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Consultant fonctionnel Data Migration SAP PS / CSS – WBS et développements spécifiques Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PS / CSS expérimenté en migration de données transactionnelles, avec une forte connaissance des environnements SAP complexes et spécifiques, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles SAP PS / CSS vers S/4HANA, dans un environnement caractérisé par un très haut niveau de personnalisation SAP. Fonctionnel : maîtrise de SAP PS, des structures WBS (Work Breakdown Structure), des données de gestion de projets et de leurs interactions avec les processus métiers. Le domaine WBS est particulièrement sensible et constitue un élément central du fonctionnement métier. Spécificités : environnement SAP comportant de très nombreux développements spécifiques de type RICEFW (Reports, Interfaces, Conversions, Enhancements, Forms, Workflows). Capacité indispensable à comprendre les règles de gestion et les dépendances liées à ces développements. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter et formaliser les règles de gestion, identifier les données transactionnelles à reprendre, analyser les particularités fonctionnelles et les contraintes de migration liées aux spécifiques SAP. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la sécurisation des reprises sur les objets métiers critiques, notamment WBS. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

La mission est chez un client à Liège, en Belgique. Nous recherchons donc quelqu'un mobile pour pouvoir y résider. 1. Contexte du poste Dans le cadre du développement et de l'évolution de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé dans les environnements AWS et Snowflake. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des flux de données, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données. 2. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT). Collecter, intégrer et transformer des données issues de différentes sources. Développer des traitements et transformations de données en SQL et Python. Concevoir et optimiser les modèles de données dans Snowflake. Mettre en œuvre les services AWS, notamment S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Assurer l'orchestration, la supervision et la fiabilité des traitements. Optimiser les performances des requêtes et les coûts d'exploitation. Mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation et de CI/CD. Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'amélioration continue de la plateforme. 3. Compétences techniques requises Snowflake : ingestion, transformation, modélisation et optimisation des données. AWS : maîtrise des services S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Langages : SQL avancé et Python. Data Engineering : ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake et modélisation de données. Industrialisation : Git, CI/CD et automatisation des déploiements. Outils complémentaires appréciés : dbt, Airflow, Terraform, AWS Step Functions. 4. Profil recherché Formation supérieure Bac+5 en informatique ou Data Engineering. Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste de Data Engineer. Expérience significative sur les environnements AWS et Snowflake. Bonne maîtrise de SQL et Python. Capacité à concevoir et industrialiser des pipelines de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et performance des données. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à travailler en équipe. 5. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Développement : SQL, Python Stockage : Amazon S3 ETL / ELT : AWS Glue, dbt Orchestration : Airflow / Step Functions DevOps : Git, CI/CD, Terraform

Contexte du Projet: Dans le cadre de la bascule vers un nouvel outil de gestion (effectuée en juillet 2026), le programme de refonte du Data Warehouse (DWH) d'une filiale en Assurances Collectives entre dans sa phase de finalisation et de stabilisation. Le DWH alimente des usages critiques (Finance, Actuariat, Commerce avec ~400 reportings) ainsi que des services exposés aux partenaires/clients (courtiers, assureurs). Grands Chantiers à Porter: Remédiation & Stabilisation : Périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires). Développement & Mise en Production : Flux d'alimentation sur les flux cœur de métier (Prestations, Indemnisations, Cotisations, Commissions). Migration & Portage : Migration des reportings et des usages du périmètre restants + développement de nouveaux traitements (ex. calcul du Sinistre sur Prime - S/P). Transfert de Connaissance : Reprise rapide de l'historique et du patrimoine fonctionnel auprès des ressources internes réaffectées.

Consultant SAP Master Data – S/4HANA Fashion (H/F)Freelance | Projet SAP S/4HANA Bluefield | Secteur Fashion / Retail Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation SAP pour un grand groupe international du secteur de la mode, nous recherchons un Consultant SAP Master Data expérimenté pour intervenir sur un projet de migration vers SAP S/4HANA Fashion, selon une approche Bluefield. Ce programme stratégique et pluriannuel représente une belle opportunité de rejoindre un projet complexe et ambitieux, avec des enjeux importants autour des processus métiers, de la gestion des données articles et de leur intégration dans le nouvel environnement SAP. Vous rejoindrez une équipe d'experts SAP et participerez activement aux phases de conception détaillée et de réalisation. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le périmètre Master Data Articles, un domaine clé dans l'industrie de la mode, où la gestion des références, des variantes, des tailles et des couleurs joue un rôle central. Vos principales responsabilités seront de : Animer les ateliers de conception détaillée avec les équipes métiers et IT. Analyser les processus existants et définir les évolutions nécessaires dans le nouvel environnement S/4HANA Fashion. Travailler sur la structure, la gestion et le paramétrage des fiches articles (Article Master / Material Master). Prendre en compte les spécificités Fashion/Retail : variantes, tailles, couleurs, assortiments et données associées. Réaliser le paramétrage fonctionnel SAP sur votre périmètre. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces avec les systèmes connexes. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la cohérence des données et des flux. Participer aux tests fonctionnels et à la validation des solutions développées. Profil recherchéNous recherchons un consultant fonctionnel SAP autonome, capable d'intervenir aussi bien sur les activités de conception que sur le paramétrage de la solution. Compétences indispensables : Minimum 5 ans d'expérience sur SAP, avec une expérience significative dans le secteur Fashion / Retail. Expertise dans la gestion et le paramétrage des données de base articles SAP. Expérience concrète dans l'animation d'ateliers de conception détaillée. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles d'interfaces. Bonne compréhension des processus métiers de la mode et de leurs particularités. Français courant et capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences particulièrement appréciées : Expérience sur SAP S/4HANA Fashion, SAP Fashion Management ou SAP IS-Retail. Participation à des projets de migration SAP ECC vers S/4HANA. Connaissance des enjeux de migration, de qualité et de reprise des données articles. Expérience sur des programmes SAP internationaux ou des projets de transformation complexes. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez un programme de transformation SAP stratégique et pluriannuel, avec une véritable profondeur fonctionnelle et technique. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à un projet structurant, de participer aux décisions de conception et de travailler sur une solution S/4HANA Fashion destinée à accompagner durablement les activités d'un grand groupe international. Vous disposez d'une solide expérience SAP Master Data dans le Fashion/Retail et souhaitez participer à un projet S/4HANA d'envergure ?

Renfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91). Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.

Dans le cadre d'un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données. Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données. Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques. Contrôle de la qualité des données : vérifier l'exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction. Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l'étiquetage des articles et la configuration des masques d'étiquettes. Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration. Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Mission : Piloter les étapes nécessaires à l'intégration des derniers établissements au sein du RCIF. Assurer le suivi des relations avec les providers de données financières. Rationaliser les processus de facturation et de refacturation des charges du RCIF. Traiter les factures fournisseurs et piloter les campagnes de règlement après contrôle. Concevoir et mettre en place un reporting dédié au RCIF ainsi que les reportings nécessaires aux instances de pilotage budgétaire. Identifier les risques de non-conformité contractuelle et proposer des plans d'actions. Auditer les processus de gestion existants et formuler des recommandations d'amélioration. Animer la communauté RCIF et favoriser le partage des bonnes pratiques. Profil : Bac+5 en contrôle de gestion, finance, audit ou organisation. Plus de 9 ans d'expérience. Très bonne connaissance des providers Bloomberg et Refinitiv ainsi que de leurs produits. Solide expérience en contrôle de gestion, reporting financier et pilotage budgétaire. Expérience des audits et du contrôle des processus. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'organisation. Très bon relationnel et capacité à collaborer avec de multiples interlocuteurs. Des compétences juridiques constituent un plus.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / BigQuery H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer spécialisé(e) en GCP et BigQuery pour renforcer l'équipe en charge d'un projet de BI . Au sein d'une équipe de trois personnes organisée en mode Agile Kanban, vous interviendrez sur l'optimisation et la structuration de la plateforme data, avec notamment pour objectifs : Optimiser les traitements et les performances sous BigQuery. Améliorer l'organisation du code et des repositories Git. Contribuer à la migration en cours vers GCP. Mettre en place de bonnes pratiques de développement et de CI/CD. Réduire la dette technique et poser des bases solides pour la suite du projet. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers afin de bien comprendre les enjeux liés aux opérations Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery GitHub et GitHub Actions CI/CD Compétences / Qualités indispensables : Expertise confirmée de GCP et BigQuery, Bonne maîtrise des pratiques Git et CI/CD., Anglais B1 Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à intervenir sur des projets complexes et de grande ampleur. Très bonnes qualités d'écoute et de communication. Esprit d'équipe et capacité à s'intégrer rapidement dans une nouvelle organisation. Une bonne compréhension des activités opérationnelles d'une compagnie aérienne, notamment sur les volets passagers et Cargo, serait un réel atout.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer Semarchy pour garantir la qualité, l'intégration et la gouvernance de notre patrimoine de données. Vos missions : Qualité & Maîtrise des données : Garantir un accès qualitatif aux sources de données, assurer leur normalisation, leur référencement et leur qualification pour en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Intégration & Data Lake : Superviser et intégrer des flux de données multi-sources, et vérifier rigoureusement la qualité des données entrantes (recette, suppression des doublons, etc.). Gouvernance & Politique Data : Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect strict des réglementations en vigueur. Livrables : Produire les spécifications techniques détaillées, les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.