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Contexte du poste : Rejoignez le monde passionnant des médias numériques au sein d'une organisation pionnière, reconnue pour la pertinence et la qualité de ses contenus. Nous participons activement à l'évolution du paysage médiatique par le biais de projets technologiques ambitieux. Notre siège est basé à Paris, où nos équipes travaillent sur des projets critiques à forte visibilité impliquant le développement de nouvelles fonctionnalités pour nos plateformes en ligne. Actuellement, notre équipe de développement, composée de 15 experts, recherche un profil senior pour renforcer ses capacités sur le long terme en réponse à des enjeux de croissance digitale et d'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior PHP/React. Missions : - Participer au développement et à l'amélioration continue de notre plateforme en ligne à fort trafic. - Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques innovantes et robustes. - Assurer la maintenance et l'optimisation des applications existantes pour garantir des performances optimales. - Contribuer aux choix techniques stratégiques et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Participer à des revues de code et mentorat pour les développeurs juniors.

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

Mission de l'équipe : Au sein de la direction Data d'un grand établissement bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité du contenu des dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de définir et mettre en œuvre des règles de contrôle sur les attributs et de contribuer à la correction des anomalies en collaboration avec les experts et propriétaires de données. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour de cinq activités principales : 1. Analyse et rapprochement des données Analyser les descriptions métier et techniques, identifier les correspondances entre les données et établir les liens nécessaires au sein des dictionnaires. 2. Définition et mise en œuvre des contrôles Définir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. 3. Gestion des anomalies et remédiation Identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et contribuer à leur correction avec les experts métier et techniques concernés. 4. Suivi des actions correctives Assurer le suivi des anomalies et des actions de remédiation, coordonner les échanges et relancer les propriétaires de données jusqu'à leur résolution. 5. Support fonctionnel et amélioration continue Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, accompagner les projets IT sur les problématiques liées aux données et contribuer aux études de conformité et au respect des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 3 jours de télétravail / semaine – 🛠️ DBT, Snowflake, SQL, Airflow, CI/CD – 💼 3 ans d'expérience minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech, la data et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer DBT / Snowflake pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des paris sportifs et du divertissement numérique. 💻 Contexte Vous intégrerez un environnement technique stimulant et collaboratif. Vous participerez à des projets de transformation et de valorisation des données, notamment à la construction d'une architecture Lakehouse sur Snowflake, en développant des pipelines de transformation fiables, automatisés et évolutifs. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur transformation à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation Data Développer et optimiser les chaînes de transformation de données ETL / ELT au sein de l'environnement Snowflake Contribuer à la construction du Lakehouse et à la mise en place des couches Silver et Gold à partir des données de la couche Bronze Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT Automatiser les déploiements des pipelines Data à l'aide de DBT Cloud et Jenkins (CI/CD) Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements de données Assurer l'évolution, la maintenance et l'amélioration continue des solutions développées Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des traitements Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux projets

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

Le service desk assure le support client externe lié à l'usage des données fournis via différentes interfaces. Il s'agit d'assurer le support applicatif sur une vingtaine d'applications métiers, en prenant en charge les incidents et demandes des utilisateurs. Collaborer avec le support Niveau 3 côté client pour partager les difficultés, proposer des solutions de contournement et enrichir la base de connaissances. L'équipe est composée de 4 techniciens, dont 2 référents techniques. Activités principales Support Niveau 1 & 2 : • Qualification des tickets via hotline, mail ou outil ITSM • Diagnostic et résolution des incidents applicatifs courants. • Escalade vers le Niveau 3 côté client si nécessaire. • Assistance et formation de premier niveau aux utilisateurs. Autres responsabilités : • Etroite Collaboration avec la Tour de Contrôle et le Process Manager, qui assurent le suivi des indicateurs et le pilotage global de l'activité. • Participation à l'amélioration continue des processus et de la documentation. • Documentation des incidents, solutions et bonnes pratiques. Savoir-faire (Compétences techniques) : • Suivi des tickets dans l'outil COSMOS (ServiceNow). • Bonne connaissance des environnements Windows • Connaissance des environnements applicatifs métier tels que les API etc... Savoir-être (Compétences comportementales) : • Autonomie • Capacité relationnelle, écoute • Sens du service client • Esprit d'équipe, travail en équipe • Gestion des émotions, maitrise de soi • Résistance au stress • Sens des priorités Référence de l'offre : modlplc7m7

Mission : -Vision et feuille de route DBaaS : Séquencement des moteurs de bases de données (Open Source et relationnels), fondé sur la demande client, la concurrence et l'effort d'ingénierie. -Discovery : Recrutement et suivi des design partners, entretiens clients, retours de la bêta. -Backlog produit : Définition du MVP et des incréments, critères d'acceptation. -Pricing et packaging : Gammes d'instances, options haute disponibilité (HA), stockage, rétention des sauvegardes, niveaux de support, cohérence avec la grille tarifaire IaaS globale. -Positionnement concurrentiel : Analyse face aux hyperscalers et aux acteurs cloud régionaux/nationaux. -Conformité vue comme une fonctionnalité produit : Qualification/certifications de sécurité renforcées, hébergement de données de santé, localisation et réversibilité des données. -Mise sur le marché : Collaboration avec les équipes commerciales et marketing (argumentaires, offres de lancement, documentation technique, guides de migration). -Pilotage par les données : Adoption, rétention, revenu par moteur, coût de service, etc.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, un grand acteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'accompagner le pilotage d'un projet structurant autour de la Data. Le projet Filière Unique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser et de partager des données granulaires de qualité comptable entre les directions concernées. Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA et les architectes du domaine. Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA. Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées. Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data dans un environnement bancaire Finance & Risques. Assurer le suivi et la coordination des travaux dans le cadre d'un programme informatique complexe. Préparer et contribuer aux comités de validation et de pilotage : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI. Présenter les solutions proposées et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine. Veiller à la cohérence des solutions avec les enjeux de qualité, de mutualisation et de restitution des données. Intervenir dans un environnement projet organisé selon une méthodologie en cycle en V. COMPÉTENCES REQUISESExpertise fonctionnelle et bancaireExpérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur les domaines Finance et Risques. Connaissance des reportings réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239. Compréhension des enjeux de convergence des chaînes de reporting et de mutualisation des données. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE et architectes. Compétences Data et techniquesBonne compréhension des architectures Data et des plateformes de données. Connaissances de l'environnement Spark, Scala et Python. Maîtrise des outils de pilotage Planview et Jira. La connaissance d'Abacus 360 de Regnology et d'ARC Deloitte constitue un plus. Gestion de projet Expérience dans le pilotage de projets informatiques complexes et stratégiques. Capacité à suivre les budgets, les plannings, les risques et les livrables. Expérience dans la préparation et l'animation de comités de pilotage. Maîtrise du cycle en V.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

🌍 ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation et de migration d'un actif IT vers une solution mutualisée, nous recherchons un(e) Business Analyst IT expérimenté(e) pour rejoindre une équipe de conception transverse. Positionné(e) côté IT, vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, AMOA, Tech Leads et équipes de développement, sur un système d'information complexe dans le domaine de l'Assurance Vie / Finance. 🎯 Vos missionsMener des études de solutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles complexes. Réaliser les études d'impact liées au programme de migration. Participer aux conceptions techniques détaillées avec les Tech Leads. Challenger les évolutions fonctionnelles avec les équipes AMOA. Animer des ateliers et instances avec les équipes métiers et IT. Apporter un support technique et fonctionnel aux équipes de développement. Comprendre et analyser les interactions entre les différents composants du SI. Produire et maintenir la documentation du programme. Réaliser des synthèses d'avancement et les présenter à différents niveaux d'interlocuteurs. Contribuer à l'amélioration continue du SI et aux pratiques de la communauté Business Analysts. 🛠️ Environnement techniqueAPI / Microservices SQL UML BPMN SI orienté composants Workflow d'activités Études technico-fonctionnelles Modélisation des processus NSDK / Natstar / L4G appréciés

Dans le cadre d'un projet de transformation et de renforcement de la sécurité des accès privilégiés, nous recherchons un Chef de Projet Cybersécurité confirmé pour accompagner notre client sur plusieurs projets stratégiques. 🎯 Vos missions Rattaché(e) à la Direction technique, vous interviendrez principalement sur un projet Bastion WALLIX actuellement en phase de cadrage. Les principaux chantiers à piloter sont : Sécurisation et fermeture des flux SSH/RDP résiduels ; Mise en place d'une supervision SOC ; Déploiement de l'authentification multifacteur (MFA) ; Refonte de l'architecture Bastion ; Fermeture des autres flux d'administration ; Centralisation des secrets ; Mise en place de la gouvernance du Bastion. En parallèle, vous serez amené(e) à piloter d'autres projets de cybersécurité, en assurant la coordination des équipes IAM, Infrastructure, Réseau, Sécurité et des prestataires.

Notre client, un grand groupe bancaire français, recherche un consultant développeur Full Stack pour intervenir sur des projets au sein de son département Sécurité, pour une durée d'un mois et demi. Vos missions : Développer de nouvelles fonctionnalités back-end (Java, Spring) et front-end (Angular) Concevoir et exposer des API REST Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Rédiger les tests unitaires et garantir la qualité du code Participer à la mise en place et au suivi d'indicateurs (KPI)

Le contexte Pour l'un de nos clients grands comptes, un groupe international, nous recherchons un·e architecte expert·e Power BI, Microsoft Fabric et Azure Analysis Services. Vous rejoindrez l'équipe Data/IA chargée de la performance, de la gouvernance et de l'évolution de la plateforme décisionnelle Microsoft du groupe. Vos missions Architecture et performance des modèles sémantiques : définir les standards : Import, Direct Lake, modèles composites ; concevoir des modèles tabulaires à grande échelle : compression, cardinalité, partitionnement, agrégations ; optimiser le DAX à partir des plans de requête ; concevoir la sécurité RLS et OLS ; mener des audits de performance, avec des mesures avant et après. Capacités Fabric et observabilité : concevoir une solution de suivi de la consommation des Capacity Units ; définir les alertes de saturation : smoothing, bursting, throttling ; établir une méthode de dimensionnement ; rédiger le runbook de gestion des surcharges. Industrialisation : versioning en TMDL et stratégie Git ; CI/CD avec les deployment pipelines Fabric ; automatisation via les API REST Power BI et Fabric, en PowerShell ou en Python ; orchestration des rafraîchissements dans Data Factory. Accompagnement : formation et accompagnement des équipes internes, animation d'ateliers, transfert de compétences. Modernisation : stratégie de migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Fabric.