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Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA.
En collaboration avec l’équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d’IA :
1. Conception & développement de solutions d’IA :
• Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA, de la phase POC à l’industrialisation.
• Exploiter les modèles d’IA via :
o API de modèles génératifs (LLM),
o Bibliothèques et frameworks d’IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...).
• Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d’IA.
• Mettre en œuvre des architectures RAG.
• Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP).
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur, etc.).
2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) :
• Déployez des API d’IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).
• Conteneuriser les solutions en utilisant Docker.
• Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit).
• Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD :
o l’automatisation des tests, builds et déploiements,
o l’utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform.
• Gérer l’accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.
Profil recherché
3. Opérations, performance et optimisation :
• Assurer la stabilité opérationnelle des solutions : haute disponibilité, performance...
• Mettre en œuvre des pratiques de surveillance/MLOps et répondre rapidement aux incidents.
• Analyser la performance technique et les coûts des solutions déployées.
• Fournir des recommandations pour optimiser l’architecture et les coûts du cloud.
Environnement de travail
4. Travail collaboratif et partage des connaissances :
• Contribuer aux pratiques collectives d’ingénierie :
o contrôle de version et revues de code via GitHub,
o la conception et le partage de composants, packages ou frameworks communs.
• Soutenir la montée en compétence des équipes internes : formation et meilleures pratiques.
• Maintenir une veille technologique continue sur les avancées de l’IA et de GenAI.
Merci :)
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SQLI