - Le reporting auprès du porteur de projet - La coordination entre les différents interlocuteurs

Contexte Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l’intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l’alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principales Au sein de l’équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l’alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d’intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l’ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l’équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d’évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Environnement technique Bases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA au sein d’un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l’architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP Master Data Senior pour intervenir sur la construction et le déploiement de deux Core Models. Missions Vous participerez aux phases de cadrage, conception et design de la solution avec notamment les responsabilités suivantes : Conception et gestion des données de référence (articles et non-articles) Gestion des fiches infos achats et infos fournisseurs Conception et paramétrage des nomenclatures de production Gestion des gammes de production Participation aux processus de costing Préparation et suivi des migrations de données Coordination des interfaces entre les systèmes tiers et SAP (IDocs, LSMW) Collaboration étroite avec les équipes métiers et les parties prenantes du projet Contribution aux choix de conception en s'appuyant sur les bonnes pratiques SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB , nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud . Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD , de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile . La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS) , métadonnées et déploiement sécurisé.

Nous recherchons un Product Owner Senior CDP & Parcours Client (H/F) pour piloter les évolutions d'une Customer Data Platform (CDP) au sein d'un environnement Data Marketing complexe. Vous serez responsable de la gestion et de la priorisation du backlog produit, de la définition des parcours clients omnicanaux (RCU, fidélité, CRM, Salesforce), ainsi que de la coordination entre les équipes métier, marketing et techniques. Grâce à votre solide expertise en méthodes Agile, en gestion de produits digitaux et en analyse de données (SQL, APIs, PHP), vous contribuerez à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant la conformité RGPD et la qualité des livrables. Ce poste requiert une forte capacité d'analyse, une excellente compréhension des enjeux liés à l'expérience client et une aptitude à évoluer dans un environnement exigeant où plusieurs projets sont menés simultanément.

Un grand groupe français majeur et leader dans son secteur d'activité, recherche un Ingénieur DevOps (H/F) à dominante Infra / Python pour renforcer son équipe produit. Le but de l'équipe ? Fournir aux clients internes une plateforme de "self-service" automatisée pour déployer instantanément leurs infrastructures (Machines Virtuelles RedHat, Windows, VMware, pipelines CI/CD GitLab). Vous intégrerez une équipe Agile (Scrum) à taille humaine composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master et d’un second DevOps (expert Terraform). Vos Missions Dans le cadre d'une modernisation technologique importante (évolution vers le framework FastAPI), vos responsabilités seront les suivantes : Développement d'API : Concevoir et développer en Python / FastAPI les briques logicielles permettant l'automatisation et le déploiement des environnements d'infrastructure. Binôme DevOps : Collaborer étroitement avec le DevOps expert Terraform pour lier la couche de code (API) à la couche d'Infrastructure as Code (IaC). CI/CD : Maintenir et faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continu sous GitLab . Vie d'équipe : Participer activement aux rituels de la méthodologie Scrum (Daily, Sprint Planning, démos...).

Missions principalesPilotage de projets Data Piloter les projets Data sur l’ensemble de leur cycle de vie. Organiser et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, DSI, prestataires). Assurer le suivi opérationnel des projets, des charges, des délais et des roadmaps. Garantir la bonne exécution des livrables et le respect des objectifs fixés. Recueil des besoins et accompagnement métier Animer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins. Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Architecture et gestion des données Participer à la définition des flux de données et à leur urbanisation. Collaborer avec les équipes Architecture et Data. Veiller à la mise en œuvre de solutions robustes, pérennes et standardisées. Contribuer à l’évolution de l’écosystème Data du Groupe. Gouvernance et qualité des données Animer les Comités de la Donnée. Garantir le respect des standards de gouvernance et de qualité des données. Participer à la définition et au suivi des objets métiers. Contribuer aux projets de reprise, de fiabilisation et d’assainissement des données (RDD). Définir la stratégie de recette et piloter les phases de validation.

Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Dans le cadre d’un programme de transformation et de migration d’infrastructures cloud, nous recherchons un Expert DevOps Terraform confirmé pour accompagner les équipes sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des infrastructures Azure. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Participer aux travaux de migration et d’industrialisation des environnements cloud Azure. Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (modules, providers, state management, gouvernance). Automatiser les déploiements et la gestion des configurations. Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des infrastructures déployées. Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des pratiques DevOps et Terraform. Assurer la formation, le coaching et la passation de compétences. Produire la documentation technique et les guides d’exploitation. Participer à l’analyse et à la résolution des incidents liés à l’infrastructure. Réaliser une veille technologique continue sur les pratiques Cloud et DevOps. Contribuer aux démarches FinOps afin d’optimiser les coûts d’infrastructure et de déploiement. Compétences techniques requisesExpertise Cloud & Infrastructure as Code Expertise avancée de Terraform : Architecture Terraform Modules réutilisables Providers Gestion des states Bonnes pratiques d’Infrastructure as Code Très bonne maîtrise de Microsoft Azure. Bonne compréhension des architectures cloud résilientes, scalables et sécurisées. Expérience significative sur des projets de migration d’infrastructures cloud. DevOps & Automatisation Maîtrise des principes DevOps : Intégration Continue (CI) Déploiement Continu (CD) Automatisation Gestion de configuration Expérience des outils CI/CD : GitLab CI/CD Jenkins ou équivalent Compétences en scripting : Shell Python Sécurité & Gouvernance Connaissance des exigences de sécurité et de conformité liées aux environnements cloud. Sensibilité aux enjeux de qualité, de gouvernance et d’industrialisation. FinOps Expérience ou bonnes connaissances des pratiques FinOps. Capacité à optimiser les coûts de consommation cloud et le dimensionnement des ressources.

Qui sommes-nous ? Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients. Missions proposées Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un BA Data et Regulatory HF pour intervenir sur des systèmes de booking dans la chaine T2R Dans le cadre de sa transformation, la direction data de notre client souhaite renforcer ses équipes avec Business Analyst. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Organiser et animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers avec les parties prenantes ; - Réaliser la conception et rédiger les spécifications fonctionnelles ; - Animer les sessions de raffinement avec l’équipe de développement afin de présenter et estimer les tâches à réaliser ; - Participer aux réunions quotidiennes pour le suivi des tâches de l’équipe ; - Réaliser les tests BA, coordonner/suivre les tests QA et accompagner le métier lors des tests UAT ; - Animer les comités projet avec le métier et les sponsors ; - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques et à l’amélioration continue des processus de la filière Data ; - Accompagner la mise en œuvre des processus métiers et des données associées ; - Produire un reporting régulier à destination du management.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-60K€) - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge où vos compétences en DevOps prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps Kubernetes pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Nous vous proposons de rejoindre une squad interne développant des outils et applications destinés à un usage Data Science. Vos principales missions : Au quotidien, vous interviendrez sur des sujets variés autour de l’écosystème Kubernetes et des environnements Cloud privés : Conception et évolution d’architectures techniques orientées microservices Industrialisation et automatisation des déploiements Développement et maintenance d’outils/services Python Gestion et optimisation des plateformes Kubernetes / OpenShift Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Participation aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques DevOps Supervision, observabilité et fiabilisation des environnements Collaboration étroite avec les équipes développement et infrastructure Votre environnement technique 🛠 : Langages : Python (PyPI, Conda) Kubernetes, Helm, OpenShift Docker, Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.