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Dans le cadre d’un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données.
Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données.
Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes.
Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion.
Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques.
Contrôle de la qualité des données : vérifier l’exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction.
Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l’étiquetage des articles et la configuration des masques d’étiquettes.
Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration.
Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.
Profil recherché
Nous recherchons un profil junior, rigoureux, organisé et à l’aise avec les outils informatiques, souhaitant développer ses compétences en gestion et en qualité des données.
Compétences fonctionnellesPremière expérience en Master Data, gestion de données, référencement, gestion de référentiels ou support applicatif.
Compréhension des enjeux de reprise et de migration de données.
Capacité à contrôler, nettoyer et fiabiliser des données.
Rigueur dans la saisie, le contrôle et la mise à jour des informations.
Capacité à suivre des procédures et à remonter les anomalies.
Une première expérience dans la gestion de catalogues produits, de données clients ou de données techniques serait appréciée.
Excel : manipulation de fichiers, filtres, tris, formules et contrôles de données.
Google Sheets : gestion collaborative et suivi des données.
Dataiku : utilisation ou première exposition à un outil de préparation et de traitement des données.
Copilot : utilisation d’outils d’assistance pour faciliter les tâches opérationnelles.
Tableaux de bord : mise à jour et suivi des indicateurs de qualité et d’avancement.
Une expertise avancée en Dataiku ou en data engineering n’est pas attendue : le client privilégie un profil opérationnel capable de prendre rapidement en main ses outils et ses processus.
4. Qualités attenduesRigueur et souci du détail.
Organisation et autonomie dans l’exécution des tâches.
Esprit logique et capacité d’analyse.
Facilité d’apprentissage et adaptation à de nouveaux logiciels.
Réactivité dans le traitement des anomalies.
Bon relationnel et capacité à coordonner les échanges avec les équipes concernées.
Environnement de travail
Excel : manipulation de fichiers, filtres, tris, formules et contrôles de données.
Google Sheets : gestion collaborative et suivi des données.
Dataiku : utilisation ou première exposition à un outil de préparation et de traitement des données.
Copilot : utilisation d’outils d’assistance pour faciliter les tâches opérationnelles.
Tableaux de bord : mise à jour et suivi des indicateurs de qualité et d’avancement.
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