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Nous recherchons un Développeur Python intermédiaire pour intervenir sur des environnements DevOps et des systèmes de messagerie. Une sensibilité aux sujets data est appréciée. ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... .

Descriptif mission : En coordination avec les différents acteurs du pôle Payment et du Groupe • contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • Exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs Connaissances techniques : Maîtrise des architectures et plateforme de l’IA ainsi que du Cloud. • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Maîtrise des algos ML (notamment classification et NLP) • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn, Tensor Flow) • Delivery : Git, Jenkins / Cloud Build • Connaissance du Data Engineering fortement appréciée • Bonne connaissance générale des logiques décisionnelles Connaissances fonctionnelles : Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

Objectifs du poste Le Support Engineer / Analyste – Technicien d’Exploitation assure le bon fonctionnement, la disponibilité et la sécurité de l’exploitation informatique de l’entreprise. Il intervient sur les incidents N1/N2, la supervision, les mises en production et la maintenance des infrastructures et applications. 📌 Missions principalesGestion opérationnelle & supervision Gérer les incidents d’exploitation (Niveau 1 et 2). Surveiller et maintenir les infrastructures (systèmes, réseaux, sauvegardes, traitements batch). Assurer la disponibilité globale de l’exploitation. Suivre les applications et flux applicatifs selon les SLA définis. Détecter les incidents, traiter ou escalader selon les procédures internes. Superviser le patrimoine applicatif et les ressources informatiques (serveurs, VMs, réseaux…). Exploitation & production Réaliser les mises en production et les déploiements applicatifs. Gestion des utilisateurs (AD, Gmail). Création de serveurs pour l’ouverture de nouveaux magasins. Exécuter ou planifier les tâches via l’ordonnanceur. Maintenir les environnements de production en conditions opérationnelles (MCO). Amélioration continue Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des tâches d’exploitation. Proposer des pistes d’amélioration et d’optimisation. Mettre à jour la documentation technique (Confluence).

Développeur Python - Accessibilité RGAA Orleans profil spécialisé pour intégrer une équipe dédiée à l’accessibilité, dont la mission est d’accompagner des utilisateurs en situation de handicap (sourds, malvoyants, personnes présentant une déficience physique ou visuelle). Le candidat doit posséder une solide expertise en développement, tout en ayant une réelle sensibilité au support utilisateur, en particulier auprès de personnes en situation de handicap. Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Ci dessous le besoin : Les principales activités consistent à : Analyser les demandes d’évolution et/ou de correction Concevoir des solutions adaptées à WebAccess et NVDA, en conformité avec le cahier des charges et les exigences de qualité (performance, maintenabilité, exploitabilité, etc.) Concevoir en équipe la nouvelle solution « Aide en ligne » Développer et tester les solutions conçues Participer aux phases de recette avec des utilisateurs déficients visuels Assurer le support direct auprès des utilisateurs déficients visuels Pré-requis techniques Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Il faut que le candidat habite la région d'Orleans et des déplacements à Nantes sont à prévoir car les utilisateurs sont a Nantes.

Contexte Dans un environnement anglophone , vous serez chargé de l'implémentation d'une stack Devops avec pour objectif de concevoir un système générique destiné à réduire les délais de mise en production et à améliorer la fiabilité de l'infrastructure. Missions principales Conception et mise en œuvre d'une plateforme CI/CD pour la construction et le déploiement d'applications, Automatisation des déploiements via des pipelines Gitlab, Configuration des Namespaces, Volumes, ConfigMaps, Secrets, Ingress, Routes, Quotas, Limites..., Accompagnement des équipes de développement pour le build et setup de images Docker sur Jfrog Artifactory, Développement d'une application pour fournir un retour d'information à partir des postes de travail, Maintien en condition opérationnelle des outils/serveurs de l'équipe, Réalisation de scripts Powershell pour la production, Mise en conformité des documentations.

Missions principales : 🔹 Automatisation et exploitation de la donnée Vous interviendrez sur la conception et le développement de scripts et composants permettant de collecter, transformer et exploiter des données issues de multiples outils : Agrégation de données provenant de différentes sources (outils de planification, référentiels, outils de production). Mise en place de traitements automatisés (collecte, nettoyage, consolidation, historisation). Analyse du planifié vs réalisé, identification des retards et dérives. Mise en œuvre de mécanismes de snapshots périodiques afin de suivre l’évolution des écarts dans le temps. Production d’indicateurs et statistiques exploitables pour le pilotage. 🔹 Logs, APIs et industrialisation Vous participerez à la mise en place de solutions techniques robustes et réutilisables : Conception d’une base de données de logs centralisée. Développement d’APIs permettant aux équipes et outils de déposer ou consommer des informations. Automatisation des flux de remontée de données. Contribution à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements. 🔹 Conformité, normes et qualité du parc applicatif Vous contribuerez aux travaux liés à la conformité et à l’analyse des pratiques : Extraction automatisée de données issues d’outils d’industrialisation et de CI/CD. Analyse des normes, détection des anomalies et écarts. Stockage et historisation des résultats. Construction d’indicateurs de type “thermomètres” afin de mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif. 🔹 Suivi des projets et référentiels Vous interviendrez sur la structuration et l’exploitation de données projets : Contribution à la mise en place d’un référentiel projets (technologies, statuts, points de blocage). Études de faisabilité autour de l’exploitation des APIs d’outils de gestion de projet. Analyse des points en attente, notamment d’ordre technologique ou organisationnel. Définition du profil : Analyser, paramètrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures selon les attentes métier Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l'analyse technique et l'étude détaillée Adapter et paramètrer les progiciels applicatifs (ERP) Réaliser le prototypage Élaborer les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration Effectuer les tests unitaires Identifier et traiter les dysfonctionnements Réaliser les modules (objets et composants logiciels) Assembler les composants Rédiger les documentations Prise en charge la maintenance corrective/évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants Mobiliser les techniques de conception pour développer une application adaptée en accord avec les besoins du client Adapter les solutions existantes en procédant par exemple au portage d'une application vers un autre système d'exploitation. Coder, débuguer, tester, documenter et communiquer sur les étapes de développement du produit Choisir les options techniques appropriées au développement comme la réutilisation, l'amélioration ou la reconfiguration de composants existants Optimiser l'efficacité,les coûts et la qualité. Valider les résultats avec les représentants des utilisateurs type, intègrer et garantir la solution dans son ensemble

Objectif de la mission Projet de refonte d'une application de modélisation et de gestion de fonds de titrisation. Mission de Développeur Senior en Python Objectif : Finalisation d'un software permettant aux utilisateurs de créer ses propres formules de calcul pour gérer les fonds de dette et de masse. L'outil est en communication avec l'application principal implémentée en Java. Autonomie, force d'analyse et de proposition d'amélioration. Travail sur plusieurs sujets critiques à la fois. Gestion des problématiques d'infrastructures et d'applications, aide aux développeurs, vérification du code. Les technologies : Python, Postgres Infrastructure : Kubernetes, Docker, ArgoCD Prestations demandées Mission : oDeveloppement au sein de l'équipe oDéfinition des solutions o Analyse de problématique de l'application perf, mauvais comportement o Analyse et proposition de solution technique au vu du besoin métier o Gestion de l'obsolescence de l'application o Gestion de pipeline GitLabCI, Argo CD o Déploiement Docker, Kubertenes o Implémentation de features au sein de l'application : Coordination avec MOA et équipes opérationnelles pour définition des solutions Participation à toutes les phases de vie d’un projet IT. - Analyse et estimation des devs à partir de spécifications fonctionnelles - Proposition/Définition de solution technique pour les besoins fonctionnelles - Développement IT sur les technologies listées - Assistance à la MOA durant la recette applicative (UAT) - Aide à la préparation des documents nécessaire aux déploiements - Aide au développeurs de l'application principal pour analyse des problèmes de communication des application

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Lead développeur Python / AWS H/F Descriptif de la mission: Contexte et objectif de la mission Le projet se compose de deux modules : - une plateforme d’entreprise étendue visant à échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance d’installations industrielles entre l’entreprise et ses prestataires externes, afin d’assurer une continuité numérique entre les systèmes d’information ; - un portail web destiné aux partenaires ne disposant pas de système d’information. Le prototype a été réalisé de mars à mai 2023 en co-développement avec une équipe de prototypage cloud, en mode serverless. La V1 de la plateforme est en production depuis décembre 2023 et la V1 du portail depuis décembre 2024. Depuis février 2026, les échanges de bout en bout en entreprise étendue sont effectifs sur un premier objet métier. La feuille de route 2026 porte sur : - la poursuite de l’ajout de fonctionnalités pour faciliter le déploiement ; - l’amélioration de la maintenabilité du code ; - l’amélioration des performances ; - la revue d’architecture et des services cloud utilisés ; - l’intégration des contraintes de cybersécurité ; - la précision de l’exploitabilité de l’application en production. Environnement technique et organisation La plateforme propose des échanges de données métier via API et s’interface avec des applications métier internes et celles des partenaires. Le portail est accessible via le web. Éléments techniques et d’exploitation mentionnés : - données en transit et au repos chiffrées et stockées via DynamoDB ; - authentification forte utilisateur pour l’accès au portail ; - gestion des identités techniques via Cognito ; - sécurisation en frontal via WAF V2 et CloudFront pour les échanges avec API Gateway et S3 ; - stratégie de sauvegarde quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle sur les services hébergeant les données ; - centralisation des logs applicatifs et d’authentification dans un environnement d’exploration ; - cible d’exploitation 24/7 à terme, avec plage actuelle prévue 9h-17h, 5j/7. L’équipe est organisée en agilité à l’échelle (SAFe) et comprend notamment : - 1 lead développeur backend ; - 1 lead développeur frontend ; - 3 développeurs Python ; - 2 développeurs Angular ; - 1 Scrum Master ; - 1 Proxy PO ; - 1 Product Owner ; - 1 architecte référent ; - 1 chef de projet. Des échanges sont également prévus avec des partenaires industriels externes. Responsabilités principales La prestation consiste à prendre un rôle de lead sur les développements Python du produit. Les activités attendues sont : - prendre le rôle de lead sur les développements Python du produit ; - encadrer l’équipe de développement backend Python ; - réaliser les développements, évolutions et corrections ; - analyser et corriger les incidents de production ; - réaliser les revues de code ; - réaliser la refactorisation et l’optimisation du code ; - participer à la conception des solutions ; - chiffrer le besoin métier ; - concevoir les spécifications détaillées de la solution ; - concevoir les plans de tests techniques. Profil recherché Séniorité attendue : expert (12 ans et plus). Compétences techniques requises : - Boto3 : senior ; - Cloud AWS : senior ; - Python : senior ; - API REST : senior ; - DevOps (Git, Jenkins) : senior ; - Clean Architecture : expérimenté. Compétences humaines requises : - leadership ; - bonne communication ; - pédagogie. Livrables attendus - Spécifications techniques détaillées - Plan de tests techniques - Documentation applicative technique - Guide de bonnes pratiques de développement - Guide de paramétrage applicatif - Rapport d’audit de sécurité - Gestion de configuration (mise à jour) - Code source des développements réalisés Compétences / Qualités indispensables: Python,AWS Cloud,API REST,Boto3,Clean Architecture Compétences / Qualités qui seraient un +: Familiarité avec l’environnement d’un grand groupe industriel

Contexte Dans le cadre de la modernisation et l'industrialisation de nos outils, nous souhaitons amener à maturité une application interne développée en Python . L’application, aujourd’hui en production limitée, assure le traitement automatisé de flux de données opérationnelles et la génération de rapports décisionnels pour les équipes de pilotage. Elle nécessite une amélioration de sa robustesse, de sa scalabilité et de son maintien en condition opérationnelle, ainsi que l’ajout de nouvelles fonctions pour couvrir des périmètres métiers complémentaires (ex. : nouveaux flux de données, extensions fonctionnelles, intégration à d’autres plateformes). Il faudra donc industrialiser le code existant (tests, CI/CD, monitoring), renforcer les aspects sécurité et performance, puis implémenter les évolutions fonctionnelles requises tout en assurant le transfert de connaissances aux équipes internes. Missions Analyse du code existant : audit du code source, identification des dettes techniques, revue de l’architecture et des dépendances tierces. Mise en place d’une stratégie de tests : écriture de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. Industrialisation du CI/CD : configuration d’une chaîne d’intégration continue, mise en place de déploiements automatisés sur les environnements de test, pré-production et production. Optimisation des performances : profiling du code, identification et résolution des bottlenecks. Renforcement de la sécurité : ajout de contrôles d’entrée, gestion des dépendances vulnérables, mise en place de l’analyse statique et de la validation des packages. Documentation technique : rédaction de guides d’installation, d’utilisation et de contribution, génération de la documentation API (Swagger). Développement de nouvelles fonctionnalités : analyse fonctionnelle des besoins métiers supplémentaires, conception et implémentation de modules (ex. : ingestion de nouveaux flux, génération de rapports élargis, API REST additionnelles).

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue , capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d’un grand groupe. Plus qu’un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice) , capable d’animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d’acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d’analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique freelance spécialisé(e) sur la plateforme InterSystems IRIS . Vous interviendrez en tant que référent technique et pilote de projet, en lien direct avec les équipes métiers et IT et le responsable Data / Middleware. Vos missions principales : Piloter des projets techniques basés sur InterSystems IRIS (planification, suivi, coordination) Vous avez une expertise sur Intersystems Iris Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications techniques Encadrer et coordonner développeurs Garantir les choix d’architecture et les bonnes pratiques techniques Superviser les développements (ObjectScript, Python, SQL, EAI, ETL, ELT) Assurer le suivi de la qualité des livrables Identifier et gérer les risques projets Participer aux phases de recette et de développements sur Iris Intersystems Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, partenaires)