Mission freelance Senior Machine Learning Engineer(Computer Vision/ LLMs)
Paris
Cherry Pick
Le poste Senior Machine Learning Engineer(Computer Vision/ LLMs)
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Localisation : Lille ou Paris (hybride possible)
Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international)
Démarrage : dès que possible
Type de mission : longue durée / temps plein
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies.
Responsabilités principales :
Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production).
Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies.
Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables.
Travailler sur des jeux de données massifs, en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering.
Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps.
Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML.
Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).
Profil recherché
5 à 10 ans d’expérience en Machine Learning appliqué (dont plusieurs années en mise en production).
Solides compétences en algorithmes ML, deep learning, méthodes statistiques.
Expertise confirmée dans un ou plusieurs domaines : Computer Vision, LLMs, prévision/séries temporelles, détection d’anomalies.
Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Bonne pratique des librairies de traitement de données (Pandas, NumPy).
Expérience sur un Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Maîtrise du cycle de vie ML et des outils MLOps (CI/CD, monitoring, déploiement).
Anglais courant obligatoire (lu, écrit, parlé).
Expérience en prévisions (ventes, demande, tendances).
Apprentissage multimodal (image + texte + audio + capteurs).
Connaissance de l’edge computing et optimisation CPU.
Expérience dans des environnements complexes et interdépendants.
Contributions à des projets open-source.
Esprit d’analyse et de synthèse.
Communication claire et efficace.
Autonomie, rigueur, méthode.
Esprit collaboratif et goût du travail en équipe.
Pratique des méthodes Agile.
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