Mission freelance FREELANCE - Data Steward Senior (H/F)
Villeneuve-d'Ascq
Jane Hope
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Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données.
MISSIONS
- Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés
- Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur
- Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation
- Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality
- Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives
- Fiabiliser les référentiels et données critiques
- Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données
- Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée
- Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance
Profil recherché
VOTRE PROFIL
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions similaires : Data Steward, Data Quality Analyst, Data Analyst
- Vous avez une expérience concrète de projets de Data Cleansing / Data Remediation
- Vous avez déjà évolué dans des environnements complexes comprenant plusieurs sources de données
- Vous avez l'habitude d'échanger avec différents types d'interlocuteurs et d'adapter votre discours en fonction
- Vous maîtrisez, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, le français et l'anglais
- On dit de vous que vous êtes proactif, bon communicant et rigoureux !
CONDITIONS
- Type de contrat : freelance
- Durée : 6 mois, renouvelables
- Lieu : Villeneuve d'Ascq (59), 2 jours de distanciel
- TJM : 450/500EUR
Environnement de travail
En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises.
Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données.
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