Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, le groupe Econocom s'affirme comme la première entreprise du digital en Europe, la 7ème ESN de France et le leader de l'infogérance Workplace depuis 4 années. Au sein de l'activité Services en région Occitanie, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe industriel, vous intégrez une prestation d'infogérance workplace et infrastructure et vous intervenez sur la partie système et réseau, au sein d'une équipe d'Administrateurs/Ingénieurs, dans le cadre d'un projet de grande envergure de mise en place d'hébergement de données. Vous aurez également une casquette de Service Delivery Manager et serait garant de la qualité du delivery, de la rentabilité et de la tenue des indicateurs sur votre périmètre. Vos responsabilités : • Participer au suivi de la partie système et réseau • Diagnostiquer les pannes et les dysfonctionnements liés au hardware, aux solutions cloud ou aux logiciels • Assurer le MCO/MCS • Assurer le pilotage du contrat : respect des engagements contractuels, veiller à la satisfaction client, comitologies. • Assurer le pilotage d'une équipe d'une 12ene de collaborateurs (gestion des congés, entretiens de suivi etc.) positionnés sur la gestion des postes de travail et sur les infrastructures • Coordonner les équipes opérationnelles dans le cadre de petits projets transverses • Rédiger des propositions de changements • Assurer une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise Des astreintes sont à prévoir (une semaine par mois en moyenne). L'environnement technique : Windows 10-11, Linux Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale. Contrat : En CDI ou CDD. Nous sommes ouverts à des profils soit habitant proche de Gramat soit habitant sur Toulouse et ouvert aux déplacements. Dans ce dernier cas, la personne resterait du lundi au vendredi sur Gramat et pourrait repartir sur Toulouse le week-end. Référence de l'offre : i7y68prjwg

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe Data Engineering recherche un développeur flux Stambia / Semarchy xDI confirmé pour renforcer ses capacités de conception et d’industrialisation de flux de données. Cette équipe intervient dans un environnement fonctionnel riche couvrant plusieurs domaines stratégiques (supply, commerce, customer, etc.). L’activité se concentre exclusivement sur des échanges de données opérationnels, hors périmètre décisionnel. Vous évoluerez dans une équipe expérimentée, sur des enjeux variés de BUILD (conception, création, évolutions) et de RUN (exploitation, optimisation, astreinte). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : La mission se structure de la manière suivante : ● Analyse des besoins : ○ Comprendre les besoins en matière d'intégration de données en collaborant avec le Product Owner et les parties prenantes. ● Conception : ○ Concevoir des flux complexes en utilisant l’outil Stambia / Semarchy xDI. ○ Capacité à modéliser une base de données. ● Développement : ○ Développer les flux en appliquant les meilleures pratiques de développement. ○ Produire des scripts (Python, Beanshell, Shell...) pour enrichir ou personnaliser des traitements spécifiques. ○ S’appuyer sur Git pour faciliter la collaboration entre développeurs. ● Tests : ○ Tester ses développements (performance, robustesse, non-régression...) pour garantir qualité et fiabilité. ● Documentation : ○ Documenter et partager les connaissances. ○ Réaliser des spécifications techniques. ● Maintenance : ○ Assurer la maintenance (suivi de production, monitoring, support, astreinte) des flux de données et les mises à jour en cas de besoin.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits intégrées au configurateur, afin d’assurer une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux besoins des marchés, des clients et des collaborateurs en magasins. Les missions attendues par le Data Steward H/F : 1. Structuration et gouvernance des données produits ● Collecter, analyser et structurer les données des produits configurables en lien avec les fournisseurs et le marché. ● Assurer l’intégration et la mise à jour des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions de gamme), en garantissant leur fiabilité, leur cohérence et leur conformité aux règles métier. ● Être garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des référentiels data du configurateur. ● Définir et maintenir les règles de compatibilité et de cohérence entre produits. ● Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs afin d’assurer leur intégration dans le configurateur. ● Identifier les attributs produits nécessaires à l’animation des parcours digitaux et coordonner leur complétude avec les parties prenantes (PILCO, marchés, fournisseurs…). ● Documenter les règles métier et référentiels afin d’assurer leur lisibilité, compréhension et transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit ● Être responsable du peuplement des produits au sein du configurateur. ● Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés aux produits et aux parcours. ● Réaliser les analyses de performance et identifier les axes d’optimisation. ● Proposer et formaliser des plans d’action en lien avec les marchés. ● Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience sur le configurateur.

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Contexte du poste : Nous recherchons un Product Owner / Scrum Master afin d’intégrer la DSI de notre client, un acteur majeur du transport public et de la mobilité urbaine. Au sein de la Fabrique Digitale, et plus particulièrement de l’unité Data, vous interviendrez sur une plateforme d’échange permettant de standardiser les flux de données entre les différents systèmes de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement multi-équipes et multi-projets, en forte interaction avec les équipes métiers, data et techniques, afin d’assurer la cohérence et la performance des solutions mises en place. Missions principales : Assurer le rôle de Product Owner (gestion et priorisation du backlog, rédaction des user stories et critères d’acceptation) Animer les rituels Agile en tant que Scrum Master (daily, sprint planning, rétrospectives) Piloter plusieurs équipes en parallèle et assurer la coordination transverse Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Arbitrer entre valeur métier, faisabilité technique et charge Suivre l’avancement des projets, les risques et la qualité des livrables Accompagner les projets dans l’intégration avec la plateforme d’échange Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications (RUN)

Sous la responsabilité hiérarchique du Responsable de Service de l’équipe « Sécurité IT, Conformité, Réglementaire et Risques SI » et sous la coordination du Responsable des Identités, Habilitations et Contrôles, le Gestionnaire IAM international est en charge de : - Assurer un accompagnement, un support et une communication auprès de l’ensemble des lignes métiers - Réaliser les actions de régulation sur la solution d’IAM/IAG - Participer à l’animation de la communauté Identités, Habilitations et Contrôles au sein de l'entité client - Participer à l’exécution du plan de contrôle - Mettre à jour le catalogue de demandes sur la solution d’IAM/IAG - Assister l’équipe IHC et son responsable dans leurs activités au quotidien Appel d’Offre Gestionnaire IAM international Profil recherché Formation : - Bac + 5, Master ou diplôme d'ingénieur informatique en spécialité système d'information Expérience : - Expérience confirmée en IAM (> à 2 ans) - Maîtrise d’une solution d’IAM du marché - Expérience dans le domaine de la sécurité informatique serait appréciée - Expérience sur l’utilisation d’un outil de ticketing serait un plus Qualités requises : - Maîtrise de l’anglais professionnel à l’écrit et à l’oral (B2 minimum) - Capacité à animer des ateliers - Capacité d'analyse/Esprit de Synthèse - Capacité à être rapidement autonome - Bonne culture des SI (IAM, SGBD, Serveurs, Réseaux) - Excellent relationnel

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Vos missions sont les suivantes : Assurer le lead technique des lignes LAN et WAN, en apportant une expertise avancée. Être l'interlocuteur principal interne et client sur les aspects techniques. Supporter les équipes N3 et intervenir en gestion de crise si nécessaire. Collaborer avec le responsable opérationnel pour résoudre les incidents complexes. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations. Contribuer aux activités Run et Build, et participer aux réunions avec le client. Assurer le reporting auprès du directeur des opérations.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).