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Description du poste Nous recherchons un Data Analyst expérimenté. La mission consiste à migrer des programmes SAS existants vers SharePoint et automatiser la production des reportings réglementaires. La personne interviendra au sein de la direction interne en charge de la conformité et du contrôle des données. Objectifs et responsabilités Objectifs principaux Réaliser la cartographie des traitements récurrents et les prioriser pour la migration des programmes SAS vers SharePoint. Vérifier la présence des données dans les nouveaux environnements ou assurer leur migration si nécessaire. Mettre en place un suivi des avancées, incluant le reste à faire et les échéances. Migrer les programmes SAS vers SharePoint (adapter codes et architecture, tester la non-régression). Produire les chiffres pour les reportings réglementaires de fin d’année. Automatiser la production des reportings.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

En tant que BI engineer Looker/LookML, vous serez en charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions de reporting adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée en LookML/Looker, vos connaissances et compétences sur d'autres outils de visualisation telles que MicroStrategy et/ou QlikView, combinée à une solide maîtrise de SQL, sera un atout essentiel pour réussir dans ce rôle. Ø Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir les modèles de données et couche sémantique dans LookML. · Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports à l'aide des outils Looker, MicroStrategy et QlikView. · Intégrer différentes sources de données. · Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions de reporting performantes. · Assurer la maintenance, la résilience et l'évolution des solutions existantes. · Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles des traitements développés. · Mettre en place des mécanismes de monitoring pour assurer le bon fonctionnement et la fiabilité des solutions. · Participer à l'optimisation des modèles de données et à la création d'infrastructures de reporting. · Garantir la qualité, la fiabilité et la précision des données présentées. · Rédiger les livrables et la documentation technique associée pour faciliter la pérennité et la transmission des connaissances. · Participer à la gouvernance des couches sémantiques et des reportings. · Former les utilisateurs finaux et leur fournir un support technique lorsque nécessaire.

Au sein d’une équipe, vous intervenez dans la mise en place d'outils de reporting pour les équipes travaux et les diverses entités opérationnelles. Dans ce cadre vos missions sont les suivants : Maintenir les outils de pilotage déjà en place : mises à jour, correctifs, évolutions Recueillir les expressions de besoin des différents responsables de programmes, Développer de nouveaux outils de pilotage, de type rapports Power BI et cartographies des programmes, et les mettre à la disposition de vos utilisateurs, dans une recherche d'optimisation de leur satisfaction, Effectuer des analyses pour contribuer à l'amélioration de la performance du Domaine Opérations via le croisement de données métier Environnement technique :PowerBi, Power Apps, SQL, SharePoint

Réaliser des études de transformation cible du SI de bon niveau managérial et dans une démarche d'architecture d'Entreprise Assurer une cohérence dans la définition de la solution en respect du cadre et des référentiels et en tenant compte des exigences non fonctionnelles Instruire avec le métier, les experts techniques, architectes les scénarios d'architecture, les estimations de couts "T-Shirt Sizing" et les différentes trajectoires pour parvenir à la cible Faire valider la solution cible auprès de la direction DSIN Accompagner les Directions SI et Métiers dans le processus de construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et Feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d'architecture

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Boostez votre carrière DATA ! Mettez à profit votre expertise DATA pour accompagner une organisation en pleine transformation digitale dans un projet stratégique de refonte de son architecture décisionnelle. Vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de la DSI, dans un service dédié à la gestion et à la valorisation des données, au cœur des enjeux de reporting et d’alimentation des outils métiers. Vos missions principales : Concevoir et mettre en œuvre un nouveau datawarehouse et des datamarts Développer les flux d’alimentation via SSIS et les scripts TSQL Concevoir les modèles de données et les tables associées Rédiger les spécifications techniques et la documentation projet Assurer le support lors des phases de recette et mises en production Profil recherché : Bac+5 en informatique ou équivalent Minimum 7 ans d’expérience en environnement décisionnel Maîtrise de : Microsoft SQL Server / TSQL Procédures stockées / Modélisation en étoile ETL : Microsoft SSIS Une connaissance de Power BI est un plus Qualités attendues : Autonomie, rigueur, sens des priorités Capacité d’initiative, bon relationnel, esprit d’équipe Informations complémentaires : Localisation : Bordeaux centre Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : Long terme TJM : Selon profil Démarrage : ASAP

Metier et Fonction Stratégie & transformation digitale Architecte Solution Spécialités technologiques Cloud Cartographie Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences Technologies et outils : JIRA, LDAP, Redmine, GLPI, CI/CD Méthodes / Normes : ITSM, Intégration continue, Agile Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation Construire et maintenir les normes et principes d'architecture du SI Analyser l'impact des nouvelles solutions sur le SI Proposer des évolutions pour applications métier et composants technologiques Fournir et mettre à jour la documentation et référentiels de l'entreprise Recommander des intégrations sécurisées de nouvelles solutions SI Anticiper et présenter des solutions d'évolution Animer des présentations sur les choix d'architecture Instruire et assurer la maintenance du SI pour garantir la disponibilité et la pérennité Livrables Dossier d'architecture Roadmap d'évolution des produits Mise à jour des référentiels d'entreprise (cartographie, patterns) Dossiers d'analyse d'impact et de choix de solutions Stratégie d'évolution du SI Supports pour les comités d'architecture Accompagnement d'architectes débutants Supports de présentation et comptes rendus d'activité Outils utilisés Suite bureautique : Office 365 Outil de modélisation : Enterprise Architect ITSM : Redmine, GLPI, Jira

GRDF recherche un Architecte Solution expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée et des applications critiques. L’objectif est d’apporter une expertise solide en architecture technique et applicative , en s’appuyant sur des environnements modernes orientés Java, Spark et Python . 🚀 Missions principales: Concevoir et définir des architectures techniques robustes et évolutives pour des projets d’envergure. Encadrer la mise en œuvre des solutions en lien avec les équipes de développement et de production. Définir les bonnes pratiques, standards et patterns d’architecture dans un contexte Big Data et applicatif. Apporter un support technique de haut niveau sur les technologies Java, Spark et Python . Garantir la performance, la résilience et la sécurité des solutions déployées. Participer aux comités d’architecture et challenger les choix techniques. Contribuer à l’innovation et à la veille technologique autour des environnements distribués et de la data. 🛠️ Compétences techniques requises: Java (Spring Boot, microservices, APIs REST) : expertise confirmée. Spark (traitement distribué, optimisation de jobs, tuning performance) . Python (scripts, data pipelines, automatisation, APIs) . Bonne maîtrise des architectures orientées microservices et cloud hybride . Connaissances des environnements Big Data / Data Engineering . Familiarité avec les outils DevOps et CI/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible). 👤 Profil recherché: Architecte Solution confirmé/senior , ayant au moins une expérience significative sur un projet d’envergure dans une grande entreprise . Solides compétences en conception, modélisation et intégration d’architectures complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées (IT, métiers, production). Esprit analytique, orienté solutions et innovation. Bon relationnel et capacité à défendre ses choix techniques devant des instances de décision.

Contrainte forte du projet - Le livrable est TDB suivi des flux Compétences techniques Azure - Confirmé - Impératif modelisation data - Confirmé - Impératif databricks - Junior - Important méthodo agile - Junior - Important Description détaillée Contexte de la mission Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Objectifs de la mission - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion 🛠️ Compétences techniques requises - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus

Intégré à la DSI régionale, vous intervenez dans la mise en place d’outils de reporting pour les équipes travaux et les diverses entités opérationnelles. Dans ce cadre vos missions sont les suivants : Maintenir les outils de pilotage déjà en place : mises à jour, correctifs, évolutions Recueillir les expressions de besoin des différents responsables de programmes, Développer de nouveaux outils de pilotage, de type rapports Power BI et cartographies des programmes, et les mettre à la disposition de vos utilisateurs, dans une recherche d’optimisation de leur satisfaction, Effectuer des analyses pour contribuer à l’amélioration de la performance du Domaine Opérations via le croisement de données métier Environnement technique : DAX, Power BI / Query, SQL

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin de proposer des solutions à mettre en œuvre, - Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures - Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique, et réaliser leur apprentissage, - Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entrainés en production, et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation, - Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production. Reporter sur la performance opérationnelle des modèles au travers d'indicateurs clés et les partager avec les directions métiers, Compétences requises : - Maitrise de TALEND - Analyse de données

Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

Nous recherchons un Chef de Programme Data pour piloter deux programmes stratégiques au sein de la tribe IT Data : Programme de transformation des solutions data analytics (stream technologies) – 90 % du temps En support du Stream Leader Technologie, vous cadrez les besoins autour des plateformes data , les transformez en exigences produit , budgétez, planifiez et préparez l’exécution du programme , en assurant la coordination entre les squads plateformes et les Product Owners . Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 – 10 % du temps Vous contribuez à la définition et au suivi des orientations stratégiques data à moyen terme, en lien avec les priorités opérationnelles et technologiques. Dans un cadre Agile , vous travaillez transversalement avec les Product Owners, les squads et les centres d’expertise pour structurer, prioriser et animer le backlog de ces deux programmes, en garantissant leur cohérence et leur succès opérationnel.

Constat actuel • Équipe plateforme jugée trop junior. • Besoin équipe de sortir du lead technique. • Pas de possibilité de scaler à la demande sur la plateforme actuelle. • Maintien de l’infrastructure GCP sous responsabilité de l’équipe plateforme. Besoins identifiés • Renfort avec un profil confirmé • Capacité à traduire les besoins business en exigences techniques. • Aller au-delà de l’infrastructure GCP actuelle. • Industrialisation des features Gen AI (GenR - DMZ). Profil Dev avec vernis architecture applicative • Anglais obligatoire (collaboration internationale). Cibles techniques • Plateforme multi-cloud : AWS & GCP. • AWS : IaaS, infra traditionnelle, PCP Landing Zone. • GCP : microservices, usage avancé du cloud. • Environnements automatisés : Terraform, Terragrunt. • Pratiques DevOps : Jenkins, GitHub, Cloud Build, SSM (Enterprise DevOps). • API Framework Python. • Certification GCP souhaitée. • Pas de Kubernetes actuellement. • Démarrage : ASAP → courant septembre. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3J/semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Fed IT est un cabinet de recrutement dédié aux métiers de l'informatique, des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Nous accompagnons un Opérateur Télécom de Paris dans le recrutement de son futur Technicien Data Télécom. Le poste est à pourvoir en CDI à Paris. Le Technicien Data Télécom est rattaché au Service Technique Client de l'entreprise et sera chargé de l'analyse, du diganostic, du support et de la résolution d'incidents techniques clients, liés aux problèmes de transfert des données et de performance du réseau télécom. L'objectif est d'améliorer la qualité de service Voip Toip fournit aux clients. Les responsabilités principales : - Analyse et Diagnostic des incidents sur les équipements réseaux et opérateurs - Accompagner les clients dans la résolution des problèmes par téléphone ou mail - Rédiger la documentation technique associée. - Escalader auprès du service voix les incidents concernés.