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Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie

Vous aimez voir un produit passer du prototype à un système prêt à être industrialisé ? Comprendre pourquoi une carte fonctionne... ou pourquoi elle ne fonctionne pas encore ? Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) Hardware & Validation pour rejoindre une équipe R&D qui travaille actuellement sur l'évolution d'un produit électronique déjà prototypé. Aujourd'hui, un premier prototype fonctionnel existe. L'enjeu est désormais clair : fiabiliser, valider et optimiser la conception jusqu'à une version prête pour l'industrialisation. Vous intervenez sur la seconde phase de maturité du produit. Vous travaillez au coeur de la R&D, au contact direct des concepteurs électroniques. Concrètement, vous serez amené à : - Réaliser ou modifier le routage PCB en intégrant les contraintes de testabilité (DFT) et de compatibilité électromagnétique (CEM) - Participer aux choix d'architecture et d'implantation électronique avec l'équipe R&D - Valider les alimentations DC/DC embarquées - Mettre en place et exécuter les campagnes de validation : - tests fonctionnels - essais environnementaux - pré-tests CEM - Analyser les défauts observés et piloter les actions correctives

En bref : CDI – Technicien Support Applicatif RUN et Production H/F – Nice Ouest – 25 / 30K€ – Edition logicielle – 2j télétravail/semaine Je recrute pour un Editeur de logiciel spécialisé dans le WebMarketing, un Technicien Support Applicatif RUN et Production H/F afin de renforcer une équipe support intervenant sur des plateformes SaaS critiques à fort trafic. Au sein d'une équipe Support / Run & Production, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des services, en lien étroit avec les équipes techniques et les clients. TON POSTE - Analyser et résoudre des incidents techniques complexes (analyse de logs, bases de données MongoDB / MySQL). - Superviser et maintenir des flux à fort volume : SMS, RCS, WhatsApp, Email, Callbot. - Participer aux astreintes, aux escalades techniques et à la rédaction des RCA. - Collaborer avec les équipes internes (tech, produit) et être en relation directe avec les clients lors d’incidents critiques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE AWS – Linux – MongoDB – MySQL – Datadog – Outil de ticketing

Intégré au sein de l'équipe chargée de la transformation des applications existantes pour un groupe bancaire, vous collaborerez étroitement avec les différents métiers pour migrer les rapports BI (Power BI) et les flux de données (SSIS) vers Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des outils tels que Composer et dbt. Votre mission principale sera de garantir une transition fluide et efficace, tout en assurant la stabilité et la performance des systèmes. Votre expertise en BI, modélisation, GCP, outils d'intégration et votre capacité à maitriser les concepts métier sont cruciaux pour mener à bien cette mission. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des capacités de livraison des solutions, augmentant ainsi leur impact et leur efficacité. Vous veillerez au respect des jalons avec une ambition forte à fin 2026. Sous la supervision d'un référent de la squad, vous assurerez une coordination optimale pour la réussite de vos missions.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Fullstack Java / Angular ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l' amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Mission : Architecte Technique Senior - VMWARE VCF, AWS Nous recherchons un Architecte Technique confirmé pour renforcer nos équipes d’Architecture Technique. Dans un environnement technologique riche, vous interviendrez sur des projets multidisciplinaires mêlant applicatif, infrastructures IT4IT et activités de RUN Architecture. 📅 Détails de la mission Date de début : 30/03/2026 Durée : Jusqu’au 30/06/2026 (Renouvellement possible) Charge : 100% (Temps plein) Lieu : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Déplacements : Occasionnels Astreintes : Oui 🎯 Vos Objectifs En tant que Référent Architecture Technique (RAARCH) ou contributeur expert, vos responsabilités seront les suivantes : 1. Analyse, Design & Expertise Décliner l’architecture technique et l’infrastructure des solutions (Cloud AWS / On-Prem). Garantir la conformité des solutions vis-à-vis du cadre technologique et des standards de l'entreprise. Proposer des architectures robustes et résilientes (DRP/BCP, haute disponibilité). Réaliser des études d’opportunité, des POC ou des POV pour valider les choix technologiques. 2. Gouvernance & Documentation Produire les livrables d’architecture (HLD, LLD, cadres de référence). Présenter et défendre les dossiers en comités d’architecture. Assurer la veille technologique et l'amélioration continue des référentiels. 3. Support au RUN & Industrialisation Apporter une expertise de niveau 3 sur les incidents critiques. Identifier les axes d'industrialisation ou de fiabilisation (Gestion des problèmes). Contribuer à la roadmap d’évolution des socles d’infrastructure. 🛠 Compétences recherchées Expertises Techniques (Impératives) : Cloud & Virtualisation : Maîtrise de VMware VCF , des environnements hybrides et d' AWS . Infrastructures : Solides connaissances en OS, Stockage, Réseaux et Sécurité. Modernisation : Conteneurs, Orchestration, API Management et Sécurité by Design . Automatisation : Expérience en Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD . Méthodologie & Soft Skills : Connaissance des frameworks d’architecture (ex: TOGAF ). Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des décideurs ou des opérationnels. Esprit critique, capacité à challenger le besoin et rigueur documentaire. 📄 Livrables attendus Mise à jour du référentiel d’architecture d'entreprise (normes, standards, cartographie). Dossiers d'architecture technique (DAT) complets et validés. Schémas directeurs et préconisations d'amélioration des processus.

Sous la Responsabilité du Responsable des Opérations IT, au sein du pôle DevOps, vous participez à l’industrialisation des environnements techniques en vous appuyant sur les pratiques DevOps, l’automatisation, le cloud Azure et Kubernetes. Votre mission Industrialisation et automatisation Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Automatiser les déploiements et les processus d’exploitation (Ansible, Terraform ou équivalent) Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps Gestion des infrastructures et plateformes Administrer et faire évoluer les environnements systèmes (Linux / Windows) Gérer les infrastructures de stockage et de sauvegarde (NetApp) · Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des environnements Cloud (Azure) Orchestration et plateformes conteneurisées Déployer, administrer et optimiser les clusters Kubernetes Accompagner la conteneurisation des applications et leur mise en production Garantir la performance, la scalabilité et la résilience des plateformes Fiabilité et gestion des incidents · Surveiller le bon fonctionnement des environnements et anticiper les dérives · Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques · Mettre en place des actions correctives et préventives pour renforcer la fiabilité

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Pour un de nos clients dans le secteur retail , nous recherchons un expert technique SAP ARIBA. Vous intervenez en tant qu’expert technique SAP Ariba pour accompagner les équipes IT et métiers. En charge de : Réaliser le design technique dans le cadre d’évolutions et projets Paramétrer et optimiser les modules SAP Ariba (Sourcing, Contracts, Buying & Invoicing) Garantir l’intégration avec le SI existant Assurer le support technique auprès des équipes projets, du Run et de la TMA Piloter et coordonner les échanges avec les équipes internes et externes Participer à la sécurisation et à la performance de la solution Rédiger et maintenir la documentation technique

Contexte Recherche pour La Poste une prestation d’audit du logiciel S2S, une application critique d’IA de redressement d’adresses (plus de 6 milliards d’appels/an), afin d’en évaluer la conformité, l’architecture, la performance, la sécurité et la maintenabilité, et de garantir sa réversibilité. La mission comprend également la définition d’une feuille de route d’évolution vers une architecture PaaS scalable, incluant la gestion des index et l’exploration de nouveaux modèles d’IA, avec estimation des coûts, délais et risques.

ACCROCHE SI TU VEUX BATIR DES INFRASTRUCTURES DANS LES NUAGES, CETTE ANNONCE EST UN TREMPLIN VERS LES SOMMETS... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et piloter des architectures Cloud évolutives et sécurisées Travailler sur des projets stratégiques de migration et d’optimisation Relever des défis techniques en environnement multi-cloud Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur immobilier, tu seras le bâtisseur des fondations Cloud, garant(e) de la cohérence, de la robustesse et de la scalabilité des infrastructures et services mis en œuvre. : Analyse des besoins métiers et techniques, tu feras Conception et optimisation des infrastructures Cloud, tu piloteras Sécurisation des environnements Cloud, tu assureras Stratégie FinOps et optimisation des coûts, tu mettras en place Veille sur les innovations Cloud, tu réaliseras Les équipes DevOps et IT, tu accompagneras Aux comités d’architecture, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans 8minimum en architecture Cloud Expert(e) des environnements Cloud Azure, Linux (Redhat), Vmware, Microsoft Azure (Iaas, Paas) Rompu(e) à la conception Azure AD, Windows, Prometheus, Grafana AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Visionnaire : tu conçois le Cloud de demain Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins Curieux(se) : tu maîtrises les dernières innovations Cloud Pédagogue : tu expliques les choix technologiques aux équipes Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Contexte de la mission: Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie pour des secteurs exigeants tels que l'énergie, la défense et les transports. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Intégration Produit en sortie de R&D, intervenant sur des activités de validation fonctionnelle des solutions développées. Vous interviendrez en interface entre la R&D et les équipes aval afin de garantir la bonne transition des produits vers des phases de validation et d'industrialisation, avec un fort enjeu sur les tests fonctionnels des logiciels embarqués sur plateformes matérielles. Responsabilités : Assurer l'intégration des solutions développées en sortie de R&D sur les plateformes matérielles ; Réaliser les tests d'intégration logiciel sur système (soft sur hard), avec une approche orientée métier / fonctionnelle ; Vérifier la conformité des fonctionnalités développées vis-à-vis des exigences produit ; Participer à la mise au point des systèmes en conditions représentatives d'usage ; Identifier, analyser et remonter les anomalies observées lors des phases d'intégration ; Contribuer à la définition et à l'exécution des scénarios de test fonctionnels ; Rédiger les rapports de test et la documentation associée.

Contexte de la mission Détails du projet : Lieu : Europe (Fuseau horaire CET) Mode de travail : Télétravail complet ou hybride (Barcelone, Espagne) Date de démarrage : 1er avril Durée : 6 mois Possibilité de prolongation : Oui, jusqu’à 3 mois supplémentaires Langues : Anglais, Espagnol (souhaité mais pas obligatoire) Résumé du projet Le rôle de Senior DevOps Engineer est axé sur l’observabilité, avec pour mission principale la migration des systèmes de monitoring de Splunk vers New Relic. Il s’agit également de définir, mettre en place et faire respecter les standards, la gouvernance et les bases techniques relatives à l’observabilité à travers diverses plateformes. Objectifs et livrables Responsabilités principales et activités clés : Diriger la migration des outils de monitoring de Splunk vers New Relic Concevoir et mettre en œuvre la gouvernance de New Relic (structure des comptes, tagging, alertes, dashboards, SLOs) Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière d’observabilité au sein des équipes d’ingénierie Implémenter des fonctionnalités d’observabilité (logs, APM, infrastructure, tracing, synthetics, intégrations) Collaborer avec les équipes applicatives pour l’intégration et le instrumentation des services Automatiser les configurations d’observabilité à l’aide de Terraform et les intégrer dans les workflows CI/CD via GitHub Fournir une expertise technique sur Azure, Terraform, GitHub Actions et les pratiques d’observabilité Aligner la surveillance et les alertes avec les SLIs/SLOs Soutenir l’amélioration continue des opérations, de la fiabilité, de la performance et de la sécurité