Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Définir, concevoir et documenter les architectures techniques, aussi bien en phase d’avant-vente que lors de la mise en œuvre des projets, tout en garantissant performance, sécurité, disponibilité et respect des contraintes budgétaires. Vous rejoignez une organisation intervenant sur des projets complexes, incluant de grands programmes internationaux. L'environnement technique est varié, incluant Cloud, On-Premise, conteneurisation, et virtualisation. Vous participerez à des projets d’envergure internationale dans un contexte multi-équipes et multi-sites. Les missions principales incluent la conception et la documentation des architectures systèmes des solutions retenues, l'intégration des existants, la proposition de solutions adaptées aux contraintes coûts/délais, et l'accompagnement des équipes de développement et d’intégration dans la mise en œuvre. Vous serez également impliqué dans la phase avant-vente et les réponses aux appels d’offres, en analysant les cahiers des charges, en proposant l’architecture technique cible, et en rédigeant les argumentaires techniques pour les réponses aux AO.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Springboot/Angular sur Grenoble. Tâches & Missions : Réaliser pour l’un de nos clients différentes évolutions sur une application stratégique dans le domaine de la performance énergétique. Front : Angular Back : micro services SpringBoot Cloud : AWS, services managés AWS (Lambda, Bucket S3, SQS, RDS, etc.) DevOps : (ansible, …) Prérequis : 4 ans d’expériences attendus sur Angular & Spring Boot Une présence à Grenoble en Full time (5 jours/sem) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Springboot/Angular sur Grenoble. Tâches & Missions : Réaliser pour l’un de nos clients différentes évolutions sur une application stratégique dans le domaine de la performance énergétique. Front : Angular Back : micro services SpringBoot Cloud : AWS, services managés AWS (Lambda, Bucket S3, SQS, RDS, etc.) DevOps : (ansible, …) Prérequis : 4 ans d’expériences attendus sur Angular & Spring Boot Une présence à Grenoble en Full time (5 jours/sem).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur Front end H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Developpeur Front end H/F : Les technologies utilisées sont : TypeScript, NestJS, MongoDB, Angular, Kafka, Lambda, Glue, Jenkins, Git. Missions Principales : Developement : Développer des services applicatifs en respectant les normes mise en place sur le projet. Base de Données : Gestion et optimisation des bases de données MongoDB, y compris l'écriture et l’optimisation de pipeline mongodb. Performance & Sécurité : Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des services développées. Profil : Développeur senior avec minimum 5 ans d’experience Compétences Techniques demandées : Excellente maîtrise de TypeScript, NestJS . Solides compétences en MongoDB : optimisation, requêtes complexes, indexation, etc. Expérience avérée en développement frontend avec Angular . Familiarité avec les architectures microservices et l’utilisation de Kafka pour le traitement des flux de données. Connaissance des outils et pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. Cadre de travail : Présentiel 3 Jr/ Semaine à Saint Denis. Télétravail 2 jrs / semaine

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Lead Snowflake : le Tech Lead « aura donc la charge de: 1)Co-piloter la Feature Team 2)Créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product Owner déjà présent). 3)Encadrer les Data Engineers : 4 externes + 1 interne 4)Assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développements (DevOps, Qualité, FinOps, etc.) 5)Contribuer au cadrage, découpage & macro-estimation des nouveaux sujets. 6)Orienter les choix techniques et de modélisation (urbanisation Snowflake, patterns Archi, etc.) 7)Livrer les produits Data (Analytics & IA) suivant les engagements de qualité et de délais pris. 8)Gérer la communication et la résolution en cas d’incidents. 9)Tenir informés ses supérieurs, voir les alerter ou demander de l’aide en cas de risque ou pb. 10)Participer aux évènements organisés à l’échelle de la DATA ou de la verticale ENGINEERING.

Notre client s’inscrit dans une transformation digitale et permet dans ce contexte, une refonte de ses infrastructures de sécurité ainsi que sa chaîne CI/CD. · Vous avez de bonnes connaissances des principes de sécurité informatique, · Vous maîtrisez les bases de gestion des annuaires LDAP, Active Directory et Azure AD, · Vous avez une réelle expérience dans la gestion des Identités et des Accès (IAM), · Les modèles RBAC et ABAC n’ont plus de secrets pour vous, · Vous comprenez le fonctionnement des protocoles d’authentifications (SAML, OpenID Connect), · Vous êtes familiarisé avec les outils IAM (SailPoint, IGA d’Evidian, Okta), · Une expérience dans le domaine du support utilisateur est un prérequis, · Capacité d'organisation et rigueur dans le travail sont des prérequis, · La connaissance de méthodologie Agile est un atout, · Le déploiement de solutions complexes dans le domaine de l’assurance est un atout, · Des connaissances en scripting et automatisation sont considérées comme un avantage, · Vous êtes doté d’excellentes aptitudes relationnelles et de capacités de communication, · Vous savez faire preuve d’esprit d’analyse et de synthèse, · Vous possédez un très bon esprit d’équipe, · Vous êtes autonome, créatif, organisé et proactif, · Vous maîtrisez le français et l’anglais.

Vous êtes passionné·e par la donnée, l’intelligence artificielle et l’impact business ? Rejoignez une équipe innovante qui met la data au cœur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux. 🚀 Vos missions En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la transformation data. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et d’ IA répondant à des problématiques concrètes (prévision de la demande, optimisation marketing, performance industrielle, etc.) Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour traduire les besoins business en solutions data performantes Analyser, structurer et valoriser de grands volumes de données issues de sources multiples Garantir la qualité, la robustesse et l’interprétabilité des modèles déployés Participer activement à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Je cherche pour l'un de nos clients un DBA avec une forte culture DevOps/Cloud . le Client est basé à la défense. Missions: Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Missions principales Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité , le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD . Contribuer au monitoring et à l’ observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’ évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase .

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Contexte de mission Renfort ponctuel suite au changement de poste de l’Architecte Solution Integration. Participation à un programme stratégique international visant à consolider et moderniser les solutions d’intégration data & applicatives du groupe. L’Architecte Solution Integration interviendra dans le cadre du programme stratégique de globalisation, rationalisation et modernisation des solutions d’intégration du groupe. Sous la responsabilité du Directeur Integration Platform et du manager de programme, il aura pour missions : Rôle & Responsabilités : Analyse & Cadrage Architecture & Design Authority Documentation & Gouvernance Innovation & Expertise

Pour notre client dans le secteur énergétique, nous recherchons un Architecte SI / Architecte Technique pour contribuer aux projets d’évolution du système d’information. Le poste implique un rôle central dans la conception des solutions, la coordination technique entre les équipes, le suivi de la dette technologique et la participation active aux chantiers d’amélioration continue, notamment autour des technologies cloud, microservices et de l’IA agentique. Missions principales : Conception et études techniques Réalisation de macro-études permettant de dimensionner les projets, incluant l’identification des solutions, des impacts, des risques et des chantiers techniques nécessaires à la mise en œuvre. Conception d’architectures techniques répondant aux exigences métiers, de sécurité, d’urbanisation et d’exploitation. Production des documents d’architecture tels que DAT, HLD et LLD. Accompagnement projet Rédaction et suivi des tickets de provisioning d’infrastructure pour les équipes concernées. Suivi des chantiers techniques tout au long du projet et participation aux instances de pilotage : rituels agiles, comités projet, revues techniques. Coordination transverse avec les équipes de développement, TMA, infrastructures système et réseau, et exploitation. Accompagnement run Support aux mises en production, analyse et accompagnement lors des incidents et problèmes. Contribution au maintien en conditions opérationnelles et à la qualité de service du SI. Gestion de l’obsolescence Analyse régulière de l’obsolescence du patrimoine du SI, identification des risques et définition des actions de remédiation. Suivi de la dette technique et contribution aux plans d’évolution. Standards et amélioration continue Participation active aux comités développeurs et aux comités d’architecture. Rédaction, mise à jour et promotion des standards techniques et des bonnes pratiques. Contribution aux chantiers d’industrialisation, d’automatisation, de sécurité et d’optimisation du SI. Projets IA et agents intelligents Participation à la conception et à l’intégration de solutions s’appuyant sur des agents IA simples ou complexes. Contribution au cadrage technique, au design des architectures IA et au choix des frameworks, orchestrateurs et composants. Participation aux projets intégrant LLM, frameworks agentiques et modèles avancés.

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

La squad "Authentification forte" est en charge de réaliser le Build/Run sur le produit d'authentification du client lors de la connexion sur le site et l'application mobile ONEY et pour réaliser un paiement. La squad fonctionne en méthode agile, composée d'un Scrum master, Product Owner, QA, et de 2 développeurs. Mission de concepteur sur les applications du produit pour assurer la conception applicative et technique des évolutions souhaitée, l'analyse des incidents de production, les optimisations techniques. Une autonomie et une motivation sont demandées pour cette prestation. Le profil souhaité doit avoir des compétences techniques fortes, avec un très bon niveau d'expertise en développement. Il devra comprendre les besoins fonctionnels issus du Product Owner ou des autres squads. Au sein de la squad Authentification forte, le Prestataire est en charge des missions suivantes : - Spécifications techniques - Développements - Tests unitaires - Recette des livrables - Tests de charge - Assistance auprès des développeurs - RUN sur tous les environnements

Description: La prestation a pour objet la fourniture de services d’accompagnement à la mise en place, à l’industrialisation et à l’exploitation de la plateforme SINEMA, incluant notamment : l’appui aux équipes de développement pour l’usage de la plateforme (environnements, déploiements, supervision), la mise en cohérence opérationnelle entre les besoins du programme SINEMA et les infrastructures mises à disposition, la contribution à la définition et à l’industrialisation du socle technique (Kubernetes, Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL, chaîne d’intégration et de déploiement, observabilité), les clusters Kubernetes hébergeant les composants du programme SINEMA ; Technologies : microservices et APIs back-end, front-ends web, traitements batch ou services techniques associés aux applications, chaincodes (smart contracts Hyperledger Fabric) mis en œuvre pour la gestion des mouvements et de la traçabilité ; bus de messages Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL (entrepôt, bases applicatives), chaîne d’intégration et de déploiement (GitLab, ArgoCD, templates Helm, Ansible), briques d’observabilité (collecte de journaux, métriques, traces, tableaux de bord, alertes).

📌 Mission Freelance – Développeur ETL / Data Engineer (DataStage, Unix, Control-M) 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation et de modernisation de nos chaînes de traitement data, nous recherchons plusieurs Développeurs ETL / Data Engineers maîtrisant DataStage, Unix et Control-M. Un des profils recherchés devra assurer un rôle de Lead Technique sur le développement (pas de gestion projet — un encadrement existe déjà). 🛠️ Compétences techniques requises Obligatoires : Expertise IBM DataStage (développement, optimisation, debugging, bonnes pratiques ETL) Très bonne maîtrise Unix/Linux (bash/ksh, scripts, automatisation) Compétence avérée Control-M (ordonnancement, dépendances, troubleshooting) SQL avancé (optimisation, analyse de performances) Pratique d’outils de versioning (Git, RTC), CI/CD, intégration & déploiements Souhaitées Python ou Java pour automatisation / outils internes Connaissances Data Lake / Data Warehouse Notions Cloud (Azure, AWS ou GCP) 🎯 Rôle & Responsabilités Pour les développeurs : Concevoir, développer et maintenir des jobs ETL sous DataStage Implémenter des scripts Unix et automatisations Intégrer et opérer les chaînes de traitement sous Control-M Analyser les performances, optimiser et fiabiliser les pipelines Participer aux déploiements et aux revues de code Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement Pour le Lead Développement : Encadrer techniquement les autres développeurs ETL Assurer la qualité du code, des jobs et des livrables Être point d’escalade pour les problématiques techniques DataStage/Control-M Réaliser des revues techniques, challenger les designs et améliorer les patterns ETL