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Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Missions principales Analyser l'organisation, les processus métier, les systèmes existants et le modèle économique. Évaluer l'état actuel, identifier les besoins des clients et définir les processus et solutions cibles. Collecter, analyser et synthétiser les informations nécessaires à la prise de décision. Concevoir des modèles de processus complets et des architectures de systèmes cohérentes avec les objectifs organisationnels et les capacités technologiques. Recueillir, formaliser et aligner les exigences métier avec les différentes parties prenantes. Collaborer avec plusieurs équipes et accompagner la résolution de problématiques métier complexes. Guider et soutenir l'équipe en partageant son expertise et en contribuant à la prise de décisions clés. Analyser les données et les tendances afin d'anticiper les risques et de proposer des solutions adaptées. Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des outils d'analyse.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Prestation au sein d'une équipe IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Missions principales Étudier et s'approprier un code Java / Angular existant Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues Participer aux différents rituels projet Gérer les livraisons et le MCO de l'application en productionDiplômé Bac+5 d'une école d'ingénieur ou équivalent. Expertise quarkus obligatoire Excellente maîtrise du développement web backend Java Bonne maîtrise du framework frontend Angular Très bonne maîtrise du SQL et de l'architecture de base de données Capacité d'analyse et esprit de synthèse Autonomie, curiosité et rigueur Capacité d'adaptation face aux défis techniques et aux évolutions du secteur, notamment l'IA générative Excellentes compétences relationnelles

Vous interviendrez sur des applications et plateformes numériques à forte visibilité, destinées à faciliter l'accès aux données publiques et à accompagner les acteurs dans la gestion des risques, de l'environnement et des ressources en eau. Vos missionsEn tant qu'Architecte Applicatif, vous serez notamment amené à : Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative des systèmes ; Définir les choix et orientations techniques en cohérence avec les enjeux fonctionnels et techniques des projets ; Produire les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) ; Modéliser les architectures à l'aide de la méthode C4 ; Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des choix d'architecture ; Garantir la cohérence, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées ; Participer aux échanges techniques avec les différentes parties prenantes. Environnement techniqueArchitecture & conceptionArchitecture hexagonale Clean Architecture MVC Modélisation C4 TechnologiesJava Angular Python La connaissance de PHP et/ou Ruby est un plus

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes, un grand compte recherche un Support Lead IA pour accompagner les collaborateurs dans l'utilisation et l'intégration des nouveaux outils IA. Le consultant rejoindra une équipe transverse dédiée à la transformation et interviendra notamment sur : ▪ Le rôle de point d'entrée des collaborateurs pour les demandes liées aux outils et usages IA ▪ L'accompagnement des utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions IA ▪ Le support N1/N2 sur les problématiques d'accès, de configuration, de quotas et d'utilisation ▪ L'organisation et l'animation de workshops, démonstrations et sessions de sensibilisation ▪ La conception et la maintenance des supports : FAQ, tutoriels, guides, base de connaissances ▪ Le suivi des KPI d'adoption, de satisfaction et de résolution, et la production des reportings d'activité ▪ L'identification des nouveaux cas d'usage rencontrés sur le terrain et la remontée des besoins aux équipes en charge des solutions IA

Nous recherchons un(e) Tech Lead / Développeur(se) Senior FullStack pour prendre la responsabilité technique d'une plateforme de formation interne. Mission longue, basée à Lille (hybride). Le poste consiste à assurer la stabilité et la maintenance de l'application legacy (Symfony 4.4) tout en pilotant la refonte complète du back-end vers une nouvelle stack en Java. Vous serez en charge de la conception et de l'architecture, du pilotage technique de la réécriture, de la gestion de la dette technique et du maintien en condition opérationnelle de l'existant. Le rôle inclut du développement FullStack (futur back-end Java, maintien du back-end actuel sous Symfony, front-end Angular), du leadership technique sur une architecture orientée micro-services (Docker) et du mentoring de l'équipe pour instaurer les bonnes pratiques et assurer la scalabilité et la performance de la plateforme. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données. MISSIONS - Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés - Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur - Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives - Fiabiliser les référentiels et données critiques - Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données - Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée - Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance

Expertise de Développeur Senior sur le périmètre IRM de ServiceNow. La mission s'inscrit dans un contexte de convergence applicative et comprend notamment la migration de modules Back-Office vers l'environnement Workspace IRM, la construction de flux réglementaires ainsi que les évolutions d'une solution couvrant les domaines Risques et Conformité. Dans le cadre de l'évolution de son écosystème ServiceNow, le Client souhaite bénéficier d'une expertise en conception et développement sur le périmètre Integrated Risk Management (IRM). La Prestation pourra également contribuer aux activités de support et d'évolution sur les modules ITSM et CSM, intégrés au périmètre global de la plateforme. Dans ce cadre, la Prestation de conception et développement consiste à contribuer à/au(x) : • La réalisation des activités de conception technique et fonctionnelle des solutions ; • La supervision et accompagnement des implémentations IRM en cohérence avec les besoins métiers ; • La réalisation des développements standards sur les périmètres confiés ; • Conseil et accompagnement du Client sur les choix de mise en œuvre. Expertises attendues : Modules ServiceNow IRM et, idéalement, d'au moins un autre module de la plateforme (ITSM ou CSM) : • Architecture Workspace (prérequis obligatoire) : gestion de la structure Expérience, Pages, Variants, Components, Data Resources, Events ; • Routage, les URL, paramètres de route, contextes et pages record/list ; • Utilisation avancée de UI Builder ; • Environnement Workspace, constituant un prérequis indispensable ; • Client Side/ JS : Clients Scripts compatibles Workspace, g form et API, UI builder Client Script, Event Handlers... ; • Server Side : Script include, BR, ACL, Flow Designer, Rôles, groupes. • Actions et expérience utilisateur : Déclarative action... ; • DataBroker / Data Resources / GraphQL ; • Sécurité, performance et debugging ; • Workspace • Mise en œuvre des mécanismes GraphQL et des Data Resources. • Conception et supervision d'implémentations IRM ; • Développements standards ; Enjeux du RUN (délais de traitement, priorisation des sujets, remontée d'alerte pour traitement des incidents, etc.) et suivi des alertes.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Intégration, qui orchestre le passage du développement à la recette puis à la production et automatise l'exploitation des applications dans une démarche DevSecOps, vous êtes en charge de la réalisation des actifs d'intégration et d'exploitation, et garant de l'exploitabilité des applications et de la qualité des mises en production. Réaliser les actions nécessaires à l'intégration, à la mise en développement, en recette et en production des applications, dans un objectif d'exploitabilité optimale. Participer à la définition de l'architecture technique, installer, configurer et paramétrer les applications dans les différents environnements. Implémenter les actifs d'exploitation (sondes, batchs, tests, industrialisation des déploiements). Rédiger la documentation d'exploitation et référencer les actifs dans les référentiels ITSM-CMDB et ITAM. Effectuer la recette technique, vérifier les exigences d'exploitabilité et conduire le changement vers les équipes Opérations IT. Intervenir en deuxième niveau sur les incidents de production, coordonner les changements (analyses d'impact, chronogrammes, plans de retour arrière). Assurer des permanences, des piquets et des astreintes en rotation, y compris en dehors des horaires standards et les week-ends. Participer aux projets de reprise d'exploitation (due diligence) et à l'amélioration continue des pratiques et outils. Démarrage prévu en janvier 2027 (durée maximale de 3 ans).